• Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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• 2004.04a
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• pp.275-278
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• 2004

The geo-referencing of satellite imagery is a key task in remote sensing. GCPs are points the position of which is known both in the image and in the supporting maps. Mapping function makes the determination of map coordinates of all image pixels possible. Generally manual operations are done to identify image points corresponding to the points on a digital topographic map. In order to accurately measure ground coordinates of GCPs, differential global positioning system (DGPS) surveying are used. To acquire the sufficient number of well distributed GCPs is one of the most time-consuming and cost-consuming tasks. This paper describes the procedure of automatically extracting GCOs using GCP database. GCP image chips and image matching technique are used for automatic extraction of GCPs. We developed image processing tool for making image chip GCPs and Web Server for management of GCPs.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.361-364
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• 1998

정보기술의 발달과 경영패러다임의 변화로 데이터웨어하우스가 등장했다. 기존의 관계형 데이터베이스를 기반으로 하는 데이터웨어하우스에서는 사용자가 다양하고 복잡한 분석을 효율적으로 수행하기가 매우 어렵다. 따라서 새로운 데이터모델 즉 다차원 모델이 필요하게 되었다. OLAP(Online Analytical Processing)은 이런 다차원적인 기업 데이터를 사용자가 분석하고 Report 할 수 있게 만들고 관리하는 역할을 한다. 이러한 OLAP은 클라이언트/서버 구조를 가지는데 OLAP 제품별로 질의방법이나 보고방식들이 다르다. 따라서 최종 사용자는 다른 Client 툴을 사용할 경우 새로운 질의 방법과 보고방식을 익혀야한다. 그리고 커스텀화된 OLAP Client툴을 사용할 경우 Server가 바뀌면 사용할 수 없게 되는 단점이 있다. 이런 문제의 원인은 OLAP Client가 Server에 의존적이기 때문이다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해서 OLAP의 특성과 OLAP Client가 지녀야 하는 특성을 알아보고 이러한 요구사항에 맞는 OLAP Server에 의존적이지 않은 통합된 OLAP Client를 제시하고 실제 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.01a
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• pp.133-134
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• 2017

본 논문에서는 APT 공격의 공격 시나리오와 그에 따른 방어 시나리오를 구상하여 기존 방어법의 문제점을 찾고 방어대책을 제시하고 솔루션을 구축하였다. 제안된 방어 프로세스는 기존의 방식과 달리 END-POINT에서 침투에 대해 모니터링을 통하여 APT공격에 대응하는 방식이다. 공격 툴 넷버스, 백오리피스, 서브세븐, 스쿨버스를 이용해서 공격을 시도 한 뒤 본 논문에서 구축한 방어 프로세스를 이용하여 방어 실험을 실시하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2005.05a
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• pp.711-714
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• 2005

인터넷 이용자의 급증에 따라 보다 효과적인 웹 사이트의 구현을 위한 과학적이고 체계적인 분석의 필요성은 더욱 절실해지고 있다. 웹 로그 파일은 사용자가 웹 사이트를 이용하면 서버에 남는 기록으로 이 데이터를 기반으로 다양한 정보를 추출해낼 수 있다. 본 논문은 실제 인터넷 사이트를 운영하는 기관의 로그를 상용화된 로그분석 툴을 이용하여 사이트 정보구조의 개편 전과 후를 비교 분석하고, 로그분석의 정확성을 높이기 위한 웹 사이트내 정보구조설계 방안을 제시 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.229-231
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• 2004

대량의 정보를 빠르게 처리하기 위해 DBMS의 성능관리는 필수적이고 이를 뒷받침하기 위해 많은 툴들이 있다. 이들 제품 중의 하나인 국산 Maxgauge는 오라클 데이터베이스의 성능 현황이 어떤지 조회하고, 설정된 임계 값을 초과하는지 강시하고, 성능 문제 발생시에 원인을 추적하는 기능을 제공한다. 하지만 이는 설치의 번거로움과 국한된 환경에서만 서비스를 받을 수 있다는 한계가 있기 때문에 우리는 웹을 통해서도 시간과 장소에 구애받지 않고 성능을 관리할 수 있게끔 클라이언트/서버 버전을 웹 버전으로 설계 침 구현하였다. 1)서론 2) MAXGAUGE 소개 3) Web버전 설계 및 구현 4) 결론 및 향후구현방향 5) 참고문헌

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.245-246
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• 2020

본 논문에서는 블록형 코딩 방식을 통해 비전공자가 스스로 머신러닝의 쉽게 원리를 구현해 볼 수 있는 딥아이( D.I.Y, Deep AI Yourself) 플랫폼을 제안하였다. 딥아이는 구글의 오픈 소스 블록형 코딩 툴 개발 라이브러리인 Blockly를 기반으로 머신러닝 알고리즘을 쉽게 구현할 수 다양한 블록으로 구성되어 있다. Blockly는 CSR 기반이며 사용자가 개발한 블록 코드는 내부적으로 코드 생성기에 의해 파이썬 코드 등으로 변환되어 백엔드 서버에서 처리를 하며 결과를 사용자에게 제공한다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.28 no.1
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• pp.145-153
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• 2018

SSL (Secure Socket Layer) and TLS (Transport Layer Security) are widely used protocols for secure and encrypted communication over a computer network. However, there have been reported several security vulnerabilities of SSL/TLS over the years. The vulnerabilities can let an adversary carry out critical attacks on SSL/TLS enabled servers. In this paper, we have developed a system which can periodically scan SSL/TLS vulnerabilities on internal network servers and quickly detects, reports and visualizes the vulnerabilities. We have evaluated the system on working servers of Naver services and analyzed detected vulnerabilities. 816 vulnerabilities are found on 213 internal server domains (4.2 vulnerabilities on average) and most vulnerable servers are not opened to public. However, 46 server domains have old vulnerabilites which were found 2016. We could patch and response to SSL/TLS vulnerabilites of servers by leveraging the proposed system.

• Journal of Platform Technology
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• v.6 no.4
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• pp.87-95
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• 2018

With the decrease of sequencing price, many national projects that analyzes 0.1 to 1 million people are now in progress. However, large portion of budget of these large projects is dedicated for construction of the cluster system or purchase servers, due to the lack of programs or systems that can handle large amounts of data simultaneously. In this study, we developed NGSOne, a client program that is easy-to-use for even biologists, and performs SNP analysis using hundreds or more of Whole Genome and Whole Exome analysis without construction of their own server or cluster environment. DRAGEN, BWA / GATK, and Isaac / Strelka2, which are representative SNP analysis tools, were selected and DRAGEN showed the best performance in terms of execution time and number of errors. Also, NGSOne can be extended for various analysis tools as well as SNP analysis tools.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.15 no.1
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• pp.47-55
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• 2009

Bot is a kind of worm/virus that is remotely controlled by a herder. Bot can be used to launch distributed denial-of-service(DDoS) attacks or send spam e-mails etc. Launching cyber attacks using malicious Bots is motivated by increased monetary gain which is not the objective of worm/virus. However, it is very difficult for infected user to detect this infection of Botnet which becomes more serious problems. This is why botnet is a dangerous, malicious program. The Bot DNS Sinkhole is a domestic bot mitigation scheme which will be proved in this paper as one of an efficient ways to prevent malicious activities caused by bots and command/control servers. In this paper, we analysis botnet activities over more than one-year period, including Bot's lifetime, Bot command/control server's characterizing. And we analysis more efficient ways to prevent botnet activities. We have showed that DNS sinkhole scheme is one of the most effective Bot mitigation schemes.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.36 no.5
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• pp.369-375
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• 2009

Residential broadband networks (RBN) are quickly evolving from xDSL/Cable networks to FTTH services with lOOMbps bandwidth. With the high-speed Internet services, subscribers tend to use web, multimedia, game or file sharing applications. Therefore, performance of RBN is important to the quality of services for users. Typically, Internet service providers (ISPs) are providing their RBN performance results that are measured by subscribers with the dedicated measurement tools. However, they do not make their results public to people. In order to obtain the performance results measured by users, we have to induce a lot of subscribers, which will take a lot of cost and time. Monarch, that is used in this paper, could provide the 3rd party measurement method without the help of ISPs and subscribers. With the extensive experiments through Monarch, we have shown that 3rd party measurement results are not much different from those of user-initiated measurement. In addition, we have observed that bandwidth is around $80{\sim}90Mbps$ and RTT is less than 30ms in FTTH services provided by three major Korean ISPs.