Kim, Jun-Hyung;Park, Chang-Ho;AHn, Nam-Sung;Jeong, Jong-Man;Chae, Woo-Kyu
Proceedings of the KIEE Conference
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2006.11a
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pp.49-50
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2006
최근 국내 전력산업의 환경 변화는 시장참여자들의 설비투자 정책에 새로운 변화를 요구하고 있다. 시장 내 경쟁이 심화됨에 따라 경영자원의 효율성 측면에서 설비투자의 경제성에 관심이 점차 증대되고 있다. 본 논문에서는 이에 대한 해결책으로서 금융산업에서 널리 이용되고 있는 자산관리(Asset Management) 개념을 배전 설비투자 분야에 적용하기 위한 개념적 체계를 소개하고자 한다.
지식기반 경제체제로의 전환과 맞물려 지속 가능한 국가 성장동력을 위해서는 사회적 기반 확충이 중요하다. 따라서 사회투자정책은 적당한 수준에서 소비적 지출이 아닌 "성과에 책임지는 최적의 투자" 관점으로 접근되어야 한다. 이를 위해서는 사회개발과 경제개발의 균형있는 예산자원배분, 사회정책 부문간 균형있는 재원배분이 필요하다. 또한 프로그램 구조 전체를 전제로 하는 결과 지향적 성과관리와 납세자 책임 노력이 요구된다. 마지막으로 사회 복지재정 부담과 관련하여 중앙과 지방정부간 합리적 재정관계를 모색해야한다. 최근의 정책환경 변화를 고려하여 지방교부세와 국고보조금 제도를 중심으로 한 지방재정지원체계를 개편해야 한다. 사회투자정책의 추진과정에서 관련부문간 재정적 갈등 쟁점이 발생할 수 있다. 예상되는 이해관계 상충부문들에 대한 합리적인 갈등관리 방안들이 사전에 마련되어야 한다.
주식 시장을 예측하는 문제는 금융 분야에서 중요한 관심이 되어왔다. 주식 시세는 시장 환경의 변화에 따라 급격한 변화를 갖는다. 따라서 주식 투자로부터 이윤을 창출하기 위해서 주식을 사고 파는 시점을 결정하는 문제는 중요하다. 본 연구에서는 주시 매매 타이밍을 예측하기 위해서 캔들스틱 차트(Candlesticks chart)분석을 이용한 전문가 시스템(Expert System)으로서 '차트 해석기 (Chart Interpreter)'를 설계, 개발하였다. 주식 가격의 변동을 예고하는 패턴들을 정의하고 그 패턴들의 의미에 따라 매미결정을 첨가한 규칙을 생성하였다. 정의된 패턴들은 의미에 따라 크게 하락형, 상승형, 중립형, 추세지속형, 추세 전환형으로 분류된다. 정의된 패턴과 지식베이스의 유용성을 검증하기 위해서 수행된 1992년부터 1997년에 걸친 과거 한국 주식 시장 실거래 투자 데이터에 대한 실험결과는 평균 투자 성공률이 약 72%로서 주식시장에서 투자자들의 투자를 돕는데 우수한 지표로서 사용될 수 있음을 보였다. 또한, 개발된 지식베이스는 특정 연도나 특정 분야에 따라 예측력이 크게 변하지 않은 시간 독립적이고 분야 독립적인 특성을 가짐으로 분야나 시간에 구애받지 않고 사용할 수 있다는 장점을 갖는다.
Despite high uncertainty on financial return, firms have continuously increased their investment on technologies because they recognize the potential value of technology investment in terms of enhancing operational efficiency and sustaining competitive advantage. Notably, an individual technology investment pattern or strategy within an industry may ultimately lead to significant differences in business performance. Hence, we first categorized technology investment into traditional research and development investment and information technology investment. Afterward, we examined the effects of each pattern with combination of the two types of technology investment on business performance according to firm size and position in the supply chain through fuzzy-set qualitative comparative analysis. Data collected from 562 manufacturing firms in Korea were used in the analysis. Results showed that large-sized firms were slightly affected with microscopic patterns in their technology investments, whereas small firms were highly affected with their technology investment patterns and their positions in the supply chain. The findings implied that a small enterprise requires an appropriate technology investment strategy to achieve successful business outcomes.
While a number of studies have recognized the importance of environment of channel systems and consequences of changed environment, only limited studies have dealt with this issue theoretically and practically. The purpose of this study is to empirically validate whether one dimension of environment, called dynamism, has an influence on the relationship characteristics such as transaction specific investment opportunism and conflict or not: further, it is designed to delve into whether these relationship characteristics have any influence on one crucial relationship quality, 'trust' and its two constituent dimensions - credibility and benevolence. In order to provide empirical validation, a survey was conducted to 163 sales office managers at a major newspaper publisher in Korea. An analysis of the data retrieved from this survey indicated that while environmental dynamism has a positive influence on the publisher's opportunism and conflict perceived by the sales office managers, it did not show a direct influence on the transaction specific investment made by the publisher. Furthermore, while publisher's transaction specific investment had a positive influence on the credibility and the benevolence respectively, publisher's opportunism and level of sales office conflict had a negative influence on the credibility and the benevolence respectively. Currently, a publisher is facing an unprecedentedly dynamic environment. This study should provide ample implications for the publisher in establishing trust, which is a crucial condition in developing and maintaining a long-term successful relationship with its sales offices.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.14
no.4
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pp.1-18
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2019
Venture capitalists (VCs) play an important role in finding and growing innovative venture companies with high growth potential but high risk. Venture capital investment does not depend on the system, unlike the investment for listed companies. Korea's venture capital industry has entered a period of growth, but lack of data has led to a lack of research on venture capital. Based on this background, this study attempts to analyze various factors affecting investment decision criteria of Korea VCs. In this study, I examined the major factors that VCs consider in decision making of investment through literature review, and I have drawn the research question accordingly. I will focus on the characteristics of founders, products / services, markets, financials, and networks that scholars share common investment decision criteria in Korean VCs. For the purpose of this study, the data were collected through the questionnaire surveyed by investment vetters working in current venture capital and analyzed using AHP analysis. Through this study, I tried to understand the Korean venture capital which has been poorly studied and what criteria and priorities Korean VCs make investment decisions in the Korean venture investment environment. The results of this research will contribute to the vitalization of venture investment, which is important for the upbringing of companies, by providing guidelines for establishing investment attraction strategies of venture companies.
The purpose of this paper is to find the determinants of Korean FDI(1996~2012) in China using the spatial autoregressive model and four regions of China is analyzed respectively. Most previous studies ignored spatial interdependence to analyze the determinants of Korean outward FDI in China. Empirical results of total Chinese area shows per RGDP and spatial effects are positive and significant variables. Results of region A reveal that per RGDP is positive and spatial effects are negative and significant. Results of region B shows that both per GDP and spatial effects are positive. All variables of region C are insignificant but those of region D are significant and positive. This means that Korean companies to invest in region D should consider spatial characteristics of surrounding areas of D.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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