Journal of Intelligence and Information Systems (지능정보연구)

Korea Intelligent Information System Society (한국지능정보시스템학회)
권호 표지

Expert System for Predicting the Stock Market Timing Using Candlesticks Chart

캔들스틱 차트 분석을 이용한 주식 매매 타이밍 예측을 위한 전문가 시스템

  • 이강희 (인하대학교 전자계산공학과) ;
  • 양인실 (신영증권 투자 분석부) ;
  • 조근식 (인하대학교 전자계산공학과)
  • Published : 1997.12.01
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

주식 시장을 예측하는 문제는 금융 분야에서 중요한 관심이 되어왔다. 주식 시세는 시장 환경의 변화에 따라 급격한 변화를 갖는다. 따라서 주식 투자로부터 이윤을 창출하기 위해서 주식을 사고 파는 시점을 결정하는 문제는 중요하다. 본 연구에서는 주시 매매 타이밍을 예측하기 위해서 캔들스틱 차트(Candlesticks chart)분석을 이용한 전문가 시스템(Expert System)으로서 '차트 해석기 (Chart Interpreter)'를 설계, 개발하였다. 주식 가격의 변동을 예고하는 패턴들을 정의하고 그 패턴들의 의미에 따라 매미결정을 첨가한 규칙을 생성하였다. 정의된 패턴들은 의미에 따라 크게 하락형, 상승형, 중립형, 추세지속형, 추세 전환형으로 분류된다. 정의된 패턴과 지식베이스의 유용성을 검증하기 위해서 수행된 1992년부터 1997년에 걸친 과거 한국 주식 시장 실거래 투자 데이터에 대한 실험결과는 평균 투자 성공률이 약 72%로서 주식시장에서 투자자들의 투자를 돕는데 우수한 지표로서 사용될 수 있음을 보였다. 또한, 개발된 지식베이스는 특정 연도나 특정 분야에 따라 예측력이 크게 변하지 않은 시간 독립적이고 분야 독립적인 특성을 가짐으로 분야나 시간에 구애받지 않고 사용할 수 있다는 장점을 갖는다.

Keywords

References

  1. 한국 전문가 시스템 학회 주식투자를 위한 전문가시스템의 개발 및 활용사례 분석 지원철
  2. 캔들 차트 분석 최정일
  3. The World Congress on Expert Systems Proceedings Stock Market Forecasting Using Technical Analysis Beckman, T. J.
  4. Trading on the Edge Smart Trading with FRET Benachenhou, D.;G. Deboeck(ed.)
  5. Decision Sci. v.18 no.3 Predicting stock market behavior through rule introduction: An application of the learning from-example approach Braun, H.;Chandler, J. S.
  6. Proceedings of '93 Korea/Japan Joint Conference on Expert Systems Automatic Knowledge Generation from the Stock Market Data Chu S. C.;Kim, H. S.
  7. Proceedings of Korean Expert Systems Society Applications of Advanced Technology for Trading, Rist and Portfolio management Deboeck, G. J.
  8. Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning Goldberg, D. E.
  9. Knowledge-based systems for engineers and scientist Hopgood, A. A.
  10. The Journal of Portfolio Management The Complexity of the Stock Market Jacobs, B. I.;Levy, K. N.
  11. Proceedings of Korean Expert Sytems Society A Review of Artificial Intelligence Applications in Financial Market Jo, H. K.;Park, J. Y.;Han, I. G.
  12. Proceedings of IJCNN '90 v.1 Stock Price Pattern Recognnition : A Recurrent Neural Network Approach Kamijo, K.;Tangigawa, T.
  13. Expert Systems v.6 no.2 Intelligent Stock Protfolio Management System Lee, J. K.;Kim, H. S.
  14. Proceedings of the Third International Conference on Artificial Intelligence Applications on Wll Street Genetic Algorithms for Predicting Individual Stock Performance Mahfoud, S.;Mani, G.
  15. Proceedings of ISDSS'95 A Fuzzy Rule-Based Decision Support System for Securities Trading Man, C. T.;Bolloju, N.
  16. Journal of Expert Systems v.1 no.2 Predicting Korea Composite Stock Price Index Movement Using Artificial Neural Network Park, J. Y.;Han, I. G.
  17. Financial Analysis Journal Fractal Structure in the Capital Markets Peters, E. E.
  18. Proceedings of AI 87 Japan Chart Analysis Expert Systems with Learning Mechanism T. Yamaguchi
  19. Proceedings of the First International Conference on Artificial Intelligence Applications on Wall Street A Technical Anaysis Expert System with Knowledge Refinement Mechanism Yamaguchi, T.;Tachnibana, Y.
  20. Proceedings of '93 Korea/Japan Joint Conference on Expert Systems Unifying Rule Induction and Rule Refinement - Towards Discovering Anomaly from Granville's Law in a Stock Market Technical Analysis Yamaguchi, T.;Tachibana, Y.
  21. Trading on the Edge Predicting the Tokyo Stock Market Yoda, M.;F. Deboeck(ed.)
  22. Proceedings of '94 Japan/Korea Joint Conference on Expert Systems The Systme of Learning From Examples and Its Application in Automatic Knowledge Acquisition Zhu, C. H.;Xiong, F. L.