The purpose of this paper is to show the clustering trend and the empirical comparison and to choose the clustering ports for 3 Korean ports(Busan, Incheon and Gwangyang Ports) by using the Fuzzy(Average Index Transformation) DEA and Cross-efficiency models for 38 Asian ports during 11 years(2001-2011) with 4 input variables(birth length, depth, total area, and number of crane) and 1 output variable(container TEU). The main empirical results of this paper are as follows. First, clustering results by using Fuzzy(AIT)DEA show that 3 Korean ports[Busan(56.29%), Incheon(57.96%), and Gwangyang(66.80%) each]can increase the efficiency. Second, according to Cross-efficiency model, Busan(Hongkong, Kobe, Manila, Singapore, and Kaosiung etc.), Incheon(Aquaba, Dammam, Karachi, Mohammad Byin Oasim and Davao), and Gwangyang(Damman, Yokohama, Nogoya, Keelong, Kaosiung, and Bangkok) should be clustered with those ports in parentheses. Third, when both Fuzzy(AIT)DEA and Cross-efficiency models are mixed, the empirical result shows that 3 Korean ports[Busan(71.38%), Incheon(103.89%), and Gwangyang(168.55%) each]can increase the efficiency. The efficiency ranking comparison among the three models by using Wilcoxon Signed-rank Test was matched with the average level of 66%-67%. The policy implication of this paper is that Korean port policy planner should introduce the Fuzzy(AIT)DEA, and Cross-efficiency models with the mixed two models when clustering is needed among the Asian ports for enhancing the efficiency of inputs and outputs. Also, the results of SWOT analysis among the clustering ports should be considered.
The purpose of this study is to evaluate the operational efficiency of Chinese e-commerce companies and to present measures to improve efficiency. This paper selected 16 enterprises as the research objects, from the e-commerce demonstration enterprises of the Ministry of Commerce of China in 2017-2018, to conduct an empirical study on the operating efficiency of e-commerce enterprises. By using DEA method, we selected 3 input and 2 output indicators to measure the input-output efficiency of enterprises from input-oriented. Using different model in DEA, we calculated the technical efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency, also efficiency based on the sample of 2018 and horizontal analysis from 2016 to 2018. The analysis showed that the overall efficiency of Chinese e-commerce companies was continuously improving, and that their business capabilities and business scale were also gradually improving. Through the calculation of efficiency, we evaluated the competitiveness of the e-commerce demonstration enterprises, and explored measures to improve their management efficiency. At the same time, it put forward some reasonable suggestions to adjust the scale, and enhance the competitive advantage.
In considering the size of container logistic flow of Korea, one-port as a hub port is desirable in Busan Port, but as development of Busan Port and Gwangyang Port began as two-ports, they are good as mega hub ports. In case when ports of other regions such as Incheon Port are additionally developed, it is very likely that they become feeder ports rather than mega hub ports. As capital area uses Incheon Port and Pyeongtaek Port for transportation, fierce competition arises due to excessive facilities of terminal companies and it is not easy to be profitable. Therefore, it is more profitable to develop regional hub ports centering on near-sea routes of Korea China Japan rather than local ports such as Incheon Port and Pyeongtaek Port for intensive trade and transportation in the capital area. To mitigate excessive competition between container terminal companies, we need administrative guidance to maintain adequacy through comparing tariffs between ports of Japan and China which are in competitive relations with Korean ports. This study analysed efficiency of container terminal companies in Gwangyang Port, Busan Port and Incheon Port using data for five years from 2006 to 2010. As analytical variables, length of quay, floor area of yard, the number of cranes and employees were analytical variables and a total freight volume was a productive factor.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.38
no.3
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pp.19-39
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2022
The aim of this study is to compare and analyze structural characteristics of smart city industry focused on Korea and Spain. Structural characteristics of industries were compared focusing on share, penetration, impact path and network clustering of smart industries. Research data used input-output tables established by Korea and Spain in 1995 and 2015, and industries were reclassified into 8 and 25 industries. The analysis model is the Smart SPIN Model. The key finding as follows: It was analyzed that there are differences in the structure and characteristics of the smart city industry between Korea and Spain. Firstly, It is analyzed that Korea has a larger share and penetration rate of IT manufacturing than Spain. On the other hands, Spain has a higher share and penetration rate in the IT service and knowledge service sectors than Korea. Secondly, Korea had many production paths for the IT service and the knowledge service. On the other hands, Spain included more production paths in the IT manufacturing sector. Thirdly, as a result of network analysis, Korea's smart industry has a characteristic that it is difficult to develop independently because it is dependent on traditional industries. In Spain, most of the smart industries were included in one industrial cluster, and it was analyzed to have an independent form. In conclusion, It was found that Korea has the industrial characteristics of a smart city based on IT manufacturing. Spain has the characteristics of smart city industry based on IT service and knowledge service. The results of this study are expected to provide basic data on the direction of smart city promotion and the establishment of smart city policies in Korea.
The purpose of this paper is to show the empirical extraction way of benchmarking ports for overcoming the shortcoming which the traditional DEA method has by using 20 Korean ports in 2003 for 2 inputs (birthing capacity, cargo handling capacity) and 2 outputs(Export and Import Quantity, Number of Ship Calls). Because DEA method has produced the limited set of efficient units which are reference to inefficient units respective of their differences in efficiency scores, it is necessary to adopt the more feasible benchmarking information according to the path analysis(tier or stratification). The core empirical results of this paper are as follows. Benchmarking ports against inefficient ports according to the tier analysis are that Masan Port(Janghang$\rightarrow$Jeju$\rightarrow$Seogoipo$\rightarrow$Yeosu), Jinhae Port(Janghang$\rightarrow$Mogpo$\rightarrow$Seogoipo$\rightarrow$Wando), Pohang&DonghaePort(Janghang$\rightarrow$Samcheonpo$\rightarrow$Pyungtag$\rightarrow$Samcheog), and Sogcho Port(Janghang$\rightarrow$Mogpo$\rightarrow$Seogoipo$\rightarrow$Wando). The policy implication to the Korean seaports and planners is that Korean seaports should introduce the new methods like Tier analysis of this paper for evaluating the port performance and enhancing the efficiency in short term, mid term, and long term according to the tier 3 stage, the tier 2 stage, and the tier 1 stage with original DEA stage.
Jeon, Min Yeong;Kyung, Kab Soo;Lee, Sung Jin;Ryu, Seong Jin
Journal of Korean Society of Steel Construction
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v.28
no.1
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pp.13-22
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2016
Recently, interest for environmental pollution in various fields is on the increase, and the researches on the life cycle assessment of environmental performance assessment method for calculating the environmental loads are currently most performed. It is expected to have a significant influence on the environment, since SOC infrastructures are go through a variety of materials, manufacturing process, however it is judged that researches and measures for environmental pollution is insufficient. In this study, we build the data for 204 of steel bridge designed after 2000 year, and the 100 of bridge which were selected to from obtained results were calculated the environmental loads at the planning stage based on the life cycle assessment. In addition, standard classification systems in work type for steel bridges were established. Based on this, the basic design data and input materials for the bridges are applied to the LCI DB, and the environmental load for required material is evaluated and is shown as Eco-point. Environmental loads obtained from this study, it is judged that can be utilized as a basic data for the process of the life cycle assessment in future steel bridge design.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.22
no.6
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pp.96-106
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2021
The PC structure based on the OSC (Off-Site Construction) is mentioned as a representative method of innovation in the construction industry that converts the existing construction environment from site-centered to factory production-transportation-site assembly. However, recent research on PC method has focused on improving the functions of subsidiary materials and improving the production system to increase productivity and institutional / policy R&D that can be universally applied to the life-cycle stage of ordering / design /construction is insufficient. In particular, the absence of standardized cost calculation standards makes it difficult to calculate and verify of objectified appropriate construction cost. So which is an obstacle to the activation of the PC method. In this study, the standards for construction costs of domestic and foreign PC method were surveyed and similar Construction Standard Production Rates were analyzed to confirm the product structure suitable for PC method. Subsequently, the construction procedures and input resources for each PC subsidiary materials were identified through on-site surveys to derive component for subsidiary materials, and the factors of change in the product according to the construction characteristics(height, weight of subsidiary material) were verified. As a result the standard product calculation system suitable for the site installation of the PC method for apartment was presented.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.23
no.6
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pp.89-100
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2022
The development of the Construction Production Rates System for appropriate construction cost calculation has recently come to the fore as a means of invigorating OSC based PC structure which currently needs institutional frameworks. PC structure based construction expenses consist of the factory-built assembly, transportation and on-site installation. Recently, in the field of transportation and site installation, research on product structure development is being conducted, such as presenting the standard product calculation system reflecting the results of field survey for each subsidiary materials (Lee et al., 2021). On the other hand, there is no ongoing research on estimating construction expenses of Factory-built assembly. This study suggests Construction Production Rates System which can be used for PC subsidiary materials based Factory-built assembly cost estimations. For the research, work types for the construction procedures have been categorized, and the standard input manpower suitable for the corresponding work characteristics has been derived from analyzing the associated Construction Standard Production Rates for each work type. Also, as the research referred PC subsidiary materials (such as columns, beams, walls, and slab, as well as on-site installation) and the standard number of workforce based on work types, one can calculate direct labor cost, using what the research shows. In addition, it suggests that the size of individual subsidiary materials be the extra cost factor, by using the characteristics that productivity changes depending on the size(m3) of subsidiary materials. It is expected that the research can contribute to objectively verifying factory-built assembly cost through of PC structure, which currently relies on estimates.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.15
no.5
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pp.103-114
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2014
Data envelopment analysis (DEA) measures the relative efficiency of decision making units (DMUs) with multiple performance factors that are grouped into outputs and inputs. DEA has proven to be superior to simple aggregation of performance measures, and is also useful for evaluating the performance of construction companies for comparison with competitor performance. The purpose of this study was to survey literatures on the application of DEA methodology and to propose a methodological scheme to measure the performance of construction organizations. Articles on previous studies were surveyed and examined as part of a comprehensive review. The survey revealed that the application of DEA in the construction industry was li mited. Further, the survey indicated that there is a need for the development of a methodological framework on the special goals and subjects of performance measurement, methods of data structure and collection, selection of appropriate DEA models, analysis of results, and post-test. Based on the survey, this study identified and discussed the types of major issues and topics for future studies from a methodological perspective, which could be helpful to researchers interested in using DEA to study performance issues in construction organizations.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.6
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pp.238-245
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2020
The objective of this study was to analyze the market structure of the Garak Agricultural Products Wholesale Market, which has the greatest influence among agricultural products wholesale markets and plays a key role in domestic agricultural products distribution. In addition, through analysis of the management efficiency of the wholesale market corporation, which is a major distributor of the Garak Market, the connection relationship between the market structure of the Garak Market and the management efficiency of the wholesale market corporation was able to be identified. From 2007 to 2018, it was found that the market structure of Garak Market was a monopoly. In addition, the average production efficiency of the five wholesale market corporations was 0.95, indicating that the wholesale market corporation in Garak Market has an efficient production structure with high output compared to input. Therefore, in order to activate the agricultural products wholesale market and protect the rights of producers and consumers based on the analysis results, it is necessary to implement a policy that can establish a competition system among agricultural products wholesale market distributors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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