• Journal of Energy Engineering
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• v.26 no.3
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• pp.113-122
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• 2017

The district heating system, which is the main axis of Korea's collective energy business, contributes to the national benefit and safety with the economical heat energy supply system.However, due to the uncertainty of management subjects and the shortage of professional technical personnel, there are many problems such as deterioration of thermal efficiency and unfairness of the price of the apartment houses. In this paper, we propose the monitoring points necessary for the efficiency and fault management of the district heating customer-side. And we propose a standard reference model to standardize it. We propose a technical methodology to improve the service quality and energy efficiency of the district heating facilities by applying IoT sensor technology, real-time monitoring and integrated management system.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.1070-1071
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• 2015

전국에 분포하고 있는 분산형 전원설비의 구성요소와 발전소에 대한 정보를 축적하여 개인 사업자 및 공급자가 해당 정보를 쉽게 접근할 수 있도록 웹기반의 통합관리시스템을 구축하였다. 대표적인 분산형 전원설비인 태양광 발전소와 풍력 발전소의 구성요소 사양들과 전국 발전소의 설치 및 발전용량들에 대한 데이터를 축적하여 데이터베이스화하였다. 축적된 데이터베이스는 웹기반의 통합관리시스템으로 구축되어 사용자가 쉽게 정보를 검색하여 문제를 해결할 수 있도록 하였다. 또한 각 발전소의 실시간 모니터링을 통한 데이터는 통계기법을 통하여 수익성을 평가할 수 있는 기초 자료로 활용 가능하도록 하였다. 향후 비즈니스 모델을 활용하여 통합관리시스템의 지속적인 운영이 가능하도록 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2003.11c
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• pp.1741-1744
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• 2003

인터넷과 네트워크 기술의 실시간 모니터링과 갱신이 가능해짐에 따라 e-Business는 여러 가지 다양한 형태로 변화되어 가고 있다. 이에 맞추어 기업은 실시간으로 시장의 요구에 반응하기 위해 기업중심의 체제에서 고객중심의 체제로 체질을 개선하고 있으며 이제는 기업과 고객의 차원을 넘어 한 단계 진보된 관계관리로의 기술 투자에 많은 역량과 기술, 자본을 투자하고 있다. 하지만 시시각각으로 변화하는 어플리케이션외 변화에 대부분의 중소 기업들은 어려움을 호소하고 있다. 따라서 본 논문은 고객 중심의 관계관리에서 파트너와의 관계관리에서의 가치 이전에서 오는 내부 프로세스의 변화에 대한 상호 보완적 통합 기법을 제안 함으로써 중소 기업들에게 이런 어려움에 다소나마 도움을 주고자 하는데 본 논문의 연구 목적이 있다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2008.02a
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• pp.141-146
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• 2008

As the interest about ubiquitous environment is increasing, there are many researches about the services in this environment. These services have important issues in interpreting the users' context, using many kinds of sensors, like PDA, GPS and accelerometers. Low level raw data, which sensors like accelerometers calibrates, are hard to use, and to provide real-time services preprocessing and interpreting the data into context, in real-time, is important. This paper describes a context integrate system which can integrate these sensors and also sensors which has raw data, like accelerometers and physiological sensors, and define the context interpret rule with XML. The proposing system reduces programming operations when adding a sensor to the sensor network or modifying the context interpreting rule by using XML. By using this system, we implemented a real-time data monitoring system which can describe the numeric data into graphs, and assist the user to validate the data and results of the preprocess phase, and also support the external services and applications to use the context of the user.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2010.10a
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• pp.447-450
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• 2010

Today a relatively small reservoirs and reclamation insufficient freshwater Agricultural Water Quality to collect and analyze information online, Analyzed in real-time information delivery and database hwahameurosseo agricultural water quality management of reservoirs and freshwater lakes can be systematically. In this paper, a remote user to automatically measure water and measured to provide information collected from each sensor and integrate information connected to your wireless network and Integrated control measures as well as real-time monitoring of the operational point of observation from a web site in real-time information about the water to retrieve the user's computer and the user consists of a mobile communication terminal.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.17 no.6
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• pp.123-131
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• 2016

Process mining in big data environment utilize a number of data were generated from the business process. It generates lots of knowledge and insights regarding implementation and improvement of the process through the event log of the company's enterprise resource planning (ERP) system. In recent years, various research activities engaged with the audit work of company organizations are trying actively by using the maximum strength of the mining process. However, domestic studies on applicable sales auditing system for the process mining are insufficient under big data environment. Therefore, we propose process-mining methods that can be optimally applied to online and traditional auditing system. In advance, we propose continuous monitoring information system that can early detect and prevent the risk under the big data environment by monitoring risk factors in the organizations of enterprise. The scope of the research of this paper is to design a pre-verification system for risk factor via practical examples in sales auditing. Furthermore, realizations of preventive audit, continuous monitoring for high risk, reduction of fraud, and timely action for violation of rules are enhanced by proposed sales auditing system. According to the simulation results, avoidance of financial risks, reduction of audit period, and improvement of audit quality are represented.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.46 no.10
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• pp.1-7
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• 2009

Nowadays there are many studies and there's huge development about RFID and WSN which have great developmental potential to many kinds of applications. In particular, the healthcare field is expected to could be securing international competitive power in u-Healthcare and combined medical treatment industry and service. More and more real time application apply RFID and WSN technology to identify, data collect and locate objects. Wide deployment of RFID and WSN will generate an unprecedented volume of primitive data in a short time. Duplication and redundancy of primitive data will affect real time performance of application. Thus, emerging applications must filter primitive data and correlate them for complex pattern detection and transform them to events that provide meaningful, actionable information to end application. In this paper, we design a complex event processing system. This system will process RFID and WSN primitive data and event and perform data transformation. Integrate RFID and WSN system had applied each now in medical treatment through this study and efficient data transmission and management forecast that is possible.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.29 no.3
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• pp.41-48
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• 2011

In order to detect driver's state in a driver safety system, both overt and covert measures such as driving performance, visual attention, physiological arousal and traffic situation should be collected and interpreted in the driving context. In this paper, we suggest a vehicle monitoring system that provides multimodal information on a broad set of measures simultaneously collected from multiple domains including driver, vehicle and road environment using an elaborate timer equipped as a soft synchronization mechanism. Using a master timer that records key values from various modules with the same master time of short and precise interval, the monitoring system provides more accurate context awareness through synchronized data at any given time. This paper also discusses the data collected from nine young drivers performing a cognitive secondary task through this system while driving.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.05a
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• pp.118-121
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• 2022

국내 산업재해 사고 사망자의 상당수가 건설업에서 발생하고 있다. 건설 현장에는 굴삭기, 크레인과 같은 중장비가 많고 높은 곳에서 작업하는 경우가 흔해 위험 요소에 노출될 가능성이 높다. 물리적 사고 외에도 작업 중 발생하는 미세먼지에는 여러 유해 인자가 존재하여 건설근로자들에게 호흡기질환과 같은 직업병을 유발한다. 정부에서는 산업현장 안전 관리의 중요성이 증가함에 따라 각종 산업재해로부터 근로자를 보호하기 위한 법안을 마련하였다. 따라서 건설 현장의 경우 산업재해를 방지하기 위해서 위험요소를 사전에 인지하고 즉각 대응할 수 있는 기술이 필요하다. 본 연구에서는 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)을 통한 자동화 기술을 활용하여 24시간 안전 관리 시스템을 제안한다. 제안하는 IoT 기반 통합안전 관리 시스템은 AI를 적용한 CCTV를 통해 산업 현장을 모니터링하고, 다수의 IoT 센서가 측정한 수치를 근로자 및 관리자가 실시간으로 확인할 수 있게 하여 산업 현장 내 안전사고를 예방한다. 구체적으로 어플리케이션을 통해 미세먼지 농도, 가스 농도, 온도, 습도, 안전모 착용 여부 등을 모니터링할 수 있다. 모니터링 중에 유해물질의 농도가 일정 수치를 넘기거나 안전모를 착용하지 않은 근로자가 발견될 경우 근로자 및 관리자에게 경고 알림을 발송한다. 유해물질 농도는 IoT 센서를 통해 측정하며 안전모 착용 여부는 카메라 센서에 딥러닝 모델을 적용하여 인식하였다. 본 연구에서 제시한 통합안전관리시스템을 통해 건설현장을 비롯한 산업현장의 산업재해 감소와 근로자 안전 증진에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.07a
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• pp.283-284
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• 2016

본 논문에서는 다중 생체계측 장비를 CMCIS(Central Monitoring and Cardiology Information System) 기반의 통합 시스템에 연동하기 위한 내장형 MDEC 모듈을 소개하고 바이탈 사인 장비와 결합하여 무선 네트워킹을 통하여 원격지에 생체정보를 전송하는 시스템을 제안한다. 내장형 MDEC 모듈로 전송된 데이터는 실시간 뷰에 표시됨으로서 환자정보를 원격지에서 감시 및 관리할 수 있는 유효성을 가지게 된다. 본 연구의 결과는 CMCIS 기반의 통합 시스템을 구축하는 기반기술로 향후 효율적 의료서비스에 기여할 것으로 사료된다.