• Title/Summary/Keyword: 통합 모니터링 지표

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Development of Traffic Situation Integrated Monitoring Indicators Combining Traffic and Safety Characteristics (교통소통과 안전 특성을 결합한 교통상황 모니터링 지표 개발)

  • Young-Been Joo;Jun-Byeong Chae;Jae-Seong Hwang;Choul-Ki Lee;Sang-Soo Lee
    • The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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    • v.23 no.1
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    • pp.13-25
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    • 2024
  • In traffic management, gaps in understanding traffic conditions continue to exist. While the self-belonging problem indicator develops relative to speed, belonging, and self-based relative inclination, it does not apply elimination criteria that may indicate situations that contrast with attribute-specific problems. In this study, we develop integrated indicators that specify communication situations and safety levels for modeling. We review indicators of changes in traffic conditions and raise safety issues, reviewing the indicators so that ITS data can be applied, analyzing the relationships between indicators through factor analysis. We develop combined, integrated indicators that can show changes and stability in traffic situations and that can be applied in traffic information centers to contribute to the development of a traffic environment that can monitor related traffic conditions.

Development of Objective Blends of Drought Indicators for Monitoring and Early Warning in South Korea (단기·장기 혼합 가뭄 지표를 활용한 국내 가뭄 모니터링)

  • Mun, Young-Sik;Nam, Won-Ho;Kim, Taegon;Fuchs, Brian A.;Svoboda, Mark D.
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2021.06a
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    • pp.82-82
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    • 2021
  • 전 세계적으로 가뭄은 농업·식량안보·수자원관리·생태계 등 다양한 분야에서 부정적인 영향을 미치고 있다. 일반적으로 가뭄은 강수량의 부족으로 발생하고, 지표수와 지하수의 가용성이 제한됨에 따라 작물생산 및 사회·경제적으로 피해가 발생한다. 이러한 영향은 특정 가뭄 모니터링 및 조기 경보와 관련하여 가뭄 지표를 결정할 때 중요한 고려사항이다. 가뭄을 분석하기 위해서는 가뭄 지표를 적용하여 정확하게 반영하고 나타내는 것이 중요하다. 가뭄의 특성을 객관적으로 정량화하기 어렵기 때문에 다양한 지표와 계산을 통한 가뭄 모니터링 및 분석 기술이 필요하며, 강수량, 토양수분, 증발산량 및 식생과 관련하여 가뭄 지표가 개발되었다. 본 연구에서는 혼합 가뭄 지표 (Drought Indicator Blends) 활용하여 우리나라의 가뭄을 분석하였다. 혼합 가뭄 지표는 NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration)의 기후 예측 센터 (Climate Prediction Center, CPC)에서 여러 가뭄 지수를 단기 또는 장기로 구분하여 통합, 개발되었다. 단기 및 장기 혼합 제품은 PDSI (Palmer Drought Severity Index), Z-Index, SPI (Standardized Precipitation Index)를 결합하여 가뭄을 추정한다. 혼합 가뭄 지표는 해당 지역의 단기 및 장기 가뭄을 이해하는데 유용하게 활용할 수 있으며, 현재까지 미국에서 활발하게 연구가 진행되고 있다. 단기 지표는 비관개 농업, 토양수분 등 강수량에 밀접한 관련이 있는 가뭄과 관련되어 평가하며, 장기 지표의 경우 관개 농업, 지하수위 등 장기간 가뭄과 연관성을 가지고 있다. 단기 및 장기 혼합 가뭄 지표를 우리나라에 적용함으로써 기존 단일 가뭄 지수를 활용한 가뭄 분석 이상으로 다방면에서 효율적인 가뭄 모니터링을 할 수 있을 것이라 판단된다.

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Development of Drought Monitoring System: II. Quantitative Drought Monitoring and Drought Outlook Methodology (가뭄모니터링 시스템 구축: II. 정량적 가뭄 모니터링 및 가뭄전망기법 개발)

  • Lee Joo-Heon;Jeong Sang-Man;Kim Jea-Han;Ko Yang-Soo
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.39 no.9 s.170
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    • pp.801-812
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    • 2006
  • In this study, Combined Drought Index which can monitor the drought severity and intensity has been developed using PDSI, SPI and MSWSI. To verify the accuracy and applicability of combined drought index, Drought map of Korea using the combined drought index has compared with past drought event. Drought map using the combined drought index shows good accordance with past drought event and accurate quantitative drought monitoring results. Also the drought outlook technique has been developed using the weather forecast data of Korea Meteorological Administration (KMA). Drought outlook technique of this study can be used effectively as a primitive stage tool for real time drought forecast. As a result of this study, Integrated drought monitoring system has been developed which has capabilities of producing and generating the drought monitoring map and drought outlook map as well as various kinds of drought related information.

Application of ECVAM as a Indicator for Monitoring National Environment in Korea (국토환경 모니터링 지표로서의 국토환경성평가지도 활용방안)

  • Kim, Eunyoung;Jeon, Seong-Woo;Song, Wonkyong;Kwak, Jaeryun;Lee, June
    • Journal of Environmental Policy
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    • v.11 no.2
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    • pp.3-16
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    • 2012
  • Objectives of the Korean Environmental Conservation Value Assessment Map (ECVAM) is to evaluate environmental value used in comprehensive environmental information in order to encourage eco-friendly land use and management. The first research was conducted in 2001 to establish the evaluation items and the criteria of the ECVAM, and the first nationwide map was established in the period of 2003 to 2005. The maps are updated annually to reflect environmental changes of land. The evaluation items and the criteria have been modified based on feasibility studies to improve the accuracy of the maps. This study re-evaluated the ECVAMs from 2005 to 2010 with criteria used in current environment and analyzed the changes in the area of the maps in 6 years. This is also an investigation on the maps whether they are appropriate as an index for sustainable environmental monitoring. The result shows that the 1st grade level of the ECVAM area with the highest conservation value had been expanding since 2005. These changes were analyzed in terms of updating the 4th Forest Map (2008) produced once every 10 years, reflecting the new legal protected areas such as Baekdudaegan Protected Area(2010), and the environmental/ecological assessment items such as the National Ecological Network (2009). This mean the ECVAM are a monitoring index that integrates individual environmental indexes including the increase of forest age and diameter due to sustainable management of forest areas, and the change of conservation areas. Therefore, ECVAM can be used as a new index integrating national environmental indicators for monitoring changes of national environment and policy. In order to utilize the ECVAM, improving accuracy and reducing renewal cycle time of thematic maps are required.

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A Conceptual Study of a Framework for Real-Time Railway Safety Monitoring and Control System Based on Safety Performance Monitoring Indicators (안전성과 모니터링지표 기반의 실시간 철도안전 감시제어 시스템의 프레임워크에 대한 개념 연구)

  • Lee, Donghoun;Tak, Sehyun;Kim, Sangahm;Yeo, Hwasoo
    • Journal of the Korean Society for Railway
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    • v.19 no.4
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    • pp.526-538
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    • 2016
  • The government of South Korea has made great efforts in the area of railway safety management by means of a railway safety law and an integrated railway safety plan established in 2004 after the Daegu subway fire accident. However, after certain railway incidents, a reactive railway safety management system has been implemented that has led to fatal accidents caused by the collision, derailment, and fire every year. Hence, this study is intended to propose a framework that integrates data from distributed detection devices into a real-time railway safety monitoring and control system for proactive safety management. Furthermore, we will provide a future development direction for safety performance monitoring indicators to determine whether the railway safety monitoring and control system works effectively. The proposed framework is expected to be a cornerstone for the real-time railway safety monitoring and control system to be implemented in the future.

Infrastructure Anomaly Analysis for Data-center Failure Prevention: Based on RRCF and Prophet Ensemble Analysis (데이터센터 장애 예방을 위한 인프라 이상징후 분석: RRCF와 Prophet Ensemble 분석 기반)

  • Hyun-Jong Kim;Sung-Keun Kim;Byoung-Whan Chun;Kyong-Bog, Jin;Seung-Jeong Yang
    • The Journal of Bigdata
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    • v.7 no.1
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    • pp.113-124
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    • 2022
  • Various methods using machine learning and big data have been applied to prevent failures in Data Centers. However, there are many limitations to referencing individual equipment-based performance indicators or to being practically utilized as an approach that does not consider the infrastructure operating environment. In this study, the performance indicators of individual infrastructure equipment are integrated monitoring and the performance indicators of various equipment are segmented and graded to make a single numerical value. Data pre-processing based on experience in infrastructure operation. And an ensemble of RRCF (Robust Random Cut Forest) analysis and Prophet analysis model led to reliable analysis results in detecting anomalies. A failure analysis system was implemented to facilitate the use of Data Center operators. It can provide a preemptive response to Data Center failures and an appropriate tuning time.

Development and Evaluation of Integrated Watershed Soundness Index (통합 유역건전성 평가지수 개발 및 평가)

  • Ahn, So Ra;Jung, Chung Gil;Lee, Ji Wan;Kim, Seong Joon
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.320-320
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    • 2016
  • 본 연구에서는 자연환경, 수생태환경과 관련된 모니터링자료 및 수문/수질 SWAT(Soil and Water Assessment Tool) 모델링 자료를 이용하여 유역건전성을 평가하기 위한 지수를 개발하고, 한강유역($34,148km^2$)을 대상으로 표준유역단위 유역건전성 평가를 수행하였다. 본 연구에서는 미국 EPA(Environmental Protection Agency)의 유역건전성 분석 사례를 개선하여 우리나라에 유역 특성에 맞는 통합 유역건전성 평가지수를 개발하였다. 본 연구에서 분석하고자 하는 유역건전성은 유역이 본래 가지고 있는 자연적인 건전성을 평가하고자 하는 것으로, 평가를 위한 지표로 자연토지피복, 하천환경, 수문, 수질, 서식지, 수생태 관련 요소를 각각 선정하였다. 자연토지피복 및 하천, 서식지 유역건전성 평가를 위해서 DEM, 토지이용도, 하천도, 저수지, 습지자료를 이용하였고, 수생태 유역건전성 평가를 위해서는 6년간(2008년~2013년) 모니터링 된 TDI, BMI, FAI 자료로 이용하였다. 수문/수질 유역건전성 평가를 위해서는 SWAT 모형의 장기모의 결과를 활용하였으며, 30년간(1985년-2014년) 모의된 강수량, 총유출, 지표유출, 침투, 토양수분, 중간유출, 침루, 지하수 충진, 기저유출, Sediment, T-N, T-P 결과를 이용하였다. 각 평가지표로부터 표준유역별 sub-index를 도출하였으며, 6가지 sub-index를 이용하여 통합 유역건전성 지수를 산정하였다. 산정된 지수는 0부터 1까지의 값으로 나타나며, 1에 가까울수록 유역건전성이 좋은 유역을 의미한다. 연구결과 한강유역의 통합 유역건전성은 상류에서 하류로 갈수록 건전성이 안 좋아지는 것으로 분석되었으며, 특정 표준유역에 대하여 자연환경, 수문, 수질, 수생태환경 각각의 유역건전성을 평가할 수 있었다.

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Development Status and Prospect of Water Hazard Information Platform (국토관측센서 기반 수재해 정보 플랫폼 개발현황 및 전망)

  • Yu, Wansik;Park, Gwangha;Lee, Yonghyeon;Hwang, Euiho;Chae, Hyosok
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2020.06a
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    • pp.383-383
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    • 2020
  • 한반도를 비롯한 전 세계를 대상으로 가뭄과 홍수 등 물관련 재해정보를 체계적으로 수집·분석하고 이를 정부부처 및 민간에서도 제공 가능한 국가 차원의 과학적이고 효율적인 수재해 대응 및 관리 위하여 현재 수재해 정보플랫폼 융합기술 연구단이 2014년 7월 1일 출범하여 수행중에 있다. 정보플랫폼 융합기술 연구단은 국토관측센서(위성, 레이더, 지상관측자료) 기반 광역 및 지역 수재해 정보 허브 구축 및 운영기술 개발로 행복한 안심국토 및 물산업 강국 실현이라는 연구비전 아래, 고정밀 수문레이더 기반 도시홍수 관리기술, 가뭄/하천건천화 평가 및 예측 기술 개발, 홍수재해 평가 및 예측 기술 개발, 빅데이터기반 광역 및 지역 수자원정보 서비스 플랫폼 기술 개발이라는 4대 연구성과 목표로 X-Net 실증 테스트베드 구축을 통해 획득된 자료를 기반으로 수재해 감시·평가·예측 등에 필요한 관련 수문정보를 생성하고 있으며, 생성된 위성영상 및 수문레이더 등의 수문정보를 활용하여 미계측 유역에 대한 수자원 변동 감시 및 가뭄과 하천 건천화를 효율적으로 평가·예측함으로써 물안보 대응체계를 강화하기 위한 기술을 확보하고 있다. 또한 광역 및 국지 홍수 피해 범위와 규모 등을 평가·산정하고 정확히 예측함으로써 홍수재해를 저감할 수 있는 기술 개발을 추진하고 있으며, 최종적으로는 광역 및 지역 수문자료와 수재해 관련 분석정보를 체계적으로 관리하고 맞춤형 수재해 정보를 제공할 수 있는 수재해정보플랫폼 및 포털시스템을 개발 글로벌 물 정보 허브로써 기반을 조성해 나가고 있다. 이에 수재해 정보플랫폼 융합기술 연구단에서 개발하여 운영중에 있는 수재해 정보플랫폼의 고정밀 수문레이더 기반 도시홍수 관리시스템, 위성기반 가뭄 모니터링 시스템, 미계측 지역 수문정보 및 수자원 모니터링 시스템, 한국형 지표 수문정보 생성 시스템 개발현황 등 그간의 노력에 대해 소개하고자 한다.

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A Study on Energy Saving and Safety Improvement through IoT Sensor Monitoring in Smart Factory (스마트공장의 IoT 센서 모니터링을 통한 에너지절감 및 안전성 향상 연구)

  • Woohyoung Choi;Incheol Kang;Changsoo Kim
    • Journal of the Society of Disaster Information
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    • v.20 no.1
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    • pp.117-127
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    • 2024
  • Purpose: The purpose is to conduct basic research to save energy and improve the safety of manufacturing plant infrastructure by comprehensively monitoring energy management, temperature, humidity, dust and gas, air quality, and machine operation status in small and medium-sized manufacturing plants. Method: To this end, energy-related data and environmental information were collected in real time through digital power meters and IoT sensors, and research was conducted to disseminate and respond to situations for energy saving through monitoring and analysis based on the collected information. Result: We presented an application plan that takes into account energy management, cost reduction, and safety improvement, which are key indicators of ESG management activities. Conclusion: This study utilized various sensor devices and related devices in a smart factory as a practical case study in a company. Based on the information collected through research, a basic system for energy saving and safety improvement was presented.

Development of drought monitoring system using spatial information big data (공간정보 빅데이터를 활용한 가뭄 모니터링 체계 구축)

  • Won-Ho Nam;Hee-Jin Lee;Chang-Kyun Park;Jong-Hun Kam;Ho-Sun Lee
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.331-331
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    • 2023
  • 일반적으로 가뭄을 해석하기 위하여 가뭄심도, 빈도, 피해면적 및 기간의 영향 등을 고려한 가뭄지수를 이용하며, 이러한 가뭄지수는 주로 지점자료 기반 지상관측자료를 활용하여 산정한다. 하지만 지점자료 특성상 미계측 지역에 대한 정확한 데이터 취득이 어렵기 때문에 미계측 지역에 대한 가뭄 분석의 한계가 발생한다. 다양한 계측기반의 지상센서들이 확충되면서 통계학적 기법기반 공간분포 개선방안을 제시하고 있지만, 정확한 가뭄평가 자료가 추가 및 개선되는 것이 중요하다. 본 연구에서는 원격탐사기술을 활용하여 지점자료의 한계를 극복한 격자기반의 공간정보를 표출함으로써 새로운 가뭄모니터링 방안을 제시하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 지상관측자료로 가뭄을 판단하기 어려운 미계측 지역에 대한 가뭄 판단 및 예측 정확도 향상을 위하여 원격탐사기술을 활용한 공간정보 빅데이터를 구축하고자 한다. 미국 국립가뭄경감센터에서 제시한 식생가뭄반응지수 (VegDRI, Vegetation Drought Response Index)는 식생지수, 기상학적 가뭄지수, 지역적 특성을 반영한 생물물리학적 정보를 통합한 하이브리드 가뭄지수로 가뭄과 관련된 공간정보를 활용하여 가뭄을 판단하는 지표이다. VegDRI 산정을 위하여 ERA5의 격자기반 강수자료, MODIS 센서 기반 식생지수 등 격자기반의 공간정보를 수집하였으며, 전처리 모듈을 구축하였다. 또한, 기존 기상학적 가뭄지수인 표준강수지수 (SPI, Standardized Precipitation Index)와 비교를 통해 VegDRI의 국내 적용성을 평가하였으며, 국내 가뭄사례에 적용하여 적절한 가뭄 판단지표로써 활용할 수 있을 것으로 판단된다.

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