Park, Myung-Hye;Yoon, Jun-Cheol;Hyun, Duck-Hwa;Kim, Won-Tae
Proceedings of the KIEE Conference
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2004.07d
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pp.2571-2573
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2004
기존 망관리구조와 달리 차세대 망관리에서 요구되는 새로운 개념으로는 QoS관리, 망관리 분산화가 고려된다. 이에 핵심적 차세대 망관리구조의 핵심요소는 SLM(Service Level Management), TMN(Telecommunication Management Network)이다. 선진국을 중심으로 TMN 관리표준 업무처리 절차를 수립하여 이를 시스템화하여 솔루션으로 공급하고 있으나, 국내실정에 적합하지 않으며, 특히 전력분야에 적합한 전력통신망 통합관리를 위한 체계적인 표준 업무처리전차에 대한 개발이 필요한 실정이다. 전력 산업분야의 전력통신망 통합관리를 위한 표준절차의 부재로 기존 투자된 시스템의 효율성을 향상함에 있어 어려움을 가지고 있을 뿐 아니라 향후에 확장 도입되는 Management 솔루션에 있어서 불필요한 중복투자 가능성이 상존하고 있으므로 체계적이며 표준화돤 관리체계의 개발이 필요하다. 본 논문에서는 전력통신 설비별로 운용중인 다수의 NMS 통합 및 유지관리용 전산설비와의 유기적인 결합을 통한 최적의 전력통신 망 종합관리체계 구축방안을 제시하기 위해 전력연구원에서 수행하고 있는 연구과제와 관련하여 차세대 전력통신망 관리방안에 대해 기술하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10c
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pp.655-657
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1999
본 논문에서는 유무선 통합망 이동 IP상에서 실시간 데이터 전송의 향상을 위한 핸드오프 기법을 소개한다. 즉, 외부 에이전트에서 이동노드로 전송되는 PDU가 이동 노드의 이동성에 의해 이동 노드로 전달되지 못하는 경우가 발생한다면 실시간 데이터는 이동 노드로 전달되지 못하고 잃어버리게 된다. 이동 노드는 이동한 새로운 외부 에이전트에 등록을 하고 인터넷 호스트로부터 데이터를 받을 수 있는 환경이 구축되기 전까지 데이터 통신이 불가능하다. 그러므로 기존의 기법으로는 실시간 데이터 통신을 할 경우 이동 노드의 이동성을 지원할 수 없다. 이에 대한 해결책으로 외부 에이전트가 유선망과 무선망을 연계하고 이동노드가 이동하며 실시간 데이터 통신을 하는 경우, 이동 노드가 현재 등록된 외부 에이전트에게 이동하게 될 외부 에이전트를 알려주는 능동적 방법에 의해 이동 노드의 이동성을 지원하며 실시간 데이터 통신이 가능할 수 있도록 하는 핸드 오프 기법을 제안한다.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2001.06a
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pp.359-368
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2001
본 연구에서는 부도예측용 인공신경망의 입력노드 선정을 위한 휴리스틱으로 연결강도분석 접근법을 제안한다. 연결강도분석은 학습이 끝난 인공신경망에서 입력노드와 은닉노드와 연결된 가중치의 절대값 즉, 연결강도를 분석하여 입력변수를 선정하는 접근법으로, 본 연구에서는 약체연결뉴론제거법, 강체연결뉴론선택법 그리고 이 두 기법을 통합한 통합 연결강도 모형을 제안하여 각각 의사결정 트리 및 다변량판별분석에 의해 선정된 입력변수를 이용한 인공신경망 모형과 예측율을 비교한다. 실험 결과 본 연구에서 제안하고 있는 방법론이 의사결정트리나 다다변량판별분석 기법 보다 높은 예측율을 보여 주었다. 특히 두 기법의 통합연결강도 모형의 경우에는 다른 단일 기법보다 높은 예측율을 보이고 있다.
BcN 비즈니스 환경은 언제, 어디서나, 누구에게도 편리하고 안전하며, 쉽고 개인화된차세대 통신서비스를 제공해 준다. BcN 서비스 모델은 기존 망 서비스를 심리스(seamless)하게 수용하고 통합망 인프라 상에서 통합형 응용서비스를 제공하며, 고객니즈형 멀티미디어 서비스, 표준 프로토콜/개방형 API 기반 다양한 서비스 환경을 제공해야 한다. 본 고에서는 국내외 통신사업자들의 BcN 서비스를 음성. 데이터 통합서비스, 유무선 통합 서비스, 통신. 방송 융합 서비스 등을 중심으로 분석하고자 한다.
본고에서는 u-City 인프라구축에 필요한 기술들을 살펴본다. 먼저 U-city인프라 구축에 필요한 핵심기술 구성요소와 각 기술에 대한 내용을 소개한다. 이를 위해 먼저 통합운영 센터의 개념 및 역할에 대해 소개하고 u-City 인프라 통합망의 구성과 u-City통합망 인프라에 포함되는 다양한 통신망 기술의 특징을 소개한다. 또한 본고는 U-city 도입을 원하는 지자체 담당자들에게 정보기술측면에서 고려할 내용을 포함한다.
일반 가정에 인터넷 서비스를 제공하는 가입자 망은 다양한 종류의 접속방식과 이기종의 장비를 이용하여 일반 가정 가입자에게 단일 형태의 서비스를 제공하고 있다. 그리고 가입자 망의 접속방식에는 망의 종류에 따라서 ADSL, VDSL, DOCSIS 등 다양한 형태가 있다. 이러한 여러 가지 형태를 가지며 분산되어 있는 가입자 망을 효율적이며 집중화된 형태로 관리하기 위해서는 다양한 형태의 접속방식을 지원하는 이기종 장비 및 단말들의 상위 개념으로서 추상적이며 논리적인 객체 관리모델이 필요하다. 본 논문은 통합된 가입자망관리를 가능하게 하는 인터넷 가입자 망에 대한 계층적 모델링 구조를 제시하였다. 그리고 UML 에 근거한 객체지향 방법론을 이용하여 가입자망의 예로서 DOCSIS 의 케이블데이터 가입자망과 VDSL 가입자망에 대하여 관리모델을 적용하였다.
Proceedings of the Korea Electromagnetic Engineering Society Conference
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2000.11a
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pp.20-24
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2000
VoIP는 Packet Netwark(ATM, xDSL, Frame Relay, Cable Network)망을 이용하여 음성데이터를 전송 하는 기술로서 PSTN을 통해 음성데이터를 전송하는 것보다 비용절감의 효과가 크다. 본 연구에서는 최적의 VoIP 서비스 제공을 위한 음성/데이터 통합 네트워크 망을 설계하기 위하여 IP와 ATM을 이용한 서로 다른 2개의 망을 설계하여 지연과 Routing 정책, Traffic 추가 후 지연현상에 대하여 살펴보았다. 지연은 순수한 VoIP 망을 구성 할 경우 8-10ms. VoIP+ATM으로 망을 구성 할 경우 2ms로 나타났고, 라우팅 정책(RIP, IGRP, OSPF 적용)에서는 IP 또는 IP+ATM으로 망을 구성 할 경우 RIP는 25ms, IGRP는 22ms로 나타났고, OSPF를 이용할 경우 14ms로 평가되어 OSPF를 이용한 라우팅 정책을 설정하는 것이 바람직하다고 볼 수 있다. 결론적으로 본 연구의 결과 VoIP망을 구성 할 경우 IP+ATM을 기반으로 구축하면 보다 더 효과적인 인터넷 망을 구성할 수 있음을 확인하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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1998.05a
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pp.109-114
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1998
초고속 정보통신의 경제적인 구축을 위해서는 기존 통신망의 적절한 활용이 요구된다. 현재 국내에서는 PSTN, N-ISDN, 기업망 등 많은 독자적인 망들이 운용되고 있는데 비하여 이들 망의 점진적인 발전 및 초고속 통신망으로의 효율적인 통합운용이 절실히 요구되는 시점이다. 이러한 상황을 개선하기 위해, 초고속 통신망의 하부망으로서 경제적인 대안으로 관심을 끌고 있는 기존망의 하나가 CAIV 전송망의 일종인 HFC(Hybrid Fiber Coax)망 이다. 지금까지 HFC망은 주로 일반 통신 사업자 입장에서 보다는 CATV사업자들이 기 보유한 망을 통해서 통신과 방송의 통합 서비스를 경제적으로 제공하고자 하는 방안으로서 많은 관심을 끌고 있다. 본 논문에서는 HFC 구조에서 상향으로의 데이터 충돌이 발생했을 시 이 문제를 해결하기 위해 IEEE802.14에서 제안하는 MAC Protocol과 HFC망의 MAC프로토콜 구성요소 중 제안된 경합중재 알고리즘의 형태를 알아보고 이중 Tree algorithm을 분기율에 따라 성능을 평가하고자 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10c
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pp.399-401
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1998
단일 문자 인식과 달리 연속 필기 패턴의 인식은 근본적인 필기 패턴의 형태적 특성을 충분히 고려할 필요가 있으며 다양한 형태의 패턴에 대한 특징이나 정보를 사용하여 종합적으로 판단 할 수 있는 모델의 유연성이 요구된다. 신경망의 학습 기능은 패턴의 왜곡과 잡음 등에 크게 영향을 받지 않으면서 인식에 필요한 특징의 추출이나 패턴 부류에 해당하는 노드의 반응을 스스로 학습시킬 수 있고, 다양한 형태의 정보를 쉽게 통합할 수 있는 유연한 구조를 제공한다. 퍼지 이론(Fuzzy theory)은 일정한 규칙이나 수학적 모델로 표현하기 어려운 패턴의 애매한 특징을 모델링할 수 있기 때문에 인식 대상의 총체적 특징을 추출해 신경망에 효과적으로 적용할 수 있다. 본 논문에서는 연속 필기 숫자 패턴을 인식을 위한 신경망과 퍼지 이론을 이용한 통합 신경망 모델을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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