• TTA Journal
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• s.88
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• pp.105-120
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• 2003

본 논문은 워크플로우 기술의 표준화 및 기술 동향을 소개하는 세 번의 연재* 중 그 세 번째인 마지막 내용으로 지난 호에서 소개한 비즈니스 프로세스 관리(Business Process Management: BPM) 기술과 이의 기반기술인 워크플로우 관리기술과 연관된 국내외 표준화 기구와 그들의 활동 내용에 관하여 기술한다. 특히, 비즈니스 프로세스 관리 기술의 국제표준화 기구인 BPMI(Business Process Management Initiative)와 워크플로우 관리 기술의 국제표준화 기구인 WfMC(Workflow Management Coalition)는 최근에 웹서비스나 B2B 기술 등의 비즈니스 프로세스 관련 단일화된 표준안을 개발하고자 여러 번에 걸친 합동회의를 개최해오고 있어 이 합동회의에서 진행되고 있는 표준안 개발 활동 내용을 소개한다. 특히, 워크플로우 모델링 표준 언어인 XPDL(XML Process Definition Language)과 비즈니스 프로세스 모델링 언어인 BPMN(Business Process Modeling Notation) 그리고 대표적인 워크플로우 모델로서 연구분야에서 많이 이용되고 있는 ICN(Information Control Net)을 확장한 Kyonggi-ICN의 상호 매핑관계를 요약정리한다. 끝으로, 현재 국내의 워크플로우 기술관련 표준화기구인 한국정보통신기술협회 산하 표준화위원회인 워크플로우기술연구반의 표준화 활동과 이번에 새로이 정보통신부 표준화전략포럼중의 하나로 창립된 워크플로우 및 비즈니스 응용기술포럼(약칭 WABA 포럼: Workflow and Business Applications Technology Forum)을 소개한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2010.10a
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• pp.155-157
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• 2010

채팅로봇이란 인간과 기계가 서로 대화를 하는 컴퓨터 프로그램이다. 그 목표는 나와 대화를 하고 있는 상대방이 실제 인간인 것처럼 생각하도록 하는 것이다. 오늘날도 이 목표를 달성하기 위해 많은 연구자들이 노력하고 있으며, ELIZA, Julia, ALICE, 심심이 등 많은 채팅로봇이 개발되어 일반 사용자들에게 서비스를 제공하고 있다. 하지만 현재까지 개발된 많은 종류의 채팅로봇은 대부분 단순 패턴매칭 방식을 사용하고 있으며 이는 기존에 정의된 적절한 응답을 출력하는 것에 불과하다. 본 논문에서는 인터넷을 통해서 채팅할 때 사용하는 여러 형태의 통신어를 처리할 수 있는 방법을 제시하고 입력된 문장에 대해 형태소 분석과 품사부착을 통해 문장의 구조를 파악하고 분석된 구조를 토대로 모호한 문장의 패턴을 인식하여 인식률을 높이는 형태이다. 채팅로봇은 인터넷 업계에서 단순한 대화상대뿐만 아니라 특정 주제를 가진 홈페이지 또는 각종 쇼핑몰에서 다방면으로 그 활용도가 높기 때문에 성능이 높은 채팅로봇을 제작하여 사용한다면 사용자의 편의를 향상시키는 데에 큰 도움이 될 것으로 기대된다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2010.10a
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• pp.141-142
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• 2010

최근 컴퓨터와 통신 기술의 발달로 인해 세계 구석구석을 연결하는 인터넷(Internet)이 대중화되었고, 실시간 멀티미디어를 이용한 다양한 응용 서비스들이 출현하고 있다. 응용 서비스들 중의 하나인 VoIP(Voice over Internet Protocol)기반의 인터넷 전화 서비스는, 일반 사용자에게 인터넷 전화에 대한 인식을 확산시켰으며 기존의 음성 통신 시장에 새로운 변화를 가져왔다. 본 연구에서는 음성 데이터를 인터넷 프로토콜 데이터 패킷으로 변화하여 인터넷망에서 통화를 하는 통신 서비스 기술인 VoIP방식의 인터넷폰의 시험환경을 구축하여 향후 실질적인 활용을 통해 고품질 S/W의 개발을 촉진함으로써 높은 부가가치를 창출하고 경쟁력을 갖춘 제품의 개발 지원이 가능하다고 본다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.526-530
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• 2022

자동 쓰기 평가 연구는 쓰기 답안지를 채점하는데 드는 시간과 비용을 절감할 수 있어, 교육 분야에서 큰 관심을 가지고 있다. 본 연구의 목적은 쓰기 답안지의 문서 구조를 효과적으로 학습하여 평가하고, 문장단위의 피드백을 제공하는데 있다. 그 방법으로는 문장 레벨에서 한국어 Sentence-BERT 모델을 활용하여 각 문장을 임베딩하고, LSTM 어텐션 모델을 활용하여 문서 레벨에서 임베딩 문장을 모델링한다. '한국어 쓰기 텍스트-점수 구간 데이터'를 활용하여 해당 모델의 성능 평가를 진행하였으며, 다양한 KoBERT 기반 모델과 비교 평가를 통해 제안하는 모델의 방법론이 효과적임을 입증하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.49-53
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• 2019

챗봇은 사람과 컴퓨터가 자연어로 대화를 주고받는 시스템을 말한다. 최근 챗봇에 대한 연구가 활발해지면서 단순히 기계적인 응답보다 사용자가 원하는 개인 특성이 반영된 챗봇에 대한 연구도 많아지고 있다. 기존 연구는 하나의 벡터를 사용하여 한 가지 형태의 페르소나 정보를 모델에 반영했다. 하지만, 페르소나는 한 가지 형태로 정의할 수 없어서 챗봇 모델에 페르소나 정보를 다양한 형태로 반영시키는 연구가 필요하다. 따라서, 본 논문은 최신 생성 기반 Multi-Turn 챗봇 시스템을 기반으로 챗봇이 다양한 형태로 페르소나를 반영하게 하는 방법을 제안한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.481-485
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• 2020

AI와 사용자간의 대화를 통해 사용자의 요구사항을 파악하고, 해당 요구사항에 적합한 상품을 추천하는 형상을 인터랙션 기반 추천 시스템의 한 예로 볼 수 있다. 우리는 해당 시스템 개발을 위하여 의상 코디셋 추천을 위한 대화 기반 데이터셋을 구축하였다. 데이터셋은 대화와 의상 추천 절차를 반복하여 사용자가 원하는 의상셋을 찾아가는 내용으로 구성된다. 그리고, AI의 코디셋 추천 기술 검증을 위해 두가지 의상 추천 평가셋을 제안한다. 본 논문은 대화 데이터셋 및 관련 평가셋의 개발 절차 및 구성에 대하여 기술하고, 관련된 실험 결과 일부를 보여준다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.326-329
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• 2019

기계독해를 실용화하기 위해 단락을 검색하는 검색 모델은 최근 기계독해 모델이 우수한 성능을 보임에 따라 그 필요성이 더 부각되고 있다. 그러나 기존 검색 모델은 질의와 단락의 어휘 일치도나 유사도만을 계산하므로, 기계독해에 필요한 질의 어휘의 문맥에 해당하는 단락 검색을 하지 못하는 문제가 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 Word2vec의 입력 단어열의 벡터에 해당하는 IN Weight Matrix와 출력 단어열의 벡터에 해당하는 OUT Weight Matrix를 사용한 단락 검색 모델을 제안한다. 제안 방법은 기존 검색 모델에 비해 정확도를 측정하는 Precision@k에서 좋은 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.459-460
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• 2020

한국수화언어가 2016년 2월 제정된 한국수화언어법(약칭, 한국수어법)을 통해 한국어와 동일한 대한민국 공식 언어로 인정받았지만, 사회적 인식 부족과 서비스 비용 문제로 널리 사용되지 못하고 있다. 그리고 일상생활에서 접하는 많은 한국어 정보들 조차도 농인들은 쉽게 이해하기 어렵기 때문에 정보 접근에 대한 차별성 문제가 지속적으로 언급되고 있다. 이를 해결하기 위한 대안으로 아바타를 이용한 수어 서비스가 대두되고 있지만, 한국어-한국수어 번역을 위한 자연어처리 기술의 한계로 인해 일기예보와 같이 탬플릿 기반의 서비스에 국한되거나 비수지신호 표현에 대한 기술 부족으로 인해서 서비스 상용화까지 도달하지 못하고 있는 상황이다. 본 논문에서는 딥러닝 기반으로 한국어에서 한국수어로 변환하기 위한 병렬 말뭉치 데이터 전사 및 변환 시스템 설계 방법을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.328-329
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• 2007

본 논문은 로봇과 같이 외부 음향잡음에 노출되어 있는 상황 하에서, 대면하고 있는 사람이 입술을 움직여 발성하는 경우에만 음성인식 기능이 수행되도록 하기 위한 방안의 일환으로, 입술움직임 영상을 보다 정확히 추적하기 위한 테스트 환경 구현에 관한 것이다. 음성구간 검출과정에서 입술움직임 영상 추적결과의 활용여부는 입술움직임을 얼마나 정확하게 추적할 수 있느냐에 달려있다. 이를 위해 영상 프레임율 동적 제어, 칼라/이진영상 변환, 순간 캡쳐, 녹화 및 재생기능을 구현함으로써, 다각적인 방향에서 입술움직임 영상 추적기능을 확인해 볼 수 있도록 하였다. 음성/영상기능을 연동시킨 결과 약 99.3%의 연동성공율을 보였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.10 no.4 s.36
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• pp.355-364
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• 2005

An example of such a new device is a mobile phone. The demand for wireless data communication is growing rapidly. However, agencies have not yet completed the standardization of the markup language. Due to the evolution of the Mobile Device, the agencies in this field have provided different data formats with each Mobile Device Platform. Traditionally, contents are hand-tailored to suit the target devices. A key problem is that the characteristics and capabilities of mobile devices are too diverse to service the most suitable mobile contents. Owing to this problem, the need for a reusable document description language increases. In this paper, we defined Template file that is common data to service mobile devices. We proposed method that could be effective wireless web service though design and the implementation of the Call Manager & the XSL Generator. In the methodology, when requesting wireless internet service, the mobile device finds out Markup language and hardware specification of the mobile device through the Call Manager component supports. The XSL Generator component creates XSL file dynamically that is the most suitable to device. Finally, contents is serviced to each device by XSLT.