Acknowledgement
본 연구는 현대자동차 산학연구용역 과제의 지원을 받아 수행되었음.
Annual Conference on Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리))
- 2019.10a
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- Pages.49-53
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- 2019
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- 2005-3053(pISSN)
Personalized Multi-Turn Chatbot Based on Dual WGAN
Dual WGAN 기반 페르소나 Multi-Turn 챗봇
- Oh, Shinhyeok (Kangwon National University Computer and Communication Engineering) ;
- Kim, JinTae (Kangwon National University Computer and Communication Engineering) ;
- Kim, Harksoo (Kangwon National University Computer and Communication Engineering) ;
- Lee, Jeong-Eom (Robotics Team, Hyundai Motor Company) ;
- Kim, Seona (Robotics Team, Hyundai Motor Company) ;
- Park, Youngmin (Robotics Team, Hyundai Motor Company) ;
- Noh, Myungho (Robotics Team, Hyundai Motor Company)
- 오신혁 (강원대학교 컴퓨터정보통신공학과) ;
- 김진태 (강원대학교 컴퓨터정보통신공학과) ;
- 김학수 (강원대학교 컴퓨터정보통신공학과) ;
- 이정엄 (현대자동차 로보틱스팀) ;
- 김선아 (현대자동차 로보틱스팀) ;
- 박영민 (현대자동차 로보틱스팀) ;
- 노명호 (현대자동차 로보틱스팀)
- Published : 2019.10.10
Abstract
챗봇은 사람과 컴퓨터가 자연어로 대화를 주고받는 시스템을 말한다. 최근 챗봇에 대한 연구가 활발해지면서 단순히 기계적인 응답보다 사용자가 원하는 개인 특성이 반영된 챗봇에 대한 연구도 많아지고 있다. 기존 연구는 하나의 벡터를 사용하여 한 가지 형태의 페르소나 정보를 모델에 반영했다. 하지만, 페르소나는 한 가지 형태로 정의할 수 없어서 챗봇 모델에 페르소나 정보를 다양한 형태로 반영시키는 연구가 필요하다. 따라서, 본 논문은 최신 생성 기반 Multi-Turn 챗봇 시스템을 기반으로 챗봇이 다양한 형태로 페르소나를 반영하게 하는 방법을 제안한다.