• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.203-204
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• 2020

챗봇이란 인공지능 기반으로 인간과 대화하는 로봇을 일컬으며, 요청과 응답구조로 운영되는 인공지능 프로그램을 말한다. 챗봇은 사용자와 상호작용하기 위해 대화형 인터페이스를 사용하는 소프트웨어로 기존 사용자의 언어를 이해하고 학습하여 인간이 대화하듯이 대화를 하도록 설계되어있다. 챗봇을 사용하는 회사는 인건비를 줄이고 빅데이터를 기반으로 전문적이고 정확한 답변을 제공할 수 있어 활용 효율성이 높은 편이다. 그러나 회사가 챗봇을 적극적으로 도입하고 사용자에게 긍정적인 영향을 줄 것이라는 기대와 달리 사용자는 챗봇을 계속 사용하지 않고있다. 따라서 본 논문은 챗봇 서비스의 지속사용의도에 영향을 미치는 요인들을 파악하고자 한다. 특히 인공지능 특성이 챗봇 서비스 지속적 사용의도에 미치는 영향을 연구한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.524-528
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• 2020

챗봇은 발화에 대해 컴퓨터가 자동으로 응답하는 시스템이다. 현재 챗봇은 전체 주제에 대한 잡담(chit-chat)보다는 특정 주제에 관한 대화를 목적으로 많이 개발되고 있다. 하지만 개개인이 필요로 하는 챗봇 용도에 적합한 학습 데이터는 부족하다. 이러한 상황에서 챗봇 학습을 위해 필요한 주제의 말뭉치를 대량으로 구축하는 것은 시간과 비용이 많이 소모되어 현실적으로 어렵다. 따라서 학습에 필요한 소량의 말뭉치만 사용하더라도 주제에 적합한 응답을 할 수 있는 챗봇이 필요하다. 이에 본 논문은 챗봇의 목적과 관련 없는 대량의 말뭉치와 소량의 주제 기반 말뭉치를 이용하여 높은 성능을 끌어낼 수 있는 주제 임베딩 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.402-404
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• 2021

최근 인공지능 기술이 발전하면서, 일상에서 인공지능 기반 챗봇을 어렵지 않게 접할 수 있다. 챗봇 기술이 발전하면서, 챗봇을 구현하기 위한 다양한 챗봇 프레임워크가 등장하였다. Google 의 Dialogflow 는 최소한의 코딩으로 챗봇을 설계하고, 생성하기 위한 오픈소스 챗봇 프레임워크로 Facebook Messenger, Telegram, Slack 등 여러 메신저 플랫폼과 연동이 된다. 본 논문은 Dialogflow 를 이용한 프로토타입 챗봇 구현을 통하여 Dialogflow 의 특징인 Dialog(대화)의 Flow(흐름)를 만들기만 하면 이를 통해 챗봇을 만들어 지는 용이성 검증을 시행하였다.

• Cross-Cultural Studies
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• v.48
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• pp.223-252
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• 2017

This study explores effects of two types of chatbots - voice-based and text-based - on Korean EFL learners' speaking competence and learner perception. Participants were 80 freshmen students taking an English-speaking class at a university in Korea. They were divided into two experimental groups at random. During the sixteen-week experimental period, participants engaged in 10 chat sessions with the two different types of chatbots. To take a close examination of effects on the improvement of speaking competence, they took the TOEIC speaking test as pre- and post-tests. Structured questionnaire-based surveys were conducted before and after treatment to determine if there are changes in perception. Findings reveal two chatbots effectively contribute to improvement of speaking competence among EFL learners. Particularly, the voice-based chatbot was as effective as the text-based chatbot. An analysis of survey results indicates perception of chatbot-assisted language learning changed positively over time. In particular, most participants preferred voice-based chatbot over text-based chatbot. This study provides insight on the use of chatbots in EFL learning, suggesting that EFL teachers should integrate chatbot technology in their classrooms.

• Journal of The Korean Association For Science Education
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• v.44 no.3
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• pp.231-248
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• 2024

This study developed a chatbot for first-year high school students, employing open-source software and the Korean Sentence-BERT model for AI-powered document classification. The chatbot utilizes the Sentence-BERT model to find the six most similar Q&A pairs to a student's query and presents them in a carousel format. The initial dataset, built from online resources, was refined and expanded based on student feedback and usability throughout over the operational period. By the end of the 2023 academic year, the chatbot integrated a total of 30,819 datasets and recorded 3,457 student interactions. Analysis revealed students' inclination to use the chatbot when prompted by teachers during classes and primarily during self-study sessions after school, with an average of 2.1 to 2.2 inquiries per session, mostly via mobile phones. Text mining identified student input terms encompassing not only science-related queries but also aspects of school life such as assessment scope. Topic modeling using BERTopic, based on Sentence-BERT, categorized 88% of student questions into 35 topics, shedding light on common student interests. A year-end survey confirmed the efficacy of the carousel format and the chatbot's role in addressing curiosities beyond integrated science learning objectives. This study underscores the importance of developing chatbots tailored for student use in public education and highlights their educational potential through long-term usage analysis.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.363-364
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• 2018

최근 ICT의 새로운 흐름으로 특정 규칙 또는 인공지능 기술을 이용하여 사용자와 상호작용하는 챗봇 서비스가 개발되고 있다. 규칙 기반 챗봇은 매장의 데이터가 수정될 때마다 규칙이 작성된 파일을 수정해야한다. 본 논문은 소규모 매장에서 챗봇 서비스를 활용 시 관리자가 규칙 기반의 챗봇을 쉽게 수정할 수 있도록 규칙 생성기를 설계하고 구현한다. 제안하는 챗봇 규칙 생성기는 관리자가 컨셉, 매장 정보, 메뉴 정보만 수정하도록 인터페이스를 제공하며 관리자가 챗봇에 적용 버튼을 누르면 규칙 기반의 챗봇이 수정한 규칙들을 사용이 가능하도록 규칙 파일을 자동으로 생성한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.49-53
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• 2019

챗봇은 사람과 컴퓨터가 자연어로 대화를 주고받는 시스템을 말한다. 최근 챗봇에 대한 연구가 활발해지면서 단순히 기계적인 응답보다 사용자가 원하는 개인 특성이 반영된 챗봇에 대한 연구도 많아지고 있다. 기존 연구는 하나의 벡터를 사용하여 한 가지 형태의 페르소나 정보를 모델에 반영했다. 하지만, 페르소나는 한 가지 형태로 정의할 수 없어서 챗봇 모델에 페르소나 정보를 다양한 형태로 반영시키는 연구가 필요하다. 따라서, 본 논문은 최신 생성 기반 Multi-Turn 챗봇 시스템을 기반으로 챗봇이 다양한 형태로 페르소나를 반영하게 하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.613-615
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• 2020

최근 확장된 인공지능 생태계를 바탕으로 전 분야에 챗봇 서비스(Chatbot Service)의 활용이 증가했다. 이에 따라 챗봇서비스의 활용 분야 및 전달수단도 메신저 앱을 넘어 온라인 웹, 모바일 어플리케이션 등 점차 다양화되는 추세이다. 디지털서비스의 혁신수단으로 인공지능 기반의 챗봇을 적극 도입 중이고 발전하는 챗봇 서비스에 발맞춰 챗봇이 제공하는 데이터도체계를 갖추고 있다. 이에 본 논문은 챗봇이 제공하는 데이터 중 웹을 기반으로 하는 데이터의 시각화 방안을 제시한다. 전국적으로 분포되어있는 방대한 양의 데이터를 처리하여 사용자에게 웹 미디어로 정보를 전달하기 위한 기술적 방법을 연구.개발하였다. 이는 웹을 기반으로 하는 챗봇뿐만 아니라 방대한 양의 정보를 처리해야하는 다양한 웹 미디어서비스에도 적용 가능하며 웹 미디어를더욱 보편화 할 수 있는 방법이다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.37 no.4
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• pp.151-179
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• 2020

This study explores the potential of using a library chatbot to improve the non-face-to-face digital reference services for academic library users by designing and implementing a library chatbot. Through data analysis, user needs and library services were analyzed, and a scenario was designed by selecting an appropriate development method. For user-friendly interaction, the personality of the chatbot and user interface was designed to evaluate its usability. In addition, the accuracy was verified through the response accuracy evaluation and performance evaluation of the chatbot, and the effectiveness of the chatbot was evaluated through a user satisfaction survey. In order to manage the operation and maintain service quality, the chatbot is improved by monitoring user-chatbot conversations and reflecting user feedback. Based on these findings, recommendations for designing and implementing a library chatbot were made to help improve library reference services.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.22 no.7
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• pp.136-148
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• 2022

This study aims to examine the effects of customer experience on the relationship between brand trust and customer experience. The survey was conducted on consumers who experienced chatbot service through internet shopping mall, and the research hypothesis was verified by analyzing the final 299 questionnaires. The results of the study showed that the customer experience using chatbot service had a positive effect on chatbot trust, had a positive effect on shopping mall trust, seller trust and brand trust through the mediating role of chatbot trust, and the social presence of chatbot had a moderating effect in the trust transfer. This study provides a theoretical basis that customer experience of chatbot service has positive effect on brand trust through chatbot trust, and suggests implications in that chatbot service can be an important means of marketing. In future studies, various studies related to chatbot trust are needed.