• Title/Summary/Keyword: 통신어

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Adaptive Wavelet Transform for Digital Hologram Compression (디지털 홀로그램 압축을 위한 적응적 웨이블릿 변환)

  • Kim, Jin-Kyum;Oh, Kwan-Jung;Kim, Jin-Woong;Kim, Dong-Wook;Seo, Young-Ho
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.41-42
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    • 2020
  • 본 논문에서는 JPEG Pleno에서 표준 데이터세트로 제공되고 있는 디지털 홀로그램의 압축 방법을 제시한다. 디지털 홀로그램의 재현에서 시각화를 위한 랜덤 위상의 추가는 간섭현상으로 인한 스페클노이즈와 더블어 홀로그램의 압축 효율을 떨어트린다. 먼저, 다양한 웨이블릿 필터를 이용하여 홀로그램 데이터에 대한 주파수 특성 분석을 진행한다. 다음으로, 홀로그램 압축에 용이한 필터를 제안한다. 마지막으로 JPEG2000의 웨이블릿 필터인 Bi-Orthogonal (4, 4)와 제안하는 웨이블릿 필터를 이용하여 SPIHT(Set partitioning in hierarchical trees)를 이용하여 압축하고 복원하고 압축률 대비 정량적 화질평가를 통해 그 효율을 분석한다.

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A study on the Problems of Overcomputation in Deep Networks (심층 네트워크의 과계산 문제에 대한 고찰)

  • Park, Da-Sol;Son, Jeong-Woo;Kim, Sun-Joong;Cha, Jeong-Won
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2019.10a
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    • pp.120-124
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    • 2019
  • 딥러닝은 자연어처리, 이미지 처리, 음성인식 등에서 우수한 성능을 보이고 있다. 그렇지만 복잡한 인공신경망 내부에서 어떠한 동작이 일어나는지 검증하지 못하고 있다. 본 논문에서는 비디오 캡셔닝 분야에서 인공신경망 내부에서 어떠한 동작이 이루어지는지 검사한다. 이를 위해서 우리는 각 단계에서 출력층을 추가하였다. 출력된 결과를 검토하여 인공 신경망의 정상동작 여부를 검증한다. 우리는 한국어 MSR-VTT에 적용하여 우리의 방법을 평가하였다. 이러한 방법을 통해 인공 신경망의 동작을 이해하는데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.

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A Study on Dialect Expression in Korean-Based Speech Recognition (한국어 기반 음성 인식에서 사투리 표현에 관한 연구)

  • Lee, Sin-hyup
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.333-335
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    • 2022
  • The development of speech recognition processing technology has been applied and used in various video and streaming services along with STT and TTS technologies. However, there are high barriers to clear written expression due to the use of dialects and overlapping of stop words, exclamations, and similar words for voice recognition of actual conversation content. In this study, for ambiguous dialects in speech recognition, we propose a speech recognition technology that applies dialect key word dictionary processing method by category and dialect prosody as speech recognition network model properties.

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신세기통신 2000년 전략

  • 정태기
    • Information and Communications Magazine
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    • v.17 no.1
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    • pp.58-63
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    • 2000
  • 새 천년을 맞이하여 국내 이동전화 시장은 규모와 기술적 측면에서 놀랄만한 변화 를 겪게 될 것이다. 음성중심의 2세대 이동전화 서비스는 보급율이 50%를 넘어서며 포화수 준에 근접하고 있으며, 앞으로 무선데이타 통화량이 크게 증가하여 3~4년 후에는 총 통화량 의 50% 이상을 점유할 것으로 예측된다. 통신사업자들은 통신망의 광대역화와 글로벌화, IP Network 화를 더욱 강력하게 추진하고 있으며, 올 연말로 예정된 IMT-2000 사업자 선정은 이러한 추세를 더욱 가속화시킬 것으로 전망된다. 특히, 인터넷과 이동전화의 융화는 인간의 삶과 문화를 한순간에 변모시킬 혁명적 위력을 내포하고 있다. 정보화 시대를 향한 정보통 신업계의 대변혁이 그 절정을 향해 가속도를 붙이기 시작한 것이다. 신세기통신은 이러한 변화와 혼돈의 거친 물결 속에서 21세기 '정보통신 업계의 강자'로 도약하기 위한 힘찬 항해 를 진행하고 있다. 2000년 상반기까지 IS-2000시스템을 구축하여 최대 144kbps 수준의 고속 데이타 서비스를 제공하는 한편 i-TOUCH 017 컨텐츠 (Contents)를 한층 다양화, 첨단화 하는 등 본격적인 이동인터넷 사업을 전개해 나갈 것이다. 또 CDMA 국제 자동로밍 서비스 를 일본, 미국, 유럽 등 전세계로 확대하여 017 서비스의 글로벌화를 이룩할 계획이다. 이러 한 통신망 진화와 이동 인터넷 사업의 상당 부분을 SK텔레콤과 함께 추진하게 될 것이며 이러한 양사간의 전략적 제휴에 따른 시너지 효과는 오는 연말 IMT-2000 사업권의 성공적 확보로 이어질 것으로 기대된다. 21세기 정보통신산업은 광대역 통신망으로 대변되는 하드 웨어와 인터넷 컨텐츠로 대변되는 소프트웨어가 서로 융화되는 방향으로 발전할 것이다. 이에 따라 고객의 서비스 만족도나 사업자 선택 기준은 기존 통화물질 중심에서, 사업자가 제공하는 컨텐츠의 다양성이나 편리성으로 변화하는 것이 국적을 바꾸는 것보다 어려운 시 대가 멀지 않은 미래에 도래할 것이다. 신세기 통신 과 SK 텔레콤에는 현재 1,300만명이 넘 는 고객이 있으며. 이들 고객은 어 이상 음성통화 중심의 이동전화 고객이 아니라 신세기 통신과 SK텔레콤이 함께 구축해 나갈 거대란 무선 네트워크 사회에서 정보화 시대를 살아 갈 회원들이다. '컨텐츠의 시대'가 개막되는 것이며, 신세기통신과 SK텔레콤은 선의의 경쟁 과 협력을 통해 이동인터넷 서비스의 컨텐츠를 개발해 나가게 될 것이다.

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The analysis of the chemistry lecture content in the 1920s correspondence education textbook "JunghagGanguilog" (1920년대 통신교육 교재 『중학강의록』의 화학강의 내용 분석)

  • Youngmi Lee;Jongseok Park
    • Journal of Science Education
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    • v.47 no.2
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    • pp.167-179
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    • 2023
  • This study analyzes the "JunghagGanguilog (中學講義錄)" published by the JoseonTongsinJunghaggwan(朝鮮通信中學館), a correspondence school in the 1920s, as well as "Mungyoui Joseon (文敎の朝鮮)," "Sinjisig (新知識)," and newspaper articles to examine the situation of science education in correspondence education at that time. The study investigated the effectiveness of science education outside of schools by analyzing the content of chemistry lectures in correspondence education materials and comparing them with Qualification Exam questions. Correspondence education served as a communication channel for individuals in the 1920s who were unable to receive formal schooling and was a valuable educational method for those aiming to pass Qualification Exam for admission to higher-level schools. Due to the similarity between the chemistry lecture content and Qualification Exam questions, learners likely favored correspondence education, leading to higher learning abilities. Therefore, it can be seen that the Korean publication of "JunghagGanguilog" was a significant resource in the science education landscape at that time.

A Power Control Algorithm for Performance Enhancement in Femtocell Systems (펨토셀 시스템 용량 개선을 위한 전력 제어 알고리즘)

  • Jung, Jae-Hwan;Sohn, Insoo
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.41 no.9
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    • pp.1020-1025
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    • 2016
  • In the recent, the communication market increased every year. Because of the user's demands and exhaustion of wireless resource, we needs a new technology of the communication system. The femtocell is one of the new technology of the communication system. 'Femto' means very small. By using the femtocell that made up the very small cell, the frequency efficiency increase. The femtocell has different cell environments. The Power Control is important for femtocell to avoid interference and unnecessary handover. In this paper, we propose a new femtocell power control that is improvement of handover probability and throughput. And we simulate and check the result.

A Study on the Reliable Video Transmission Through Source/Channel Combined Optimal Quantizer for EREC Based Bitstream (EREC 기반 비트열을 위한 Source-Channel 결합 최적 양자화기 설계 및 이를 통한 안정적 영상 전송에 관한 연구)

  • 김용구;송진규;최윤식
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.25 no.12B
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    • pp.2094-2108
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    • 2000
  • 오류를 수반하는 통신망을 통한 멀티미디어 데이터의 응용은 최근 그 수요가 급증하고 있다. 하지만 그 구현은 많은 문제점들을 야기하는데, 전송된 비디오 데이터에 발생한 오류를 처리하는 문제가 그 중 하나이다. 이는 압축된 비트열에 발생한 오류가 영상의 시-공간 방향으로 심각한 전파 현상을 수반하기 때문이다. 이러한 심각한 오류 전파를 완화하기 위해 본 논문에서는 EREC라 알려진 오류 제한 기법을 적용하고, 적용된 EREC의 오류 전파 특성을 분석하였다. 이를 통해, 압축 부호화된 하나의 기본 블록 (매크로 블록)이 복호시 오류가 생길 확률을 추정하였으며, 추정된 확률의 근사를 통해 양 끝단(전송단과 수신단)에서의 비디오 화질 열화를 예측하였다. 추정 확률의 근사는 매 기본 블록에서 발생된 비트수에 대한 그 기본 블록이 복호시 오류가 생길 확률을 간단한 1차식을 통한 선형 회귀법으로 모델링 되었으며, 따라서 간단한 방법을 통해 양 끝단의 화질 열화를 효과적으로 예측할 수 있었다. 부호화된 비트열이 전송 오류에 보다 강인하게 되도록 하기 위해, 본 논문에서 개발된 화질 열화 모델을 양자화기 선택에 적용함으로써, 새로운 최적 양자화 기법을 제시하였다. 본 논문에서 제안된 최적 양자화 기법은, 기존의 양자기 최적화 기법들과는 달리, 복호단에서의 복원 영상 화질이 주어진 비트율에서 최적이 되도록 양자화를 수행한다. H.263 비디오 압축 규격에 적용한 제안 양자화 기법의 실험 결과를 통해, 제안 기법이 매우 적은 계산상의 부하를 비용으로 객관적 화질은 물론 주관적 화질까지 크게 개선할 수 있음을 확인할 수 있었다.내었다.Lc. lacti ssp. lactis의 젖산과 초산의 생성량은 각각 0.089, 0.003과 0.189, 0.003M이었다. 따라서 corn steep liquor는 L. fermentum와 Lc. lactis ssp, lactis 의 생장을 위해 질소 또는 탄소 공급원으로서 배지에 첨가 될 수 있는 우수한 농업 부산물로 판단되었다.징하며 WLWQ에 적용되는 몇 가지 제약을 관찰하고 이를 일반적인 언어원리로 설명한다. 첫째, XP는 주어로만 해석되는데 그 이유는 XP가 목적어 혹은 부가어 등 다른 기능을 할 경우 생략 부위가 생략의 복원 가능선 원리 (the deletion-up-to recoverability principle)를 위배하기 때문이다. 둘째, WLWQ가 내용 의문문으로만 해석되는데 그 이유는 양의 공리(the maxim of quantity: Grice 1975) 때문이다. 평서문으로 해석될 경우 WP에 들어갈 부분이 XP의 자질의 부분집합에 불과하므로 명제가 아무런 정보제공을 하지 못한다. 반면 의문문 자체는 정보제공을 추구하지 않으므로 앞에서 언급한 양의 공리로부터 자유롭다. 셋째, WLWQ의 XP는 주제어 표지 ‘는/-은’을 취하나 주어표지 ‘가/-이’는 취하지 못한다(XP-는/-은 vs. XP-가/-이). 이는 IP내부 에 비공범주의 존재 여부에 따라 C의 음운형태(PF)가 시성이 정해진다는 가설로 설명하고자 했다. WLWQ에 대한 우리의 논의가 옳다면, 본 논문은 다음과 같은 이론적 함의를 기닌다. 첫째, WLWQ의 존재는 생략에 대한 두 이론 즉 LF 복사 이론과 PF 삭제 이론

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Korean Dependency Parsing Using Stack-Pointer Networks and Subtree Information (스택-포인터 네트워크와 부분 트리 정보를 이용한 한국어 의존 구문 분석)

  • Choi, Yong-Seok;Lee, Kong Joo
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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    • v.10 no.6
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    • pp.235-242
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    • 2021
  • In this work, we develop a Korean dependency parser based on a stack-pointer network that consists of a pointer network and an internal stack. The parser has an encoder and decoder and builds a dependency tree for an input sentence in a depth-first manner. The encoder of the parser encodes an input sentence, and the decoder selects a child for the word at the top of the stack at each step. Since the parser has the internal stack where a search path is stored, the parser can utilize information of previously derived subtrees when selecting a child node. Previous studies used only a grandparent and the most recently visited sibling without considering a subtree structure. In this paper, we introduce graph attention networks that can represent a previously derived subtree. Then we modify our parser based on the stack-pointer network to utilize subtree information produced by the graph attention networks. After training the dependency parser using Sejong and Everyone's corpus, we evaluate the parser's performance. Experimental results show that the proposed parser achieves better performance than the previous approaches at sentence-level accuracies when adopting 2-depth graph attention networks.

Matching of Topic Words and Non-Sympathetic Types on YouTube Videos for Predicting Video Preference (영상 선호도 예측을 위한 유튜브 영상에 대한 토픽어와 비공감 유형 매칭)

  • Jung, Jimin;Kim, Seungjin;Lee, Dongyun;Kim, Gyotae
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2021.10a
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    • pp.189-192
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    • 2021
  • YouTube, the world's largest video sharing platform, is loved by many users in that it provides numerous videos and makes it easy to get helpful information. However, the ratio of like/hate for each video varies according to the subject or upload time, even though they are in the same channel; thus, previous studies try to understand the reason by inspecting some numerical statistics such as the ratio and view count. They can help know how each video is preferred, but there is an explicit limitation to identifying the cause of such preference. Therefore, this study aims to determine the reason that affects the preference through matching between topic words extracted from comments in each video and non-sympathetic types defined in advance. Among the top 10 channels in the field of 'pets' and 'cooking', where outliers occur a lot, the top 10 videos (the threshold of pet: 4.000, the threshold of cooking: 0.723) with the highest ratio were selected. 11,110 comments collected totally, and topics were extracted and matched with non-sympathetic types. The experimental results confirmed that it is possible to predict whether the rate of like/hate would be high or which non-sympathetic type would be by analyzing the comments.

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A Performance Improvement Method using Variable Break in Corpus Based Japanese Text-to-Speech System (가변 Break를 이용한 코퍼스 기반 일본어 음성 합성기의 성능 향상 방법)

  • Na, Deok-Su;Min, So-Yeon;Lee, Jong-Seok;Bae, Myung-Jin
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.28 no.2
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    • pp.155-163
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    • 2009
  • In text-to-speech systems, the conversion of text into prosodic parameters is necessarily composed of three steps. These are the placement of prosodic boundaries. the determination of segmental durations, and the specification of fundamental frequency contours. Prosodic boundaries. as the most important and basic parameter. affect the estimation of durations and fundamental frequency. Break prediction is an important step in text-to-speech systems as break indices (BIs) have a great influence on how to correctly represent prosodic phrase boundaries, However. an accurate prediction is difficult since BIs are often chosen according to the meaning of a sentence or the reading style of the speaker. In Japanese, the prediction of an accentual phrase boundary (APB) and major phrase boundary (MPB) is particularly difficult. Thus, this paper presents a method to complement the prediction errors of an APB and MPB. First, we define a subtle BI in which it is difficult to decide between an APB and MPB clearly as a variable break (VB), and an explicit BI as a fixed break (FB). The VB is chosen using the classification and regression tree, and multiple prosodic targets in relation to the pith and duration are then generated. Finally. unit-selection is conducted using multiple prosodic targets. In the MOS test result. the original speech scored a 4,99. while proposed method scored a 4.25 and conventional method scored a 4.01. The experimental results show that the proposed method improves the naturalness of synthesized speech.