As AI (Artificial Intelligence)-related technologies are highly developed due to the 4th industrial revolution, cases of applying AI in various fields are increasing. The main reason is that there are practical limits to direct processing and analysis of exponentially increasing data as information and communication technology develops, and the risk of human error can be reduced by applying new technologies. In this study, after collecting the data received from the 'remote potential measurement terminal (T/B, Test Box)' and the output of the 'remote rectifier' at that time, AI was trained. AI learning data was obtained through data augmentation through regression analysis of the initially collected data, and the learning model applied the value-based Q-Learning model among deep reinforcement learning (DRL) algorithms. did The AI that has completed data learning is put into the actual city gas supply area, and based on the received remote T/B data, it is verified that the AI responds appropriately, and through this, AI can be used as a suitable means for electricity management in the future. want to verify.
Park, Cha-Hun;Hwang, Seong-Hun;Choi, Geon-Woo;Park, Jae-Hwi;Lee, Seung-Hyun;Kim, Sung-Hyeon;Jung, Ui-Hoon
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2020.07a
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pp.669-670
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2020
현재 4차 산업이 진행됨으로써 대부분의 사물들이 자율화 기능이 더해지는 시대가 오고 있다. 자율화 기술이 발전됨으로써 모든 사람들은 삶을 살아가면서 스스로 문제를 해결해 나갈수 있으며 기존의 생활속도보다 빨라지는 것을 느낄수 있을 것이다. 그래서 마트에서도 쇼핑을하면서 소비자들이 어떻게 쇼핑을 할 때 현재의 수준보다 쇼핑의 질이 높아 질지 고안해보았다. 본 과제물은 소비자들이 쇼핑을할 때 보다 편리하게 일을 처리할수도록 스마트 기능을 카트와 카운터에 추가하였다. 카트에 디스플레이와 바코드 스캐너를 부착함으로써 검색을 통해 소비자들이 원하는 물품의 가격, 위치등의 정보를 알아 낼 수 있고 현재 카트에 담긴 물품의 총 가격을 알 수 있다. 또한, 쇼핑을 마치고 계산을할 때 계산 대기줄이 길어지는 불편함을 해소하기위해 자동계산 기능이 있다. 쇼핑을 마친 소비자가 카트를 카운터로 끌고가면 카트에 저장되어 있는 쇼핑정보가 카운터의 디스플레이에 표시되고 카트와 카운터의 정보가 일치한다면 소비자가 카트에 요금을 충전해 스스로 계산을 수행할수 있다. 이런 자동화, 스마트 기능들은 소비자들의 편리함과 시간을 단축시킬수 있을 것이다.
Recently, the concept of zero trust has been introduced, and it is necessary to strengthen the security elements required for the next-generation security control system. Also, the security paradigm in the era of the 4th industrial revolution is changing. Cloud computing and the cybersecurity problems caused by the dramatic changes in the work environment due to the corona 19 virus continue to occur. And at the same time, new cyber attack techniques are becoming more intelligent and advanced, so a future security control system is needed to strengthen security. Based on the core concept of doubting and trusting everything, Zero Trust Security increases security by monitoring all communications and allowing strict authentication and minimal access rights for access requesters. In this paper, we propose a security enhancement plan in the security control field through a zero trust security model that can understand the problems of the existing security control system and solve them.
This paper presents the design process of an agricultural data sharing platform intended to address major challenges faced by the domestic agricultural industry. The platform was designed with a user interface that prioritizes user requirements for ease of use and offers various analysis techniques to provide growth prediction for field environment, growth, management, and control data. Additionally, the platform supports File to DB and DB to DB linkage methods to ensure seamless linkage between the platform and farmhouses. The UI design process utilized HTML/CSS-based languages, JavaScript, and React to provide a comprehensive user experience from platform login to data upload, analysis, and detailed inquiry visualization. The study is expected to contribute to the development of Korean smart farm models and provide reliable data sets to agricultural industry sites and researchers.
Sang-Keun Cho;Kang-Il Seo;Min-Seop Jung;Jun-Seong Yoo;Chul-Ki Min;Sang-Hyuk Park
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.2
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pp.301-306
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2023
Convergeance in the military operations can be attained by simultaneously integrating effects based on sensor, C2, shooter asset in multi-domain and there is no exception to special operations. However, because of challenges from enemy, terrain, geopraphy, and weather, it's not easy to intertwine effects created from ground, sea, air, cyber and electromagnetic spectrum, and space in special operations conducted in deep area. This study presented how to intertwine high-tech such as long-rane reconnaissance·strike drone, cutting-edge sensor, jamming pod, and modular repeater in order to offset aforementioned challenges. Several new high-tech are able to strengthen convergeance of special operations in accordance with the development of the 4th industrial revolution. Therefore, follow-up studies need to be continued making an efforts to search for them.
Recently, competition to provide specialized services for the information and communications industry has accelerated in terms of future technology and investment strategy of the Fourth Industrial Revolution. Technological innovations related to information and communications can be seen as increasing productivity, creating added value for companies, and playing a pivotal role in the development of economic growth. Therefore, efficient management of the information and communications industry is important. This study analyzes management efficiency stones for the top 30% of KOSDAQ-listed information and communications companies using dea, presents projected values of companies for efficient operation, and confirms benchmarking company references. We evaluated CCR efficiency, BCC efficiency, ranking, Scale Efficiency(SE), and Return To Scale (RTS) of KOSDAQ-listed information and communications businesses. The analysis showed CCR efficiency of 1, 14 companies, and 1 BCC efficiency, and Nanatan companies were analyzed as ten companies. Scale yield was analyzed by the IRS as four companies, 13 CRS and 13 DRS companies.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.2D
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pp.163-169
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2010
Construction monitoring and monitoring industry have been rapidly developed with advance of IT industry and telecommunication. However institutional, legal supports that need to settle the construction monitoring are practically inadequate. So development plans that are reflected enquete results about the present state of construction monitoring are considered. A way that consider establishment Korea construction monitoring association and society, deal with relevant law appointing monitoring industry, consider enactment and revision of construction monitoring design standard and specifications, appoint practical construction monitoring educational institution, appoint an efficiency test specialty institution of monitoring equipment, consider the term of guarantee of monitoring equipment consider enactment and revision of estimating cost of construction measurement, consider ratio of monitoring equipment loss for developing construction monitoring and monitoring industry are proposed.
In recent years, Unmanned Aerial Vehicles (UAV) have been widely used in various industries. However, as the depend ence on UAV increases rapidly, concerns about the security and safety of UAV are growing. Currently, various vulnerabili ties such as stealing the control right of the UAV or the right to communicate with the UAV in the web application are being disclosed. However, there is a lack of research related to the security of UAV. Therefore, in this paper, a study was conducted to determine whether the packet data was normal or abnormal by collecting packet data of an unmanned aerial vehicle in a HITL(Hardware In The Loop) simulation environment similar to the real environment. In addition, this paper proposes a method for reducing computational cost in the modeling process and increasing the ease of data interpretation, a machine learning-based anomaly detection model that detects abnormal data by learning only normal data, and optimized hyperparameter values.
IT기술의 발전과 스마트기기의 대중화로 인한 정보통신기술의 눈부신 발전으로 온라인 플랫폼을 통한 식품구매 비중이 급격히 증가하여 온·오프라인의 경계를 없어지고 있다. 더군다나 COVID-19 팬데믹은 반조리식품, 밀키트 등 홈쿡(Home-cook) 온라인시장을 급격히 확산시키며 소비자 구매추세를 오프라인에서 온라인으로 완전히 바꿔놓는 전환점이 되었다. 이런 트랜드를 반영하듯 다양한 온라인 식자재 이커머스 플랫폼의 출현하면서 브랜드마다 각각의 차별점을 내세우고 있으나 경쟁은 치열해지고 차별화는 더욱 어려운 게 현실이다. 이는 기업이 소비자에게 일방향으로 정보 또는 상품 및 서비스를 제공 하는 수직적 관계가 아닌, 수평적 쌍방향 관계로의 발전으로 이어져 브랜드가 가지고 있는 가치에 대해 보다 정직하게 보여주어야 소비자의 신뢰를 얻을 수 있게 되었다(Kotler, 2017). 또한, 과거에 소비자들의 만족도가 높았던 서비스도 현재 환경에서는 소비자의 니즈를 충족시키지 못하는 경우가 증가하고 있다(조윤오, 2018). 이는 서비스에 대한 소비자의 기대와 니즈가 지속적으로 변화하고 있다는 것을 의미하며, 이에 따라 기업은 소비자들의 새로운 요구를 만족시키기 위하여 다양한 서비스를 개발 및 제공하는 것이 중요하다고 사료된다(김광재 등, 2011). 이미 높은 인지도를 가진 플랫폼일지라도 지속가능한 우위를 선점하기 어려운 상황에서 온라인 플랫폼에 대한 소비자의 긍정적인 태도와 재구매를 유도하기 위해 제품 본질 뿐 아니라 서비스 차별화를 꾀하고 있고 차별화된 포지션을 차지하기 위해 온라인 플랫폼에 대한 소비자 인식과 서비스 품질 요인을 측정하여 고객이 중시하는 요인에 집중하는 것이 필요하다. 이에 본 연구는 온라인 플랫폼을 통해 식자재를 구매하는 소비자의 꾸준한 방문과 구매를 유인하기 위해 어떤 변수의 영향력을 높여야 소비자 재구매의도를 증가시킬 수 있는지 방법을 모색하고 온라인 플랫폼 기업 및 스타트업의 경영전략 마련에 목적이 있다. 이를 위해 식자재 구매 플랫폼 품질속성, 서비스품질 정도,, 충성도의 전반적인 영향관계를 파악하는 연구 과제를 설정하고, 식자재 이커머스 온라인 플랫폼 이용 전반에 대한 평가를 실시할 예정이다. 이러한 과정을 통해 도출된 결과는 식자재 이커머스 플랫폼 운영 전략을 세우는데 유용한 자료가 될 것이라 기대하며, 기존의 온라인 식품구매 플랫폼의 서비스품질 요인과 소비자 행동 간의 관계를 설명하는 것과는 다른 새로운 시사점을 제공할 수 있다는 측면에서 의미 있는 연구가 될 것이다. 또한, 다양한 산업에서의 플랫폼 비지니스 모델 적용을 위한 전략 수립을 하는 데에 필요한 기초자료를 마련하고자 한다.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.5
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pp.843-847
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2023
In this paper, we propose a model for detecting efficient fire identification to prevent fires that can lead to various industrial accidents, farmland and large forest fires, with the widespread use of various chemicals and flammable substances as modern technology advances. This paper presents an algorithm that can detect fire smoke in a high-efficiency and short time using images, and an algorithm based on SVM(Support Vector Machine) and K fold cross-verification technologies. By analyzing images, fire and smoke detection algorithms have relatively superior detection performance compared to existing algorithms, and the analysis of fire and smoke characteristics detected in this paper is analyzed stably and efficiently and is expected to be used in various fields that may be exposed to fire risks in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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