• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.40 no.8
• /
• pp.1560-1566
• /
• 2015

To enable the efficient use of energy, the environment where unscheduled receivers can harvest energy from the transmitted signal is considered in next-generation wireless communication systems. In this paper, we propose a scheme for allocating subchannel and power to maximize the system throughput and harvested energy simultaneously using optimization techniques. Through simulations, we verify that the proposed scheme can increase the system throughput and harvested energy harmoniously. In particular, the proposed scheme improves the harvested energy remarkably with a negligible degradation of system throughput, compared with conventional scheme, as a result, energy can be used efficiently in the system.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.14 no.12
• /
• pp.2791-2797
• /
• 2010

In recent years, the goal of providing high speed wireless data services has generated a great amount of interest among the research community. Several researchers have shown that the capacity of the system, in the presence of flat Rayleigh fading, improves significantly with the use of combined MIMO and LDPC. To feed the soft values to LDPC decoder, the soft values must be calculated from multiple transmitter and receiver antennas in Rayleigh fading channel. It requires high computational complexity to get the soft symbols by increasing number of transmitter and receiver antennas. Therefore, this thesis proposed on effective algorithm for calculation of soft values from multiple antennas based on LLR. As result, This thesis shows that maximum 61% of computational complexity is reduced with a little loss of performance.

• Journal of KIISE
• /
• v.42 no.5
• /
• pp.671-680
• /
• 2015

Numerous clustering schemes have been proposed to increase energy efficiency in wireless sensor networks. Clustering schemes consist of a hierarchical structure in the sensor network to aggregate and transmit data. However, existing clustering schemes are not suitable for use in wireless multimedia sensor networks because they consume a large quantity of energy and have extremely short lifetime. To address this problem, we propose the Energy-Aware Cooperative Communication (EACC) method which is a novel cooperative clustering method that systematically adapts to various types of multimedia data including images and video. An evaluation of its performance shows that the proposed method is up to 2.5 times more energy-efficient than the existing clustering schemes.

• The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
• /
• v.16 no.1
• /
• pp.58-63
• /
• 2011

This paper presents a development of a fire control system with an intelligent judgment algorithm of hit or not. The presented algorithm analyzes an impact energy and impact signals according to impact materials. And the detected signals are used to judge the correct hit or not. Furthermore, Zigbee wireless communication technology is applied in the developed fire control system. The wireless communication technology can supply a simple installation of the practical system and free from ageing of communication wire. The presented system is verified in the practical fire test, and the results show the effectiveness of the development system.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2002.04b
• /
• pp.1317-1320
• /
• 2002

네트워크에서 실시간으로 통신 트래픽의 변화량을 감시하고 시계열 분석을 이용해 변화량의 추이를 모형화한다. 트래픽의 변화량을 모형화하게 되면 트래픽에 대한 예측이 가능하게 되므로 트래픽 예측을 이용하여 성능관리를 수행할 수 있다. 본 연구에서는 실시간 트래픽을 이용한 성능관리 시스템에 대해 다룬다. 기존의 성능관리 시스템은 SNMP를 이용한 MIB-II 정보를 바탕으로 하는 분석 방법으로 이는 누적 데이터를 기본으로 하는 관리 방법으로 이상 징후의 판단이 즉각적이지 않았고 또한 모니터링을 수행하기 위해서는 통신 트래픽의 증가를 가져왔다. 대부분의 성능관리 시스템은 단순히 망에서의 트래픽이나 에러율 등을 관리자에게 보고하는 데 그치고 있어 능동적인 성능관리가 이루어지지 않는다. 따라서, 본 논문에서는 실시간 트래픽 감시를 위해 네트워크에 들어오거나 나가는 트래픽의 양을 측정하여 분석하고, 이 정보를 바탕으로 특정 시점 이후의 트래픽 추이를 모형화하여 미래의 트래픽 양을 예측하고, 예측된 정보를 바탕으로 하는 성능관리 시스템에 대해 연구한다. 예측 알고리즘으로는 시계열 분석을 통해 시계열 자료의 예측을 가능하게 하는 알고리즘으로 설계한다. 이 성능관리시스템을 바탕으로 망 관리자가 전체 통신 네트워크의 부하 상태를 예측하여 신속하게 대응을 할 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2012.11a
• /
• pp.668-671
• /
• 2012

본 논문에서는 차세대 비디오 압축 표준인 HEVC(High Efficiency Video Coding) 복호기의 연산량과 하드웨어 면적을 감소시키기 위하여 화면내 예측 하드웨어 구조를 제안한다. 제안하는 하드웨어 구조는 공통 수식에 대한 연산을 공유하는 공유 연산기를 사용하여 연산량 및 연산기 개수를 감소시키고, $4{\times}4$ PU와 $64{\times}64$ PU의 필터링 수행 여부에 대한 연산을 수행하지 않고 나머지 PU에 대해서는 LUT를 이용하여 연산을 수행하기 때문에 연산량 및 연산 시간을 감소시킨다. 또한 하나의 공통 연산기만을 사용하여 예측 픽셀을 생성하기 때문에 하드웨어 면적이 감소한다. 제안하는 구조를 TSMC 0.18um 공정을 이용하여 합성한 결과 최대 동작 주파수는 100MHz이고, 게이트 수는 140,697이다. $4{\times}4$ PU를 기준으로 제안하는 구조의 처리 사이클 수는 11 사이클로 기존 구조 대비 54% 감소하였고, 16개 참조 픽셀의 필터링 처리를 기준으로 제안하는 구조의 덧셈 연산기 개수는 37개로 표준 draft 6에 비해 22.9% 감소하였다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2011.04a
• /
• pp.587-589
• /
• 2011

임의의 공간에 쉽게 설치하여 활용할 수 있는 센서 기술이 발달함에 따라 ITS (Intelligent Transport System) 분야에서도 여러 형태의 센서를 활용하여 차량을 검지하기 위한 연구가 진행되고 있다. 그러한 센서의 대표적인 예는 차량의 이동에 의해 발생되는 지구 자기장의 변화를 파악하여 차량을 검지하는 자기 센서라 할 수 있다. 본 논문에서는 차량 검지를 위해 구축되는 자기 센서 기반 무선 센서 네트워크 시스템에서 정의될 수 있는 응용 서비스 프로토콜을 제안 및 설계 한다. 이러한 응용 서비스 프로토콜에 포함되는 정보들은 크게 차량 검지 정보의 전달, 자기 센서 및 센서 네트워크의 상태정보 전달 및 이들에 대한 관리와 관련된 정보들로써 나뉘어 질 수 있다. 본 논문에서 설명되는 자기 센서 네트워크의 응용 프로토콜은 차량 검지 시스템에 구현되어 실제 테스트베드에 적용되었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2008.05a
• /
• pp.898-901
• /
• 2008

Measuring instrument module for biosensor activity is developed using CMOS image sensor and sensor network. Most of living organism in water as water flea, fish, etc are frequently used as biological sensor for monitoring the water qualify. The activity of biosensor is changed by the quality of water. The developed measuring instrument module can easily interface to the existing instrument.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2008.05a
• /
• pp.429-432
• /
• 2008

의료서비스 분야에서 유비궈터스 IT 기술과 헬스케어 기술을 접목함으로써 일상생활 중 지속적으로 건강상태를 모니터링하여 항상 건강한 상태의 유지가 가능하도록 하는 유비쿼터스 헬스케어기술이 급부상하고 있다. 본 연구에서는 유비쿼터스 헬스케어와 관련하여 일상생활 중 활동 상태에 따른 가속도 변화를 측정하여 활동 상태를 판단하고 활동량을 정량화하기 위한 지표를 개발하고자 하였다. 먼저 활동상태에 따른 가속도 정보를 측정하기 위해 단일침의 3축가속도 센서를 사용하였으며, 아날로그 가속도신호를 디지털로 변환하고 데이터의 무선전송을 위해 무선센서네트워크 기술을 적용한 센서노드를 활용하였다. 그리고 무선으로 전송된 가속도 신호를 PC또는 휴대형 단말기에서 모니터링하기 위해 모니터링 프로그램을 구현하였다. 계측된 가속도 신호로부터 활동상태의 분류 및 활동량의 정량화를 위한 방법을 제시하고 그 타당성을 평가하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.21 no.1
• /
• pp.155-160
• /
• 1996

In this paper, we consider the discrete-time known signal detection problem under the presence of additive noise exhibiting weak dependence. We derive the locally optimum, memoryless, and one-memory detector test statistics under a seakly dependent noise model. The performance characteristics of the one-memory detector can achieve almost optimum performance at the expense of only one memory unit under the weakly dependent noise model.