• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.10a
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• pp.577-578
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• 2018

In this paper, we evaluate the throughput performance of IEEE 802.15.4 Time Slotted Channel Hopping (TSCH) tree network using Contiki-NG operating system. We build a virtual simulation environment to compare the throughput performance of various IEEE 802.15.4 TSCH networks according to the changes in the number of nodes and the hop counts. The simulation results show that the throughput increases as the number of nodes increase while it decreases as the hop counts increase.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2011.10a
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• pp.161-162
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• 2011

Recently, many research works are focusing on DVC (Distributed Video Coding) system for low complexity encoder. However the feedback channel-based parity bit control is a major cause of the high decoding time latency. Spatial and temporal correlation is high in video and, therefore, the statistical property can be applied for the parity bit request of LDPCA frame. By introducing frame adaptive parity bit request estimation method, this paper proposes a new method for reducing the decoding time latency. Through computer simulations, it is shown that the proposed method achieves about 80% of complexity reduction, compared to the conventional no-estimation method.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.16 no.2
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• pp.329-338
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• 2021

This study predicts the amount of wind power generation for rational operation plan of wind power generation and capacity calculation of ESS. For forecasting, we present a method of predicting wind power generation by combining a physical approach and a statistical approach. The factors of wind power generation are analyzed and variables are selected. By collecting historical data of the selected variables, the amount of wind power generation is predicted using deep learning. The model used is a hybrid model that combines a bidirectional long short term memory (LSTM) and a convolution neural network (CNN) algorithm. To compare the prediction performance, this model is compared with the model and the error which consist of the MLP(:Multi Layer Perceptron) algorithm, The results is presented to evaluate the prediction performance.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.16 no.2
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• pp.319-328
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• 2021

In this paper, we perform prediction of amount of electric power plant for complex of wind plant using multi-layer perceptron in order to calculate exact calculation of capacity of ESS to maximize profit through generation and to minimize generation cost of wind generation. We acquire wind speed, direction of wind and air density as variables to predict the amount of generation of wind power. Then, we merge and normalize there variables. To train model, we divide merged variables into data as train and test data with ratio of 70% versus 30%. Then we train model by using training data, and we alsouate the prediction performance of model by using test data. Finally, we present the result of prediction in amount of wind power.

• Annual Conference of KIPS
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• 2011.04a
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• pp.641-642
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• 2011

저궤도 위성은 지상과의 접축시간이 극히 제한되어 있어 위성에서 생성된 원격측정 데이터들을 위성의 대용량 메모리에 저장하였다가 지상과의 접촉시간에 저장된 데이터를 지상으로 전송하는 방식으로 운영된다. 위성에 저장할 수 있는 전체 데이터 크기는 대용량 메모리의 크기와 지상과의 통신 가용시간에 따라 제한을 받게 된다. 대용량 메모리 저장용량과 다운링크 버짓을 만족해야 하므로 일반적으로 각 탑재체로부터 수신하여 위성에 저장되는 원격측정 데이터들은 종류별로 일정한 주기를 가지게 되고 그 크기도 고정되어 있다. 그리고 각 데이터 종류별로 저장여부를 지상명령으로 조절할 수 있도록 되어 있다. 그러나 생성되는 데이터가 일정하지 않고 비주기성을 갖는 경우 데이터량을 예측할 수 없으므로 지상명령으로 데이터 저장여부를 제어하는 것은 거의 불가능하다. 이러한 경우에 생성되는 데이터량을 모니터링하면서 데이터를 전송할 수 있는 자동화된 데이터 통신 방식이 요구된다. 본 논문은 저궤도 위성 탑재체에서 비주기적으로 생성되는 데이터를 자동으로 전송받기 위한 데이터 자동 전송기능과 시험 결과에 대해서 기술하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.05a
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• pp.704-706
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• 2022

In this study, we analyzed the correlation between the amount of photovoltaic power generation and the factors of meteorological changes. A total of 52,561 data were used in the correlation analysis from January 2018 to January 2020, and the variables used in the correlation analysis were time, horizontal plane scattering solar radiation, direct solar radiation, wind velocity, and relative humidity. The temperature was used. Based on this data, we used the Google Colab platform to analyze the correlation, and the analysis revealed whether there was a correlation between solar power and meteorological change factors.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.31 no.5
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• pp.21-30
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• 2016

현재 이동/무선통신 환경은 사람과 사람 간의 통신 서비스 형태뿐만 아니라 IoT 통신 서비스로 점차 확대되어가고 있으며, Wi-Fi, Bluetooth 중심의 근거리 무선통신뿐만 아니라 더욱 통신영역이 좁아진 근접통신의 필요성이 대두되고 있다. 이에 따라 근접통신 기술 개발이 지속적으로 이루어지고 있으며, 특히 기기 간의 대용량 데이터 교환이 증가함에 따라 기가급의 속도를 제공하는 초고속 근접통신 기술들이 활발하게 개발되고 있다. IEEE 802에서는 주변 기기들간의 직접(Point-to-Point: P2P) 통신을 지원하는 802.15.3e 초고속 근접통신 기술을 개발하고 있으며, 또한, 802.11ad의 후속 표준으로 개발이 시작된 802.11ay의 Usage Model에도 근접통신이 포함되어 있다. 본고에서는 이러한 초고속 근접통신 기술동향에 대해 기술하고자 한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.11 no.1
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• pp.119-124
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• 2010

The MAC layer in ad-hoc network which makes network of nodes without infrastructure for a time has became an issue to reduce delay, allocate fairly bandwidth, control TX/RX power and improve throughput. Specially, the problem to reduce power consumption in ad-hoc network is very important part as ad-hoc devices use the limited battery. For solution of the problem, many power control algorithms, such as distribute power control, PCM (Power Control MAC) and F-PCF (Fragmentation based PCM), are proposed to limit power consumption until now. Although the algorithms are designed to minimize power consumption, the latency communication zone is generated by power control of RX/TX nodes. However the algorithms don't suitably reuse the space. In this paper proposes the algorithm to improve data throughput through Spatial Reuse based on a power control method.

• Annual Conference of KIPS
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• 2002.11c
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• pp.1791-1794
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• 2002

이동체데이터베이스((MODB : Moving Object Database)는 사람이나 또는 자동차와 같이 이동성을 가지는 객체를 저장하고 관리하는 시스템이다. LBS(Location-Based Services)의 활성화로 인해서 위치정보(Location Information)는 다양하고 고부가가치의 서비스를 가능하게 하였으며, 차세대 무선인터넷 서비스의 킬러 어플리케이션으로 확대될 전망에 있다. 이러한 LBS 시스템에서 대용량의 위치정보를 저장하고, 빠르게 접근하는 이동체데이터베이스는 LBS 플랫폼의 핵심 기능 중의 하나이다. 향후에 위치정보를 이용한 서비스가 확대되어, 일반인이 쉽게, 그리고 필수적으로 사용되는 기능으로 확대 되었을 때, 이동체데이터베이스의 중요성은 더욱 커질 것이며, 이동체데이터베이스의 시스템 부하는 그만큼 커지게 된다. 더군다나 대용량 이동체 정보를 획득하는 부분에서도 통신부하의 심각성은 미리 고려되어져야 함을 쉽게 예측할 수가 있다. 즉, 대용량의 위치정보를 다양한 디바이스를 통해서 무선인터넷환경에서 획득하려고 할 때, 그 수가 많으면 많을수록 통신부하는 점점 커지며, 획득한 정보는 이미 과거의 정보가 되어서 사용할 수 없는 정보가 될 수가 있다. 이에 본 논문에서는 이동체데이터베이스의 위치획득 부분에서 통신 부하를 줄이기 위한 다양한 모델에 대해서 논의하고 구현에 앞서 설계한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2003.11a
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• pp.455-458
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• 2003

네트워크 사용자의 급속한 증가로 네트워크 내의 부하를 감당하기에는 많은 어려움을 가져왔다. 이와 같은 이유로 기존의 TCP/IP 에서 세션을 통하여 노드들 간의 통신을 연결하는 방식에서 현재는 하나의 채널을 통해 고속의 I/O 가 가능하도록 하는 기술의 많이 연구되고 있다. 그 대표적인 것으로 인피니밴드가 있다. 인피니밴드는 프로세싱 노드와 입출력 장치 사이의 통신, 프로세스간 통신에 대한 산업 표준이 되고 있고 프로세싱 노드와 입출력 장치를 연결하기 위해 스위치 기반의 상호 연결은 전통적인 버스 입출력을 대체하는 새로운 입출력 방식을 사용한다. 또한 인피니밴드는 서버 시스템에서 요구하는 여러 특징 중에서 어플리케이션에게 QoS (Quality of Service)을 보장할 수 있는 메커니즘을 포함하고 있다. 본 논문에서는 어플리케이션에서 요구하는 각 트레픽의 요구 대역폭 크기에 따라 구분하여 효율적인 중재 테이블의 구성을 통해 데이터 전송에 있어 QoS 에 합당하게 출력포트를 통해 나갈 수 있도록 중재 테이블을 관리하는 기법을 제안하고 이를 NS-2 (Network Simulator)을 이용하여 성능 평가를 했다. 특히 기존 인피니밴드에서의 중재 테이블을 이용한 패킷 처리량과 본 논문에서 제안한 중재 테이블 구성 방식을 이용한 패킷 처리량을 비교했으며 성능평가 결과는 기존의 인피니밴드에서의 패킷 처리량에 비해 약 19% 향상된 결과를 나타냈다.