• Title/Summary/Keyword: 통신교육

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The Relations of Metacognition, Learning Flow and Problem Solving Ability of Online Classes in Nursing Students (일 지역 간호대학생의 온라인 수업에서 메타인지, 학습몰입, 문제해결력 관계)

  • Jeon, Eun-Ju;Kim, Su-Eun
    • The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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    • v.13 no.6
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    • pp.597-604
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    • 2020
  • This is a narrative research study conducted on the subject in order to understand the relationship between the meta-cognition, learning flow, and problem solving ability of nursing students in online class, and to find out the factors that influence problem solving ability, 88 students enrolled in 2nd and 3rd grade students who participated in online classes at G city universities. The analysis method was analyzed by means, standard deviation, t-test, one-way ANOVA, Pearson correlation, and stepwise multiple regression using SPSS version WIN 23.0. As a result of the study, the difference between learning flow and problem-solving ability according to general characteristics was significantly different depending on the perception of nurses after learning and the motivation for admission to the department of nursing, and the problem-solving ability was positively correlated with metacognition and learning flow. There was a relationship, and metacognition and learning flow were significant variables that influenced problem solving ability. The conclusion of the study is considered to be the basic data for the development of a systematic program that can increase the learning flow and meta-cognition to increase problem solving ability amid the change from nursing education to online classes, and to change the teaching method.

Analysis System of School Life Records Based on Data Mining for College Entrance (데이터 마이닝 기반 대학입시를 위한 학교생활기록부 분석시스템)

  • Yang, Jinwoo;Kim, Donghyun;Lim, Jongtae;Yoo, Jaesoo
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.21 no.2
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    • pp.49-58
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    • 2021
  • The Korean curriculum and admission system have evolved through numerous changes. Currently, the nation's college entrance rate stands at nearly 70 percent, and it is the highest among OECD members. Amid this environment, the importance of school life records is increasing among students who are interested in going to college and who have the highest percentage in the nation's education system. Happiness is not the order of grades, but I can find my future and happiness at the same time through active school life. Through the analysis system of school life records, you can find interests and career paths suitable for yourself, and analyze and supplement factors suitable for the university and department you want to go to, so that you can take a step further in successful advancement. Each item in the school records is divided into three categories to analyze the necessary and unnecessary words. By visualizing and numericalizing the analyzed data, an analysis system is established that can be supplemented in school life. An analysis system through data mining can be utilized by concisely summarizing sentences of different elements and extracting words by applying the multi-topic minutes summary system using word frequency and similarity analysis as an existing prior study.

Metaverse Augmented Reality Research Trends Using Topic Modeling Methodology (토픽 모델링 기법을 활용한 메타버스 증강현실 연구 동향 분석)

  • An, Jaeyoung;Shim, Soyun;Yun, Haejung
    • Knowledge Management Research
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    • v.23 no.2
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    • pp.123-142
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    • 2022
  • The non-face-to-face environment accelerated by COVID-19 has speeded up the dissemination of digital virtual ecosystems and metaverse. In order for the metaverse to be sustainable, digital twins that are compatible with the real world are key, and critical technology for that is AR (Augmented Reality). In this study, we examined research trends about AR, and will propose the directions for future AR research. We conducted LDA based topic modeling on 11,049 abstracts of published domestic and foreign AR related papers from 2009 to Mar 2022, and then looked into AR that was comprehensive research trends, comparison of domestic and foreign research trends, and research trends before and after the popularity of metaverse concepts. As a result, the topics of AR related research were deduced from 11 topics such as device, network communication, surgery, digital twin, education, serious game, camera/vision, color application, therapy, location accuracy, and interface design. After popularity of metaverse, 6 topics were deduced such as camera/vision, training, digital twin, surgical/surgical, interaction performance, and network communication. We will expect, through this study, to encourage active research on metaverse AR with convergent characteristics in multidisciplinary fields and contribute to giving useful implications to practitioners.

NCS proposal for industrial security (산업보안 분야에 대한 NCS 제안)

  • Park, Jong-Chan;Ahn, Jung-Hyun;Choi, Young-Pyul;Lee, Seung-Hoon;Baik, Nam-Kyun
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.358-360
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    • 2022
  • Modern society is developing rapidly and technologies that provide convenience in living are developing day by day. On the other hand, the development of cyber attacks that threaten cybersecurity is developing faster, and it still adversely affects the industrial environment, and industrial damage is steadily occurring every year. Industrial security is an activity that safely protects major assets or technologies of companies and organizations from these attacks. Therefore, it is a situation that requires professional manpower for security. Currently, the manpower situation for security is staffed, but knowledge of the understanding and concept of industrial security jobs is insufficient. In other words, there is a lack of professional manpower for industrial security. It is the NCS that came out to solve this problem. NCS is the state standardized ability (knowledge, attitude, skills, etc.) necessary to perform duties in the industrial field. NCS can systematically design the curriculum using NCS as well as help in hiring personnel, and NCS can be applied to the national qualification system. However, in the field of industrial security, NCS has not yet been developed and is still having difficulties in hiring personnel and curriculum. Although the NCS system in the field of industrial security has not been developed, this paper proposes the industrial security NCS to solve the problem of hiring professionals later and to help the field of industrial security NCS to be established later.

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A Case Study of SW Project English Teaching through PBL method in an Untact Environment (Untact 상황에서 PBL 교수법을 통한 SW 프로젝트 영어 지도 사례 연구)

  • Lee, Sungock;Kim, Minkyu;Lee, Hyuesoo;Jung, Hoekyung
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2021.10a
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    • pp.514-517
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    • 2021
  • The purpose of this study is to discover the occupational identity by examining the narrative of the life of a vocational training teacher with self-esteem in programming fields. The following six types of occupational identity were found: 'a positive image of a vocational training teacher(fits oneself)', 'I feel proud of myself while doing vocational training activities.', 'a teacher who continues to develop him/herself as an expert in the subject class', 'a teacher who immerses him/herself as an expert on student change and growth', 'a teacher engaged in leading activities to create opportunities for vocational training', and 'a teacher of continuous pursuit'. This study has significance in exploring the structure of occupational identity recognition and experience of its formation of a self-esteemed vocational training teacher in programming fields, which have not been studied.

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Performance Evaluation of LSTM-based PM2.5 Prediction Model for Learning Seasonal and Concentration-specific Data (계절별 데이터와 농도별 데이터의 학습에 대한 LSTM 기반의 PM2.5 예측 모델 성능 평가)

  • Yong-jin Jung;Chang-Heon Oh
    • Journal of Advanced Navigation Technology
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    • v.28 no.1
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    • pp.149-154
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    • 2024
  • Research on particulate matter is advancing in real-time, and various methods are being studied to improve the accuracy of prediction models. Furthermore, studies that take into account various factors to understand the precise causes and impacts of particulate matter are actively being pursued. This paper trains an LSTM model using seasonal data and another LSTM model using concentration-based data. It compares and analyzes the PM2.5 prediction performance of the two models. To train the model, weather data and air pollutant data were collected. The collected data was then used to confirm the correlation with PM2.5. Based on the results of the correlation analysis, the data was structured for training and evaluation. The seasonal prediction model and the concentration-specific prediction model were designed using the LSTM algorithm. The performance of the prediction model was evaluated using accuracy, RMSE, and MAPE. As a result of the performance evaluation, the prediction model learned by concentration had an accuracy of 91.02% in the "bad" range of AQI. And overall, it performed better than the prediction model trained by season.

Educational-Industrial Cooperation for If Manpower Training by Matching Table of 'Type of IT Business - Class of IT Techniques' ('업종-기술' 매칭 테이블을 활용한 IT인력양성용 산학협력)

  • Choi, Jin-Ho;Shim, Jare-Ruen
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.8 no.2
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    • pp.286-296
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    • 2007
  • In this paper, we have proposed on the Matching Table of 'Type of If Business - Class of IT Techniques' to train If manpower as an educational-industrial cooperation. The Type of If Business(TITB) are classified according to ${\triangle}$IT Services, ${\triangle}$IT Devices, and ${\triangle}$Software & Computer related Services which are guided by KAIT(Korea Association of Information & Telecommunication). The Class of IT Techniques(CITT) are brought from IITA(Institute for Information Technology Advancement). We have suggested on the element techniques from the Class of If Techniques(CITT) according to the Type of IT Business(TITB) and proposed an educational-industrial cooperation program to line up 'Type of IT Business(TITB) - Class of IT Techniques(CITT) - University(Department/Major)'. The deduction process of the core education program is presented to show the educational-industrial cooperation between company(Type of IT Business : Digital Contents Development Service) and university(Major of Multimedia & Contents) in the Busan area. The Matching Table of 'Type of IT Business(TITB) - Class of IT Techniques(CITT)' varies as the way of classification according to IT Business and IT Techniques. The research on the real and exact Matching Table of 'Type of IT Business(TITB) - Class of IT Techniques(CITT)' is necessary for educational-industrial cooperation by the trends of techniques and the changes of IT market share.

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Design of Geocoder service for LBS in Wireless telecommunication environment (무선통신 환경에서의 LBS를 위한 지오코더 서비스 설계)

  • Han, Eun-Young;Choi, Hae-Ock
    • 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 2003.11a
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    • pp.118-122
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    • 2003
  • 본 논문은 무선통신 환경에서 다양한 위치정보의 응용서비스인 위치기반서비스의 공통적인 기능을 가지는 지오코더 서비스를 설계하는 것이다. 위치기반서비스는 망이나 GPS 등의 측위기술을 이용하여 휴대 단말 등 사용자의 위치정보를 제공하는 것으로 최근 부가가치가 기대되는 서비스이다. 지오코더 서비스는 주소 등의 요청에 대해 X, Y, Z 등으로 표현되는 지리적 위치정보를 제공하는 서비스와 역으로 지리적 위치정보를 포함하는 요청에 대해 주소 등을 포함한 정규화 된 정보를 제공하는 역지오코더 서비스로 정의할 수 있다. 국내의 많은 웹 기반의 GIS 서비스들이 지형지물 등에 의해 지리적인 위치를 탐색하는 지오코딩 기능이 구현되어 있으나, 지리 정보에 대한 각각 서로 다른 인터페이스들이 사용되고 있어, 확장된 활용성에 한계를 가지고 있다. 특히, 무선통신 환경의 발전에 따른 효율적인 지리적 위치정보의 활용을 통한 다양한 위치기반서비스의 개발 및 활성화를 위하여 국제동향을 고려한 정규화 된 지오코더 서비스의 개발이 요구된다. 본 논문에서는 지리적 위치정보를 포함하고 있는 지오코더 서비스를 위하여 기술규격 범위와 요구기능 정의, 서비스를 위한 데이터의 정규화 및 인터페이스를 설계하여, 국내 무선통신 환경에서 다양한 위치기반서비스의 활용성을 높이기 위한 서비스 시스템 방안을 마련하고자 한다. 또한, 주소 정의에 있어서 국내 주소체계를 충분히 분석하여 구축하였다. 이는 본 연구자가 LBS 표준화 포럼을 통하여 작성 중인 '지오코더서비스 인터페이스 기술규격'을 수용한 것이다.적으로 분석하고, 지형정보의 체계적 관리를 위해 가장 필요한 해안습지 지형분류도를 작성하기 위해 가장 기초적인 단계인 해안습지 지형분류체계에 대한 국내외의 연구성과를 비교하여 시안을 작성 표준화를 위한 첫 단계 시도를 소개하였다.분석 결과는 문장, 그림 및 도표, 장 끝의 질문, 학생의 학습 활동 수 등이 $0.4{\sim}1.5$ 사이의 값으로 학생 참여를 적절히 유도하는 발견 지향적 인 것으로 조사되었다. 그러나 장의 요약은 본문 내용을 반복하는 내용으로 구성되었다. 이와 같이 공통과학 과목은 새로운 현대 사회에 부응하는 교과 목표와 체계를 지향하고 있지만 아직도 통합과학으로서의 내용과 체계를 완전히 갖추고 있지 못할 뿐만 아니라 현재 사용되고 있는 7종의 교과서가 교육 목표를 충분히 반영하지 못하고 있다. 따라서 교사의 역할이 더욱더 중요하게 되었다.괴리가 작아진다. 이 결과에 따르면 위탁증거금의 징수는 그 제도의 취지에 부합되고 있다. 다만 제도운용상의 이유이거나 혹은 우리나라 주식시장의 투자자들이 비합리적인 투자형태를 보임에 따라 그 정책적 효과는 때로 역기능적인 결과로 초래하였다. 그럼에도 불구하고 이 연구결과를 통하여 최소한 주식시장(株式市場)에서 위탁증거금제도는 그 제도적 의의가 여전히 있다는 사실이 확인되었다. 또한 우리나라 주식시장에서 통상 과열투기 행위가 빈번히 일어나 주식시장을 교란시킴으로써 건전한 투자풍토조성에 저해된다는 저간의 우려가 매우 커왔으나 표본 기간동안에 대하여 실증분석을 한 결과 주식시장 전체적으로 볼 때 주가변

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Recognition of Passport Image Using Removing Noise Branches and Enhanced Fuzzy ART (잡영 가지 제거 알고리즘과 개선된 퍼지 ART를 이용한 여권 코드 인식)

  • Lee, Sang-Soo;Jang, Do-Won;Kim, Kwang-Baek
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • v.9 no.2
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    • pp.377-382
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    • 2005
  • 본 논문에서는 출입국자 관리의 효율성과 체계적인 출입국 관리를 위하여 여권 코드를 자동으로 인식하는 방법을 제안한다. 여권 이미지는 기울어진 상태로 스캔 되어 획득되어질 수도 있으므로 기울기 보정은 문자 분할 및 인식에 있어 매우 중요하다. 따라서 본 논문에서는 여권 영상을 스미어링한 후, 추출된 문자열 중에서 가장 긴 문자열을 선택하고 이 문자열의 좌측과 우측 부분의 두께 중심을 연결하는 직선과 수평선과의 기울기를 이용하여 여권 영상에 대한 각도 보정을 수행한다. 여권 코드 추출은 소벨 연산자와 수평 스미어링, 8방향 윤관선 추적 알고리즘을 적용하여 여권 코드의 문자열 영역을 추출하고, 추출된 여권 코드 문자열 영역에 대해 반복 이진화 방법을 적용하여 코드의 문자열 영역을 이진화 한다, 이진화된 문자열 영역에 대해 여권 코드의 인식율을 높이기 위하여 잡영 가지 제거 알고리즘을 적용하여 개별 문자의 잡영을 제거한 후에 개별 코드를 추출하며, CDM 마스크를 적용하여 추출된 개별코드를 복원한다. 추출된 개별코드는 개선된 퍼지 ART 알고리즘을 제안하여 인식에 적용한다. 실제 여권 영상을 대상으로 실험한 결과, CDM 마스크를 이용하여 추출된 개별 코드를 개선된 퍼지 ART 알고리즘을 적용하여 인식한 방법보다 잡영 제거 알고리즘과 CDM 마스크를 적용하여 개선된 퍼지 ART 알고리즘으로 개별 코드를 인식하는 것이 효율적인 것을 확인하였다. 그리고 기존의 퍼지 ART 알고리즘을 이용하여 개별 코드를 인식하는 경우보다 본 논문에서 제안한 개선된 퍼지 ART 알고리즘을 이용하여 개별 코드를 인식하는 경우가 서로 다른 패턴들이 같은 클러스터로 분류되지 않아 인식 성능이 개선되었다.생산하고 있다. 또한 이러한 자료를 바탕으로 지역통계 수요에 즉각 대처할 수 있다. 더 나아가 이와 같은 통계는 전 국민에 대한 패널자료이기 때문에 통계적 활용의 범위가 방대하다. 특히 개인, 가구, 사업체 등 사회 활동의 주체들이 어떻게 변화하는지를 추적할 수 있는 자료를 생산함으로써 다양한 인과적 통계분석을 할 수 있다. 행정자료를 활용한 인구센서스의 이러한 특징은 국가의 교육정책, 노동정책, 복지정책 등 다양한 정책을 정확한 자료를 근거로 수립할 수 있는 기반을 제공한다(Gaasemyr, 1999). 이와 더불어 행정자료 기반의 인구센서스는 비용이 적게 드는 장점이 있다. 예를 들어 덴마크나 핀란드에서는 조사로 자료를 생산하던 때의 1/20 정도 비용으로 행정자료로 인구센서스의 모든 자료를 생산하고 있다. 특히, 최근 모든 행정자료들이 정보통신기술에 의해 데이터베이스 형태로 바뀌고, 인터넷을 근간으로 한 컴퓨터네트워크가 발달함에 따라 각 부처별로 행정을 위해 축적한 자료를 정보통신기술로 연계${cdot}$통합하면 막대한 조사비용을 들이지 않더라도 인구센서스자료를 적은 비용으로 생산할 수 있는 근간이 마련되었다. 이렇듯 행정자료 기반의 인구센서스가 많은 장점을 가졌지만, 그렇다고 모든 국가가 당장 행정자료로 인구센서스를 대체할 수 있는 것은 아니다. 행정자료로 인구센서스통계를 생산하기 위해서는 각 행정부서별로 사용하는 행정자료들을 연계${cdot}$통합할 수 있도록 국가사회전반에 걸쳐 행정 체제가 갖추어져야 하기 때문이다. 특히 모든 국민 개개인에 관한 기본정보, 개인들이 거주하며 생활하는 단위인 개별 주거단위에 관한 정보가 행정부에 등록되어

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An Analysis on the Participation Factors of Volunteer Activities for Life Care and Wellness of the Elderly (노인의 라이프케어와 웰니스를 위한 자원봉사활동 참여요인 분석)

  • Kim, Hee-Young
    • Journal of Korea Entertainment Industry Association
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    • v.15 no.3
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    • pp.269-278
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    • 2021
  • This study was inteded to include online social relations and ability use information and communication devices to analyze the elderly's participation in volunteer activities and provide basic data to identify the elderly's participation in volunteer activities. The statistical data of the 2017 National survey of Senior Citizen, only 10,073 people aged 65 or older were sampled out of 10,299 people. The participation rate of volunteering was frequently analyzed, and the difference in participation in volunteer according to the factors was Chi-square analysis and One-way variance analysis. A polynomial regression analysis was conducted to identify the effect factors of participation in volunteering. As a results. 3.9% of older adults are volunteering and 11.5% are experienced in the past. Participation in volunteer activity differed significantly depending on age, education level, economic level, subjective health, body function, ability use information and communication devices, social networks, frequency of face-to-face contact and frequency of non face contact. In the regression analysis, utilization of communication and device, social networking, face to face contact frequency were show to be the effect factors. In order to promote elderly's participation in volunteer activities, consideration of related resources reported in prior studies, social relations, frequency of face-to-face contact and ability to use information and communication devices is considered important.