Knowledge Management Research (지식경영연구)

The Knowledge Management Society of Korea (한국지식경영학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Metaverse Augmented Reality Research Trends Using Topic Modeling Methodology

토픽 모델링 기법을 활용한 메타버스 증강현실 연구 동향 분석

  • Received : 2022.05.27
  • Accepted : 2022.06.04
  • Published : 2022.06.30
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

The non-face-to-face environment accelerated by COVID-19 has speeded up the dissemination of digital virtual ecosystems and metaverse. In order for the metaverse to be sustainable, digital twins that are compatible with the real world are key, and critical technology for that is AR (Augmented Reality). In this study, we examined research trends about AR, and will propose the directions for future AR research. We conducted LDA based topic modeling on 11,049 abstracts of published domestic and foreign AR related papers from 2009 to Mar 2022, and then looked into AR that was comprehensive research trends, comparison of domestic and foreign research trends, and research trends before and after the popularity of metaverse concepts. As a result, the topics of AR related research were deduced from 11 topics such as device, network communication, surgery, digital twin, education, serious game, camera/vision, color application, therapy, location accuracy, and interface design. After popularity of metaverse, 6 topics were deduced such as camera/vision, training, digital twin, surgical/surgical, interaction performance, and network communication. We will expect, through this study, to encourage active research on metaverse AR with convergent characteristics in multidisciplinary fields and contribute to giving useful implications to practitioners.

코로나19로 가속화된 비대면 환경은 디지털 가상 생태계와 메타버스의 보급을 가속화했다. 메타버스가 지속가능성을 갖기 위해서는 현실 세계와 호환될 수 있는 디지털 트윈이 핵심이며, 이를 위한 핵심 기술은 증강현실이다. 이에 본 연구에서는 증강현실에 대한 연구 동향을 살펴봄으로써, 향후 증강현실 연구가 나아갈 방향을 제시하고자 한다. 2009년부터 2022년 3월까지 출판된 국내외 증강현실 논문의 11,049편의 초록을 바탕으로 LDA 기반 토픽 모델링을 수행하여 증강현실의 종합적 연구 동향, 국내와 해외 연구 동향 비교, 메타버스 개념 등장 이전과 이후의 연구 동향을 살펴보았다. 그 결과 증강현실 관련 연구의 토픽은 디바이스, 네트워크 통신, 외과/수술, 디지털 트윈, 교육, 시리어스 게임, 카메라/비전, 색채 적용, 테라피, 위치 정확도, 인터페이스 디자인의 11개로 도출되었다. 메타버스가 화두가 된 이후의 연구에서는 카메라/비전, 교육, 디지털 트윈, 외과/수술, 상호작용 성능, 네트워크 통신의 6개 토픽으로 도출되었다. 본 연구를 통해 다양한 학문 분야의 융합적인 성격을 가진 메타버스 증강현실에 관한 활발한 연구를 독려하고, 실무자들에게 유용한 시사점을 줄 수 있기를 기대한다.

Keywords

References

  1. 강선영, 이나영, 이재경 (2021). 텍스트마이닝을 활용한 플립러닝 최근 연구 동향 분석. 학습자중심교과교육연구, 21(10), 129-142.
  2. 강현정 (2016). Bright ICT 지향을 위한 경영정보학 연구 동향: 연구자 그룹을 통한 델파이 분석. 한국경영정보학회지, 18(4), 107-119.
  3. 고선형, 정규한, 김종인, 신용태 (2021). 메타버스의 개념과 발전 방향. 정보처리학회지, 28(1), 7-16.
  4. 권혜진, 김학선 (2021). 토픽 모델링과 의미연결망 분석을 통한 빅데이터 연구 동향 분석. Culinary Science & Hospitality Research, 27(3), 1-14. https://doi.org/10.20878/CSHR.2021.27.3.001
  5. 김광집 (2021). 메타버스 사례를 통해 알아보는 현실과 가상세계의 진화. 방송과 미디어, 26(3), 10-19.
  6. 김범구 (2012). 청소년 학업중단에 대한 연구 동향 분석. 청소년학연구, 19(4), 315-337.
  7. 김창식, 최수정, 곽기영 (2017). 토픽모델링과 시계열회귀분석을 활용한 정보시스템분야 연구 동향 분석. 한국디지털콘텐츠학회 논문지, 18(6), 1143-1150.
  8. 남선혜, 이정민 (2020). 국내 증강현실활용교육의 효과에 대한 메타분석. 교육정보미디어연구, 26(1), 129-156.
  9. 박찬, 이완복 (2022). 증강현실 마커 이미지의 인식률 개선 방안. 융합정보논문지 (구 중소기업융합학회논문지), 12(1), 1-6.
  10. 박화정, 한태화, 전준철, 김광훈 (2009). 증강현실 기반 ELearning 기술동향. 한국인터넷정보학회지, 10(2), 12-22.
  11. 신선경, 박주연 (2017). 증강현실 게임 이용 동기 및 특징이 몰입에 미치는 영향: 포켓몬 고 (Pokemon Go) 를 중심으로. 정보사회와 미디어, 18(3), 141-171.
  12. 오정심 (2020). 빅데이터 텍스트 마이닝을 통한 무형문화유산 분야 연구 동향 및 지식체계 분석. 무형유산, (8), 93-127. https://doi.org/10.22956/NIHC.2020..8.005
  13. 이승환 (2021). 로그인 (Log In) 메타버스: 인간×공간×시간의 혁명. 이슈리포트 IS-115, 소프트웨어정책연구소, 17.
  14. 이중정, 안재영, 김행미, 김우석 (2020). ICT 기반 공유경제발전을 위한 학문적 노력에 대한 고찰: 국내외 MIS 와 유관분야의 학술연구를 대상으로 메타분석. 지식경영연구, 21(4), 129-156. https://doi.org/10.15813/KMR.2020.21.4.007
  15. 이창봉, 윤영, 한승규 (2021). 토픽모델링과 네트워크 분석을 활용한 리터러시 연구의 동향. 리터러시연구, 12(6), 121-163.
  16. 임현아, 최재원, 이홍주 (2019). 텍스트 분석을 통한 제품분류 체계 수립방안: 관광분야 App 을 중심으로. 지식경영연구, 20(3), 139-154. https://doi.org/10.15813/kmr.2019.20.3.009
  17. 정명석, 이주연 (2018). Latent Dirichlet Allocation (LDA) 모델 기반의 인공지능 (AI) 기술 관련 연구 활동 및 동향 분석. 한국산업정보학회논문지, 23(3), 87-95. https://doi.org/10.9723/JKSIIS.2018.23.3.087
  18. 정현승, 김기윤, 현대원 (2021). 가상현실 (Virtual Reality) 및 증강현실 (Augmented Reality) 산업 활성화를 위한 정책추진 과제의 우선순위 분석. 한국콘텐츠학회논문지, 21(9), 12-23. https://doi.org/10.5392/JKCA.2021.21.09.012
  19. 정효정 (2016). 텍스트 마이닝을 이용한 혁신 분야의 국외 연구 동향 분석. 기술혁신연구, 24(4), 249-275. https://doi.org/10.14383/SIME.2016.24.4.249
  20. 조승행, 오지은 (2017). 증강현실기반 포켓몬 고 게임의 지각된 이용동기.만족.추천의도 영향 연구. 한국디자인문화학회지, 23(2), 649-657.
  21. 최성철, 박한우 (2020). 토픽모델링 연구 동향 분석: 공학과 사회과학 분야 KCI 등재지를 중심으로. Journal of the Korean Data Analysis Society, 22(2), 815-826. https://doi.org/10.37727/jkdas.2020.22.2.815
  22. Akour, I. A., Al-Maroof, R. S., Alfaisal, R., & Salloum, S. A. (2022). A conceptual framework for determining metaverse adoption in higher institutions of gulf area: An empirical study using hybrid SEM-ANN approach. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 100052. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100052
  23. Barde, B. V., & Bainwad, A. M. (2017). An overview of topic modeling methods and tools. In 2017 International Conference on Intelligent Computing and Control Systems (ICICCS), 745-750.
  24. Carmigniani, J., Furht, B., Anisetti, M., Ceravolo, P., Damiani, E., & Ivkovic, M. (2011). Augmented reality technologies, systems and applications. Multimedia Tools and Applications, 51(1), 341-377. https://doi.org/10.1007/s11042-010-0660-6
  25. De Souza Cardoso, L. F., Mariano, F. C. M. Q., & Zorzal, E. R. (2020). A survey of industrial augmented reality. Computers & Industrial Engineering, 139, 106159. https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.106159
  26. Diaz, J., Saldana, C., & Avila, C. (2020). Virtual world as a resource for hybrid education. International Journal of Emerging Technologies in Learning(IJET), 15(15), 94-109.
  27. Dunleavy, M., & Dede, C. (2014). Augmented reality teaching and learning. In Handbook of research on educational communications and technology (pp. 735-745). Springer.
  28. Harris, Z. S. (1954). Distributional structure. Word, 10(2-3), 146-162. https://doi.org/10.1080/00437956.1954.11659520
  29. Hughes, I. (2022). The metaverse: Is it the future? ITNOW, 64(1), 22-23. https://doi.org/10.1093/itnow/bwac011
  30. Krasnov, F., & Sen, A. (2019). The number of topics optimization: Clustering approach. Machine Learning and Knowledge Extraction, 1(1), 416-426. https://doi.org/10.3390/make1010025
  31. Miller, M. R., Jun, H., Herrera, F., Yu Villa, J., Welch, G., & Bailenson, J. N. (2019). Social interaction in augmented reality. PloS one, 14(5), e0216290. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0216290
  32. Mozumder, M. A. I., Sheeraz, M. M., Athar, A., Aich, S., & Kim, H. C. (2022). Overview: Technology roadmap of the future trend of metaverse based on IoT, Blockchain, AI Technique, and Medical Domain Metaverse Activity. In 2022 24th International Conference on Advanced Communication Technology (ICACT), 256-261.
  33. Mystakidis, S. (2022). Metaverse. Encyclopedia, 2(1), 486-497. https://doi.org/10.3390/encyclopedia2010031
  34. Narzt, W., Pomberger, G., Ferscha, A., Kolb, D., Muller, R., Wieghardt, J., Hortner, H., & Lindinger, C. (2006). Augmented reality navigation systems. Universal Access in the Information Society, 4(3), 177-187. https://doi.org/10.1007/s10209-005-0017-5
  35. Park, S. M., & Kim, Y. G. (2022). A metaverse: Taxonomy, components, applications, and open challenges. IEEE Access.
  36. Smart, J. M., Cascio, J., & Paffendorf, J. (2007). Metaverse roadmap overview.
  37. Subramani, S., Sridhar, V., & Shetty, K. (2018). A novel approach of neural topic modelling for document clustering. In 2018 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence(SSCI), 2169-2173.
  38. Ukimura, O., & Gill, I. S. (2009). Image-fusion, augmented reality, and predictive surgical navigation. Urologic Clinics, 36(2), 115-123.
  39. Vazquez-Cano, E., & Sevillano-Garcia, M. L. (2017). Lugares y espacios para el uso educativo y ubicuo de los dispositivos digitales moviles en la Educacion Superior. Edutec. Revista Electronica De Tecnologia Educativa, (62), 48-61 (a372).
  40. Wang, J., Suenaga, H., Hoshi, K., Yang, L., Kobayashi, E., Sakuma, I., & Liao, H. (2014). Augmented reality navigation with automatic marker-free image registration using 3-D image overlay for dental surgery. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 61(4), 1295-1304. https://doi.org/10.1109/TBME.2014.2301191
  41. Wang, S. I., & Manning, C. D. (2012). Baselines and bigrams: Simple, good sentiment and topic classification. In Proceedings of the 50th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 2: Short Papers), 90-94.
  42. 권안나 (2022, 3월 29일). 코로나 이후 '메타버스' 언급 매년 증가...1년새 10배 껑충. 뉴시스, https://newsis.com/view/?id=NISX20220328_0001810736
  43. 김형원 (2016, 8월 30일). 포켓몬 고가 난리낸 '증강현실, AR' 뿌리는 어디? IT Chosun, http://it.chosun.com/site/data/html_dir/2016/08/30/2016083085009.html
  44. 블록체인뉴스 (2022, 4월 12일). 증강 현실이 메타버스의 미래를 결정짓는 이유. https://ko.0xzx.com/20220412285167.html
  45. 이홍철 (2019, 10월 24일). 가트너, 2020년에 주목해야 할 10대 전략 기술 선정. 자동차 산업혁명 뉴스 포탈, https://www.automotivereport.co.kr/news/articleView.html?idxno=2307
  46. 정인지 (2021, 8월 4일). 증권시장 흔든 메타버스..."차세대 혁신이냐, 투자용 유행어냐". 머니투데이, https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2021080300484784495&outlink=1&ref=https%3A%2F%2Fwww.google.com
  47. 최준영 (2021, 6월 25일). 증강현실의 현재와 나아갈 방향-영 화 속 미래가 다가오고 있다. Samsung SDS, https://www.samsungsds.com/kr/insights/ar_glasses.html
  48. 최진홍 (2021, 2월 23일). 메타버스 시대, AR에 빠지다-구글 및 애플, 삼성도 참전. 이코노믹리뷰, http://www.econovill.com/news/articleView.html?idxno=520627
  49. Boulton, C. (2016, September 23). 증강현실이 가상현실보 다 유망한 이유...애플 팀 쿡. IT World, https://www.itworld.co.kr/news/101276