• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.149-152
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• 2008

사생활 보호에 대한 인식이 커지고, 인터넷 시대에 접어들면서 네트워크 기반의 보안시스템의 개발이 활발하다. 실시간 비디오 카메라를 통한 움직이는 물체를 검출하기 위해서는 불필요한 잡음이나 조명의 변화에 대처해야 한다. 이러한 많은 요소들을 고려하여 움직이는 물체를 검출하려면 많은 계산 복잡도를 가지게 된다. 또한, 카메라의 영상크기가 증가함에 따라 움직이는 물체를 검출하기 위해서 더 많은 계산 복잡도를 가지게 된다. 본 논문에서는 기존의 통상적인 움직임 검출방법 과 적응적 배경방식인 '물체 검출을 위한 동적인 장면의 베이시안 모델링 기반 물체 검출 방법'을 분석하고, 실시간으로 처리되는 동적 비디오 영상에서 이동 물체를 검출하는 과정에서의 영상의 크기가 커지고, 이동하는 물체의 개수가 많아짐에 따라 발생되는 계산의 복잡도를 'CPU 성능과 영상 resize 를 이용한 계산 복잡도 감소 방법'을 통해 초당 프레임 처리속도를 유지시키는 방법을 제시한다.

• Proceedings of the KSME Conference
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• 2000.04a
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• pp.339-344
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• 2000

Newton-Raphson 기법은 구조물의 비선형 해석에 널리 쓰이는 반복계산기법이다. 비선형 해석을 위한 반복계산기법은 컴퓨터의 발달을 감안해도 상당한 계산시간이 소요된다. 본 논문에서는 신경회로망 예측을 사용한 Predicted Newton-Raphson 반복계산기법을 제안하였다. 통상적인 Newton-Raphson 기법은 이전스텝에서 수렴된 점으로부터 현재 스텝의 반복계산을 시작하는 반면 제시된 방법은 현재 스텝 수렴해에 대한 예측점에서 반복계산을 시작한다. 수렴해에 대한 예측은 신경회로망을 사용하여 이전 스텝 수렴해의 과거경향을 파악한 후 구한다. 반복계산 시작점이 수렴점에 보다 근접하여 위치하므로 수렴속도가 빨라지게 되고 허용되는 하중스텝의 크기가 커지게 된다. 또한 반복계산의 시작점으로부터 이루어지는 계산과정은 통상적인 Newton-Raphson 기법과 동일하므로 기존의 Newton-Raphson 기법과 정확히 일치하는 수렴해를 구할 수 있다. 구조물의 정적 비선형 거동에 대한 수치해석을 통하여 modified Newton-Raphson 기법과 제시된 Predicted Newton=Raphson 기법의 정확성과 효율성을 비교하였다. 제시된 Predicted Newton-Raphson 기법은 modified Newton-Raphson 기법과 동일한 해를 산출하면서도 계산상의 효율성이 매우 큼을 확인할 수 있었다.

• Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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• v.28 no.2
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• pp.195-206
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• 1991

This paper is concerned with comparison of the first-order reliability methods applied to the assessment of structural safety. For convenience the reliability methods are divided into two categories : the One can explicitly consider the effects of uncertainties in material and geometric variables on those of load effects, say stresses and displacement in the structural analysis procedure and the other one does not. The first method is commonly termed as the stochastic finite element method(SFEM) or probabilistic finite element method(PFEM) and the second method is termed heroin as the ordinary reliability method to distinct it from the stochastic finite element method in which the structural analysis is carried out just once and the load effects are directly input into the reliability analysis procedure. This is based on the reasonable assumption that the level of uncertainties of load effects is the same as those of load itself. In this paper the above two different reliability method have been applied to the safety assessment of plane frame structures and compared thier results from the view point of their efficiency and usefulness. As lear as results of the present structure models are concerned, it can be said that the ordinary reliability method can give reasonable results when the uncertainties of material and geometric variables are comparatively small, say when less than about 15% and the stochastic finite element method is desired to be applied to the structure in which the COV's are comparatively great, say when greater than about 15%.

• Journal of Chest Surgery
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• v.36 no.11
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• pp.883-885
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• 2003

Traditional surgical management of chylothorax refractory to conservative treatment is thoracic duct ligation through a right open thoracotomy. A new surgical procedure of ligation of the thoracic duct via extrapleural approach is presented. Its advantages are less invasive, no need of a new drainage tube, and easier to expose the thoracic duct than the conventional transthoracic approach. We experienced a new surgical method in the treatment of the chylothorax and report it with literatures.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.2 no.2
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• pp.3-27
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• 1987

본 연구는 점차 그 모습을 드러내고 있는 정보사회를 이해하기 위한 하나의 접근방법으로서, 정보기술의 핵심이 되는 컴퓨터기술의 발전동향을 살펴보고 이를 기초로 하여 그 미래상을 그려보는 것을 목적으로 하고 있다. 우선 현재 가장 많이 쓰이고 있는 일반컴퓨터를 출발점으로 하여 통상적인 내용과 함께 그 한계성을 제시하여 새로운 컴퓨터가 나타나게 되는 배경을 밝혀두었고, 컴퓨터개발의 주류인 집적도에 초점을 맞추어 그 개요를 설명하였다. 다음으로 정보처리의 고속화를 주목적으로 개발되어 점차 보급이 확장되고 있는 수퍼컴퓨터의 일반동향, 기술분야 등 관련 내용을 요약하였고, 이와 관련이 깊은 고속화의 미래 전망을 종합적으로 정리하여 두었다. 또한 제5세대 컴퓨터의 근간이 될 것으로 보이는 인공지능컴퓨터는 개발역사, 현황, 응용분야를 차례로 설명하였고, 이에 대한 개발년도, 기술분야등 전체적인 미래상을 제시하였다. 아울러 2000년대 광자공학기술의 결정체로서 주목을 받고 있는 광컴퓨터의 가능성을 개념, 역사, 기술분야, 연구활동, 발전단계로 나누어 살펴보았다. 이와 함께 컴퓨터기술의 마지막 영역으로 생각되는 생물컴퓨터에 대하여는 개념, 필요성, 접근방법, 연구진행상황 등을 통하여 아직 확립되어 있지 않은 그 실체를 파악하고자 노력하였다. 마지막으로 전체적인 이해를 돕기 위하여 위와 같은 내용들의 요점을 종합정리하여 컴퓨터기술분야의 장기발전에 대한 전체적인 시나리오를 제시하였다.

• Journal of the military operations research society of Korea
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• v.9 no.2
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• pp.31-37
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• 1983

현재 미국은 일일 8시간을 근무하면서 주당 연닷세 근무, 연이틀 휴무하는 근무제도를 통상 사용하고 있어서 이 제도에 대한 최적 휴일 할당 방법이 연구되어 왔다. 그러나 한국은 일일 8시간을 근무하면서 주당 연닷세반 근무, 하루반 휴무제도를 통상 사용하고 있다. 본 연구는 근무업무( service )에 있어서 한국적 휴무제도에 적용될 수 있는 휴무할당 방법을 토의한다. LP기법 및 수식의 도움이 없는 간단한 계산방법이 최적휴무할당을 위하여 사용된다. 이들 방법은 노동소요를 충족하면서 고용인의 유휴 노동기간을 최소로 하는 최적휴무 할당방법임을 토의한다.

• Proceedings of the Korean Fiber Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.411-412
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• 2003

1990년 초 일본의 Shingosen이 출현 이후, 합성 섬유가 갖는 일련의 장점을 유지하면서 천연섬유의 특성을 모방한 폴리에스테르 극세섬유의 등장으로 고급화 및 차별화 된 폴리에스테르 섬유의 상품 추구가 가능하게 되었다. 근래에 와서 통상적인 방법으로 얻어지는 극세사(Micro fiber)는 약 1d이며, 현재에는 보통사와는 전혀 다른 고도의 유연성$\boxUl$ 촉감, 외관을 가지는 0.3d이하의 공업적 방사도 가능하게 되었다. (중략)

• Proceedings of the Korean Fiber Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.135-138
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• 2002

1990년 초 일본의 Shingosen이 출현하면서 범용화하고 있는 폴리에스테르 섬유가 고부가가치 상품으로 변신하게 되는 계기를 맞게 되었다. 합성 섬유가 갖는 일련의 장점을 유지하면서 천연섬유의 특성을 모방한 폴리에스테르 극세섬유의 등장으로 고급화 및 차별화 된 폴리에스테르 섬유의 상품 추구가 가능하게 되었다. 근래에 와서 통상적인 방법으로 얻어지는 극세사(Micro Fiber)는 약 1d이며, 현재에는 0.3d의 공업적 방사도 가능하게 되었다. (중략)

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 1999.10a
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• pp.393-394
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• 1999

최근에 개발된 ultrathin window를 장착한 electron probe X-ray microanalysis(EPMA) 분석법(Ro et. el., 1999; Osan et. al., 1999; Szaloki et. al., 1999)은 종래의 통상적인 EPMA 방법으로는 분석하기 어려웠던 탄소, 질소, 산소 등의 원소를 정량적으로 분석할 수 있는 가능성을 제시하였다. 개개 입자의 형태와 크기 뿐 아니라 화학조성에 대한 정보를 제공하는 EPMA 분석법은 대기 중 개개 입자에 대한 생성, 이동, 반응 및 소멸에 관한 자세한 정보를 제공하기 때문에 지난 20여 년간 이 분석법을 사용하여 많은 연구가 진행되어 왔다.(중략)

• Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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• 2000.06a
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• pp.1-14
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• 2000

We consider statistical methods for nonresponse problem in social and economic sample surveys. To create a complete data set, which does not include item nonresponse data, imputation methods are generally used. In this paper, we introduce some imputation methods and compare them with one another. Also, we consider some problems, which occur when an imputed data set is treated as a response data set. Due to the imputed values, the true variance of the estimator after imputation is increased by the imputation variance. However, since usual naive variance estimator constructed from the imputed data set does not estimate the imputation variance, the true variance of the estimator after imputation tends to be underestimated. Theoretical reason is investigated and serious results are explained through a simulation study. Finally, some adjusted variance estimation methods to compensate for underestimation are presented and discussed.