• Title/Summary/Keyword: 통계해석

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연속형 자료에 대한 나무형 군집화

  • 허명희;양경숙
    • 한국통계학회:학술대회논문집
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    • 한국통계학회 2005년도 춘계 학술발표회 논문집
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    • pp.49-51
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    • 2005
  • 본 연구는 반복분할(recursive partitioning)에 의한 군집화 방법을 제안하고 활용 예를 제시한다. 이 방법은 나무 형태의 해석하기 쉬운 단순한 규칙을 제공하면서 동시에 변수선택기능을 제공한다.

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토론 :

  • 김우철;김성호
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제1권1호
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    • pp.226-231
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    • 1994
  • 이 논문은 검사의 평가와 동등화에 관한 기본적 이론을 일목요연하게 소개하고 있다. 전반적으로 통계적 개념이 교육평가 분야에서 어떤 의미로 해석되고 있는가를 알기쉽게 전달해주고 있으며, 적절한 참고문헌과 패키지 프로그램이 소개되어 있어 통계인들이 이 분야에 접근하는 데에 많은 도움이 되리가 생각한다. 성태제 교수의 노고에 감사드리며, 이 분야의 문외한으로서 갖게도니 몇가지 의문사항으로 토론에 대신하고자 한다.

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통계모델링 방법의 비교 연구 (A Comparison Study on Statistical Modeling Methods)

  • 노유정
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제17권5호
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    • pp.645-652
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    • 2016
  • 입력 랜덤 변수(input random variable)의 통계 모델링은 기계시스템의 신뢰성 해석(reliability analysis), 신뢰성 기반 설계(reliability-based design optimization), 해석모델의 통계적 검정(validation) 및 보정(calibration)을 위해 반드시 필요하다. 대표적인 통계모델링 기법에는 Akaike Information Criterion (AIC), AIC correction (AICc), Bayesian Information Criterion, Maximum Likelihood Estimation (MLE), Bayesian 방법 등이 있다. 이러한 방법들은 기본적으로 주어진 데이터로부터 후보 모델의 우도함수값을 이용하여 후보 모델 중 가장 적합한 모델을 선택하는 방법이며, 방법에 따라 데이터 수 혹은 파라미터의 수를 고려하여 모델을 선정한다. 하지만 실제 현장에서 데이터의 통계모델링을 하는 엔지니어는 각 방법의 장단점에 대한 이해가 부족하여 어떤 방법이 정확한 방법인지 몰라 통계모델링 수행 시 어려움이 있다. 본 논문에서는 다양한 통계모델링 방법들을 비교하고 각 방법의 장단점 분석을 통해 가장 적합한 모델링 기법을 제안하고자 한다. 각 방법의 검증을 위해 다양한 모분포를 가정하고 다양한 사이즈의 샘플을 임의로 생성하여 시뮬레이션을 수행하였으며, 실제 공학 데이터를 사용하여 통계모델링 방법의 유효성을 검증하였다.

국내외 문헌정보학분야 연구에서 추론통계 사용에 관한 연구 (A Study on the Use of Inferential Statistics in Library and Information Science Research)

  • 노정순
    • 한국문헌정보학회지
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    • 제40권1호
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    • pp.119-138
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    • 2006
  • 본 연구는 국내외 문헌정보학분야의 대표적인 10개 학술지에서 2001부터 2004까지 발표된 1,768편의 연구논문을 대상으로 통계사용을 비교하였고, 그 중 추론통계를 사용한 345편의 논문에서 사용된 추론통계기법을 국내외, 학술지 주제영역별, 논문의 연구주제별, 연구방법별, 저자의 전공별로 분석하였다. 2001년 이후 기술통계와 추론통계의 사용은 증가하였으나, 외국에 비하여 국내에서의 사용률은 유의하게 낮은 차이를 보였다. 추론통계를 사용한 345편의 논문은 국내외, 학술지 주제영역별, 연구주제별, 연구방법별, 저자의 전공별 차이가 있었다. 사용된 추론통계기법은 국내외 간에, 학술지 주제영역 간에 차이가 있었다. 전체적으로 다변량분석이 가장 많이 사용되었다. 추론통계를 사용하는데는 가설 설정에서부터 가설을 검정하고, 검정통계량과 유의확률을 제시하고, 모형의 적합성을 해석하는데 보다 주의깊은 논의가 필요한 것으로 분석되었다.

시간기반의 자동 매매 시스템을 이용한 통계적 특성 분석 (Statistical Analysis on Time-based Automatic Trade System)

  • 고영훈
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2013년도 춘계학술발표대회
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    • pp.1058-1060
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    • 2013
  • 한국의 옵션시장은 1997년 7월 7일부터 시작되었다. 이후로 시장 규모는 가파르게 성장하였으며 최근에는 하루 평균 거래대금이 1조원에 이른다. 시장을 예측하는 것은 불가능하다. 하지만 통계적 특성을 이용하면 지속적인 수익을 얻을 수 있다. 지수선물의 미결제약정은 장시작 시간인 9시부터 증가하기 시작하여 정오 근방에 최대 약 4000 계약 너머까지 증가하고, 다시 하락하기 시작하여 장 종료 시간인 15시에는 장시작시의 미결재약정으로 환원되는 특성이 있다. 이러한 특성을 변동성과 연관지어 해석하고 시간기반의 간단한 전략을 적용하면 하루에 약 1.07%의 수익을 얻을 수 있다. 이 때 8번의 거래가 발생하고 매매수수료를 제외하고 순이익을 얻기 위해서는 수수료가 저렴한 증권사를 찾아야 한다. 미결제약정의 특징을 변동성으로 해석할 수도 있지만 본 논문에서는 새로운 방식인 변동속도로 해석한다. 옵션의 가격은 내재가치와 시간가치로 이루어진다. 통계적으로 지수가 하락하는 속도가 상승하는 속도보다 빠르므로, 풋옵션의 변동성은 콜옵션의 변동성보다 통계적으로 크다. 이러한 속도 특성을 활용하면 0.15%에 이르는 매매 수수료를 제외하더라도 하루에 약 1.4%의 수익을 얻을 수 있다.

암반등급 해석을 위한 비선형 지시자 변환과 3차원 크리깅 기술의 물리탐사 및 시추자료에 대한 적용 (RMR Evaluation by Integration of Geophysical and Borehole Data using Non-linear Indicator Transform and 3D Kriging)

  • 오석훈
    • 한국지구과학회지
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    • 제26권5호
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    • pp.429-435
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    • 2005
  • 물리탐사와 시추자료에 대해 지구통계학적 복합해석 기술을 적용하여 3차원의 암반등급 해석을 수행하였다. 자료 복합 해석을 위한 다양한 지구통계학적 기술 중에서, 본 연구에서는 물리탐사 자료의 값을 추정하고자 하는 지점의 암반등급의 평균치로 치환하는 국소 변이 평균에 의한 단순 크리깅 기술(Simple Kriging with local varying means)을 사용하였다. 암석의 전기비저항 값은 RMR(Rock Mass Rating)값과 양의 상관관계를 갖는 것으로 알려져 있으나 상관 관계 만에 의한 대응방식은 그 양상이 매우 복잡하고 공간적으로 연관되어 있는 경우가 많아 단순히 적용하기 어려운 경우가 많다. 본 연구에서는 전기비저항과 RMR의 일반적 선형 상관관계 외에 지시자 변환(indicator transform)에 의한 비선형 상관관계를 유도하는 방식을 제안하였다. 또한 본 연구에서는 선형 및 비선형 상관관계에 의해 대응된 비저항 값이 실제 RMR과 비교할 때 나타나는 잔차(residual)에 대해 3차원 지구통계학적 분석을 적용하여 이 결과를 상관관계 결과에 추가함으로써 공간적 특성을 반영하는 RMR 평가를 수행할 수 있었다. 사용된 물리탐사 자료는 전기비저항 및 MT(Magnetotelluric) 탐사 자료이며, 총 10공의 시추자료를 통해 획득한 암반등급 값을 이용하였다. 이와 같은 해석은 조사 대상에 대한 광역적 지질조건을 보다 현실적으로 반영하는 암반등급 분포를 만들어내는 것으로 보인다.

수문자료의 이변량 확률분포형 매개변수 추정 개선을 위한 Monte-Carlo 모의실험 (Monte-Carlo Simulation for Parameter Estimation of Bivariate Probability Distribution for Hydrological Data)

  • 주경원;김성훈;정영훈;허준행
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2019년도 학술발표회
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    • pp.335-335
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    • 2019
  • 최근 수문자료에 대한 다변량 빈도해석 연구가 활발히 이루어지고 있다. 하나의 자료를 확률변수로 사용하는 단변량 빈도해석에 비해 여러 수문자료를 조합하여 동시에 추정할 수 있는 다변량 빈도해석은 수문자료의 상관성을 고려하면서 확률분포형을 추정할 수 있다는 장점이 있다. 이에 다변량 확률분포형을 이용한 빈도해석 과정 중 정확한 매개변수 추정을 위한 연구도 최근 여러방면으로 이루어지고 있다. 본 연구에서는 다변량 확률분포형의 매개변수 추정방법 중 기존에 주로 사용되고 있는 의사최우도법(MPL, Maximum Pseudo-Likelihood method)의 성능을 개선하기 위해 기존의 방법과 본 연구에서 제안하는 매개변수 추정방법의 Monte-Carlo 모의실험을 수행하였다. 일반적으로 수문자료는 양(+)의 왜곡도계수를 갖기 때문에 GEV(Geveralized Extreme Value) 분포형을 모분포로 하여 각 방법의 정확성을 검토하였다. 모의실험을 수행한 결과, 기존의사최우도법에서 Weibull 식을 이용하여 순위통계량을 계산하는 방법보다 본 연구에서 제안한 왜곡도를 고려하는 순위통계량을 사용하는 것이 더 정확한 매개변수 추정결과를 보여주는 것으로 나타났다.

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누적법에 관한 연구 (On Accumulation Analysis)

  • 백운봉;이우선
    • 응용통계연구
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    • 제12권1호
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    • pp.275-293
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    • 1999
  • 다구찌의 누적법은 다구찌 품질공학에서 중요한 통계분석 방법이다. 그러나 이 방법이 복잡하고 비효율적일 뿐만 아니라 실험의 결과가 잘못 해석 될 수 있는 문제점을 가지고 이싿. 특히 순서 지어진 범주형에 관한 다요인(multificator) 실험에서는 이러한 가능성이 큰 것으로 지적되고 있다. 이에 대한 걱정과 비판이 Nair(1986) 그리고 Hamada and Wu(1990)에 의하여 심각하게 제기되어 왔다. 본 논문은 이러한 내용들을 정리하고 이들의 논란과 주장에 대한 평가와 이에대한 최선의 실천방안을 제안하고 있다. 아울러 실제 자료분석을 위하여 필요한 SAS/IML 프로그램을 제시하고 있다.

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韓國統計의 現況과 將來 - 經濟統計

  • 변형윤
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제10권
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    • pp.24-29
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    • 1981
  • 경제통계는 넓게 볼 수도 있고 좁게 볼 수도 있다. 그러나 여기서는 상식의 선에 따라서 일단 다음의 것들들 포괄하는 것으로 그것을 해석하기로 한다. 즉 여기서 말하는 경제통계는 (i) 국민소득 (ii) 기타의 사회회계(산업연관, 자금순환, 국제수지, 국부) (iii) 인구, 주택, 고용 (iv) 농림수산 (v) 철강 (vi) 전기 및 에너지 (vii) 건설 (viii) 운륜, 통신 (ix) 도소매 (x) 금융, 보험, 증권 (xi) 재정 (xii) 무역, 외환, 경제협력 (xiii) 물가, 자금, 생산성 (xiv) 소비 및 저축, 가계 (xv) 중소기업 (xvi) 기업경영 (xvii) 기타 (경기예측 등)를 의미한다.

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통계해석에 의한 G/T 4톤급 연안어선의 유효마력 추정 (Prediction of Effective Horsepower for G/T 4 ton Class Coast Fishing Boat Using Statistical Analysis)

  • 박충환;심상목;조효제
    • 한국해양공학회지
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    • 제23권6호
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    • pp.71-76
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    • 2009
  • This paper describes a statistical analysis method for predicting a coast fishing boat's effective horsepower. The EHP estimation method for small coast fishing boats was developed, based on a statistical regression analysis of model test results in a circulating water channel. The statistical regression formula of a fishing boat's effective horsepower is determined from the regression analysis of the resistance test results for 15 actual coast fishing boats. This method was applied to the effective horsepower prediction of a G/T 4 ton class coast fishing boat. From the estimation of the effective horsepower using this regression formula and the experimental model test of the G/T 4 ton class coast fishing boat, the estimation accuracy was verified under 10 percent of the design speed. However, the effective horsepower prediction method for coast fishing boats using the regression formula will be used at the initial design and hull-form development stage.