Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.24
no.2
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pp.40-51
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2021
The purpose of this study is to diagnose urban spatial structures using spatial modeling techniques for balanced urban development as part of sustainable urban growth management. Since urban spatial structure is an interaction of various activities, it is necessary to interpret the analysis results in conjunction with the analysis of changes in spatial structural elements. In this study, population and transportation were approached for research purposes. Population data were applied to the Getis-Ord Gi* method, a spatial statistical technique, to analyze the concentration-decreasing region of the population. Traffic data analyzed the trend of centrality change by applying commuting traffic O-D data to Social Network Analysis techniques. The analysis showed that urban imbalance was growing, and the centrality of transportation was changing. The results of the analysis of spatial structure elements could be interpreted by linking the results of each factor to each neighborhood unit, predicting changes in urban spatial structure and suggesting directions for sustainable urban growth management.These results could also be used as a decision-making tool for various urban growth management policies introduced to cope with rapid urban development and uncontrollable development in many cities around the world.
This study attempted to test whether or not students' collaborative argumentation and explanation activity while using concept mapping did improve understanding on texts. Total of 52 college students participated in this study. They were randomly assigned to one of four experimental conditions. The experiment lasted for two or three weeks and students were tested on comprehension level of a text material that they have studied over the period. As a result, with two independent factors of explanation and collaboration, there was a significant interaction effect without main effects. That is, individual did better when they did have to explain what they were doing. However, this is not the case when students collaborate. Students in the paired condition, they did better when they do not have to explain what they were doing with concept maps. This study showed efficiency with using computerized software does not always guarantee higher understanding on text materials. Instructional contexts and variables, collaboration and explanation, needs to be considered. Collaborating with others and explaining their own learning processes should be carefully designed when they are combined with concept mapping contexts. How to minimize learning obstacles from discussing ideas with others are a critical issue for future research.
This study began with the discovery of the concept of frequency density in Singapore textbooks and in a set of subject contents of the UK's General Certificate of Secondary Education. To understand the mathematical meaning of frequency density, the mathematical connection of frequency density was considered in terms of mathematics internal connections and mathematics external connections. In addition, the teaching method of frequency density was introduced. In terms of mathematical internal connections, the connections among the probability density function, relative frequency density, and frequency density in high school statistics were examined. Regarding mathematical external connections, the connection with the density concept in middle school science was analyzed. Based on the mathematical connection, the study suggested the need to introduce the frequency density concept. For the teaching method of frequency density, the Singapore secondary mathematics textbook was introduced. The Singapore textbook introduces frequency density to correctly represent and accurately interpret data in histograms with unequal class intervals. Therefore, by introducing frequency density, Korea can consistently teach probability density function, relative frequency density, and frequency density, emphasizing the mathematical internal connections among them and considering the external connections with the science subject. Furthermore, as a teaching method of frequency density, we can consider the method provided in the Singapore textbook.
In this paper, the effect of atmospheric turbulence is numerically modeled and analyzed via a phase-screen model, in regard to long-range optical energy transfer using coherent beam combination. The coherent-beam-combination system consists of three channel beams pointing at a target at a distance of 1-2 km. The phase and propagation direction of each channel beam are assumed to be corrected in an appropriate manner, and the atmospheric turbulence that occurs while the beam propagates through free space is quantified with a phase-screen model. The phase screen is statistically generated and constructed within the range of fluctuations of the structure constant Cn2 from 10-15 to 10-13 [m-2/3]. Particularly, in this discussion the shape, distortion, and combining efficiency of the 3-channel combined beam are calculated at the target plane by varying the structure constant used in the phase-screen model, and the effect of atmospheric turbulence on beam-combination efficiency is analyzed. Analysis with this numerical model verifies that when coherent beam combination is used for long-range optical energy transfer, the received power at the target can be at least three times the power obtainable by incoherent beam combination, even for maximal atmospheric fluctuation within the given range. This numerical model is expected to be effective for analyzing the effects of various types of atmospheric-turbulence conditions and beam-combination methods when simulating long-range optical energy transfer.
Human bio-monitoring (HBM) data is a very important resource for tracking total exposure and concentrations of a parent chemical or its metabolites in human biomarkers. However, until now, it was difficult to execute the integration of different types of HBM data due to incompatibility problems caused by gaps in study design, chemical description and coding system between different sources in Korea. In this study, we presented a standardized code system and HBM knowledge model (KM) based on relational database modeling methodology. For this purpose, we used 11 raw datasets collected from the Ministry of Food and Drug Safety (MFDS) between 2006 and 2018. We then constructed the HBM database (DB) using a total of 205,491 concentration-related data points for 18,870 participants and 86 chemicals. In addition, we developed a summary report-type statistical analysis program to verify the inputted HBM datasets. This study will contribute to promoting the sustainable creation and versatile utilization of big-data for HBM results at the MFDS.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.20
no.6
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pp.14-25
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2021
With the spread of COVID-19 and the government policy of social distancing, the demand for subways and buses is decreasing, whereas the demand for public bicycles and personal transportation is increasing. Hence, research is needed to understand the characteristics of this phenomenon and to prove the statistical reliability of the correlation between the subway and shared bicycle demands. In this study, the correlation between the number of confirmed COVID-19 cases and the replacement rate of subway and public bicycle demands was examined, but the statistical significance was not significant. However, during the period of September to December 2020, in which the number of confirmed COVID-19 cases in Seoul started to increase rapidly, there was a correlation between the number of confirmed COVID-19 cases and the replacement ratio. If the number of confirmed COVID-19 cases increases by more than a certain number, public bicycles are expected to play a significant role as alternates to the subways. It is expected that the role of public bicycles will increase, and that it is possible to suggest the direction of transportation operation and policy establishment for the continuation of COVID-19 countermeasures in field demonstration after elementary technology development. It is also expected that this study will suggest a direction for future development and policymaking.
Journal of the Korean Society of Earth Science Education
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v.15
no.1
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pp.27-46
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2022
The purpose of this study was to examine the perceptions of novelty space among pre-service elementary and secondary earth science teachers. We conducted a survey to explore the perceptions of 38 pre-service elementary school teachers at the National University of Education and 31 pre-service secondary earth science teachers at the Department of Earth Science Education at B University. Semi-structured interviews were conducted with 12 participants, including three pre-service elementary teachers and nine pre-service secondary science teachers. In addition to the elements of novelty space, prior knowledge (cognition), prior outdoor learning experience (psychology), familiarity (geography) with outdoor field learning, and social and technical elements were added. When classified based on elementary and secondary levels, there were statistically significant differences in cognitive, psychological, geographic, and social areas for the elements of novelty space. Statistical differences indicated that the experience or capital related to outdoor learning may have resulted from more pre-service secondary earth science teachers than pre-service elementary teachers. In additional interviews, both elementary and secondary pre-service teachers reported that competencies in the technical domain would be emphasized in the future owing to the necessity and the technical development of virtual-reality-based outdoor field learning programs. This study emphasizes the academic significance of novelty space that should be considered to conduct geological field learning for elementary and secondary earth science pre-service teachers while considering the current post-pandemic educational context.
Kim, Byung-Ryeol;Lee, Hyeon-woo;Kim, Young-Jin;Cho, Kye-Hong;Choi, Sung-Oong
Tunnel and Underground Space
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v.31
no.6
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pp.623-646
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2021
As the demand for electric power increases with acceleration of electrification at home and abroad, the needs for coal-fired electrical power plant are accordingly increased. However, these coal-fired electrical power plants induce also many environmental problems such as increase of air pollutants, increase of possibility of land contamination by reclamation of coal ash, even though these power plants have a good economical efficiency. In case of a by-product of coal-fired electrical power plants, only 70% of them are recycled and the remaining 30% of by-product are fully buried in surrounding ground. Consequently, this study deals with coal ash backfilling mechanism in abandoned mine openings for the purposes of increasing the coal ash recycling rate as well as securing the mine area stability. In order to analyze the backfill and ground reinforcement by interaction between rock mass and backfills, the copying samples of discontinuous surface with different roughnesses were produced for bond strength tests and direct shear tests. And statistical analysis was also conducted to decide the characteristics of bond and shear behavior with joint roughness and their curing day. Numerical simulations were also analyzed for examining the effect of interface behavior on ground stability.
Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) is utilized as an indicator to represent the vegetation condition on the land surface in various applications such as land cover, crop yield, agricultural drought, soil moisture, and forest disaster. However, satellite optical sensors for visible and infrared rays cannot see through the clouds, so the NDVI of the cloud pixel is not a valid value for the land surface. This study proposed a real-time correction of the underestimation noise for GEO-KOMPSAT-2A (GK2A) daily NDVI and made sure its feasibility through the quantitative comparisons with Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) NDVI and the qualitative interpretation of time-series changes. The underestimation noise was effectively corrected by the procedures such as the time-series correction considering vegetation phenology, the outlier removal using long-term climatology, and the gap filling using rigorous statistical methods. The correlation with MODIS NDVI was higher, and the difference was lower, showing a 32.7% improvement compared to the original NDVI product. The proposed method has an extensibility for use in other satellite products with some modification.
The Personal Information Protection Act, one of the revised 3 Data Laws, established a special cases concerning pseudonymous data. As a result, a personal information controller may process pseudonymized information without the consent of data subjects for statistical purposes, scientific research purposes, and archiving purposes in the public interest, etc. In addition, as a follow-up to the revised Personal Information Protection Act, a 'Guidelines for Utilization of Healthcare Data' was prepared, which deals with the pseudonymization in the medical sector. The guidelines are meaningful in that they provide practical criteria for accomplices by defining specific interpretations and examples that take into account the characteristics of healthcare data. However, the guidelines need to clarify the purpose of using pseudonymous data and strengthen the fairness of the composition of the data deliberation committee. The guidelines also require establishing a healthcare data compensation framework and strengthening the protection of rights for vulnerable subjects. In addition, the guidelines need to be adjusted for inconsistency with the Bioethics and Safety Act and the Medical Service Act. It is expected that this study will contribute to the creation of a safe environment for the utilization of healthcare data as well as the improvement of related laws and systems.
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