현재 통계학과의 수가 급격히 감소하고 있으며 우수한 학생들의 유치가 매우 어려워지는 상황에서 본 연구에서는 통계학과의 발전방향에 대해 다양한 관점에서 연구해 보았다. 특히 외환부족 사태 이후 교직에 대한 선호도가 높아지고 또 7차 교육과정에서 통계 교육이 강화되는 시점에서 통계학에 대한 교직과정을 확대하는 방안 또한 알아보았다. 어느 하나 쉬운 것이 없지만 모두의 다양한 노력이 전제되어야만 더 나은 미래를 만들어 갈 수 있을 것이다.
현재 우리나라 경영대학에서 이루어지고 있는 통계학교육은 약간의 문제점을 가지고 있다. 그 중에서도 피교육자들인 학생들이 가지고 있는 수학에 대한 거부반응은 통계학이 보급되는 과정에서 커다란 걸림돌로 작용을 한다. 그러나 경영활동의 의사결정은 미래에 발생하는 수많은 변수와 불확실성을 포함한 채 현재 시점에서 이루어지는 특성이 있기 때문에 통계학의 필요성은 날이 갈수록 증대되고 있는 실정이다. 본 논문에서는 통계학이 경영학과 접목되어 바람직한 방향으로 나가기 위한 몇 가지 방안을 제시하고자 한다. 특히 경영통계의 효과적인 교육을 위해 스프레드쉬트에서의 시뮬레이션이 어떻게 이용될 수 있는지 예제를 통하여 알아보기로 한다.
It's important to note that air compressors in the industrial sector are major energy consumers, accounting for a significant portion of total energy costs in manufacturing plants, ranging from 12% to 40%. To address this issue, researchers have compared forecasting models that can predict the power consumption of air compressors. The forecasting models were designed to incorporate variables such as flow rate, pressure, temperature, humidity, and dew point, utilizing statistical methods, machine learning, and deep learning techniques. The model performance was compared using measures such as RMSE, MAE and SMAPE. Out of the 21 models tested, the Elastic Net, a statistical method, proved to be the most effective in power comsumption forecasting.
이 연구는 2018년도 정부(농림축산식품부)의 재원으로 농림식품기술기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구이다. 고병원성 조류인플루엔자(Highly Pathogenic Avian Influenza, HPAI)는 해외로부터 철새를 통해 유입되고 있으나 어떤 경로를 통해 농가에 확산하는지 정확히 밝혀진 바 없다. 그리고 발생 농가에서 유입되는 농가 간의 전이도 차량이 주요 원인이라고 추정할 뿐, 전파 주요 원인이 정확히 밝혀진 것은 아니다. 하지만 가장 빈번하게 농가에 방문하는 차량의 방문유형이 가축 운반 및 사료 운반과 같은 농가와 시설 간의 방문이기 때문에 발생 농가에 들른 차량과 시설의 관계를 분석할 필요가 있다. 본 논문 연구에서는 농림축산검역본부에서 제공하는 KAHIS(Korea Animal Health Integrated System) 데이터를 기반으로, HPAI Virus 전이의 주요 원인을 확인하고자 한다.
이 연구는 2019년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기술진흥센터의 지원을 받아 수행된 연구이다. 고병원성조류인플루엔자(Highly Pathogenic Avian Influenza, HPAI)는 병원성이 높은 조류인플루엔자 바이러스 감염에 의하여 발생하는 조류의 급성 전염병으로 닭, 오리 등 가금류에서 피해가 심각하게 나타난다. 고병원성 조류인플루엔자(HPAI)는 연중으로 발생하기보다는 겨울철에 집중하여 발생되는 양상을 보이며, 특정 기간에는 아예 발생하지 않는 경우가 있다. 이와 같은 HPAI의 특성으로 인해 충분한 양의 실제 데이터가 축적되지 못하는 문제점이 있다. 본 논문 연구에서는 GAN 네트워크를 활용하여 결측치를 포함하고 있는 실제와 유사한 데이터를 생성하였으며 해당 과정을 소개한다. 본 연구 결과는 HPAI가 발생하지 않은 특정 시기에 대하여 실제와 유사한 시뮬레이션 데이터를 생성하여 위험도를 측정하는데 이용될 수 있다.
사법 개혁의 일환으로 2009년 3월에 법학전문대학원(law school) 체제가 출발하여 향후 우리사회의 법적 풍토는 다양화 전문화 국제화의 방향으로 전환될 것으로 보인다. 이런 시류에 맞추어 $\ll$법(法)과 통계학$\gg$의 교과 교육, 통계적 방법론의 법 분야 응용, 관련 토픽에 대한 통계학 연구에 대한 시론과 예를 제시하고자 한다.
통계학을 배우는 초보자들을 위하여, 퍼스날 컴퓨터를 이용한 통계교육용 소프트웨어(Computer Aided Teaching for Statistics : CATS)를 한글을 사용하여 개발하였다. 이 소프트웨어는 다량의 정보를 처리하기 보다는, 소량의 통계자료를 가지고 기초 통계학의 여러 기법을 실습하거나, 초보자가 책만 가지고 이해하기 힘든 이론을 컴퓨터를 이용하여 교육시키는데 주목적이 있다.
통계학 전공 뿐 아니라 기초 도구과목으로서 점차 수요가 늘어나고 있는 통계학 및 실습 교과목의 e-Learning운영에 필요한 제반요소에 대하여 연구하였다. 교실 수업에 등장하는 요소들을 웹 환경으로 구현하는 다양한 방법을 예시하였으며 ASP와 웹 폴더를 활용하여 전산실습을 e-Learning으로 구현하는 방법에 대하여 설명하였다.
최근 소프트웨어 보안취약성 분석의 일환으로 프로그램 소스가 없고 기계어 프로그램만 제공되는 소프트웨어의 보안 취약점을 분석하는 연구가 많이 수행되고 있다. 본 논문에서는 MS 윈도우 2000 운영체제의 IIS 웹서버를 대상으로, WebDAV의 한 버퍼 오버플로우 취약점을 공격하여 취약성을 재현한 후, 디버거 및 역공학 도구를 사용하여 해당 보안 취약점을 가진 코드를 분석하는 방법을 제시하였다. 본 연구 결과는 취약성분석 절차 방법 및 신뢰성 있는 소프트웨어 개발에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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