본 논문은 ATMS와 ATIS에서 요구되는 교통관리 및 정보제공의 효과분석을 위해, 운전자의 주행 및 경로선택 의사결정과 교통제어에 대한 반응등 운전자 행태를 모의실험에 반영함으로써 교통시스템의 실시간 특성을 모사할 수 있는 모형을 구축하고 이를 기반으로 하는 미시적 교통 모의실험기를 개발하는 것을 목적으로 하였다. 본 연구에서는 운전자, 차량, 교통망, 검지 및 신호시스템, 교통정보제공시스템 등을 교통시스템의 주요 구성요소로 설정하였으며 운전자 및 차량특성, 차두시간분포와 차량발생모형, 차량주행모형, 차로변경 및 간격수락모형, 경로선택모형을 주모의실험모형을 구성하는 부모형으로 결정하였다. 따라서 본 논문에서는 각각의 부모형들에 대한 최근의 연구결과들을 검토하고, 현실모사 능력과 함께 다른 부모형들과의 연계, 모의실험기의 구현상에서의 적합성 등을 고려하여 적정모형의 선정 및 수정, 새로운 부모형의 구축을 수행하였다. 구축된 부모형을 통합하여 교통모의실험기를 개발하였으며 구축된 모형의 타당성 및 적용성 검토를 위해 현장자료 및 가상자료를 이용한 검증을 수행하였다. 검증결과 모형의 목적인 교통제어 및 정보제공등의 시스템 대안의 평가에 이용 가능한 것으로 나타났다. 또한 본 논문의 연구결과는 교통제어 및 정보제공전략 대안의 평가뿐만 아니라 차량추종 및 차로변경 등의 미시적 교통모형 연구, 동적기종점 통행량 추정, 동적통행배정의 연구에도 활용할 수 있을 것으로 판단된다. 본 논문의 연구모형은 현단계에서는 현실의 모사 및 분석을 위한 도구보다는 새로운 대안들간의 비교평가를 위한 도구로 활용할 수 있을 것으로 판단된다. 이에 따라 현실모사의 정확도를 확보하기 위한 검증 및 개선이 필요할 것이며, 각 부모형들에 대한 계속적인 연구와 새롭게 발표되는 연구결과를 수용한 지속적인 개발이 필요할 것이다.유기적인 연계에 있음을 밝히고 있다. 건설을 위한 정책적 시사점과 동북아 연구개발정보 Portal 및 APEC APGrid 연구망 등의 구체적인 정보인프라 구축방안을 도출하였다.술 주기를 도출하고, 산업 내 평균 권리 청구 항목 수를 이용하여 각 산업의 기술 범위를 비교하였다. 각각의 동적 분석을 통해 시간에 따른 변화 양상이 관찰하였고, ANOVA 분석을 이용하여 통계적 유의성을 검증하였다. 본 연구는 현재의 기술 패러다임 내에서 Pavitt이 제시한 산업 분류의 근거를 보충 설명하였고 특허 정보를 이용하여 기술혁신의 산업별 유형에 대한 폭넓은 분석방법을 제시하였다.별 시간대별 효과분석을 통하여 정책의 시행여부가 결정되어야 할 것이다. 한편, 화물전용차선의 설치로 인한 물류비용의 절감을 보다 효과적으로 달성하기 위해서는 종합류류 전산망의 시급한 구축과 함께 화물차의 적재율을 높이고 공차율을 낮출 수 있는 운송체계의 수립이 필요한 것으로 판단된다. 그라나 이러한 화물전용차선의 효과는 단기적인 치유책일 수밖에 없기 때문에 물류유통 시설의 확충을 위한 사회간접자본의 구축을 서둘러 시행하여야 할 것이다.으로 처리한 Machine oil, Phenthoate EC 및 Trichlorfon WP는 비교적 약효가 낮았다.>$^{\circ}$E/$\leq$30$^{\circ}$NW 단열군이 연구지역 내에서 지하수 유동성이 가장 높은 단열군으로 추정된다. 이러한 사실은 3개 시추공을 대상으로 실시한 시추공 내 물리검층과 정압주입시험에서도 확인된다.. It was resulted from increase of weight of single cocoon. "Manta"2.5ppm produced 22.2kg of cocoon. It is equal to 9%
Rapid prototyping is an efficient method to evaluate the usability of electric home appliances. However, the use of rapid prototyping method in usability tests has not been sufficiently validated. The purpose of this study was to validate computer-generated prototypes whether they can replace real products in usability tests. The control-display panel of a refrigerator was selected for this study. Sixteen female subjects participated in a between-subjects experiment: Eight subjects of them used the real refrigerator while others used the computer-generated prototype of the refrigerator. The difference between the refrigerator and the prototype was analyzed in terms of task failure rate, task completion time, and the number of buttons pressed for three typical tasks: clock setting, selecting an operation mode for refrigerating room, and selecting an rapid freezing mode. The results of a non-parametric statistical test showed that the prototype was not significantly different from the real refrigerator. Therefore, the rapid prototyping technique can be applied to the usability tests for the simple electric home appliances such as the refrigerator.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.7
no.6
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pp.205-220
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2018
Software defect prediction is helpful for allocating valuable project resources effectively for software quality assurance activities thanks to focusing on the identified fault-prone modules. If historical data collected within a company is sufficient, a Within-Project Defect Prediction (WPDP) can be utilized for accurate fault-prone module prediction. In case a company does not maintain historical data, it may be helpful to build a classifier towards predicting comprehensible fault prediction based on Cross-Project Defect Prediction (CPDP). Since CPDP employs different project data collected from other organization to build a classifier, the main obstacle to build an accurate classifier is that distributions between source and target projects are not similar. To address the problem, because it is crucial to identify effective similarity measure techniques to obtain high performance for CPDP, In this paper, we aim to identify them. We compare various similarity measure techniques. The effectiveness of similarity weights calculated by those similarity measure techniques are evaluated. The results are verified using the statistical significance test and the effect size test. The results show k-Nearest Neighbor (k-NN), LOcal Correlation Integral (LOCI), and Range methods are the top three performers. The experimental results show that predictive performances using the three methods are comparable to those of WPDP.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.4
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pp.419-429
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2021
This study examined the differentiation and influence of socio-demographic factors that affect the daily living ability of the elderly living in urban and rural areas. The research data is 「Korean Social Life, Health and Aging Project」. The analysis target was 400 urban elderly people (K-gu, Seoul: surveyed Apr. ~ Jun. 2017) and 524 rural elderly people (B-myeon, Gyeonggi-do: surveyed Dec. 2015 ~ Feb. 2016). The research methods included descriptive statistical analysis, chi-square test through cross-analysis, correlation analysis, and logit analysis. The summary of the research results is as follows. First, the ratio of 'complete independence' in ADL/IADL was 'ADL(city)> ADL(rural)> IADL(city)> IADL(rural)". Second, the probability that the elderly living in rural areas will experience a lower ADL level and lower IADL level was 7.1 times and 3.25 times higher than that of the urban elderly. Lastly, the statistically significant variable affecting the ADL level of urban elderly was depression, and the IADL level was gender, age, economic activity, spouse presence, and depression. Age and economic activity were statistically significant variables for the ADL level of the rural elderly, and the IADL level was gender, age, and economic activity.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.18
no.2
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pp.1-11
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2019
The accident of mass transit such as a bus could draw the large casualties and this induces social and economic losses. Recently, severe bus accidents caused by tiredness and inattention of bus drivers occurred and those lead to growing interest in bus accidents and the drivers' work environment. Therefore, this study analyzes the accident based on the work environment of bus drivers and route-bus categories. For the research, this study collected digital tachograph data and the bus company information for 271 domestic bus companies in 2017 and used ANOVA test and chi-square test as statistical methodologies. As a result, we figured out there are statistically significant differences in the accident according to the working environments. Especially, the present study confirmed the intracity bus with working every other day has the most frequent accidents. We expect that the results of this study be used as foundations for the improvement of working conditions to reduce route-bus accidents in the future.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.9
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pp.103-110
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2019
This study examined whether there are differences in the empathic ability and emotional intelligence by college students' counseling course-taking experience and major. The research subjects were 313 college students, and an independent sample t-test, one-way ANOVA, and Duncan post-hoc test were conducted for hypothesis testing. A difference in empathic ability was observed according to the students' sex, major, and counseling course-taking experience. A difference in emotional intelligence according to their sex and counseling course-taking experience was noted. Empathic ability was higher in females than in males, higher in the school of social sciences than in the school of science and technology, and higher in those who had counseling education than in those who did not. Emotional intelligence was higher in women than in men, and higher in students who had counseling education than in those who did not. Consequently, the effectiveness of counseling education was confirmed. On the other hand, a limitation of theoretical education was found in that there was no difference in emotional intelligence according to the major. Although empathic ability can be improved by education, the current curriculum has not improved it. This study has significance that it emphasizes the need for supplementing the curriculum, like practice or utilizing art media.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.40
no.5
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pp.1149-1162
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2023
The purpose of this study is to study the mediating verification of self-efficacy in the effect of self-management of hair beauty experts on job performance and beauty continuity intention. The subjects of the study were surveyed and used for analysis of 256 beauty experts working as hair beauty experts in Seoul and Gyeonggi Province. The SPSS 28.0 and AMOS 28.0 statistical package programs were used for the analysis method, and descriptive statistics of mean, standard deviation, kurtosis, skewness, confirmatory factor analysis and reliability analysis, correlation, and mediating effect analysis were analyzed using bootstrapping techniques. The results of the study showed that the self-management of hair beauty experts had a significant positive (+) effect on self-efficacy, job performance, and intention to continue beauty. The self-efficacy of hair beauty experts had a significant (+) effect on job performance and beauty continuity intention. It was confirmed that there was a mediating effect of self-efficacy in the relationship between self-management and job performance of hair beauty experts. The statistical significance level is p<.It was analyzed by setting it at the level of 05.
RFID(Radio Frequency Identification) systems are attracting attention as a key component of Internet of Things technology due to the cost and energy efficiency of application services. In order to use RFID technology in the IoT application service field, it is necessary to be able to store and manage various information for a long period of time as well as simple recognition between the reader and tag of the RFID system. And in order to read and write information to tags, a performance improvement technology that is strong and reliable in poor wireless channels is needed. In particular, in the UHF(Ultra High Frequency) RFID system, since multiple tags communicate passively in a crowded environment, it is essential to improve the recognition rate and transmission speed of individual tags. In this paper, Middleton's Class A impulsive noise model was selected to analyze the performance of the RFID system in an impulsive noise environment, and FM0 encoding and Miller encoding were applied to the tag to analyze the error rate performance of the RFID system. As a result of analyzing the performance of the RFID system in Middleton's Class A impulsive noise channel, it was found that the larger the Gaussian noise to impulsive noise power ratio and the impulsive noise index, the more similar the characteristics to the Gaussian noise channel.
Kim, Jeong-Won;Choi, Jong-Uk;Choi, Hong-Yun;Chuong, Yoon
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.1
no.2
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pp.225-236
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1994
Many research result conducted by neural network researchers claimed that the degree of generalization of the neural network system is higher or at least equal to that of statistical methods. However, those successful results could be brought only if the neural network was trained by appropriately sound data, having a little of noisy data and being large enough to control noisy data. Real data used in a lot of fields, especially business fields, were not so sound that the network have frequently failed to obtain satisfactory prediction accuracy, the degree of generalization. Enhancing the degree of generalization with noisy data is discussed in this study. The suggestion, which was obtained through a series of experiments, to enhance the degree of generalization is to remove inconsistent data by checking overlapping and inconsistencies. Furthermore, the previous conclusion by other reports is also confirmed that the learning mechanism of neural network takes average value of two inconsistent data included in training set[2]. The interim results of on-going research project are reported in this paper These are ann architecture of the neural network adopted in this project and the whole idea of developing on-line credit evaluation system,being intergration of the expert(resoning)system and the neural network(learning system.Another definite result is corroborated through this study that quickprop,being agopted as a learing algorithm, also has more speedy learning process than does back propagation even in very noisy environment.
Spectral modeling synthesis (SMS) has been used as a powerful tool for musical sound modeling. This technique considers a sound as a combination of a deterministic plus a stochastic component. The deterministic component is represented by the series of sinusoids that are described by amplitude, frequency, and phase functions and the stochastic component is represented by a series of magnitude spectrum envelopes that functions as a time varying filter excited by white noise. These representations make it possible for a synthesized sound to attain all the perceptual characteristics of the original sound. However, sometimes considerable phase variations occur in the deterministic component by using the conventional SMS for the complex sound such as whale sounds when the partial frequencies in successive frames differ. This is because it utilizes the calculated phase to synthesize deterministic component of the sound. As a result, it does not provide a good spectrum matching between original and synthesized spectrum in higher frequency region. To overcome this problem, we propose a modified SMS that provides good spectrum matching of original and synthesized sound by calculating complex residual spectrum in frequency domain and utilizing original phase information to synthesize the deterministic component of the sound. Analysis and simulation results for synthesizing whale sounds suggest that the proposed method is comparable to the conventional SMS in both time and frequency domain. However, the proposed method outperforms the SMS in better spectrum matching.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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