• Progress in Medical Physics
• /
• v.26 no.2
• /
• pp.59-71
• /
• 2015

The goal of quality assurance (QA) is to minimize systematic errors in order to maintain the quality of a certain process. Statistical process control (SPC) has been utilized for QA in radiation therapy field since 2005 and is changing QA paradigm. Its purpose is to maintain a process within the given control limits while monitoring of error trends such as variation or dispersion. SPC can be applied to all QA aspects of radiotherapy; however, a medical physicist should have enough knowledge about the application of SPC to QC/QA procedures. In this paper, the author introduce a concept of SPC and review some previously reported studies those used SPC for QA in radiation therapy.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
• /
• v.4 no.3
• /
• pp.8-14
• /
• 1999

SPC(Statistical Process Control) provides objective means of controlling quality in any transformation processes by analyzing statistically data gathered in the process. Considering the fact that a measure to feedback results of the process investigation in the real time is required, it is very practical to construct the SPC system as a module of the POP(Point of Production) system. Because this approach can make the investment cost reduced and achieve goals of production/process control and SPC simultaneously. This paper designed and developed the SPC system of firm S that manufactures automobile parts

• Product Safety
• /
• no.11 s.168
• /
• pp.52-59
• /
• 2007

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
• /
• 2005.05a
• /
• pp.372-376
• /
• 2005

TFT-LCD(박막 트랜지스터 액정 디스플레이, Thin Film Transistor - Liquid Crystal Display) 산업은 현재 국가의 기간산업으로서 국제경쟁력을 갖추고 있는 몇 안되는 산업 분야 중 하나이다. 따라서, 본 논문에서는 통계적 공정 관리 및 품질 관리 관점에서 TFT-LCD 공정의 특징과 이에 필요한 요소들을 제안하고자 한다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
• /
• v.2 no.1
• /
• pp.248-254
• /
• 1995

샘플링 등 전통적인 관리기법이 백만분의 일 단위의 불량에서는 전수검사가 되어버리는 등의 문제점을 해결하기 위해서는 보다 적극적인 예방품질을 확보하지 않은면 안되는 시점에서 검사, 재작업, 스크랩을 절감하려는 SPC 프로그램을 1980년대 후반부터 미국의 반도체업계에서 구체화시키기 시작했다. 아남산업은 1987년부터 고객(주로 미국)의 요구에 따라 SPC를 도입하여 지난 7년간 통계적 기법을 활용한 공정관리를 하고 있는 중이다. 현재 SPC팀은 품질관리실 소속으로 통계적 기법의 현장활용 및 고객 요구사항의 대응을 위한 SPC 전략수립과 SPC 전산화에 대한 업무를 진행하고 있다. 지난 7년간 아남산업(주)의 통계적 기법의 적용현황과 문제점 그리고 향후전망에 대해 기술하고 제조업체의 품질시스템 중 통계적 기법의 활용에 대해 조명해 보기로 하겠다.

• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
• /
• 2006.04a
• /
• pp.221-227
• /
• 2006

본 연구는 경북에 소재한 식품회사인 S사의 햄 생산공정의 개선을 위하여 통계적 공정관리기법을 적용한 것이다. 햄의 중량은 햄의 품질에 대한 소비자의 신뢰와 기업의 수익성에 영향을 미치는 풍요한 요소이다. 연구의 목적은 햄 생산공정의 경제적 규격한계 확보를 통하여 기업의 이익을 극대화하는데 있나. 기본적인 통계적 공정관리 기법인 평균-범위 관리도, 공정능력분석, 측정시스템 평가분석 등을 이용하여 햄 공정을 분석하고, 최적 규격한계를 설정하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1999.10a
• /
• pp.132-134
• /
• 1999

통계적 공정관리(SPC)에 있어서 신속하고 정확한 공정분석은 품질과 생산성에 중대한 영향을 미치므로 정확한 공정 데이터의 수집, 빠른 데이터의 응답, 각 업무에 적당한 사용자 분석도구를 제공하는 분석하는 요구된다. 본 논문에서는 기존 SPC 환경에 WOLAP과 자바 기술을 기반으로 하여 다차원 구조로 데이터를 저장하여 빠른 분석 데이터 응답을 제공하고, 자바 애플릿 사용자 분석도구를 구현하여 사용과 관리가 용이하도록 하여 신속하고 정확한 분석과 개선 조치가 가능한 시스템을 설계하였다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
• /
• v.11 no.1
• /
• pp.13-28
• /
• 1998

Corrent measurement system assessment is crucial in helping improve process or quality. In this article, we would like to apply several methods of measurement system assessment in statistical process control. Specifically, focus is on accuracy, precision (both repeatability and reproducibility included), and stability of the measurement process.

• The Korean Journal of Applied Statistics
• /
• v.1 no.1
• /
• pp.29-38
• /
• 1987

This article deals with statistical quality control (SQC) activities in manufacturing processes, First of all, the sources of variatin in product quality are listed and studied. Next, a typical SQC activity system in manufacturing processes is provided with a flow-chart, and each step in the system is explained. A real case example of a domestic company which follows the SQC activity system is illustrated. Finally, some approaches to activate SQC in manufacturing companies are suggested.

• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
• /
• 2002.11a
• /
• pp.135-140
• /
• 2002

변량추출비 관리도는 현재의 관측값에 기초하여 다음 시점의 표본크기와 표본추출간격을 변화시키면서 공정의 변화를 탐지하는 관리도 절차이다. 만일 공정에서 추출한 현재의 관측값을 살펴볼 때 공정변화의 징후가 있는 경우에는 다음 시점의 표본추출비를 증가시켜, 즉 표본크기를 크게 하고 표본추출간격을 작게 하여 예상되는 공정변화를 더 빠르고 정확하게 탐지함으로보다 효율적인 공정관리를 수행하는 것이다. 본 연구는 변량추출비 ${\bar{X}}$ 관리도에서 사용하는 표본크기와 표본추출간격의 수를 달리하며 각각의 경우에 대한 통계적 효율을 계산하고 이를 비교하고자 한다.