• Title/Summary/Keyword: 토지 특성치

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Analysis of Characteristics for Irrigation Reservoir using SWAT Model (SWAT 모형을 이용한 농업용 저수지 관개특성 분석)

  • Kim, Dong-Ju;Park, Ki-Wook;Jo, Jin-Hoon
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.810-817
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    • 2008
  • 본 연구에서는 SWAT 모형의 국내 적용을 위해 농업용저수지의 관개특성을 분석하기 위한 자료 구축과 적용성 분석을 실시하였다 SWAT 모형의 입력자료는 토지이용도, 토양도, 강우관측자료를 사용하였으며 HOMWRS의 입력자료는 토지이용도, 강우 자료로 유출량을 산정하였다. 본 연구는 소규모의 관개용 저수지와 논농사가 주로 행하여지는 전형적인 우리나라의 농촌용수지구인 이동저수지 상부유역인 농업소유역에 SWAT 모형을 적용하였다. 이 지구는 관개지구의 환원수량, 저수지의 여수로 방류량 및 용수 사용량 등에 따라 저수지의 유입하천 및 하류하천의 장기유출량에 복잡한 형태로 영향을 미치고 있다. 그러므로 이러한 복잡한 농업용 소유역에서의 장기유출량 해석 기술을 정립하고자 이동저수지 유역을 12개의 대표적인 소유역으로 분할하였으며 우선적으로 저수지의 영향이 있고 없느냐에 따라 4개의 소유역인 미산교, 묵방교, 덕성교, 재인교의 소유역을 선정하였고 이 지점에서 관측된 장기유출량 자료를 이용하여 일별, 월별 장기유출량추정을 실시하였다. 추정한 결과 저수지가 설치되어 있지 않은 미산교, 묵방교에서의 일별, 월별장기유출량은 실측치와 매우 가까운 값을 보였다. 그러나 상류지점에 저수지가 설치되어 있는 덕성교와 재인교에서의 장기유출량은 관측값과 유사한 경향을 보이고 있으나 실측값과 차이를 보이고 있었다. 그러므로 향후에 이루어질 연구는 저수지의 영향, 환원수량, 관개수량이 장기유출량에 미치는 영향에 대한 연구가 필요하다.

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Runoff Analysis Based on the Number of Hydrologic Response Unit Using SWAT Model (SWAT모형을 이용한 HRU 분할에 따른 유출량 분석)

  • Kim, Dae-Young;Lee, C㏊ng-Won;Park, Nam-Hee;Kim, Chul
    • 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 2007.06a
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    • pp.436-440
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    • 2007
  • ArcView와 연동하는 SWAT(Soil and Water Assessment Tool)은 수문평가 도구로써 사용되는 모형이다. 이러한 SWAT모형은 유역의 서로 다른 표면 특성을 반영할 수 있도록 대상유역을 몇 개의 소유역으로 나누고 소유역 내에서 유사한 특성을 나타내는 HRU으로 세분화한다. 모형에서는 유역부분과 수체부분으로 나누어 모의가 이루어지며 각 소유역에서 물수지식에 따라 강우량, 지하수로의 침투량, 증발산량, 그리고 표면 유출량을 산정한다. SWAT 모형은 많은 입력 자료가 있으며 그 중에서도 소유역 개수와 HRU개수가 SWAT 모형의 결과에 많은 영향을 미칠 것으로 생각되어 본 논문에서는 이에 대한 영향을 분석하였다. 연구 대상지역은 함평천 유역으로 전라남도 함평군과 무안군 사이에 위치하고 있으며 유역의 면적은 $196.4km^2$이고 유역의 대부분이 산지와 농업지역으로 이루어져 있다. SWAT 모형을 모의하기 위한 지형자료는 1:25,000 수치지도, 농업과학기술원의 1:25,000 정밀토양도, 환경부의 토지피복도를 사용하였고 기상자료와 강우자료는 목포기상관측소의 자료를 사용하였다. 매개변수를 추정하기위해 환경부의 오염총량관리 세유역을 사용하였으며 모의 결과를 실측치와 비교함으로서 매개변수를 추정하였다. 추정된 매개변수를 이용하고 연구대상지역의 소유역 개수와 HRU개수를 여러 가지로 변화시켜 모의하였으며 그 결과를 실측치와 비교하여 최적 소유역 개수와 HRU 개수를 추정하였다. 본 연구의 결과는 SWAT모형 수행시 소유역의 면적에 대한 객관적인 기준을 제시할 수 있을 것이다.

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Investigation on Agricultural Land Use and Soil Characteristics along Bonghwang-cheon Watershed in Milyang (밀양 봉황천 수계지역의 토지이용현황과 토양특성)

  • Lim, Dong-Kyu;Kang, Hang-Won;Jung, Yeun-Tae;Park, Kyeong-Bae;Park, Moo-Eon
    • Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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    • v.30 no.3
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    • pp.280-287
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    • 1997
  • This study was carried out to investigate agricultural status and soil fertility of Bonghwang-cheon watershed area which is located at Chodong-myeon, Milyang-si. The acreage of arable land was about 1,209ha, and the population was 3,706 people. Out of total arable land, paddy was 64.4%, upland 19.6% and orchard 16.0%. Chicken was the largest in the number of livestock and poultry, but pig seems to contribute most severly to water pollution. The geology in the lower stream was alluvium but andesite and derivated materials from it were occupied most upland areas. Tuff was scattered in the small area near by the alluvium of Nakdong river, and diorite and granodiorite were located at the low hill and mountains respectivately. The principal paddy soils in the area were Geumgog, Jisan and Imgog series etc of fine loamy on sloped valleys and fans. The Pyeongtaeg series, fine silty family of imperfectly drained on plain was irrigated by Chodong reservoir. The clayey Honam series on alluvium was distributed along the low hill while Gyuam series, coarse silty alluvial soil way close to Nakdong river. In chemical properties of soils, the vinyl house soils were higher in EC, and orchard soils in OM, $P_2O_5$, exchangeable canons than other soils.

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Non-point Souce Quantative Analysis Using Watershed model in Nakdong River (HSPF 모형을 이용한 낙동강의 비점오염원 정량화 기법 연구)

  • Kim, Dong-Il;Kim, Kwang-Moon;Han, Kun-Yeun;Park, Tae-Won
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.782-782
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    • 2012
  • 지금까지 우리나라에서는 도시하수, 공장폐수 등의 점오염원에 국한하여 중점적으로 수질관리를 실행하여 부분적으로 효과를 얻을 수 있었으나, 하천과 호소의 수질은 크게 향상되지 않고 있다. 이는 급속한 도시화와 산업발달로 토지개발이 가속화되고 대지, 도로, 주차장 등 불투수층 면적이 늘어남에 따라 비점오염원에 의한 하천, 호소의 수질영향도가 커지고 있기 때문이다. 인구증가로 인해 물 사용량 뿐만 아니라 이에 따라 배출되는 오염원의 종류 및 오염부하량 역시 함께 증가하고 있다. 장래의 수질관리 성공여부는 비점오염원의 효율적인 관리여부가 큰 변수로 작용할 것으로 본다. 따라서 공공수역의 수질관리를 위해서는 토지이용과 지역특성을 고려한 비점오염원 부하량의 합리적인 조사, 오염 부하량 절감을 위한 관리기술의 개발, 비점오염원 관리정책의 개발 및 수질모형을 이용한 정확한 수질예측 등이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 공간정보를 바탕으로 한 낙동강 유역에서의 비점오염원 정량화 분석을 수행하고자 한다. 우선 대상유역으로 낙본 G유역을 선정하여 이에 대한 조사를 통해 점오염원의 실측자료를 구축하고 이를 HSPF의 입력하여 모의를 수행하여 대상유역에 대한 실측치를 이용해 모형의 보정과 검증을 수행한다. 이러한 과정을 통해 도출된 결과는 대상유역의 총 오염량을 의미한다. 따라서 위의 과정에서 도출된 매개변수를 이용하고, 점오염원을 제거한 뒤 모의를 재수행하여 나온 결과가 대상유역의 비점오염원의 양이라 판단하였다. 모의 결과 대상유역인 낙본 G유역에서 약 39% 정도의 비점오염원 비율을 보였다. 그러나 수질 및 유량 관측치를 지금까지는 국립환경과학원 낙동강물환경연구소 유량측정데이타를 사용하고 있는데 이 자료는 8일 이상 간헐적으로 측정이 수행되고 있다. 따라서 검 보정 대상이 되는 실측치의 자료의 부족과 부정확한 유역이 있음이 한계점으로 작용한다. 그러므로 추후의 신경망 모형이나 기타 실측치 보간에 있어서의 신뢰도를 높이는 기법 개발이나 측정제도의 보편적인 기술의 증대도 앞으로의 모델링에 있어서 중요할 것으로 판단된다. 또한 유역수질모형의 모델링 과정에서 좀 더 신뢰도 높은 측정자료와 그 측정자료를 활용하여 PEST 보정기법을 적용한다면 더욱 정확한 예측이 이루어질 수 있을 것이며, 본 연구에서의 평가방법을 바탕으로 유역수질모델링이 이루어진다면 보다 더 정확성 높은 비점오염원 정량화와 수질 예측이 수행될 수 있을 것이며 더 나아가 오염총량제의 수행에 효과적으로 적용될 것으로 판단된다.

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Prediction of Seasonal Nitrate Concentration in Springs on the Southern Slope of Jeju Island using Multiple Linear Regression of Geographic Spatial Data (지리 공간 자료의 다중회귀분석을 이용한 제주도 남측사면 용천수의 시기별 질산성 질소 농도 예측)

  • Jung, Youn-Young;Koh, Dong-Chan;Kang, Bong-Rae;Ko, Kyung-Suk;Yu, Yong-Jae
    • Economic and Environmental Geology
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    • v.44 no.2
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    • pp.135-152
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    • 2011
  • Nitrate concentrations in springs at the southern slope of Jeju Island were predicted using multiple linear regression (MLR) of spatial variables including hydrogeological parameters and land use characteristics. Springs showed wide range of nitrate concentrations from <0.02 to 86 mg/L with a mean of 20 mg/L. Spatial variables were generated for the circular buffer when the optimal buffer radius was assigned as 400 m. Selected regression models were tested using the p values and Durbin-Watson statistics. Explanatory variables were selected using the adjusted $R^2$, Cp (total squared error) and AIC (Akaike's Information Criterion), and significance. In addition, mutual linear relations between variables were also considered. Small portion of springs, usually <10% of total samples, were identified as outliers indicating limitations of MLR using circular buffers. Adjusted $R^2$ of the proposed models was improved from 0.75 to 0.87 when outliers were eliminated. In particular, the areal proportion of natural area had the greatest influence on the nitrate concentrations in springs. Among anthropogenic land uses, the influence of nitrate contamination is diminishing in the following order of orchard, residential area, and dry farmland. It is apparent quality of springs in the study area is likely to be controlled by land uses instead of hydrogeological parameters. Most of all, it is worth highlighting that the contamination susceptibility of springs is highly sensitive to nearby land uses, in particular, orchard.

A Study on the Classification of Landscape Unit and Viewshed Analysis Using GIS and MESH Method (GIS와 MESH 법에 의한 경관단위 구분 및 가시권 분석에 관한 연구)

  • 배중남
    • Korean Journal of Environment and Ecology
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    • v.11 no.3
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    • pp.326-333
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    • 1997
  • 본 연구는 일본 하코네지구의 경관특성을 파악하고, 지역 내에 건축물이 건설될 경우 조망경관에 미치는 영향의 정도를 평가하는데 그 목적이 있다. 이를 위해, 경사와 토지이용상태를 조사하였으며 이를 GIS와 MESH 분석을 통하여 11개의 경관타입으로 구분하였다. 한편, 건축물이 경관에 미치는 여향의 정도는 Y=0.47X+32.652(Y는 자연성의 평가치, X는 시거리, $R^{2}$는 0.877)의 회귀식으로 나타낼 수 있으며, 조사지역에서 건축물의 신축이 지역경관에 미치는 영향의 정도를 예측하였다. 이러한 연구결과는 체계적인 경관관리를 위한 자료와 지표로 활용될 수 있을 것이다.

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Analysis of Evpotranspiration and Runoff Componet by Using SWAT Model -for Seolma-cheon Watershed- (SWAT 모형을 이용한 증발산 및 유출 성분의 해석 -설마천 유역을 대상으로-)

  • Joh, Hyung-Kyung;Lee, Ji-Wan;Shin, Hyung-Jin;Jung, In-Kyun;Kim, Seong-Joon
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.1515-1519
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    • 2010
  • 본 연구는 설마천 유역($8.54km^2$)을 대상으로 준분포형 장기강우유출모형인 SWAT(Soil and Water Assessment Tool) 모형을 이용하여 유역의 수문학적 거동 특성을 규명하고자 하였다. SWAT모형의 적용을 위하여 지형자료(DEM, 토지이용도, 토양도)와 수문 및 기상관측자료를 이용하였다. 유출량, 증발산량에 대하여 각각 보정 및 검증을 통해 모형의 적용성 평가를 실시하였으며 그 결과 유출 및 증발산의 경향은 실측치의 경향과 비교적 비슷하였으나, 통계적인 상관성은 불안정한 경향을 보였으며, 특히 가을에 발생한 증발산량을 모형이 구현해 내지 못하는 결과를 보였다.

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Development of a distributed daily streamflow simulated model and evaluation of its applicability (분포형 물수지 유출 모형의 개발 및 적용성 검토)

  • Hong, Woo-Yong;Park, Geun-Ae;Jung, In-Kyun;Park, Min-Ji;Kim, Seong-Joon
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.1154-1158
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    • 2010
  • 최근 전 세계적으로 GIS (Geographic Information Science) 및 RS (Remote Sensing) 데이터 등 디지털정보의 구축이 급속도로 진행되고 있고, 이들의 발달로 유역에 대한 정확하고 상세한 각종 수문매개변수 수집이 가능하여 유역을 부분유역으로 분할한 기존의 집중형 수문모형보다 유역내의 공간적인 유량변동을 보다 상세하게 고려할 수 있는 격자기반의 분포형 수문모형의 활용도가 높아지고 있다. 유역의 수문특성 및 지형특성을 동일한 매개변수로 적용하기 때문에 유역의 공간적인 수문 및 지형특성을 표현하기 어려운 집중형 모형과 달리 강우-유출해석에 있어서 분포형 모형은 실제 복잡한 유역에서의 유출과정 또는 물질의 수문순환과정을 잘 이해할 수 있고, 어떤 유역의 토지이용형태의 변화가 초래하는 영향과 효과를 사전에 예측할 수 있으며, 신뢰성 있는 과거의 수문자료가 없거나 부족한 유역에서의 유출 계산이 용이하다. 따라서 본 연구에서는 Fortran 90을 개발언어로 사용하여 GIS Data와 위성영상을 활용해 유출량을 모의하는 분포형 물수지 유출 모형을 개발하여 금강 상류유역인 용담댐 유역($930km^2$)을 대항으로 2000~2008년의 일 유출량을 모의하였다. 모형은 크게 3개의 모듈(유출량, 증발산량, 토양수분) 형태로 구성되었으며, 유출량은 강우 전 토양의 저류능을 추적하여 산정하였다. 모형의 결과는 셀별 값을 가지는 분포형으로 출력되며, 유역의 평균 수문자료가 Text file로 출력된다. 민감도 분석을 통하여 최적의 유출 관련 매개 변수를 선정하고 하류의 댐 유입량 자료를 바탕으로 모형의 보정(2001-2004) 및 검증(2005-2008)을 실시하였다. 유출량에 대한 Nash-Sutcliffe 모형효율은 0.78~0.93로 모의치가 실측치의 경향을 잘 표현하는 것으로 나타났다. 유출량 분포도는 강우량을 매우 잘 반영하였으며, 같은 강우조건하에서 토양의 배수조건에 따라 유출이 확연히 다르게 표현되었다.

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Application of AGNPS Model for Nitrogen and Phosphorus Load in a Stream Draining Small Agricultural Watersheds (소규모 농업유역에서 질소와 인의 하천 부하에 대한 AGNPS 모형의 적용)

  • Kim, Min-Kyeong;Choi, Yun-Yeong;Kim, Bok-Jin;Lim, Jun-Young;Chung, Jong-Bae
    • Korean Journal of Environmental Agriculture
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    • v.20 no.3
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    • pp.192-200
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    • 2001
  • The event-based agricultural non-point source(AGNPS) pollution model was applied to estimate the loads of nitrogen and phosphorus in a stream draining small agricultural watersheds. Calibration and verification of the model were performed using observed data collected from rainfall events in the Imgo watersheds during 1997-1998. Parameter calibrations were made for the runoff curve number. The peak flow volumes in the watersheds were well reproduced by the modified model. Average deviation between observed and simulated values was 10%, and this match was confirmed by the coefficient of efficiency value of 0.97. The deviations tended to increase as the peak flows increased. The simulated total N concentrations in the stream water were fairly close to the measured values, and the coefficient of efficiency in the estimation was 0.93. However, there were relatively large variations between calculated and observed values of total P concentration, and the coefficient of efficiency in the estimation was 0.74. Any inaccuracies that arise in estimating runoff flow and nutrient loading can not be explained exactly and further adjustment and refinements may be needed for application of AGNPS in agricultural watersheds. With this restrictions in mind, it can be concluded that AGNPS can provide realistic estimates of nonpoint source nutrient yields.

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Calculation of Pollutant Loads and Simulation of Water Quality in Juam Lake Watershed using GIS (GIS를 이용한 주암호 유역의 오염부하량 산정 및 수질모의)

  • Kim, Chul;Kim, Souk-Gyu
    • Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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    • v.5 no.3
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    • pp.87-98
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    • 2002
  • Point & nonpoint source pollutant loads were calculated in Juam lake watershed using GIS, and water quality was simulated using water quality model. Point source pollutant loads were estimated using the unit pollutant loads presented by the Ministry of Environment(MOE, 1998). Nonpoint source pollutant loads were estimated using the value of the direct runoff multiplied by expected mean concentration. The direct runoff was calculated using SCS curve number method. Water quality simulation was conducted using WASP model(2001) developed by U.S. EPA. In order to apply the model, Juam lake watershed was divided into 44 subbasins according to slope, elevation, soil type, landuse and precipitation. Then the model was applied to one subbasin. Simulation results were compared to observed values and the result should good agreement with each other.

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