• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.15 no.2
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• pp.79-88
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• 2022

Social media big data includes a lot of information that can identify not only consumer consumption patterns but also local images. This paper was collected annually data including 'Samcheok' from 2015 to 2019 from Blog and Cafe of Naver and Daum in domestic portal site, and analyzed the regional image change after refining keyword which forms the regional image by performing text mining and network analysis. According to the research results, the regional image of 2015 was expressed with image cognitive elements of the nearby place name or place etc. such as 'Jangho Port', 'Donghae', and 'Beach'. However the regional image both 2016 and 2019 were changed with image cognitive elements of 'SamcheokSolbich' which is a special place within region. Therefore as the keywords related to the local image include 'Jangho Port' and Resort, which are the representative attractions of Samcheok, it can be seen that the infrastructure factor plays a big role in forming the local image. The significance test for the network data used the bootstrap technique, and the p-values in 2015, 2016, and 2019 were 0.0002, 0.0006, and 0.0002, respectively, which were found to be statistically significant at the significance level of 5%.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.165-170
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• 2000

본 논문에서 소개할 온라인 앨범 사이트는 텍스트 기반의 이미지 검색과 색상 기반 검색이 가능한 검색 엔진을 갖추었다. 기존의 검색 엔진들은 매우 단순한 키워드 매칭만을 통하여 이미지를 검색하여 그 결과 이미지와 사용자가 찾고자 하는 이미지 사이의 유사성이 낮은 경우가 많았다. SUMMIT(Sejong University MultiMedia Information Technology)은 등록된 각 사용자에게 개별 공간을 할당하여 사용자가 스스로 원하는 이미지를 업로드하거나 다운로드하게 한다. 또한, 각 사용자는 자신이 구성한 앨범 내에서의 키워드 검색과 내용기반 검색을 수행할 수 있으며 다른 사용자가 공개한 이미지나 시스템 데이터베이스에 저장된 이미지까지 포함한 포괄적인 검색 결과도 획득할 수 있다. 본 시스템은 각 사용자별 페이지 내에서의 검색이 가능하므로 검색의 정확도와 활용도를 높일 수 있다. 사용자는 SUMMIT에 올린 이미지나 타인이 공개한 이미지를 자신 혹은 기타 홈페이지에 직접 하이퍼링크할 수 있으며 어느 페이지에서도 같은 이미지 링크 태그를 사용할 수 있다는 용이함도 취할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2005.11a
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• pp.105-110
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• 2005

Painting and writing are exceedingly different in the way they are visually express. However, if one were to trace the roots of both painting and writing, one would discover the two have the same origins. At one time, both painting and writing fulfilled the function portraying mutual or reciprocal messages to the masses. On the other hand, after the time of medieval manuscript and typography, they were separated completely into image and text. Today, the images are interpreted into the text. Meanwhile, the text better communicates its ideas to the masses through additional support of the simultaneous image. The joint use of the shaping of mutual exchanges between literature and visual art is being enlivened between scholars through their tendency to converse or communicate through the media. Moreover, the visual configuration and characters that strike into the new media are one of the various uses and the significantly important methods of deliberative communication that are necessary for hypertext functioning. In the following text, I will expande and develope the historical communication scheme and the process of modification of painting and writing, lead the origination of modern new-pictograph.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.7 no.6
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• pp.1167-1174
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• 2006

Text region detection from a natural scene is useful in many applications such as vehicle license plate recognition. Therefore, in this paper, we propose a text region extraction method using pattern histogram of character-edge maps. We create 16 kinds of edge maps from the extracted edges and then, we create the 8 kinds of edge maps which compound 16 kinds of edge maps, and have a character feature. We extract a candidate of text regions using the 8 kinds of character-edge maps. The verification about candidate of text region used pattern histogram of character-edge maps and structural features of text region. Experimental results show that the proposed method extracts a text regions composed of complex background, various font sizes and font colors effectively.

• Proceedings of the Korean Institute of Landscape Architecture Conference
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• 2022.10a
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• pp.38-39
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• 2022

• Smart Media Journal
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• v.10 no.1
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• pp.63-69
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• 2021

When a person sees a sentence and understands the sentence, the person understands the sentence by reminiscent of the main word in the sentence as an image. Text-to-image is what allows computers to do this associative process. The previous deep learning-based text-to-image model extracts text features using Convolutional Neural Network (CNN)-Long Short Term Memory (LSTM) and bi-directional LSTM, and generates an image by inputting it to the GAN. The previous text-to-image model uses basic embedding in text feature extraction, and it takes a long time to train because images are generated using several modules. Therefore, in this research, we propose a method of extracting features by using the attention mechanism, which has improved performance in the natural language processing field, for sentence embedding, and generating an image by inputting the extracted features into the GAN. As a result of the experiment, the inception score was higher than that of the model used in the previous study, and when judged with the naked eye, an image that expresses the features well in the input sentence was created. In addition, even when a long sentence is input, an image that expresses the sentence well was created.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.1191-1194
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• 2011

스타의 대중에 대한 인기가 브랜드의 이미지 제고와 상업적 영향을 끄는 마케팅 전략을 스타 마케팅이라고 한다. 오늘날의 스타는 방송, 연예활동뿐만 아니라 스포츠, 정치활동, 사회기여활동 등 다양한 분야에서 활약하며 스타의 이미지는 그 활약상에 영향을 받는다. 스타의 이미지는 브랜드 및 기업의 이미지로 직결되므로 그에 대한 사전분석은 마케팅에서 중요한 요소이다. 그래서 일반적으로 스타들이 활약하는 도메인을 분류하여서 그 스타에 대해서 검색을 하였을 때 어떤 분야에서 활약하고 기여를 하는지 그 기여도를 도메인에 따라 랭킹을 매기는 방법을 제안한다. 뉴스기사에서 텍스트 마이닝 기술을 이용하여 스타의 이름과 활동 도메인들에 대해서 관련단어를 빈도에 따라 추출한다. 그리고 관련된 단어들을 이용하여 스타에 대한 뉴스 중 각 도메인과 관련된 기사들을 카운트하며 도메인에 대해서 긍정 혹은 부정적인 보도내용일 경우에는 극성을 부여하여 그 가중치를 달리한다. 빈도 및 극성을 고려한 점수화에 의해 스타가 기여하는 분야에 대한 순위를 매긴다.

• Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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• v.45 no.4
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• pp.104-117
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• 2017

This study compares the results of landscape image analysis using text mining techniques and factor analysis for Lotte World Tower, which is the first atypical skyscraper building in Korea, and identifies landscape images of the site to determine possibilities of use. Lotte World Tower's landscape image has been extracted from text mining analysis focusing on adjectives such as 'new', 'transformational', 'unusual', 'novelty', 'impressive', and 'unique', and phrases such as in the process of change, people's active elements(caliber, outing, project, night view), media(newspaper, blog), and climate(weather, season). As a result of the factor analysis, factors affecting the landscape image of Lotte World Tower were symbolic, aesthetic, and formative. Identification, which is a morphological feature, has characteristics of scale and visibility but it is not statistically significant in preference. Rather, the psychological factors such as the symbolism with characteristics such as poison and specialty, harmony with the characteristics of the surrounding environment, and beautiful aesthetic characteristics were an influence on the landscape image. The common results of the two research methods show that psychological characteristics such as factors that can represent and represent the city affect the landscape image more greatly than the morphological and physical characteristics such as location and location of the building. In addition, the text mining technique can identify nouns and adjectives corresponding to the images that people see and feel, and confirms the relationship between the derived keywords, so that it can focus the process of forming the landscape image and further the image of the city. It would appear to be a suitable method to complement the limitation of landscape research. This study is meaningful in that it confirms the possibility that big data can be utilized in landscape analysis, which is one research field of landscape architecture, and is significant for understanding the information of a big data base and contribute to enlarging the landscape research area.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10b
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• pp.397-401
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• 2006

최근 다양한 형식의 웹 문서에서 사용자가 원하는 정보만을 검색 하기위해 웹 문서를 주제별로 분류하여 수집하고, 관리하는 것은 필수적인 요소이다. 즉, 정확하고 빠른 정보 검색을 위한 웹 문서 수집은 문서 형식에 따라 분류되어 수집 되어야 한다. 따라서 웹 환경에서 문서를 구성하는 형식을 텍스트나 이미지 데이터로 구분하고 그 형식에 맞는 분류기법을 사용한다면 정확한 정보 검색이 이루어 질수 있다. 본 논문에서는 텍스트와 URL을 이용한 주제 중심의 하이브리드 웹 문서 분류 방법을 제안한다. 텍스트와 URL을 이용한 분류 방법은 텍스트 형식은 주제 중심의 문서 분류방식을 사용하며, 텍스트 정보의 효용성이 낮은 경우 URL의 주제 분포도를 이용하여 분류하며 수집한다. 이를 통해 여러 가지 형식의 웹 문서가 분류 가능하며, 주제에 따른 문서 분류의 정확도가 높아진다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.558-561
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• 2010

컨텍스트폰은 사용자의 주변 상황을 실시간으로 수집하고 시각화하는 휴대전화이며 인간의 여섯 번째 감각 도구로써 신체의 일부가 되고 있다. 이에 따라 사용자에 특화된 상황 인지 기능을 지원하는 모바일 플랫폼 기술이 많이 연구되고 있다. 하지만 모바일 기기간의 상호작용이 아니라 사용자간의 소셜 인터랙션을 지원하는 모바일 플랫폼 연구는 미비하며 감정 등의 고수준 정보는 지원하지 않는다. 따라서 본 논문에서는 감정을 포함한 다양한 정보들을 지원하는 컨텍스트폰 플랫폼을 이용하여 사용자간의 감정을 공유 할 수 있는 컨텍스트폰에 대해 기술한다. 또한 사용자의 감정을 인식하기 위해 컨텍스트폰 플랫폼은 휴대전화 카메라를 이용하여 사용자의 얼굴이미지를 수집하고 감정인식기로 전달한다. 감정인식기는 사용자의 얼굴을 특징추출하여 패턴인식에 적용되는 분류분석 알고리즘을 통해 사용자의 감정을 알아내고 컨텍스트 서버를 매개체로 사용자간 감정을 전달하며 모바일 화면에 시각화한다.