• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.20 no.6
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• pp.43-51
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• 2010

It is meaningful to investigate data in unallocated space because we can investigate the deleted data. Consecutively complete file recovery using the File Carving is possible in unallocated area, but noncontiguous or incomplete data recovery is impossible. Typically, the analysis of the data fragments are needed because they should contain large amounts of information. Microsoft Word, Excel, PowerPoint and PDF document file's text are stored using compression or specific document format. If the part of aforementioned document file was stored in unallocated data fragment, text extraction is possible using specific document format. In this paper, we suggest the method of extracting a particular document file text in unallocated data fragment.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.26 no.6
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• pp.119-133
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• 2021

Research has been conducted in many fields to identify research trends using text mining, but in the field of emotional labor, no research has been conducted using text mining to identify research trends. This study uses text mining to deeply analyze 1,465 papers at the Korea Citation Index (KCI) from 2004 to 2019 containing the subject word 'emotional labor' to understand the trend of emotional labor researches. Topics were extracted by LDA analysis, and IDM analysis was performed to confirm the proportion and similarity of the topics. Through these methods, an integrated analysis of topics was conducted considering the usefulness of topics with high similarity. The research topics are divided into 11 categories in descending order: stress of emotional labor (12.2%), emotional labor and social support (12.0%), customer service workers' emotional labor (10.9%), emotional labor and resilience (10.2%), emotional labor strategy (9.2%), call center counselor's emotional labor (9.1%), results of emotional labor (9.0%), emotional labor and job exhaustion (7.9%), emotional intelligence (7.1%), preliminary care service workers' emotional labor (6.6%), emotional labor and organizational culture (5.9%). Through topic modeling and trend analysis, the research trend of emotional labor and the academic progress are analyzed to present the direction of emotional labor research, and it is expected that a practical strategy for emotional labor can be established.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.42 no.2
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• pp.471-492
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• 2017

The demand and interest in big data analytics are increasing rapidly. The concepts around big data include not only existing structured data, but also various kinds of unstructured data such as text, images, videos, and logs. Among the various types of unstructured data, text data have gained particular attention because it is the most representative method to describe and deliver information. Text analysis is generally performed in the following order: document collection, parsing and filtering, structuring, frequency analysis, and similarity analysis. The results of the analysis can be displayed through word cloud, word network, topic modeling, document classification, and semantic analysis. Notably, there is an increasing demand to identify trending topics from the rapidly increasing text data generated through various social media. Thus, research on and applications of topic modeling have been actively carried out in various fields since topic modeling is able to extract the core topics from a huge amount of unstructured text documents and provide the document groups for each different topic. In this paper, we review the major techniques and research trends of text analysis. Further, we also introduce some cases of applications that solve the problems in various fields by using topic modeling.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1999.10e
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• pp.441-446
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• 1999

본 연구는 접속사를 통한 텍스트 통합 과정이 논리적 추론 종류에 따라 다른 정보처리 과정 혹은 다른 종류의 단원적 구조(modular structure in language processing)에 의해 처리되는지를 조사하기 위해 실시되었다. 또한, 접속사를 통한 추론 과정이 실어증의 증상 종류에 따라 다른 종류의 언어정보처리 손상이 있는지를 평가하기 위해 실시되었다. 실험에 참가한 환자는 이해성 실어증환자(Wernicke aphasic), 전반성 실어증 환자(Global aphasic), 표현성 실어증 환자(Broca aphasic) 등이었다. en 종류의 과제를 이용하였다. 한 과제는 앞 뒤 문장을 논리적 관계성을 표현하는 접속사를 채워 넣는 과제였고 다른 과제는 접속사가 포함된 텍스트가 옳은지를 판단하는 정오 판단 과제였다. 실험재료 문장에 사용된 접속사는 추가적인 정보를 제공하는 '그리고'와 대등 관계를 나타내는 '그러나' 및 인과 관계를 표현하는 '그래서' 였다. 이 세 종류의 접속사는 각기 다른 논리적 관계성을 나타낸다. 실험 결과는 실어증 환자가 전반적으로 채워 넣기 과제에서 보다는 정오 판단 과제에서 더 많은 실수를 보였으며, 표현성 실어증 환자보다는 이해성 실어증 환자가 더 많은 오류를 보였다. 또한, 세 종류의 접속사 중에 '그리고'가 표함된 텍스트에서 더 많은 실수를 보였다. 이 연구에서 나타난 흥미 있는 결과는 표현성 실어증 환자는 '그러나' 접속사가 포함된 텍스트에서의 수행이 '그래서'가 포함된 경우에서보다 좋은 반면에 전반성 실어증 환자는 '그래서'를 포함하는 텍스트에서의 수행이 '그러나'를 포함하는 텍스트에서의 수행이 더 우수해서 이중해리(double dissociation)가 나타난다는 사실이다. 이 결과는 선후 문장이 어떤 종류의 논리적 관계성을 지니는가에 따라 다른 종류의 정보처리가 진행된다는 것을 암시하는 결과이다.>$\textrm{cm}^2$.。C로 비교적 양호한 초전박막의 전기적 특성을 나타내었다.(Mg+Fe)비를 갖고 전자에 비해 Al이 풍부한 환경에서 생성되었으며, 따라서 활석과 연관되지 않은 녹니석은 생성시 광체와 인접한 화강아질 편마암에 의해 주로영향을 받았을 것으로 생각된다. 녹니석의 이러한 2가지 화학조성상의 경향은 녹니석과 공존하는 운모류나 각섬석류들의 화학분석결과와도 잘 일치한다. 이러한 결과는 이 지역의 활석 광상이 초염기성암 기원의 사문암이 열수변질작용을 받아 생성되었음을 명확하게 지시하며, 따라서 활석 광석내에 존재하는 녹니석은 활석의 근원 광물로서 녹니석편암 및 녹니석 편마암 매의 녹니석이 활석화되고 남은 잔존광물이 아니라, 주변암에 의해 성분상의 영향을 받은 열수와 사문암과의 변질교대작용에 의한 활석화과정 중에 주로 생성된 것으로 추정된다. 이러한 결과는 연구지역의 활석광상이 초염기성암의 사문암화 작용과 활석화 작용의 두 가지 변질작용에 의해 형성되어졌음을 알려준다.농도 증가 없이 폐 조직에 약 50배 정도의 고농도 cisplatin을 투여할 수 있었으며, 또한 분리 폐 관류 시 cisplatin에 의한 직접적 폐 독성은 발견되지 않았다이 낮았으나 통계학적 의의는 없었다[10.0%(4/40) : 8.2%(20/244), p>0.05]. 결론: 비디오흉강경술에서 재발을 낮추기 위해 수술시 폐야 전체를 관찰하여 존재하는 폐기포를 놓치지 않는 것이 중요하며, 폐기포를 확인하지 못한 경우와 이차성 자연기흉에 대해서는 흉막유착술에 더 세심한 주의가 필요하다는 것을 확인하였다. 비디오흉강경수술은 통증이 적고, 입원기간이 짧고, 사회로의 복귀가 빠르며, 고위험군에 적용할 수 있고, 무엇보다도 미용상의 이점이 크다는 면에서 자연기흉에 대해 유용한 치료방법임에는 틀림이 없으나 개흉술에 비해 재발율이 높고 비용이 비싸다는 문제가 제기되고 있는 만큼

• (The) Korean Journal of Educational Psychology
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• v.22 no.2
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• pp.461-478
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• 2008

This study attempted to test whether or not students' collaborative argumentation and explanation activity while using concept mapping did improve understanding on texts. Total of 52 college students participated in this study. They were randomly assigned to one of four experimental conditions. The experiment lasted for two or three weeks and students were tested on comprehension level of a text material that they have studied over the period. As a result, with two independent factors of explanation and collaboration, there was a significant interaction effect without main effects. That is, individual did better when they did have to explain what they were doing. However, this is not the case when students collaborate. Students in the paired condition, they did better when they do not have to explain what they were doing with concept maps. This study showed efficiency with using computerized software does not always guarantee higher understanding on text materials. Instructional contexts and variables, collaboration and explanation, needs to be considered. Collaborating with others and explaining their own learning processes should be carefully designed when they are combined with concept mapping contexts. How to minimize learning obstacles from discussing ideas with others are a critical issue for future research.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.11 no.6
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• pp.23-28
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• 2020

A comment system is essential for communication on the Internet. However, there are also malicious comments such as inappropriate expression of others by exploiting anonymity online. In order to protect users from malicious comments, classification of malicious / normal comments is necessary, and this can be implemented as text classification. Text classification is one of the important topics in natural language processing, and studies using pre-trained models such as BERT and graph structures such as GCN and GAT have been actively conducted. In this study, we implemented a comment classification system using BERT, GCN, and GAT for actual published comments and compared the performance. In this study, the system using the graph-based model showed higher performance than the BERT.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02b
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• pp.575-581
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• 2007

웹사이트를 어떻게 디자인했을 때 지식을 보다 효율적으로 전달할 수 있는가에 많은 관심이 쏠리고 있다. 최근의 몇몇 커뮤니케이션 연구들은 인터넷의 독특한 정보 전달 구조인 하이퍼텍스트 구조가 정보 전달에 있어서 핵심적인 영향을 끼치고 있으며, 따라서 하이퍼텍스트를 어떤 방식으로 구조화하는지에 따라 지식의 전달 내용도 바뀔 수 있다고 주장하고 있다. 이 연구는 이러한 학자들의 의견과 궤를 같이 하여, 이용자의 사전 지식의 차이에 따라 비선형적 웹사이트 구조가 구조적인 지식과 선언적인 지식을 전달하는 데, 어떠한 차이점을 가지는지를 시험적으로 검증한 예비 조사적 연구이다. 관련된 기존 문헌 연구를 통해, 사전 지식이 높은 이용자는 선형 구조보다는 비선형 웹 구조를 통해서 구조적인 지식을 습득하는 데, 유리할 것이고 사전 지식이 낮은 이용자는 선형 구조보다는 비선형 웹구조를 통해서 학습할 때, 선언적인 지식을 습득할 확률이 높을 것이라고 예상되었다. 이를 소규모 집단 실험으로 검증한 결과, 통계적으로 유의한 수준은 아니었지만 비선형적 웹구조는 구조적인 지식을 증가시키는 경향성이 발견되었다. 또한 사전 지식이 높은 이용자 역시 비선형 구조에서 높은 구조적 지식을 습득하는 경향성이 있었다. 그러나 선언적인 지식의 경우에는 웹 구조의 영향이 크게 상관이 없는 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.10a
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• pp.74-75
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• 2017

In this paper, we analyzed 3,668 papers of JKIICE from 2007 to 2016 using text mining methods for understanding research fields. We used web scraping programs of Python language for data collection, and utilized topic modeling methods based on LDA algorithm implemented by R language. In the results, we verified that representative research areas of JKIICE could be downsized to 9 areas only by the analysis though the submission areas were 19 areas by 2016.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.251-256
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• 2022

범주 불균형은 분류 모델이 다수 범주에 편향되게 학습되어 소수 범주에 대한 분류 성능을 떨어뜨리는 문제를 야기한다. 언더 샘플링 기법은 다수 범주 데이터의 수를 줄여 소수 범주와 균형을 이루게하는 대표적인 불균형 해결 방법으로, 텍스트 도메인에서의 기존 언더 샘플링 연구에서는 단어 임베딩과 랜덤 샘플링과 같은 비교적 간단한 기법만이 적용되었다. 본 논문에서는 트랜스포머 기반 문장 임베딩과 군집화 기반 샘플링 방법을 통해 텍스트 데이터의 정보 손실을 최소화하는 언더샘플링 방법을 제안한다. 제안 방법의 검증을 위해, 감성 분석 실험에서 제안 방법과 랜덤 샘플링으로 추출한 훈련 세트로 모델을 학습하고 성능을 비교 평가하였다. 제안 방법을 활용한 모델이 랜덤 샘플링을 활용한 모델에 비해 적게는 0.2%, 많게는 2.0% 높은 분류 정확도를 보였고, 이를 통해 제안하는 군집화 기반 언더 샘플링 기법의 효과를 확인하였다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.5 no.4
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• pp.134-145
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• 2002

The purpose of this study is to present the functional and technical solutions for text learning of web-based textbook in which each letter has its own focal point. The solutions help learners not to lose the main focus when eye moves to the next letter or line. The text screen of the electronic textbook automatically scrolls the text to up and down or left and right directions which are preassigned by learner. It doesn't need the operation of mouse or keyboard. And learner can change scroll speed and types anytime during scrolling. Automatic text scroll function is a solution for controlling data and screen to reflect the personal favor and ability. It contains the content structure of the text(characteristics, categorizations etc.), the appearance of the text(density, size, font etc.), scroll options(scroll, speed etc.), program control type(ram resident program etc.), and the application of the screen design principles(legibility etc.). To resolve these functional problems, technical 8 phases are provided, which are environment setting, scroll option setting, copy, data analysis, scroll coding, centered focus coding, left and right focus coding, implementation. The learner can focus on text without dispersion because the text focal points stay in the fixed area of screen. 1bey read the text following their preferences for fonts, sizes, line spacing and so on.