• Title/Summary/Keyword: 텍스쳐 정보

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Perceptual Data Hiding Model with Adaptive Watermark Strength (적응적 워터마크 삽입강도를 갖는 지각적 데이터 은닉 모델)

  • 조영웅;장봉주;김응수;문광석;권기룡
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.11b
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    • pp.287-290
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    • 2002
  • 본 논문에서는 디지털 컨텐츠 저작권 보호를 위해 강인성과 비가시성의 유지를 위한 보다 효과적인 방법으로 웨이브릿 변환에서 적응적 워터마크 삽입강도를 갖는 지각적 데이터 은닉 모델을 제안한다. 먼저 영상을 9/7 쌍직교 웨이브릿 필터를 사용해 4레벨로 다해상도 분해한다. 다음으로 연속부대역 양자화(successive subband quantization)를 통한 시각적 중요계수(perceptually significant coefficient: PSC)들을 선정하여 선택된 계수들에 대해서만 워터마크 정보를 삽입한다. 지각 모델은 정상상태의 일반화 가우시안 모델(generalized gaussian model)로 추정된 NVF(noise visibility function)로 에지와 텍스쳐영역 그리고 평탄영역에 따라 각각 적응적으로 삽입되게 한다. 이는 각 서브밴드 내의 분산과 형상계수(shape parameter)에 의해 결정된다. 적응적 워터마크의 삽입강도를 갖기 위해 에지와 텍스쳐영역의 삽입강도는 각 서브밴드의 주파수 감도(frequency sensitivity)로 결정되고, 평탄영역의 삽입강도는 영상의 국부적 특성에 근거한 통계적 가중치를 사용한다. 삽입되는 워터마크는 랜덤시퀀스로 N(0,1)이다. 여러 가지 공격에 대한 실험으로 제안한 방법의 비가시성과 강인성을 확인한다.

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Robust 2D Texture Map and 3D Model Based 2.5D Object Tracking and Camara Calibration (2D 텍스쳐맵과 3D 모델을 이용한 2.5D 물체 추적 및 카메라 캘리브레이션 알고리즘)

  • Hong, Hyun-Seok;Chung, Myung-Jin
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2006.07d
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    • pp.1999-2000
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    • 2006
  • 기존 2D 추적기들은 영상에서 특정 평면 영역을 원근 투영하에서 만족할 만한 추적결과를 보여주었다. 하지만 2D 추적기는 2D 영역들로 이루어진 3D물체를 영상에서 추적하는 경우, 물체자신의 회전에 의해 가려지거나 새로 나타나는 영역에 대해 대응하지 못하여 추적에 실패하게 되지만, 3D 정보를 이용한다면 이러한 사라짐과 나타나는 영역을 예측하고 완벽하게 추적할 수 있게 된다. 본 연구에서는 일련의 영상으로부터 3D 모델과 2D 텍스쳐맵을 추출하고, 이를 이용하여 3D 물체의 회전과 평행이동 움직임을 추적한다. 또한 카메라의 줌 파라미터를 모델링하고 추적기 알고리즘에 추가하여, 물체의 3차원 파라미터의 추적과 동시에 카메라 줌 파라미터를 추적하였다.

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Rendering Trees Using Billboarding Method with View Dependent Texture Re-creation in Real-Time (시점 종속적 빌보드 텍스쳐 재생성을 이용한 나무의 실시간 렌더링)

  • Min, Sung-Hwan;Kim, Chang-Hun
    • Journal of the Korea Computer Graphics Society
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    • v.8 no.4
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    • pp.9-16
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    • 2002
  • In this paper we propose an extended billboarding method for rendering trees. It's difficult circumstance that PC renders forest by general polygon rendering in real-time, because tree object consists of tremendous leaves and limbs. Our method re-creates an appropriate texture image by 3D image warping equation each frame, and we use it for a billboarding method. For speed up, we use warping method with a image pyramid and image caching.

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Texture Analysis of Machined Surface Using Intensity Gradient (광 강도변화를 이용한 가공면의 텍스쳐 해석)

  • 사승윤
    • Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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    • 1998.03a
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    • pp.316-322
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    • 1998
  • Super precision working technique and machine tool have been developing continually thanks to advanced electronic field. To obtain good result. it is necessary to investigate surface state in grinding with ${\mu}{\textrm}{m}$ level. There were so many researches to satisfy these demands using non-contact methods through the computer vision. In this study, the texture of working surface was analyzed. cooccurrence matrice was obtained from the surface roughness. Texture parameter was obtained by means of position operator compose of $\theta$. d according to variation of angle direction and distance. As a result, it was found that surface texture was more effected by direction ($\theta$) then distance(d).

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Efficient Mesh Construction Method in Multi-view Video System (멀티뷰 기반 화면 합성 시스템에서 효율적인 메쉬 구성 방법)

  • Kim, Geun-Bae;Han, Jong-Ki
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.292-294
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    • 2020
  • 3DoF+ 및 6DoF를 구현하기 위해선 사용자의 움직임에 따른 운동시차를 반영하여 가상 시점 이미지를 렌더링 해야 한다. 이를 위한 방법 중 하나인 멀티뷰 기반 합성 방법은 멀티뷰 데이터(텍스쳐, 뎁스맵, 카메라 파라미터)를 기반으로 가상 시점 이미지를 합성한다. 본 논문은 멀티뷰 기반 합성의 과정 중 하나인 메쉬 구성 단계에서 뎁스맵과 텍스쳐의 엣지 정보를 고려한 효율적인 메쉬 구성을 제안한다. 제안 방법은 각 2×2 화소 격자 단위로 엣지의 방향을 측정하고 측정한 엣지를 고려한 보간으로 1/2 화소들을 생성한 뒤, 이 새로운 화소들을 메쉬 구성에 이용하여 기존 방법보다 특성이 비슷한 화소끼리 메쉬를 구성하게 하였다. 제안한 방법으로 합성된 이미지는 뭉게짐 현상과 잔상 현상이 사라진 결과를 보였다.

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Texture Feature Extraction Using Wavelet Transform For Content-Based Retrieval (내용기반 검색을 위한 웨이브릿 변환을 이용한 텍스쳐 특징 추출)

  • 채영심;위성두;강현철;김정규
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.04b
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    • pp.505-507
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    • 2001
  • 최근 여러 멀티미디어 서비스가 활발히 실시되고 있으며 멀티미디어 검색분야도 상당한 연구가 이루어지고 있다. 멀티미디어 검색 중 내용 기반 검색은 기존의 텍스트기반의 여러 단점들을 극복하여 이미지 자체에 있는 여러 정보의 혼합으로 보다 더 정확한 이미지를 찾을 수 있다. 예를 들면, 색상검색이나 질감검색을 이미지 자체내에서 추출해내고 색상과 질감을 같이 표현함으로써 색상만으로 표현할 수 없는 부분을 질감을 참고로 하여 찾을 수 있다. 본 논문에서는 웨이브릿 변환(daubechies 7-9 tab)을 사용하여 질감을 표현하는 특징 추출하는 방법을 제안하고자 한다.

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Dynamic Scene Management for Hi-Fi Out-of-Core Terrain Rendering (고 충실도의 대규모 지형 렌더링을 위한 장면처리 기법)

  • 김상희;원광연
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10d
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    • pp.430-432
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    • 2002
  • 위성기술의 발달로 대규모의 고해상도 지형정보 생성이 가속화되고, 사실적 지형묘사 요구는 더욱 높아지고 있으므로 대규모 지형자료를 효율적으로 처리하여 실제감을 주는 고 충실도 렌더링 기법이 필수적이다. 본 연구에서는 지형 셀의 쿼드트리 구조를 기반으로 지형특성을 고려한 고속의 시계범위 컬링기법, 시각 거슬림 현상을 최소화하기 위한 연속적인 다단계 상세도 기법 및 기하모핑 기법, 일정한 폴리곤 수에 맞도륵 렌더링하는 프레임 균일화 기법 및 텍스쳐 관리기법 등의 효율적인 장면처리 기법을 제안한다.

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Multi-Depth Map Fusion Technique from Depth Camera and Multi-View Images (깊이정보 카메라 및 다시점 영상으로부터의 다중깊이맵 융합기법)

  • 엄기문;안충현;이수인;김강연;이관행
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.9 no.3
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    • pp.185-195
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    • 2004
  • This paper presents a multi-depth map fusion method for the 3D scene reconstruction. It fuses depth maps obtained from the stereo matching technique and the depth camera. Traditional stereo matching techniques that estimate disparities between two images often produce inaccurate depth map because of occlusion and homogeneous area. Depth map obtained from the depth camera is globally accurate but noisy and provide a limited depth range. In order to get better depth estimates than these two conventional techniques, we propose a depth map fusion method that fuses the multi-depth maps from stereo matching and the depth camera. We first obtain two depth maps generated from the stereo matching of 3-view images. Moreover, a depth map is obtained from the depth camera for the center-view image. After preprocessing each depth map, we select a depth value for each pixel among them. Simulation results showed a few improvements in some background legions by proposed fusion technique.

An MRF-Based Texture Segmentation Using Genetic Algorithm (유전자 알고리즘을 이용한 MRF기반의 Texture분할)

  • Lee, Kyung-Mi;Kim, Sang-Kyoon;Kim, Hang-Joon
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.5 no.10
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    • pp.2713-2724
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    • 1998
  • This paper proposes a new method for the parameter estimation in Markov Random Field(MRF) model of textured color images. The MRF models allow an image region to bel described using a finite number of parameters that characterize spatial interactionsl within and between bands of al color image. An important problem is estimation of the parameters since the randorn field model-based textured color image is the mostly parametric images of natural scenes to verify the validit of the proposed method proves that the method is not affected by the size of the image and shows well-segmented images.

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A adaptively robust method of DCT-based watermarking (DCT 기반 워터마킹의 적응적 강인화 방법)

  • Jun, Young-Min;Kim, Gye-Young;Choi, Hyung-Il
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.10B no.6
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    • pp.629-638
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    • 2003
  • In this paper, we propose an improved method of watermarking to increase the invisibility of a watermark and robustness against attacks for the purpose of removing the embedded watermark. The proposed method adaptively selects DCT blocks and determines position and intensity for watermarking based on the characteristics of human visual system. The used features are texture, luminance and contrast. We show the experimental results against image processing attacks such as cropping, image enhancement, low pass filtering, and JPEG compression, and then discuss the performance of the proposed method.