소규모 단위의 프로젝트이지만 안정성과 정확성을 중요시하는 제약 시스템 개발 프로세스에 대한 제반 문제들을 보완하기 위해서 시스템 개발 위험도를 최대한 낮추고 품질을 향상시키는데 적합한 반복적 개발 방법을 기반으로 프로젝트의 복잡도, 영역 속성의 측정 결과 값에 따라 프로세스 테일러링 할 수 있도록 개발된 세계적 제약회사 Merck & Co., Inc.의 프로세스 테일러링에 대한 표준 가이드라인을 제시한다. 실제 소규모 단위 시스템 개발에 프로세스 테일러링을 적용한 프로젝트와 적용하지 않은 프로젝트간의 성과 결과 측정을 통해 프로세스 테일러링 적용을 통한 시스템의 안전성과 정확성이 향상된 사례를 검증하고 있다.
이 연구는 예비교사들을 대상으로 테일러급수와 그 수렴에 대한 이해 실태를 살펴보았고 그 결과로 얻어진 취약점을 보완하고자 GeoGebra를 이용하여 실험적 맥락에서 테일러급수의 수렴 개념에 대한 교수 방안을 모색하였다. 예비교사들은 형식적 측면에서 테일러급수를 구하고 수렴 반경을 계산하는 것에는 익숙했지만 개념적이고 과정적 요소엔 취약하였으며 테일러급수를 다루는 시각적이고 역동적 경험을 갖고 있지 못했다. 특히 부분합의 개념으로 테일러다항식들의 수렴과 원함수간의 관계가 잘 정립되어 있지 않았다. 이에 GeoGebra를 도구로 활용하여 시각적이고 직관적 측면에서 테일러다항식의 차수와 중심이 테일러급수의 수렴에 미치는 영향을 중심으로 교수실험을 하였다. 이 연구의 결과는 예비중등 수학교사들이 무한급수와 테일러급수에 대한 교수 내용적 지식을 높이고 유연한 지식을 가지는 데 공학을 활용한 교수법이 도움이 될 수 있음을 보여주었다.
본 연구는 테일러 반응기내 각속도와 유입속도 변화에 따른 테일러 유동의 변화와 입자의 체류시간 변화를 전산수치해석 기법을 이용하여 알아보았다. 반응기내 유동은 각속도가 증가함에 따라 점점 불안정해지는 경향을 보였다. 유동은 레이놀즈 수의 증가에 따라 CCF, TVF, WVF, MWVF 영역으로 이동하게 되고 각 영역에서 상이한 유동특성을 보였다. 유입속도의 변화가 테일러 유동에 영향을 주는 것을 확인하였다. 각속도가 빠를수록, 그리고 유입속도가 느릴수록 입자의 체류시간과 표준편차는 증가하였다.
높은 소프트웨어의 품질은 유지하면서, 최소한의 비용으로 소프트웨어를 개발하기 위해서는 소프트웨어 개발 프로젝트의 상황에 알맞은 프로세스를 적용하는 것이 중요하다. 일반적으로 상용 프로세스나 조직의 표준 프로세스를 프로젝트팀에 적용하고 있으나, 대부분의 경우, 경험부족이나 인력부족 등의 이유로 일반적인 프로세스를 어떤 가감도 없이 그대로 적용함으로써 오히려 소프트웨어 개발에 있어서 오버헤드를 초래하고 있다. 프로세스 테일러링 작업을 수행하는 경우에도, 대부분의 테일러링 작업은 몇몇 프로세스 엔지니어의 경험에 의존하는 실정이다. 이런 경우, 테일러링 결과로서의 프로세스는 얻을 수 있으나 타당한 근거를 제시하기 힘들고, 많은 시간을 요한다. 따라서 본 논문에서는 인공신경망 기반의 학습이론을 프로세스 테일러링에 적용함으로써 테일러링 작업 중에서도 많은 시간을 필요로 하는 프로세스 필터링 작업을 자동화하는 방안을 소개하고 있다. 뿐만 아니라 필터링된 프로세스를 재구성하여 그 결과 얻어지는 프로젝트 상황에 적합하게 테일러링된 프로세스를 실제 프로젝트에 적용한 후 얻을 수 있는 피드백 자료를 학습의 자료로 다시 사용함으로써, 인공신경망의 정확도를 높여나가는 방법까지를 제시하고 있다. 본 논문에서는 이렇게 제시한 소프트웨어 개발 프로세스의 테일러링 방법의 실효성을 충분한 샘플자료를 바탕으로 한 실질적인 적용례를 통해 입증하고 있다.
본고에서는 소위 '테일러 룰'이라고 일컫는 통화정책론이 한국의 통화정책에도 적용될 수 있는지를 검증하고자 하였다. '테일러 룰'이 적용된다면 이자율, 물가상승률 및 잠재성장률 간에 공적분이 성립해야 하는데, 본고에서는 선형관계를 전제로 하는 공적분은 성립하지 않는다는 결과를 산출하였고, 더 나아가 새로운 분계점 공적분 검정법(IV ECM Threshold Cointegration Tests)을 개발하고 이를 적용하고자 하였다. 이 방법론은 기존의 공적분 검정법과 달리 성가신 파라미터(nuisance parameters)에 의존하지 않는다는 장점이 있다. 이 장점을 사용하여 적용한 결과, 본고에서는 한국에 있어서도 비선형 테일러 통화정책에 대한 분계점 공적분이 성립하고 '비선형 테일러 룰'이 검증되었음을 보여주었다.
본 논문은 컴파일러에 의해 생성된 목적 코드상의 프로시저의 수행 속도를 향상시키기 위한 방안으로, 프롤로그 테일러링 알고리즘을 제안한다. 레지스터의 수가 많은 기계에서 반복 수행되는 프로시저의 경우, 프롤로그와 에필로그에서 실행되는 레지스터 저장 및 복원 명령어를 줄이는 것은 프로시저 실행 속도 향상의 주요 작업이 된다. IBM XL C 컴파일러에서 제공되는 에필로그 테일러링은 실행 경로상의 레지스터 복원 명령어를 줄임으로써, 프로시저 성능 향상에 기여해왔으나, 프롤로그 테일러링에 대한 구체적 알고리즘은 현재 제안되어 있지 않다. 본 논문이 제안하는 알고리즘에 의해 생성된 프롤로그는 각각의 실행 경로에 대해 현저히 감소된 수의 레지스터 저장 명령을 실행하도록 함으로써, 프로시저의 실행 속도를 개선시킨다. 테일러된 프롤로그를 갖는 프로시저가 바르게 실행되기 위해서는, 다이아몬드 구조나 반복 구조 내분에 레지스터 저장 명령을 생성해서는 안된다. 그러므로, 본 논문은 다이아몬드 구조나 반복 구조 내부가 아닌 최적의 위치에 레지스터 저장 명령을 생성하는 알고리즘을 제안한다.
IT 환경이 점차 융 복합화가 되어가면서 소프트웨어 개발 업체들은 다양해진 소프트웨어 개발 영역에 맞춰 소프트웨어 프로세스를 신속하게 적용하는 데 어려움을 겪고 있다. 이와 같은 문제를 해결하고자 본 논문에서는 소프트웨어 개발 업체들이 구축해 놓은 소프트웨어 프로세스 자산을 재사용해 특정 소프트웨어 개발 프로젝트에 적용할 소프트웨어 프로세스를 효율적으로 수립할 수 있는 체계적인 소프트웨어 프로세스 테일러링 절차를 제시한다. 제시한 소프트웨어 프로세스 테일러링 절차를 도입하는 소프트웨어 개발 업체는 소프트웨어 개발 영역에 특화된 소프트웨어 프로세스를 빠르게 수립할 수 있게 됨으로써 정의한 소프트웨어 프로세스를 통해 소프트웨어 개발 프로젝트의 위험 요인들을 사전에 인지할 수 있게 되고 소프트웨어 개발 프로젝트가 예측 불가능한 상태로 진행되는 것을 미연에 통제할 수 있게 될 것으로 예상된다.
테일러 반응기에서 일어나는 유동의 변화를 전산유체역학을 이용하여 3차원 유동해석을 수행하였다. 테일러 유동은 레이놀즈 수의 증가에 따라 5개의 영역(순환 쿠에트 유동(CCF), 테일러 와류 유동(TVF), 물결 와류 유동(WVF), 변조 물결 와류 유동(MWVF), 난류 테일러 와류 유동(TTVF))으로 나뉘어지며, 각각의 영역에서의 유동 특성을 알아보았다. 각각의 영역에서 와류의 형상, 개수, 길이 등에 차이를 나타나며 바이패스 흐름에도 영향을 줌을 확인하였다. 그 결과 TVF, WVF, MWVF, TTVF 영역에서 테일러 와류가 발생하였다. 테일러 와류의 개수는 TVF 영역에서 가장 많으며 TTVF 영역에서 가장 적게 관찰되었다. 수치해석모델의 검증을 위하여 실험결과와 비교하였고, 실험결과 대비 해석결과가 잘 일치함을 나타내었다.
소프트웨어 프로세스에 관한 표준을 각 프로젝트에서 이용하기 위해서 개발 도메인에 맞도록 테일러링하는 작업이 필요하다. 그러나 기존의 테일러링 작업은 체계적이지 않고, 개발 도메인과 방법론의 분석 없이는 불가능하며 유사한 다른 프로젝트로의 적용도 쉽지 않다. 본 논문에서는 "컴포넌트 기반 개발 개념을 활용한 테일러링 방안" 을 기반으로한 체계적인 테일러링 단계와 테스트 프로세스 생성 자동화 알고리즘을 제안하고, XML을 이용하여 구현한 “테일러링 방안의 자동화 도구, AutoTP”를 제안한다. AutoTP 사용자는 프로세스 표준이나 방법론과 도메인을 분석하는 등의 작업 없이도 특정 개발 도메인에 적합한 테스트 프로세스를 자동생성할 수 있다.
미 항공우주국(NASA), 유럽우주기구(ESA) 등의 우주기관 및 미국 군에서는 제품보증 수행에 대한 요구조건 및 계획 등에 대한 가이드라인 또는 표준서를 제시하고 있다. 최근 들어, 세계의 주요 위성제작사는 테일러링(tailoring)을 통해 과도한 제품보증 요구조건 및 프로세스를 완화하고 있다. 비용 및 일정의 효율성을 증진시키기 위한 테일러링을 수행한다는 의미이다. 제품보증 테일러링은 임무, 임무 리스크의 유형, 복잡도, 개발비용 및 수명주기 등의 다양한 인자를 기준으로 수행될 수 있다. 본 연구에서는 NASA에서 제안된 임무 리스크(mission risk) 분류에 따른 제품보증 업무를 조사하고, 개발비용 및 일정의 최적화를 위한 테일러링 방안을 제시한다. 특히, 국내에서 개발하여 운용 중이거나 개발 중인 위성에 대한 임무 리스크 유형을 정의하고 이들에 대한 제품보증 특성을 비교 분석한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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