• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.06a
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• pp.259-261
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• 2019

본 논문에서는 RGB-IR 이미징 센서가 탑재된 드론을 사용하여 태양광 발전소의 태양광(PV) 패널을 탐지하는 방법을 제안한다. 태양광 발전소에서 드론에 설치된 IR 영상의 활용은 PV 패널의 결함 여부를 판단하는데 큰 도움이 된다. 그러나 IR 영상만을 사용해서 태양광 패널을 탐지하고 결함 여부를 판단하는 것은 태양광에 의해 생긴 정반사로 인해 정확도가 떨어진다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 드론을 이용해서 IR 영상과 RGB 영상을 동시에 획득하고 활용하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템으로부터 IR 영상과 RGB 영상으로 패널 탐지의 정확도를 향상시키고, 태양광에 의한 정반사와 같이 오검출 될 수 있는 문제를 극복할 수 있다.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2008.10a
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• pp.110-113
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• 2008

태양광 발전은 태양에너지를 직접 전기에너지로 변환시키는 설비로서 Co2 발생이 적고 에너지원인 태양에너지가 무한하다는 장점이 있다. 현재 EU를 비롯한 선진국 및 개도국에서는 신재생에너지 확대를 위해 전 국가적으로 노력하고 있으며 특히 태양광 발전분야는 전 세계적으로 설비용량이 급증하고 있다. 국내에서도 발전차액지원제도 하에 태양광 발전설비를 확충하고 있으며, 정부가 발표한 1차국가에너지 기본계획에 의하면 2030년까지 3,504 MW로 공급규모를 확대할 방침이다. 그러나 현재 태양광 발전은 에너지 변환효율은 약 15%이며 날씨와 시간에 따라 발전에 제약이 따른다. 이에 태양광 발전의 신뢰성을 확보하기 위해 국내 발전차액지원을 받고 있는 태양광 발전소의 연간 발전량을 근거하여 이용률을 분석했다. 분석결과 일사량이 풍부한 전남지역의 이용률이 가장 높고,반대로 경기와 서울지역은 저조했으며, 연평균 15.70%의 이용률을 보였다. 한편 월간 이용률은 5월에 높게 나타났으며, 연중 최대 전력수요가 나타나는 7-9월에는 기상조건으로 인해 저조한 이용률을 보였다. 따라서 기후변화를 완화하고 저탄소 녹색성장을 구현하기 위해 기술개발을 통해 태양광 이용률 증대시켜야 한다.

• The Science & Technology
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• v.11 no.1 s.104
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• pp.41-43
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• 1978

태양에너지 이용이 크게 역설된지도 벌써 상당한 년월이 흘렀으나 대규모 이용은 아직 실용화되지 못하고 있다. 다수의 반사경을 사용하여 태양 광선을 탑 위에 올려놓은 보일러에 집중시켜 여기에서 발생하는 수증기를 이용하여 터어빈을 회전, 발전하는 태양열발전 방식의 10MW의 파이롯드 플랜트가 금년중에 미국에 건설될 예정으로 있다. 이것은 앞으로 100MW의 발전소를 현실시키기 위한 것으로 기술적으로는 큰 어려움이 없고 대량생산이 되면 경제적으로도 원자력발전보다 오히려 유리하다고 한다. 기상조건과 지리적조건이 다른우리나라에서는 실현이 어렵겠지만 이러한 류의 구상은 우리나라에서도 가능할 것이다. 이 헬리오스타트(시계장치로 회전하는 반사경에 의하여 태양의 반사광선을 일정한 방향으로 보내는 장치)를 사용하는 발전에 대하여 휴우스톤대학의 물리학 교수이며 태양 에너지 연구소장인 힐데프란드박사와 같은 물리학교수이며 동연구소의 부소장인 밴드할박사가 상세한 논문을 발표하고 있다. 다음에 그 논문의 요약을 소개한다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.5 no.10
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• pp.353-360
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• 2016

Recently, solar photovoltaic(PV) power generation which generates electrical power from solar panels composed of multiple solar cells, showed the most prominent growth in the renewable energy sector worldwide. However, in spite of increased demand and need for a photovoltaic power generation, it is difficult to early detect defects of solar panels and equipments due to wide and irregular distribution of power generation. In this paper, we choose an optimal machine learning algorithm for estimating the generation amount of solar power by considering several panel information and climate information and develop a defect detection system by using the chosen algorithm generation. Also we apply the algorithm to a domestic solar photovoltaic power plant as a case study.

• Electric Engineers Magazine
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• s.304
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• pp.26-29
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• 2007

이번호에서는 태양광발전시스템의 중요 부분에 대한 설계기법을 중심으로 그동안 설계에 반영하기 위해 검토했던 기술자료들을 소개해 보고자 한다. 특히 국내 발전사업용 태양광발전소에서는 종종 태양전지어레이 설치를 추적식(트래킹)으로 시설하는 사례를 많이 볼 수 있는데, 이는 종합적인 검토와 깊은 연구도 없이 추적식이 좋다는 일반적인 상식으로 시설하는 경우가 많아 필자는 무척 아쉽게 생각하고 있다.

• NEWSLETTER 전기공업
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• no.97-12 s.181
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• pp.16-28
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• 1997

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2009.11a
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• pp.401-404
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• 2009

정부는 신재생에너지 보급지원을 위해 2002년도부터 발전차액지원제도를 시행해 오고 있다. 본 연구에서는 발전차액지원제도와 관련된 에너지관리공단의 내부 자료를 이용하여 119개의 태양광발전사업의 실증평가를 시행하였다. 실증분석을 위해 단위투자비당 발전량을 지수화하고 투자비 대비 효율을 산출하였다. 또한 이 분석을 위해 일사량, 설비용량, 모듈 인버터 투자비 등을 고려하였다. 분석결과 투자대비 효율 산정결과에 일사량과 단위 설비용량당 모 듈 인버터 투자비의 영향이 크게 나타난 것으로 확인되었다. 단위 투자비당 발전량을 분석한 결과 전라도의 태양광발전소의 효율은 분석 대상인 24개 지역의 평균보다는 높으나 발전소별 편차가 높게 나타난다는 점은 향후 보급사업을 평가하는 경우 추가적으로 고려되어야 할 문제라고 판단된다. 기타 자료분석 결과에 따라 효율관리를 위한 대안을 제시하였다.

• Journal of Institute of Convergence Technology
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• v.2 no.1
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• pp.13-17
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• 2012

Concentrated Solar Power (CSP) is a renewable energy to generate electricity by using solar thermal energy as a heat source to drive turbines or engines for thermodynamic cycles. This paper introduces ongoing projects in SolarPACES(Solar Power and Chemical Energy systems) under the REWP(Renewable Energy Working Party) in the IEA(International Energy Agency). Then, the current status of international CSP markets and domestic activities is summarized. Finally, the CSP outlook by IEA and the key technological challenges to be overcome for its realization are presented.

• JOURNAL OF ELECTRICAL WORLD
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• no.12 s.15
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• pp.32-32
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• 1977

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.1310-1310
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• 2015

대단위 태양광 발전소 또는 고층건물에 설치된 태양광 모듈의 결함을 분석하는데 있어 열화상 카메라를 통한 온도로써 태양광 모듈의 결함을 검출하는 방식이 대두되고 있다. 본 논문에서는 열화상 카메라로 얻은 영상을 온도로 표현하는데 필요한 영상처리를 각각의 태양광 모듈들을 셀 단위로 분류하고 해당 셀을 기준으로 행 이미지를 ROI로 잡은 후 이미지 저장을 하는 방법을 제안한다.