• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.13 no.4
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• pp.837-844
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• 2018

In order to increase the generation of renewable energy, it is necessary to increase or decrease the generation amount of existing generators. The generators that respond rapidly to increase / decrease the generation amount generally have high generation cost. Therefore, Cost effectiveness is affected. In this paper, we propose a PV remote control system with big data to minimize the uncertainty of solar power generation prediction.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.776-777
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• 2007

본 논문에서는 대용량의 태양광발전기가 다수 연계되어 운영 중인 한전의 배전계통을 대상으로 태양광발전의 출력에 따른 배전계통의 전압변동 및 고장전류 기여도를 분석하였다. 해석모델을 구현하기 위해 태양광발전기가 운전 중인 현장의 데이터를 수집하여 대상 계통을 모델링하였으며 Hypersim과 Matlab/Simulink S/W를 이용하여 모의시험을 수행하였다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2018.07a
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• pp.171-173
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• 2018

섬이나 고립된 지역들은 디젤 발전기를 이용하여 전력 공급을 해왔다. 발전소와 송배전설비 증설에 대한 경제적 문제와 사회적 갈등이 심하기 때문이다. 최근 이러한 비용, 사회 그리고 환경 문제로 인해 에너지 자립섬에 대한 관심이 증가하고 있다. 에너지 자립섬이란, 태양광, 풍력 등 신재생에너지와 배터리를 이용해 필요한 에너지를 스스로 생산하고 사용하는 섬을 말한다. 따라서 디젤 발전기 화석연료 사용량과 유지보수 비용을 줄일 수 있다. 본 논문에서는 상위제어기에 해당하는 EMS(Energy Management System)를 이용해 디젤 발전기, 태양광 PCS(Power Conversion System)와 에너지저장장치(Energy Storage System: ESS)의 유기적인 운영으로 높은 에너지 자립률을 달성한 사례를 소개하고자 한다.

• Journal of the Korean Solar Energy Society
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• v.29 no.4
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• pp.58-64
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• 2009

This aim of the study is to demonstrate the effect of a photovoltaic module installed on a small wind-photovoltaic hybrid generation system. Computational fluid dynamics(CFD) is used to interpret the velocity field around the photovoltaic module and the blade areas of a wind turbine. According to the simulation results, it is obvious that x_velocity and y_velocity varies very significantly with time near the photovoltaic module. This would lead to an increase of periodic wind load caused by flow separation at the edge of the photovoltaic module. This study discusses the flow characteristics in term of velocity and frequency analysis. Moreover we suggest a distance between a photovoltaic module and a wind turbine to avoid partially the negative effect caused by the photovoltaic module.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2014.11a
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• pp.105-106
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• 2014

본 논문에서는 디젤발전기와 에너지 저장 시스템, 태양광 발전을 이용한 스마트 그린 빌딩의 하이브리드 에너지 시스템을 제안한다. 빌딩 하이브리드 에너지시스템은 다양한 전력원을 가질 수 있는데 기존의 디젤발전기에 화석연료를 저감할 목적으로 풍력발전시스템이나 태양광발전시스템과 같은 형태의 신재생에너지원들이 연계 운전될 수 있다. 연료소모를 최소화하고 디젤발전기의 느린 출력응답특성으로 인한 계통 전압 불안정화를 보상하기 위해 응답특성이 빠른 배터리와 슈퍼커패시터로 이루어진 에너지저장장치와 태양광발전원과의 연계운전 기술을 제안하고 시뮬레이션 하였다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.50 no.11
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• pp.180-187
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• 2013

The dinger in solar generation is the amount of sunlight which the solar cells absorb. Various types of solar trackers, which rotate themselves in order to make the solar cells face the sun as much as possible, have been developed, and especially the method of tracking with two axes has greatly contributed in increasing the generation amount at work sites. Among theses 2-axis solar trackers, the inclination-dependent 2-axis solar tracker are widely utilized for its advantages of requiring less initial investment and easy maintenance due to a solid structure. However, the drawback is that the generation efficiency is relatively low because of the structural restriction that limits the rotation angle, thus making it less efficient when tracking the sun. This paper proposes a method to increase the generation efficiency of the inclination-dependent 2-axis solar tracker. It also contains the derived equations needed for precise controlling along with a method to keep tracking with the other axis even when one has reached its angle limit. To confirm that the proposed method increases the amount of incidence onto the solar cells, formulas needed for operation on the proposed method and tracking the exact position of the sun are derived, and applying this to the quarterly data of Korea Astronomy and Space Science Institute it shows maximum over 11.1% more incidence compared to existing methods.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.11a
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• pp.78-80
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• 2006

최근 정부의 '태양광주택 10만호 보급사업'으로 저압계통 연계형 태양광 발전시스템이 배전계통의 곳곳에 도입되었다. 기존에는 주로 저용량 태양광(3kW 내외)이 1대씩 연계되어 계통에 큰 영향을 주지 않았지만, 최근에는 공동주택 등에 30${\sim}$100대씩 집중적으로 도입되고 있어 여러 가지 문제점이 나타나고 있다. 이와 관련하여 본 논문에서는 50kVA 주상변압기 1대에 2.3kW급 태양광 32대가 연계된 지역의 전기품질을 측정하고 그 문제점을 분석하였다. 태양광 주택단지 인입지점에서 측정결과 전압이 250V를 상회하는 경우도 있었으며, 주상변압기 2차 직하는 태양광이 연계된 A상의 경우 B상, C상에 비하여 약 2V높은 전압을 기록하였지만 그 값은 정상 범위였다. 전압 상승 요인의 분석결과 태양광의 연계용량이 변압기의 용량을 크게 초과하였으며 저압선도 상위 규격으로 교체될 필요가 있었다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.11 no.12
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• pp.97-103
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• 2020

This study sets the solar power system installed and applied to the vertical side wall among the photovoltaic systems in the building as the scope of the research. The theoretical background was considered through literature research as a research method, and the current status, trends and characteristics of solar generator design installed and applied to domestic and foreign vertical side walls were then investigated and analyzed cases. As a result, the importance and necessity of photovoltaic generators, potential for power generation and growth were identified, and positive factors and directions were found for improving aestheticity. Based on this point, we would like to propose expected effects that can be applied to photovoltaic system design installed and applied to vertical side walls in the future, and confirm the direction and significance of the improvement of aesthetic quality of the proposal for development of thin film solar cell design technology using green facade design.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.1186-1187
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• 2008

전력 공급이 원활하지 않는 도서 해안 지역은 자체 발전기를 통해 필요한 전력을 생산하고 있다. 유가의 급등으로 발전기의 발전 비용이 상승하고 있어 많은 문제점이 발생하고 있다. 이 문제의 해결책으로 주간에는 태양광으로 전력을 공급하고 야간에는 풍력발전으로 전력을 공급하는 태양광.풍력 하이브리드 발전 시스템을 설계하고 실증 시험을 하였다. 본 논문은 실증시험 결과를 통해 하이브리드 발전 시스템의 가능성과 문제점을 확인하고 결과에 대하여 논하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.583-584
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• 2020

본 논문은 신재생에너지와 전기자동차의 보급이 활발한 제주시에서 태양광 발전량과 기후변화 기록들을 활용할 수 있는 데이터처리 프레임워크를 구축하고 인공신경망으로 태양광 발전량 예측모델을 구축한다. 이 인공신경망 모델은 일조시간, 일사량, 전운량 등을 입력 노드로 설정하고 일별 생산량을 출력 노드로 설정한다. 가장 상관관계가 높은 발전기 3개에서 학습 패턴을 추출하였으며, 모든 대상 발전기에 대해 최대 평균 오류율은 평균 36.7 %를 보이고 있다.