본 연구에서는 병원에서 실질적인 태아분만 시스템에 관리를 위한 태아건강분류모델을 설계하는 것을 목적으로 한다. 출산 중 사망자 수는 2017년을 기준으로 295,000명인 산모 사망률과 유사하다. 이러한 사망의 94%는 환경에 의해 발생하므로 대부분 예방할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 랜덤 포레스트(Random Forest)를 이용하여 Cardiotocograms(CTG) 검사에서 추출한 2개의 데이터(태아의 심박수, 태아의 움직임, 자궁 수축 등)로 태아의 건강을 예측하는 모델을 제안하였다. 본 연구에서 제안된 모델은 태아분만 보건운영 시스템을 안정적으로 관리하기 위해 태아분만에 대한 데이터의 분포가 불균형한 이상 데이터를 갖는 항목을 찾아 표준편차의 상한 및 하한의 임계값을 설정하여 이상값을 제거하여 정확도를 높혔다. 또한 태아의 건강상태를 나타내는 클래스의 비율이 불규칙함으로, 데이터 리샘플링을 이용하여 소수의 클래스를 복제하여 클래스의 균형을 맞추었다. 그 결과 정확도가 4~5% 향상되어 97.75%로 나타났다. 이에 예측 모델을 통해 발생 할 수 있는 태아의 사망과 병을 사전에 정확히 예측하여 우선적으로 관리함으로써 효율적인 태아 보건운영과 태아 사망 및 병 예방에 기여할 수 있을 것이라고 기대한다.
임산부의 건강은 태아의 건강으로 연결되기 때문에 산전 산후관리가 매우 중요하다. 따라서 임산부와 태아의 건강에 대한 잠재적인 건강문제를 미리 예방하여 체계적인 관리가 필요하다. 임산부 신생아 건강은 육아 및 가족들의 건강관리에 대한 책임으로 여성 자신뿐 아니라 가족전체의 건강과 안녕에 영향을 미치고 있어 임산부 신생아의 건강관리는 사회적으로 관심을 가져야 할 시급한 문제이다. 본 논문에서는 모바일 앱(app)을 이용하여 출산전후의 올바른 태교방법과 애착형성방법을 사용자에게 제공하고자 연구 되었다. 육아일기 및 태아일기 작성, 올바른 태교 및 산후조리 방법소개, 출산 예정일과 비상연락 기능을 제공하여 산모와 태아를 동시에 관리 할 수 있다는 장점을 가지고 있다.
본 연구에서 정상적인 분만 산모의 제대동맥혈의 pH와 신생아의 Apgar score및 질병의 이환유무를 관찰하였고, 또한 분만시 제대결찰 시간의 경과가 태아의 혈중가스농도의 변화 및 신생아의 건강에 미치는가를 분석해 보였다. 본 연구의 결과, 불량한 Apgar score를 보인 많은 신생아에서 산성증을 보인 경우가 적음으로 제대동맥혈의 pH와 Apgar score의 상관관계는 미약한 것으로 생각되며, 제대동맥혈의 분석이 Apgar score보다는 태아의 건강상태의 파악에는 좀더 도움이 되리라 생각한다. 그러나 제대동맥혈의 pH와 Apgar score등, 단독적인 지표만으로 초기 신생아의 건강 상태 및 평가 및 관리에 임상적 의의를 부여하기는 어려웠다. 또한 분만시 제대혈관의 결찰의 시간의 결정은 대부분의 산과의들의 토론의 대상처럼 어느 시간이 태아의 건강에 도움이 되는가는 결정할 수가 없었다. 그러나 신생아의 건강 상태를 파악하기 위해서 제대동맥혈을 채취할 경우는, 조기결찰의 특별한 적응증이 없는 한 분만직후에는 제대결찰을 시행하지 않고 즉시 제대동맥혈을 채취하는 것이 바람직하다고 할 수 있다. 이는 분만직후의 제대동맥혈이 분만진통이나 분만자체가 태아에 미치는 영향을 가장 잘 반영하기 때문으로 생각되어지기 때문이다. 태아의 건강의 지표로서 Apgar score, 제대혈관내의 pH와 가스농도의 분석이 그 정확도와 감수성을 더하기 위해서는 좀 더 많은 대상군과 좀 더 다양한 대조군으로 연구를 하여야 할 것 으로 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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