• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2002.05a
• /
• pp.252-255
• /
• 2002

As more critical services are provided in the internet, the risk to these services from malicious users increases. Several networks have experienced problems like Denial of Service(DoS) attacks recently. We analyse a network-based denial of service attack, which is called SYM flooding, to TCP-based networks. It occurs by an attacker who sends TCP connection requests with spoofed source address to a target system. Each request causes the targeted system to send instantly data packets out of a limited pool of resources. Then the target system's resources are exhausted and incoming TCP port connections can not be established. The paper is concerned with a detailed analysis of TCP SYN flooding denial of service attack. In this paper, we propose a Real Time Scan Detector(RTSD) mechanism and evaluate it\`s Performance.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.04a
• /
• pp.313-315
• /
• 2004

인터넷 사용이 보편화됨에 따라 기존의 방화벽만으로는 탐지가 불가능한 웹 서비스의 취약점을 이용한 공격이 증가하고 있다. 그 중에서도 특히 웹 어플리케이션의 프로그래밍 오류를 이용한 침입이 공격 수단의 대부분을 차지하고 있다. 본 논문에서는 웹 어플리케이션의 동작을 분석한 후 취약점 발생 부분에 대해 웹 로그 마이닝 기법을 사용하여 실시간으로 로그를 분석함으로서 공격 패턴을 비교ㆍ분석한다. 또한 프로세스 분석기를 통한 결정(decision) 과정을 통해 침입으로 판단되면 해당 접속 프로세스(pid)를 제거 한 후 공격 아이피를 차단함으로서 침입을 탐지하는 메커니즘을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.04a
• /
• pp.392-394
• /
• 2003

침입이란 컴퓨터 자원의 무결성, 비밀성 및 가용성을 저해하고, 시스템의 보안정책을 파괴하는 행위로서, 지금까지 연구되어 온 호스트 기반, 다중 호스트 기반 및 네트워크 기반 침입탐지 시스템만으로는 침입이 발생한 사후에 판단, 추적이 어려우며, 침입 중 차단이 불가능하므로 대규모 분산 시스템에 대한 침입에 종합적으로 대응하기 어렵다. 따라서 본 글에서는 지능화된 공격에 자동대응이 가능하도록 하기 위해 공격의 심각도 및 피해정도 그리고 침입탐지시스템이 탐지능력의 신뢰도에 따라 대응 수준 및 대응방법이 결정되도록 하는 자동화된 침입대응 시스템 및 사용된 메커니즘에 대해 설명하고자 한다.

• The KIPS Transactions:PartC
• /
• v.12C no.5 s.101
• /
• pp.649-658
• /
• 2005

Since the Network based attack Is extensive in the real state of damage, It is very important to detect intrusion quickly at the beginning. But the intrusion detection using supervised learning needs either the preprocessing enormous data or the manager's analysis. Also it has two difficulties to detect abnormal traffic that the manager's analysis might be incorrect and would miss the real time detection. In this paper, we propose a traffic attributes correlation analysis mechanism based on self-organizing maps(SOM) for the real-time intrusion detection. The proposed mechanism has three steps. First, with unsupervised learning build a map cluster composed of similar traffic. Second, label each map cluster to divide the map into normal traffic and abnormal traffic. In this step there is a rule which is created through the correlation analysis with SOM. At last, the mechanism would the process real-time detecting and updating gradually. During a lot of experiments the proposed mechanism has good performance in real-time intrusion to combine of unsupervised learning and supervised learning than that of supervised learning.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
• /
• v.27 no.5
• /
• pp.1087-1097
• /
• 2017

As the penetration rate of smartphones increases, the number of malicious codes targeting smartphones is increasing. I 360 Security 's smartphone malware statistics show that malicious code increased 437 percent in the first quarter of 2016 compared to the fourth quarter of 2015. In particular, malicious applications, which are the main means of distributing malicious code on smartphones, are aimed at leakage of user information, data destruction, and money withdrawal. Often, it is operated by an API, which is an interface that allows you to control the functions provided by the operating system or programming language. In this paper, we propose a mechanism to detect malicious application based on the similarity of API pattern in normal application and malicious application by learning pattern of API in application derived from static analysis. In addition, we show a technique for improving the detection rate and detection rate for each label derived by using the corresponding mechanism for the sample data. In particular, in the case of the proposed mechanism, it is possible to detect when the API pattern of the new malicious application is similar to the previously learned patterns at a certain level. Future researches of various features of the application and applying them to this mechanism are expected to be able to detect new malicious applications of anti-malware system.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
• /
• 2010.05a
• /
• pp.455-458
• /
• 2010

침입탐지시스템은 공격이라고 판단되면 경보를 발생하여 보안 관리자에게 알려주거나 자체적으로 대응을 하게 된다. 그러나 이러한 경보들 중에 오경보가 많이 포함되어 있어 침입탐지시스템의 성능을 저하시킬 뿐 아니라 대량의 경보자체가 보안메커니즘에 방해가 되고 있다. 특히 오경보중 False Positive가 전체 오경보의 대부분을 차지하고 있다. 즉, False Positive는 정상 행위를 침입행위로 오인하여 판단하는 것을 의미한다. 경보들 중 이러한 오경보들은 네트워크 전반에 걸친 보안 서비스의 질을 하락시키는 원인이 된다. 따라서 침입탐지시스템의 성능향상을 위해서는 이러한 오경보 문제가 반드시 해결되어야 한다. 본 논문에서는 침입탐지시스템의 오경보를 감소시키는 결정트리 기반 오경보 분류모델을 제안하였다. 결정트리 기반 오경보 분류 모델은 침입탐지시스템의 오경보율을 감소시키고 침입탐지율을 향상시키는 역할을 수행한다는 것을 확인할 수 있었다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
• /
• v.9 no.1
• /
• pp.71-84
• /
• 1999

The most of intrusion detection methods do not detect intrusion when it happens. To solve the problem, we are studying a real-time intrusion detection. Because a previous intrusion detection system(IDS) is running on the host level, it difficult to port and to extend to other system on the network level that distributed environment. Also IDS provides the confidentiality of messages when it sends each other. This paper proposes a model of real-time intrusion detection using agents. It applies to distributed environment using an extensibility and communication mechanism among agents, supports a portability, an extensibility and a confidentiality of IDS.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.12 no.2
• /
• pp.888-894
• /
• 2011

Blackboard architecture was designed as a means for dealing with ill-defined and complex problems. In order to improve the efficiency of the systems using blackboard architecture, this paper proposes a mechanism for fast detection of knowledge source activations which can contribute potentially to the problem solving of blackboard systems, whenever the state of blackboard is changed. The proposed mechanism uses a Rete network generated from the activation conditions subscribed by all knowledge sources to process the pattern matching between blackboard data and the activation conditions efficiently.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
• /
• v.20 no.5
• /
• pp.99-110
• /
• 2010

Recently, network based DDoS attacks have been changed into application layer DDoS attacks which are targeted at the web services. Specially, an attacker makes zombie PCs generate small traffic and its traffic pattern has been similar to the normal user's pattern. So, existing HTTP PPS based Threshold cannot defend the DDoS attacks effectively. In this paper, we displayed all the GET Flooding attack types and propose three DDoS attack defense mechanisms which are simple and very powerful. Proposed mechanisms can defend all the existing GET Flooding DDoS attacks and be deployed in the real environment immediately with little resource consumption.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2008.05a
• /
• pp.647-650
• /
• 2008

네트워크 환경이 컨버젼스(convergence)되면서 하나의 단말에서 제공하는 서비스 역시 다양화되고 있다. 개인용 휴대 단말들도 기존에 개별 기능만을 주로 다루던 형태에서 다양한 융복합 서비스를 하나의 단말에서 제공하는 형태로 발전하고 있다. 따라서 본 논문에서는 컨버젼스 네트워크 환경에서 제공되는 여러 서비스를 동시에 지원하는 단말을 "복합단말(All-in-one Mobile Device)"이라 정의한다. 복합단말은 기능, 성능, 네트워크 인터페이스 측면에서 다양한 컨버젼스가 제공되고 있는데, 이 중에서 다양한 네트워크 인터페이스의 제공으로 인터페이스간 교차로 인해 기존에 존재하지 않았던 새로운 형태의 보안 위협인 Cross-service 공격이 등장하고 있다. 기존 모바일 디바이스와는 달리 복합단말에서의 Cross-service 공격은 사용자에게 과금이나 배터리 소모와 같은 치명적인 문제점을 발생시킨다. 본 논문에서는 Cross-service 공격으로부터 복합단말을 보호하기 위한 탐지 메커니즘 및 보안 요구사항을 제시한다.