• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.139-139
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• 2016

가능최대홍수량(Probable Maximum Flood, PMF)이란 대규모 수공구조물을 설계하고자 할 때 막대한 경제적 손실 및 인명피해 등을 막기 위해 기준으로 삼는 설계홍수량이며, 통계학적으로는 약 10,000년 빈도에 해당된다. 우리나라의 호우 특성은 방위, 진행방향 및 위에 따른 해석이 매우 복잡하여 강우를 정형화하기 어렵다. Kim and Won(2004)은 이동성 호우의 경우 강우의 깊이-면적-지속기간(Rainfall Depth-Area-Duration)의 분석결과에서 상당한 오차를 야기하는 문제점을 지닌다고 주장하였다. 따라서 오차를 포함한 DAD의 산정결과는 가능최대강수량(Probable Maximum Precipitation, PMP) 및 가능최대홍수량 산정에도 영향을 미치기 때문에 정확도 높은 DAD 분석을 통한 PMF 산정이 요구된다. 본 연구에서는 유역을 선정하고 각 지점의 시계열 강우 자료를 활용하여 공간분포화한 강우자료에 격자기반의 자동 강우장 탐색기법을 이용하여 DAD 분석을 실시하였다. 기존의 PMP 산정방법에서는 한반도 전역에서 발생했던 130 mm이상의 호우사상을 선정한 후에 각 호우의 범위에 있는 우량관측소의 강우자료를 이용하여 PMP를 산정한다. 그렇기 때문에 만약 상대적으로 긴 지속기간의 경우 호우의 범위가 우리나라 전역을 포함할 가능성이 크기 때문에 PMP 산정방법은 복잡하고, 기상이변이 잦지 않는 지역에서 산정된 PMP를 이용하여 PMF를 산정할 경우, 유역의 특성을 반영하지 않았기 때문에 과대산정의 우려가 있다. 이에 따라 본 연구에서는 먼저 연구대상유역을 선정한 뒤, 유역 내에 발생했던 호우경보와 호우주의보를 기준으로 호우사상을 선정하여 DAD 분석 후 PMP를 산정하였다. 그 후, 강우-유출관계를 파악하여 PMF를 산정하였다.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
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• v.24 no.5
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• pp.21-30
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• 2018

In this paper, we use Sound-tracing, a 3D sound technology based on ray-tracing that uses geometric method as auditory technology to enhance realism. The Sound-tracing is costly in the sound propagation stage. In order to reduce the sound propagation cost, we propose a method to calculate the average effective frame number of previous frames using the frame coherence property and to adjust the depth according to the space based on the calculated number. Experimental results show that the path loss rate is 0.72% and the traversal & Intersection test calculation amount is decreased by 85.13% and the frame rate is increased by 4.48% when the sound source is indoors, compared with the result of the case without depth control. When the sound source was outdoors, the path loss was 0% and the traversal & Intersection test calculation amount is decreased by 25.01% and the frame rate increased by 7.85%. This allowed the rendering performance to be increased while minimizing the path loss rate.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.41 no.2
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• pp.155-183
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• 2024

The purpose of this study is to understand the information use experience of total blindness with OTT. To achieve the study purpose, in-depth interview with nine total blindness using a semi-structured checklist was conducted. The data were analyzed using Colaizzi's phenomenological method. This study has found 5 categories, 13 theme clusters, and 47 themes. The five categories are as follows: 1) the purpose of information use, 2) difficulties of information use, 3) handling of difficulty in information seeking, 4) perception and feeling, 5) improvement requirement The implications of this study are as follows; 1) There are no significant differences between total blindness and the general people of Information request topic in the use of OTT, 2) negative experience was connected with the accessibility with OTT, 3) there is a demand of better conditions with technical sides of OTT, 4) On the whole, they have a positive perception with OTT services.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.41 no.4
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• pp.387-394
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• 2016

A stereo matching method is one of the ways to obtain a depth value from two dimensional images. This method estimates the depth value of target images using stereo images which have two different viewpoints. In the result of stereo matching, the depth value is represented by a disparity value. The disparity means a distance difference between a current pixel in one side of stereo images and its corresponding point in the other side of stereo images. The stereo matching in a homogeneous region is always difficult to find corresponding points because there are no textures in that region. In this paper, we propose a novel matching equation using the distance transform to estimate accurate disparity values in the homogeneous region. The distance transform calculates pixel distances from the edge region. For this reason, pixels in the homogeneous region have specific values when we apply this transform to pixels in that region. Therefore, the stereo matching method using the distance transform improves the matching accuracy in the homogeneous regions. In addition, we also propose an adaptive matching cost computation using a kernel of one dimensional array depending on the characteristic of regions in the image. In order to aggregate the matching cost, we apply a cross-scale cost aggregation method to our proposed method. As a result, the proposed method has a lower average error rate than that of the conventional method in all regions.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.12D no.6 s.102
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• pp.807-816
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• 2005

Sequential pattern mining finds all of the frequent sequences satisfying a minimum support threshold in a large database. However, when mining long frequent sequences, or when using very low support thresholds, the performance of currently reported algorithms often degrades dramatically. In this paper, we propose a novel sequential pattern algorithm using only closed frequent sequences which are small subset of very large frequent sequences. Our algorithm generates the candidate sequences by depth-first search strategy in order to effectively prune. using bitmap representation of underlying databases, we can effectively calculate supports in terms of bit operations and prune sequences in much less time. Performance study shows that our algorithm outperforms the previous algorithms.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.8
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• pp.61-69
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• 2012

BIRS is an intermediate representation for verifying Java program. Java program in the form of bytecode could be translated into BIRS code. Verification conditions are generated from the BIRS code to verify the program. We propose a method generating verification conditions for BIRS code. Generating verification conditions is composed of constructing control flow graph for BIRS code, depth first searching for the control flow graph to generate basic paths, and calculating weakest preconditions of the basic paths.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.9 no.1
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• pp.11-18
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• 2006

Many web-based learning systems have been developed and used widely. But it is known that web-based courses have higher drop out rate. Prior studies in classroom-based courses have shown there is a high correlation between student satisfaction and retention. This paper examines the developed web based self-regulated learning system and analyze self-regulated learning factors. We have derived key factors and their relationship that affect student satisfaction in web-based learning. The key factors are Self-evaluating, Goal setting & Planning, Seeking information, Seeking social assistance and Reviewing records. We found the key factors will help retention in web-based learning.

• Journal of Educational Research in Mathematics
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• v.11 no.1
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• pp.123-136
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• 2001

우리나라 중학교 2학년 학생들은 제3차 수학.과학 국제비교연구인 TIMSS와 그 반복연구인 TIMSS-R의 수학 검사에서 최상위권의 성취 수준을 보임으로써 국내외 연구자들의 관심의 초점이 되어 왔다. 이 논문은 우선 우리나라 학생들이 높은 성취 수준을 기록할 수 있는 원인을 $\circled1$ 체계적인 수 세기 방식, $\circled2$ 상급 학교 진학을 위한 시험의 대비, $\circled3$ 수학 교사 의 능력, $\circled4$ 교육과정과 검사와의 관련성, $\circled5$ 검사에 대한 태도라는 다섯 가지 측면에서 탐색하였다. 또한 높은 성취 수준 이면에 드리워진 부정 적인 측면을 조망하여 $\circled1$ 공학적 도구 의 이용에 대한 소극성, $\circled2$ 실생활 관련 문장제에 대한 저조한 성취 수준, $\circled3$ 지역에 따른 성취 수준의 차이, $\circled4$ 수학에 대한 부정적인 태도의 네 가지로 요약하였다. 또한 TIMSS-R 의 수학 성취 수준에 대한 성별 차이를 $\circled1$ 친숙함/생소함, $\circled2$ 대수/기하, $\circled3$ 자유반응형/선택형이라는 세 가지 측면에서 분석하였다. 마지막으로 국제비교 연구의 결과는 국가별 평균성취 수준의 양적인 비교에 초점을 두기보다는, 성취도 이면에 깔린 다양한 요소에 대한 복합적인 고려와 깊이 있는 분석을 통해 수학교육의 현 상태를 점검하는 하나의 잣대로 이용해야 한다는 점을 지적하였다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• spring
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• pp.155-160
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• 2004

배열센서를 사용한 표적의 위치 추정은 레이다 및 소나에서 잘 알려진 문제이다. 최근에 Lee 등은 1 차원 수평 선배열 센서만을 사용하여 다중경로를 통해 들어오는 신호로부터 표적의 3 차원 위치를 추정하였다. 그러나 이 알고리즘에서 수중에서의 음속은 수심에 관계없이 일정하다고 가정하였기 때문에 음속이 수심에 따라 다양하게 변화하는 실제 수중환경에서는 그 추정성능이 현저히 저하된다. 따라서 본 논문에서는 표적의 거리, 깊이, 방위각으로 구성되는 3 차원 위치 추정을 위해 비균일 음속환경에서의 음파전달모델(ray propagation model)을 이용한 ML 기법(maximum likelihood estimation)을 적용하였으며 일정한 음속을 가정한 Lee 기법의 추정치를 초기값으로 한 탐색을 통해 ML 기법의 연산량을 감소시켰다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.8 no.7
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• pp.35-42
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• 2008

The proposed scheme in this paper can search multi-links efficiently using the depth priority method based on hop count instead of searching the all links. To do this, we proposed a modified line segment scheme using two line segment method. The scheme represents two points which consist of delay-bandwidth pair to reduce topology information and provide a flexibility to the multiple-links aggregation. And we apply it to current spanning tree topology aggregation. To evaluate performance of the proposed scheme, we compare/analyze the current method with the proposed scheme with respect to call success rate, access time and crankback rate. Simulation result analysis showed the proposed spanning tree topology aggregation scheme presents the better performance than existing scheme.