Fault detection in seismic data is well suited to the application of machine learning algorithms. Accordingly, various machine learning techniques are being developed. In recent studies, machine learning models, which utilize synthetic data, are the particular focus when training with deep learning. The use of synthetic training data has many advantages; Securing massive data for training becomes easy and generating exact fault labels is possible with the help of synthetic training data. To interpret real data with the model trained by synthetic data, the synthetic data used for training should be geologically realistic. In this study, we introduce a method to generate realistic synthetic seismic data. Initially, reflectivity models are generated to include realistic fault structures, and then, a one-way wave equation is applied to efficiently generate seismic stack sections. Next, a migration algorithm is used to remove diffraction artifacts and random noise is added to mimic actual field data. A convolutional neural network model based on the U-Net structure is used to verify the generated synthetic data set. From the results of the experiment, we confirm that realistic synthetic data effectively creates a deep learning model that can be applied to field data.
In this study, a travel-time tomography software was developed under the MS Windows system and GUI environment for user. The software supports following features: (1) supporting various data input format (2) flexible treatment of shot and receiver coordinate coding (3) flexible first arrival picking and modification (4) easy modification of intermediate tomogram. It is expected that the effort of the user can be minimized in each data processing step.
The data acquired from seismic exploration can be used to detect the existence of oil and gas resources through appropriate processing and interpretation. The seismic attributes indicating the existence of resources are extracted from amplitude information, where the Q-factor representing intrinsic attenuation plays an useful role of hydrocarbon indicator. So, the accuracy of Q-factor estimation is very important to investigate the existence of resources. In this study, we calculated the Q-factor and analyzed the error rate through a numerical example. To mimic real data, random noise was added to the synthetic data. With the noise-added data, the Q-factor was estimated and the error rate was analyzed by using the spectral ratio method (SRM) and peak frequency shift method (PFSM). Both methods provided a relatively accurate Q-factor when the signal-to-noise ratio was 90 dB. However, the peak frequency shift method (PFSM) produced better results than the spectral ratio method (SRM) as the level of random noise increased.
Kim Sung-Woo;Woo Ki-Han;Han Myung-Ja;Jang Hae-Dong;Choi Yong-Kyu;Kong Young-Sae
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.22
no.4
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pp.41-49
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2006
This paper demonstrates the feasibility of using shallow S-wave, high-resolution seismic reflection surveys to characterize geological structure and stratigraphy of basement rocks for civil engineering purposes. S-wave seismic reflections from depths less than 20 m were recorded along the top of steep readout slopes. Seismic reflection data were recorded using a standard CDP acquisition method with a 24-channel seismograph and a sledge-hammer SH-wave source. The data were acquired using a split-spread source-receiver geometry with a 2 m shot-and-receiver interval, and then were processed to enhance S/N ratio of the data, to improve resolvable power of the seismic section, and to get velocity information of the basement rock. The final seismic reflection profiles using the CDP technique has imaged surfaces as shallow as less than 1m and resolved beds as thin as 1m. The migrated reflection sections possess sufficient quality to correlate the prominent reflection events to the bedding planes and faults identified on the readout outcrops. Similar S-wave reflection surveys could also be used to produce the necessary details of a geological structure of shallow bedrocks to pinpoint optimum locations for monitor wells of civil engineering purposes.
Considering importance and specificity, site investigations for deep geological disposal of Spent Nuclear Fuel require stringent quality control, unlike general geotechnical investigations for tunnels and bridges. In this study, we present a case of selecting geophysical survey method for individual site investigation stage and preparing geophysical survey guideline. The proposed geophysical survey guidelines include procedures, considerations, and quality control for exploration planning, data acquisition, data processing, and interpretation. They comprehensively summarize the contents of airborne electromagnetic survey and seismic reflection survey.
It is very important to estimate the physical properties of survey area and delineate the geological basement in marine site survey for the design of offshore structures. For the purpose of providing high quality data by means of engineering site survey, it is necessary to apply several survey techniques and carry out the integrated interpretation to each other. In this study, we applied single channel seismic reflection method and OBC (Ocean Bottom Cable) type seismic refraction method at shallow marine. We used a dual boomer-single channel streamer as a source-receiver in seismic reflection survey and airgun source-the developed OBC type streamer in seismic refraction survey. We made 24 channels OBC type streamer which has 4m channel interval and each channel is composed of single hydrophone and preamplifier. We tested the field applicability of the proposed method and applied the typical seismic data processing methods to the obtained reflection data in order to enhance the data quality and image resolution. In order to estimate the geological velocity distribution from refraction data, seismic refraction tomography technique was applied. Therefore, we could successfully perform time-depth conversion using the velocity information as an integrated interpretation. The proposed method could provide reliable geologic information such as sediment layer thickness and 3D basement depth map.
Kim, Ji-Soo;Kim, Su-Hyun;Lee, Jun-Ho;Kim, Won-Ki;Lee, Yong-Jae
The Journal of Engineering Geology
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v.16
no.4
s.50
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pp.327-335
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2006
Three processing strategies of seismic refraction data are tested in terms of velocity and depth profiles or structures for mapping of geological discontinuities: GRM(generalized reciprocal method), GLI(generalized linear inversion), Tomography. The test data used in this study are the shot gathers reconstructed by numerical modeling for the structures of 3 planar layers(horizontal, inclined), the buried vertical fracture zones, and vertical fault zones. Tomography is shown to be very efficient for mapping of more complicated tone such as vertical fault and buried fracture zones, whereas GRM and GLI can be useful for horizontal and/or inclined layers, probably on their bases of analysis of first arrivals in travel time curves.
The comparison between time-lapse seismic datasets is the most popular method in the reservoir monitoring. The method of extracting the changes only due to the change in the reservoir is the essential technique in the comparison of time-lapse seismic datasets. In the paper, the conventional cross-equalization approaches and an enhanced optimized approach have been tested and compared each other. As conventional approaches, the bandwidth equalization and phase rotation methods have been tested in frequency, time and mixed domains, respectively and their results were compared each other. In order to overcome the limit of the conventional approaches, which loses high frequency components, a new constrained optimum filtering method was proposed and experimented. The new constrained filtering method has shown the improvement in broadening the bandwidth of the components of reservoir changes by acquiring optimized match filter.
High-amplitude swell noises (HASN) are very difficult to eliminate from the marine seismic data. In this paper, we applied F-X filter and median filter in order to suppress HASN. Test data have been acquired on the northern offshore of the South Shetland Islands in December, 2010. Parts of data have been contaminated by HASN caused by bad weather during the cruise. We applied F-X filter and median filter to test data with HASN. After F-X filtering, most of non-coherent noises and small-amplitude swell noises are eliminated effectively but HASN are still remained significantly. With median filter, HASN was suppressed better than F-X filter, however some of non-coherent noises are still remains. We applied a cascade of two filters and results show HASN and non-coherent noises are suppressed effectively. After the cascade of two filtering, it is possible to define reflection layers clearly on the velocity spectrum and to produce better stacked section with a good signal-to-noise ratio.
In this study, theoretical approach of 3D seismic traveltime tomography was investigated. To guarantee the successful field application of 3D tomography, appropriate control of problem associated with blind zone is pre-requisite. To overcome the velocity distortion of the reconstructed tomogram due to insufficient source-receiver array coverage, the algorithm of 3D seismic traveltime tomography based on the Fresnel volume was developed as a technique of ray-path broadening. For the successful reconstruction of velocity cube, 3D traveltime algorithm was explored and employed on the basis of 2nd order Fast Marching Method(FMM), resulting in improvement of precision and accuracy. To prove the validity and field application of this algorithm, two numerical experiments were performed for globular and layered models. The algorithm was also found to be successfully applicable to field data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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