Weather significantly shapes daily life, impacting consumer behavior and psychology. Changes in weather influence ad receptivity, directly affecting corporate sales. Businesses strategically leverage weather in marketing efforts. Mobile devices have exponentially increased ad exposure, with real-time connectivity enhancing exposure time. Despite the need to empirically confirm weather's impact on mobile ad acceptance, research is lacking. This study explores weather's influence on mobile ad receptivity, considering environmental changes like air quality. Results aim to assist digital advertisers in refining targeted strategies with weather information.
The purpose of this study was to investigate perception of media characteristics inorder to provide a theoretical background for the media mix strategy. Considering the qualitative-vale of each medium, this study conducted a survey consisting of 60 academic and advertising industry experts to examine how they perceive and evaluate the characteristics of TV, radio, newspaper, OOH, Internet, mobile, and digital signage in terms of media effectiveness. The results, first, show that 'media engagement', 'effective reach', and 'behavioral targeting' are three most important indices to assess the media effectiveness. Second, the Internet was best evaluated in its various aspects according to the MAIX model, which gauges the effectiveness of each advertising medium. The study also proved that each advertising medium has unique advantages so that each medium should adopt a strategic positioning to differentiate it from other media. As such, this study provides meaningful evidences to understand the various characteristics and competitive value of advertising media and useful guidelines for media planning.
Citizens of 21st century which is called to be the era of 'Culture' express their cultural desires in their public environments. Governments found that these needs can be satisfied through the culture-centered public designs which are based on the local resources and identities. This research suggests the strategy programming model to support these projects. It aims at not suggesting the conceptual process model, but developing the practical supporting model with options to choose. Thus the indices which are related to each prototype phases of programming process are analyzed through the case analyses with qualitative approach. This paper focused on analyzing the indices for Place Strategy which includes the phases for Resource, Mission, and Targeting. Altogether, 81 indices are analyzed.
The victory of Barack Obama in the presidential reelection, in which he got closer to voters by scientific election strategy based on data, is making a new paradigm of this scientific election mechanism. But it is within bounds to say that Korean election has developed based on emotional confrontation, rather than on the confrontation of policy or personal qualification. This study suggests a Big data-based election campaign strategy in an effort to reduce the harmful consequences of Korean election and to settle down a desirable campaign culture. To do so, this study examines the actual status and problems of Korean politics and election campaign. And then it designs a Korean election strategy model using Big data as an alternative to break through the problems. Last, it discusses the plan to utilize Big data.
The purpose of this study is to classify customer bye-mailing responsiveness on time-series analysis and RFM module and testify the effectiveness of grouping by ROI analysis. RFM (Recency, Frequency, Monetary Value) analysis are used for customer classification that is fundamental process of e-CRM application. ROI analysis were consisted of open, click-through, duration time, conversion rate, personalization and e-mail loyalty index. Major findings are as follows; Customer segmentation were loyal customer, odds customer, dormant customer, secession customer and observation customer by Activity email module. And Loyal, dormant and secession customer are segregated by RFM module. Loyal customer group have higher point of all ROI index than other groups. These results indicated that customer responsiveness of e-mailing and RFM analysis were appropriate methods to grouping the customer. Mid-small Internet Biz adapted marketing strategy by optimization of consumer information.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.20
no.4
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pp.673-684
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2009
Lower Prices are offered through sales by telemarketing. This is to serve our customers by the fastest and most appropriate referral product that is most important to attract insurance. Therefore, Considering the time the customer's preferred products and preferred customer for screening and targeting, depending on what is the difference between the premiums. This study of the logistic regression model using datamining techniques, the life insurance companies in outbound telemarketing to support sales of the effect you want to validate. To join existing life insurance companies for the customer response and sales strategy based on the L segment and by age group, family-love insurance, accident insurance, and cancer insurance were in progress for the modeling. Set model based on the progress of the campaign to existing customers marketing methods and how to extract and run the model results has proven the superiority of the model. In addition, over time, depending on the aging model is set to a decline in operating profit to maximize the profits th update the model which was derived.
This study investigates the characteristics and implications of the newly emerging socially-oriented innovation policy. The socially-oriented innovation policy has systemic views on the evolution of socio-technical system and innovation policy. It's ultimate goal is the transition toward sustainable socio-technical system and it takes "strategic niche management" approach for the transition policy. The governance structure of the policy is more open to the public actors, such as social service organizations and public institutes. As a case study, "the Technology-based Policy for the Enhancement of Quality of Life", which is the first comprehensive socially-oriented policy of Korea, is examined and it is suggested that the policy has some limitations because of the path dependency of targeting-oriented and catching-up style innovation policy of Korea.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.6
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pp.455-462
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2022
This study attempted to examine the problems of the expression and format of native advertisements appearing on various platforms and to prepare a plan to regulate them. To this end, in-depth interviews were conducted to those in charge of advertising practice and examined. First, as a problem with the expression and format of native advertisements, it was considered that the congestion and deception of indiscriminate native advertisements appearing on various platforms could bring negative perceptions to consumers. For the second user's interaction, it was considered that customized advertising expressions through targeting by platform should be produced. Third, regarding the regulation of native advertisements, it was suggested that regulatory measures for consumer protection should be prepared and that market autonomy should be left to it. A strategic operation plan for native advertising according to various platforms should be prepared.
Minseo YU;Ra Eun KIM;Yurim JEONG;Hyewon JANG;Se Been KIM;Jung-Yeon LIM
Korean Journal of Clinical Laboratory Science
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v.56
no.3
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pp.198-206
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2024
EZH2 is a methyltransferase that is a critical target for lymphoma treatment. However, it is not yet widely used in clinical settings. PROteolysis TArgeting Chimeras (PROTACs) represent a novel therapeutic strategy aimed at eliminating proteins that have been a challenging target using conventional small molecules. In our previous research, we compared the small molecules-based EZH2 inhibitor used in clinical settings with a PROTAC-based EZH2 degrader. We found that the PROTAC-based degrader was significantly more effective. Building on this, we further investigated the effects of combining the PROTAC-based EZH2 degrader (dEZH2) with a METTL3 inhibitor, both of which have demonstrated effectiveness in inhibiting cell proliferation and inducing apoptosis in Burkitt's lymphoma. Using the CCK-8 assay, we found that both drugs, alone and in combination, significantly inhibited Daudi and Ramos cell growth in a dose-dependent manner. The combined treatment markedly suppressed cell proliferation and induced apoptosis, as confirmed by Annexin V/PI staining. Our results revealed G2/M phase arrest with a significant decrease in the G0/G1 phase by flow cytometry. Our study also showed increased levels of cleaved PARP, cleaved caspase-3, tumor protein p53 (TP53), and PUMA using the western blot technique, indicating enhanced p53-dependent apoptosis. Our findings suggest that the combination therapy of dEZH2 and iMETTL3 could be a promising approach in the treatment of Burkitt's lymphoma.
E-mail has indeed developed from 'a means of instant communication' to an indispensable part of online marketing. Therefore, companies need to implement consistent customer management. Communication with customers and marketing through e-mail is a powerful way of communication and adapting one-to-one marketing strategies to customer trends, habits and taste preferences. Since setting accurate targets is especially important in the fashion industry, e-mail marketing is the most effective way to communicate with customers and one-to-one marketing constitutes a very important strategy. In this study, I will analyze this powerful one-on-one marketing tool, particularly actual e-mail messages sent by an Internet Shopping Mall from June 12 to July 30, 2005, examine the effect of these messages on sales growth and analyze actual feedback received. Regarding e-mail read rates broken down by age and gender, 1 found that females in their late twenties recorded the highest rate at 21.66% and their contribution to sales growth was recorded at 3.5% From actual sales records, found that 28.10% of total sales were attributable to people in their late twenties, showing that the age group that reads e-mails the most also buys the most. Regarding feedback by e-mail title, e-mails from the 'Casual' category seemed to be the most effective, in that most of these e-mails were read. Also, messages sent on Tuesdays were read the most, according to the feedback analysis by weekday. Section e-mails were read more often than regular e-mails. Regarding the view rate according to the time e-mails were sent, messages sent to females in their late twenties at two o'clock in the afternoon were read by 20.93% of recipients, recording the highest read rate. By offering informative content and practical tips, visitors will be attracted to the site and generate site traffic. Therefore, we can conclude that sending e-mail messages can greatly contribute to sales growth and e-mail marketing is very effective. Also, in order to make e-mail campaigns more effective and improve marketing results, we need to analyze actual results and apply our findings in future e-mail campaigns. With this, we get successful marketing results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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