센서 네트워크는 않은 수의 센서 노드들로 구성된 네트워크로 센서를 통한 주변 정보 감지 및 감지된 정보를 처리하는 기능을 수행한다. 최근 유비쿼터스 컴퓨팅 개념의 도입과 함께 이를 실생활에 구현하기 위한 기반 기술로 큰 관심을 모으고 있다. 그러나 센서 네트워크의 일상 생활 시스템에서의 의존도가 높아질수록 이로 인한 위험성 또한 높아 질 수밖에 없다. 본 논문에서는 센서 네트워크에서의 보안 서비스를 제공하기 위하여 필수적인 키 관리 기술을 고찰하고 효율적인 키 관리 방법을 제안하고자 한다. 센서 네트워크의 구축 시 센서 노드들의 배치 특성을 고려하여 키 스트링 풀을 설정하고, 배치된 센서 노드의 위치에 따라 필요한 키를 집중적으로 분배하여 센서 네트워크 내의 공통 키 설정 확률을 높이고 센서 노드의 메모리 소모량을 줄이는 키 관리 방법을 고안하였다.
Dynamic Network은 블록 크기와 키 크기, 라운드 수가 동시에 가변이며, 각 라운드에서 서브 블록과 서브 키 사이에 연산이 이루어지지 않는 대칭키 블륵 암호 알고리즘을 위한 기본구조이다. 본 논문에서는 Dynamic Network에 기반한 대칭키 블록 암호 알고리즘을 제안한다. 제안하는 Dynamic Cipher는 임의의 비트 스트링을 키로서 사용할 수 있다. 제안하는 Dynamic Cipher에 차분 분석법과 선형 분석법의 적용이 어려움을 보이고, 대칭키 블록 암호 알고리즘이 만족하여야 할 성질들에 대한 실험 결과들을 제시한다.
MANET 에서 노드들은 스스로 네트워크를 관리 해야하기 때문에 노드간의 협동과 신뢰관계가 필수적이다. 여기서 보안은 MANET 에서의 중요한 이슈중 하나이고 키인증는 보안에 핵심요소 이다. 하지만 동적인 토폴로지, 자원의 제약, 고정된 인프라의 부재는 MANET 에서의 키인증를 어렵게 하는 요인이 된다. 이러한 MANET 에 PKI 를 적용하기 위하여 클러스터 라우팅 기반의 자율분배 키인증 모델을 제안한다. 이 모델은 공개키 링 테이블에 형성된 노드와는 CA 없이 언제든지 신뢰된 통신을 할 수 있어 다른 노드에 적게 의존함으로 해서 DoS 공격과 같은 특정 노드를 무력화 시키는 공격에 효율적으로 동작한다.
본 논문에서는 블록 암호 알고리즘을 위한 새로운 Dynamic-네트워크를 제시한다. Dynamic-네트워크 는 좋은 confusion과 diffusion 메카니즘을 제공한다. 어떠한 Dynamic-네트워크 {{{{ { 2}^{n }-비트(n >=1) }}}}길 이를 갖는 모든 평문을 입력으로 할 수 있으며, 일정 길이 이상의 모든 비트 스트링을 키로 사용할 수 있다.
다양한 분야에서 응용될 수 있는 센서 네트워크 통신에 안전성을 제공하기 위해서는 센서 노드 간 pairwise 키설정이 기본이 되어야한다. 본 논문에서는 네트워크 필드를 육각형의 클러스터로 나누고 각 센서 노드마다 예상되는 위치에 따라 세 개의 서로 다른 키 정보를 사전에 나누어 주어 노드 배치 후 갖고 있는 정보를 이용하여 모든 이웃 노드와의 pairwise 키를 설정할 수 있도록 한다. 특히 키스트링 기법을 적용하여 이를 클러스터링 정보와 연계되도록 함으로써 적은 양의 정보를 가지고도 이웃한 모든 노드들 간에 pairwise 키를 설정할 수 있도록 하였다. 제안된 키설정 메커니즘을 통하여 필요한 메모리의 양을 줄이면서도 보안 강도를 높일 수 있음을 증명한다.
바이오해싱 기법은 생체 인식 템플릿으로부터 효과적으로 비트스트링 키를 생성할 수 있지만, 토큰 같은 사용자 입력 요소에 대한 의존도가 높아 토큰 도난 시 성능이 하락한다. 이러한 한계점을 개선하기 위하여, 본 논문에서는 얼굴 사진과 사용자 입력정보로부터 안전한 키를 생성하는 기법을 제시한다. 바이오해싱 기법과 GPT 기법을 사용하여, 인증 시사용자 입력정보에 대한 의존도를 조정하고, 충분한 길이의 안전한 키를 생성하도록 구성하였다. 제시한 기법을 입증하기 위하여 다양한 실험을 진행하고 결과를 보였다.
최근, IoT 무선 디바이스 등의 증가로 WSN(Wireless Sensor Network) 환경에서 네트워크 트래픽이 증가하면서 네트워크 자원을 안전하고 효율적으로 관리하는 SDN(Software-Defined Networking)을 WSN에 적용한 SDWSN(Software-Defined Wireless Sensor Networking)과 그에 대한 보안 기술에 대한 관심도가 증가하고 있다. 본 논문에서는 SDWSN 환경에서 PUF(Physical Unclonable Function) 기반 그룹 키 분배 방법을 안전하고 효율적으로 설계하는 방법을 서술한다. 최근에 Huang 등은 그룹 키 분배에 SDN의 장점과 PUF의 물리적 보안 기능을 이용하여 그룹 키 분배 방법을 설계하였다. 하지만, 본 논문에서는 Huang 등의 프로토콜이 보조 제어부 미인증과 불필요한 동기화 정보를 유지하는 취약점이 존재함을 발견하였다. 본 논문에서는 보조 제어부에 인증과정을 안전하게 설계하고, 불필요한 동기화 정보는 삭제하되 카운터 스트링과 랜덤 정보를 추가하여 Huang의 취약점을 개선하였다.
지난 세번에 걸쳐 소개하던 실체인증기법을 중단하고 이번호 부터는 해쉬함수 국제표준을 소개한다. 국내에서도 표준화 노력이 진행되고 있는 해쉬함수는 임의의 길이의 비트스트링을 정해진 길이의 출력인 해쉬코드로 변환시키는 함수로서 디지탈서명, 인증. 키 분배등의 많은 적용사례를 갖고 있다. 해쉬함수의 표준화 과제는 1984년 디지탈서명 국제표준화 과제중 한 part로 시작했다가 1989년 독립된 과제가 되었다 그 당시에는 2개의 part(Part 1 : General. Part 2 : Hash-functions using an n-bit block cipher algorithm)로 시작되었다가 나중에 2개의 part (Part 3 : Dedicated hash-functions, Part 4 : Hash-functions using modular arithmetic)가 추가되었다. 이 과제는 1991년 CD(Committee Draft), 1992년 DIS(Draft for International Standard)가 되었고. 1993년에 IS(International Standard)가 되었고 1998년 1차 검토가 있을 예정이다.
수직 시추와 다르게 방향성 시추작업에서 발생하는 드릴스트링(drill string) 변형, 케이싱(casing) 마모, 키 씨팅(key seating) 등의 문제를 방지하기 위해서는 시추 궤도 내에서 발생하는 토크(torque)와 드래그(drag)가 최소화되어야 한다. 토크와 드래그의 크기는 시추 궤도 형태, 이수(mud), 드릴스트링의 종류 그리고 킥오프 지점(KOP, kick-off point)과 같은 매개변수들에 의해 결정되기 때문에 시추 궤도 설계 과정에서 고려하여 설계하여야 한다. 본 연구에서는 가장 일반적인 방향성 시추 궤도인 빌드-홀드(Build-hold) 형태의 시추 궤도에 킥오프 지점이 각기 다른 시추 궤도를 선정하였고, 분포하중 모델(analytical friction model)을 이용하여 각 구간내에서의 분포하중을 계산하여 궤도 전체에 대한 토크와 드래그를 계산하였다. 또한 매개변수에 따른 분석 값을 비교하여 분포하중이 최소로 발생하는 최적의 시추 궤도를 선정하였다. 분석결과 분포 하중을 최소화하기 위해서는 윤활성이 높은 이수를 사용, 궤도 형태에 따른 알맞은 킥오프 지점과 가능한 최소의 도그-래그를 지정하여 설계하는 것이 효과적임을 알 수 있었다. 이러한 결과는 분포하중을 최소화하기 위한 모든 방향성 시추 궤도 설계에 사용된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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