• 정보보호학회지
• /
• 제13권1호
• /
• pp.68-76
• /
• 2003

네트웍 기반의 컴퓨터 보안이 컴퓨터 보안분야의 중요한 문제점으로 인식이 된 이래 네트웍 기반의 침입탐지 방법 중 클러스터링(Clustering)을 이용한 비정상 탐지기법(Anomaly detection)을 사용하는 시도들이 있었다. 네트웍 데이터 같은 대량의 데이터의 처리에 클러스터링을 통한 방법이 효과적인 결과를 나타내었음이 다수의 논문에서 제기되어왔으나 이 모델에서의 클러스터링 방법은 네트웍 정보로부터 추출한 정보들을 정상적인 클러스터들과 그렇지 않은 클러스터들 크게 두 집단으로 나누는 방법을 택했었는데 침입탐지율에서 만족할만한 결과를 얻지 못했었다. 본 논문에서 제안하고자 하는 모델에서는 이를 좀 더 세분화하여 네트웍 서비스(Network service)별로 정상적인 클러스터들과 그렇지 않은 클러스터들을 가지게되는 방법을 적용하여 기존 모델에서의 침입탐지율 결과의 개선을 도모해 보고자한다.

• 한국정보보호학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보보호학회 2002년도 종합학술발표회논문집
• /
• pp.511-514
• /
• 2002

네트웍 환경에서의 침입이 중요한 보안상의 문제점이 된 이래로, 네트웍 기반의 침입탐지시스템중에서 비정상 침입탐지 (anomaly detection)의 방법 중 클러스터링을 이용한 시도들이 있었는데 기존의 방법이 네트웍 정보로부터 정상적인 클러스터들과 그렇지 않은 클러스터들 두 집단으로 크게 나누어 비교하는데 제안모델에서는 이를 좀 더 세분화하여 네트웍 서비스(network service)별로 정상적인 클러스터들과 그렇지 않은 클러스터들을 가지게 되는 방법으로 침입탐지율을 향상시켜 보고자 한다.

• 정보처리학회논문지C
• /
• 제10C권6호
• /
• pp.665-674
• /
• 2003

이 논문에서는 침입 탐지 시스템의 탐지 효율을 높이기 위해 데이터 마이닝의 클러스터링 기법을 이용하여 경보 데이터를 그룹화하고 그 결과를 이용하여 경보 데이터의 상관 관계를 분석하는 방법을 제안하였다. 즉 클러스터링 기법을 이용하여 경보데이터를 사용자가 원하는 개수의 그룹으로 분류하고, 생성된 경보 데이터 클러스터 모델을 이용하여 새로운 경보 데이터을 분류할 수 있도록 하였다. 또한, 결과 클러스터의 생성 원인이 되는 이전의 경보의 분포 데이터를 저장 관리하여 클러스터 간의 시퀀스를 생성하였고, 생성된 각각의 클러스터 시퀀스를 통합하여 클러스터들의 시퀀스를 추출하여 발생한 경보 이후의 향후 발생 가능한 경보 타입을 예측하기 위한방법을 제공하였다. 이는 과거에 탐지된 공격의 형태 뿐만 아니라 새로운 혹은 변형된 경보의 분류나 분석에도 이용 가능하다. 또한 생성된 클러스터간의 생성 원인의 분석에 의한 클러스터 간의 순차적인 관계의 추출을 통해 사용자가 공격의 순차적 구조나 탐지된 각 공격 이면에 감추어진 전략을 이해하는데 도움을 주며 현재의 경보 이후에 발생 가능한 경보들을 얘측할 수 있다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보과학회 2002년도 봄 학술발표논문집 Vol.29 No.1 (B)
• /
• pp.37-39
• /
• 2002

본 논문은 SAN(storage area network)강에 네트워크-부착형 (network-attached) 저장 장치들을 직접 연결하여 화일 서버 없이 직접 데이터 전송이 가능한 SAN 기반의 리눅스 클러스터 공유 화일 시스템인 SANique$^{TM}$의 오류 탐지 기법 및 회복 기법에 대하여 기술한다. 클러스터 내의 노드 오류에 의해 발생하는 "split-brain"오류 상황 및 문제점을 공유 화일 시스템 환경 하에서 성의하고, 이 문제를 해결할 수 있는 오류 탐지기법을 제시한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2009년도 추계학술발표대회
• /
• pp.701-702
• /
• 2009

무선 센서 네트워크가 배포된 지역에 대하여 주기적으로 감시 값을 수집해야 하는 경우 라우팅 방법으로 계층적인 형태의 라우팅 방법을 주로 사용한다. 계층적인 형태의 라우팅 방법에는 특히, 클러스터를 구성하여 클러스터 리더가 클러스터에 속한 다른 노드들로부터 값을 모아 베이스 스테이션으로 전송하는 클러스터 기반 라우팅 방법이 일반적이다. 클러스터 기반 라우팅 방법의 경우 센서 노드간의 보안 서비스를 위해 그룹 키를 사용하는 경우가 있는데, 이 경우 그룹 키를 알고 있는 노드가 복수개 존재하기 때문에 그룹 키의 오용 가능성이 존재한다. 본 논문에서는 오용된 그룹 키를 탐지하기 위해 지연 응답 방법을 이용한 오용된 그룹 키 탐지 방법을 제안한다.

• 인터넷정보학회논문지
• /
• 제8권6호
• /
• pp.43-53
• /
• 2007

최근의 네트워크 침입탐지 시스템은 기존의 시그너처(또는 패턴) 기반 탐지 기법에 비정상행위 탐지 기법이 새롭게 결합되면서 더욱 발전되고 있다. 일반적으로 시그너처 기반 침입 탐지 시스템들은 기계학습 알고리즘을 활용함에도 불구하고 사전에 이미 알려진 침입 패턴만을 탐지할 수 있었다. 이상적인 네트워크 침입탐지 시스템을 구축하기 위해서는 침입 패턴이 저장된 시그너처 데이터베이스를 항상 최신의 정보로 유지해야 한다. 따라서 시스템은 유입되는 네트워크 데이터를 모니터링하고 분석하는 과정에서 새로운 공격에 대한 시그너처를 생성할 수 있는 기능이 필요하다. 본 논문에서는 이를 위해 밀도(또는 영향력) 함수를 이용한 새로운 아웃라이어 클러스터 검출 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘에서는 네트워크 침입 패턴을 하나의 객체가 아닌 유사 인스턴스들의 집합 형태인 아웃라이어 클러스터로 가정하였다. 본 논문에서는 KDD 1999 Cup 침입탐지 데이터 집합을 이용한 실험을 수행하여, 침입이 자주 발생하는 상황에서 본 논문의 방법이 유클리디언 거리를 이용한 기존의 아웃라이어 탐지 기법에 비해서 좋은 성능을 보임을 증명하였다.

• 융합보안논문지
• /
• 제11권6호
• /
• pp.25-30
• /
• 2011

MANET은 이동 노드로만 구성되어 있고 중앙 관리 시스템이 존재하지 않기 때문에 보안에 더욱 취약한 구조를 가지고 있다. 이러한 무선 네트워크를 위협하는 공격들 중에 그 피해가 가장 심각한 공격이 바로 DDoS 공격이다. 최근 들어 DDoS 공격은 목표 대상과 수법이 다양해지고 지능화 되어가고 있다. 본 논문에서는 비정상 트래픽을 정확히 분류하여 DDoS 탐지율을 높이기 위한 기법을 제안하였다. MANET을 구성하는 노드들을 클러스터로 형성한 후 클러스터 헤드가 감시 에이젼트 기능을 수행하게 하였다. 그리고 감시 에이젼트가 모든 트래픽을 수집한 후 비정상 트래픽 패턴을 탐지하기 위하여 결정트리 기법을 적용하였으며 트래픽 패턴을 판단하여 공격을 탐지하였다. 실험을 통해 본 논문에서 제안한 탐지 기법의 높은 공격 탐지율을 확인하였다.

• 한국멀티미디어학회논문지
• /
• 제7권4호
• /
• pp.505-517
• /
• 2004

본 논문은 저장 장치 전용 네트워크인 SAN에 직접 연결된 저장장치들을 특정한 서버의 도움 없이 접근할수 있는 클러스터 파일시스템 $\textrm{SANique}^{TM}$의 설계 방법을 기술하며, 특히 회복 관리 기의 기능 및 특징을 설명 하고, 이를 위한 시스템 구성요소 및 오류 탐지 절차를 기술한다. 또한 클러스터 내의 오류 발생 상황 중에서 탐지하기 어려운 분할 그룹 문제를 정의하고 이 문제를 해결하기 위하여 $\textrm{SANique}^{TM}$ 회복 관리기에서 사용한 공유 디스크를 활용한 오류 탐지 및 회복 방법을 제안한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2000년도 추계학술발표논문집 (상)
• /
• pp.645-648
• /
• 2000

병렬 오류인 메시지경합을 가진 메시지전달 프로그램은 비결정적인 수행결과를 보이므로, 이를 탐지하고 수정하는 것이 어렵다. 기존의 메시지경합 탐지 도구들은 메시지경합에 관련된 간접적인 정보를 제공하는 수준이며, 메시지경합의 원인을 자동으로 탐지하지 못한다. 그리고 탐지과정 중에 부가적인 메시지전달 작업이 발생하며, 대상 프로그램을 수정해야 하는 부담이 있다. 본 논문에서 제안된 탐지 도구는 리눅스 클러스터 시스템을 위한 병렬 프로그램의 메시지경합을 자동으로 탐지하여 직접적인 경합 정보를 제공한다. 그리고 탐지 엔진 부분을 리눅스 커널에 설치함으로써 경합 탐지를 위한 부가적인 메시지전달의 필요성을 제거하고, 대상 프로그램의 수정없이 경합을 탐지할 수 있는 투명성을 제공한다.

• 정보보호학회논문지
• /
• 제32권6호
• /
• pp.1165-1170
• /
• 2022

무선 센서 네트워크(Wireless Sensor Network: WSN)에서 센서들을 클러스터(Cluster) 단위로 그룹화하고 각 클러스터에서 통신 중계 역할을 하는 클러스터 헤드(Cluster Head: CH)를 선출하는 클러스터링 알고리즘이 에너지 보존과 중계 효율을 위해 제안되어 왔다. 한편, 오염된 노드(Compromised Node), 즉 내부공격자를 통해 CH 선출과정에 개입하여 네트워크 운영에 치명적인 영향을 미치는 공격기법들이 등장하였으나, 암호키 기반 대응방식과 같은 기존 대응방법은 내부공격자 방어에 한계가 있었다. 따라서, 본 연구에서는 클러스터링 알고리즘의 CH 선출 통계를 바탕으로 비정상적인 CH 선출 공격을 탐지하는 통계적 탐지기법을 제안한다. 대표적인 클러스터링 알고리즘인 LEACH와 HEED가 운영되는 환경에서 오염노드에 의한 비정상적인 CH 선출 공격을 설계하고, 제안기법의 공격탐지여부에 대한 실험을 통해 제안기법의 효과성을 확인하였다.