• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2004.05a
• /
• pp.15-18
• /
• 2004

XML 검색을 위한 기존의 비트맵 인덱싱은 XML을 문서, 경로, 단어로 구성된 3차원 비트맵 인덱스에 매핑하고 이를 이용해 정보를 추출함으로써 뛰어난 성능을 입증하였다. 그러나 이것은 유사 문서를 수집하고 검색하기 위해 경로 전체를 인덱스 구성의 단위로 사용함으로써 유사 경로를 인식하지 못하는 문제를 초래하였으며 유사 경로를 인식하지 못함으로 인해 유사 문서 검색의 치명적인 성능 저하가 발생하게 되었다. 이에 따라 본 논문에서는 기존의 XML 검색을 위한 비트맵 인덱싱이 유사 경로를 인식하지 못하는 문제점을 해결하기 위해 유사 경로 탐색을 위한 새로운 비트맵 인덱스를 설계하고 이를 통해 효과적으로 유사 문서를 검색할 수 있는 기법을 제안한다. 제안된 기법은 노드들을 단위로 하는 새로운 비트맵 인덱스를 구성하고 구성된 인덱스의 중심을 통해 유사 경로 탐색을 위한 클러스터들을 선별적으로 검색한다. 그리고 유사 경로 탐색을 통해 추출된 경로들을 유사 문서 검색에 활용함으로써 비트맵 인덱싱의 빠른 성능을 그대로 유지하면서 기존의 XML 검색을 위한 비트맵 인덱싱이 유사 경로를 인식하지 못함으로써 발생하는 유사 문서 탐색의 성능 저하를 효과적으로 해결한다.

• The monthly packaging world
• /
• s.314
• /
• pp.86-93
• /
• 2019

(사)한국포장기술사회(회장 이한영)는 제117회 기술사 자격시험에서 9명의 포장기술사가 합격했다고 밝혔다. 올해 탄생한 포장기술사는 ▲김흥묵 대상(주) 차장, ▲도영민 (주)미미박스 리더, ▲박창진 동서식품(주) 연구소 대리, ▲소광영 대우인쇄교역 팀장, ▲이종대 (주)연우 차장, ▲이태훈 한국컨테이너풀(주) 선임과장, ▲정준재 국가식품클러스터지원센터 사원, ▲한병희 롯데중앙연구소 책임연구원, ▲홍종찬 (주)HTI코퍼레이션 대표이사 등으로, 이로써 국내 포장기술사는 총 169명으로 늘어났다. 포장기술사는 포장분야의 최고 기술전문사로 일상생활에 밀접하게 연관되어있는 포장의 기술적 발전과 적합한 사용을 위해 노력하고 있다. 현재 국내 포장기술사는 (사)한국포장기술사회를 중심으로 국내 포장문화 진흥에 주력하고 있다. 제117회 포장기술사 합격자들과 만나 포장에 관한 이야기를 나눠보았다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2013.11a
• /
• pp.1132-1134
• /
• 2013

K-Means 클러스터링 기법은 데이터마이닝 분야 중 클러스터링 분야에서 가장 널리 쓰이는 방법 중 하나로 주어진 데이터 셋에서 k개의 클러스터를 중심으로 데이터를 분할하는 기법이다. 최근의 데이터는 여러개의 속성을 고려해야 한다. 따라서 본 논문에서는 K-Means 클러스터링 기법을 소개하고, 또 K-Means 클러스터링 기법을 여러 개의 속성을 고려하기 위하여 다차원 데이터에 적용한 실험을 소개한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2011.04a
• /
• pp.138-141
• /
• 2011

최근 유비쿼터스 컴퓨팅 시대로 진입하면서 센서 네트워크에 대한 관심이 증대되고 있다. 그 중에서 위치인식을 이용한 다양한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 주파수의 회절 및 반사, 감쇄 현상을 최소화 하기 위해 모바일 노드가 속해 있는 클러스터부터 수신된 RSSI 값을 사용하여 위치 정보를 추출한다. 또한 가까운 라우터 노드에 더 높은 가중치를 주어 수신한 라우터노드들의 무게 중심을 노드의 위치로 판단하는 방법을 통하여 위치 정보를 추출하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2024.05a
• /
• pp.895-897
• /
• 2024

본 논문에서는 2024년 4월부터 과학기술정보통신부 재원으로 시작하는 "디지털트윈 융합 의료혁신선도" 사업 내용을 소개한다. 본 사업은 첨단 의료기기 클러스터를 운영 중인 강원도를 중심으로 국내 디지털 의료기기 개발 혁신을 위한 디지털트윈 활용 기반 구축을 목표로 하며, 이를 위해 ▲디지털트윈 통합 인프라 구축(디지털트윈 모델, 디지털트윈 연계 플랫폼), ▲시뮬레이션 검증 인프라 구축, ▲의료기기 디지털트윈 사업화를 세부 과제로 진행할 예정이다.

• The KIPS Transactions:PartC
• /
• v.10C no.3
• /
• pp.377-386
• /
• 2003

This study suggested a technique to maintain an efficient core-based multicast tree using weighted clustering factors in mobile Ad-hoc networks. The biggest problem with the core-based multicast tree routing is to decide the position of core node. The distance of data transmission varies depending on the position of core node. The overhead's effect on the entire network is great according to the recomposition of the multicast tree due to the movement of core node, clustering is used. A core node from cluster head nodes on the multicast tree within core area whose weighted factor is the least is chosen as the head core node. Way that compose multicast tree by weighted clustering factors thus and propose keeping could know that transmission distance and control overhead according to position andmobility of core node improve than existent multicast way, and when select core node, mobility is less, and is near in center of network multicast tree could verification by simulation stabilizing that transmission distance is short.

• Proceedings of the Korean Society of Medical Physics Conference
• /
• 2003.09a
• /
• pp.43-43
• /
• 2003

목적 : 남, 여 ADHD 환자에서 뇌 혈류상태의 차이점을 알아보기 위하여, 다른 정신과적 질환이 없는 ADHD 환자의 SPECT 뇌혈류 영상에 대하여 SPM을 통한 뇌 혈류상태의 차이점을 비교분석하였다. 대상 및 방법 : 남자 ADHD 환자군 51 명 (4-11세, 평균 9.0세)과 정상군 8명(6-17세, 평균, 9.6세) 그리고, 여자 ADHD 환자군 13명(6-12세 평균 9.0세)과 정상군 4 명(6-12세 평균 9.0세)의 SPECT영상을 비교분석하였다. 방사성의약품 $^{99m}$ Tc-ECD 0.33mCi/kg을 환자의 정맥내에 주사하고 30분후 잠을 재운상태에서 Multi SPECT3 camera를 이용하여 영상을 기록하였다. Matlab을 이용한 SPM program에서 남여별 ADHD환자의 뇌혈류지도 영상을 비교하였으며, BOLD(blood oxygenation level dependent effect) data plotting을 이용하여 혈류증가율과 감소율을 분석하였다. 결과 : 1) 남자 ADHD환자군의 혈류증가부위의 경우, P<0.02 에서 대상회전 (cingulate gyrus)이 나타나 P<0.05까지 한 부위에서만 나타났으며, 정상군에 비하여 15.61%의 혈류증가율을 나타내었다. 혈류감소부위로는 P<0.004에서 좌측 대뇌 도이랑 (insula gyrus), P<0.005에서 우측 대뇌 측두엽이랑, P<0.007에서는 우측 대뇌 전두엽아래이랑에서 각각 감소되었으며 P<0.01에서는 좌측 대뇌 전두엽 아래이랑에서도 나타났다. ADHD 환자군은 정상군에 비하여 각각의 클러스터에서 평균 14.97-15.28%의 혈류 감소율을 보였다. 뇌 혈류의 증가율과 감소율은 유의 수준변화에 영향을 받지 않았다. 2) 여자 ADHD환자의 혈류증가의 경우 P<0.003에서 소뇌 후엽 중앙부위, P<0.005에서는 좌측 대뇌 변연엽, P<0.009에서는 좌측 대뇌 측두엽 그리고 P<0.02에서는 소뇌 후엽을 비롯하여 9개부분에서 혈류증가 클러스터가 나타났으며, ADHD환자군은 정상군에 비하여 24.68-31.25%의 혈류증가율을 나타내었다. 혈류감소를 나타낸 부위로는 P<0.001에서 좌측 대뇌의 렌즈핵(lentiform nucleus), P<0.003에서 우측 대뇌의 렌즈핵 그리고 P<0.005에서 P<0.01까지 좌측 대뇌 측두엽중심에서 나타났다. 각각의 클러스터에서 평균 혈류감소율은 30.57-30.84%이었다. 결론 : 남여ADHD 환자의 혈류 증가와 감소부위는 서로 일치하지 않았으며 여자의 경우 혈류 증가와 감소율이 남자보다 더 크게 나타나, ADHD환자의 SPECT를 이용한 분석에서 남여환자를 동시에 분석하는 것 보다는 남여환자를 구분하여 실시하는 것이 더욱 정확한 진단정보를 제공할 수 있다고 판단된다.

• Journal of the Economic Geographical Society of Korea
• /
• v.9 no.3
• /
• pp.318-340
• /
• 2006

In the last decade, there has been a widespread interest in knowledge production activities as a new engine of endogeneous growth. In the knowledge-based economy, there has been a growing importance of the patent as the index of knowledge production. Much literature suggests that knowledge production activities tend to be spatially concentrated and formed the clusters in the advanced economies. The purpose of this paper is to analyze spatial-temporal patterns of knowledge production activities in Korea based on a data set of patents from 1981-2000. This paper uses spatial statistical methods and GIS to explore the spatial dimensions of knowledge production activities in Korea. Through this research, it was found that knowledge production activities were unevenly distributed. The knowledge production activity measured by patent counts is highly concentrated in a limited number of cities. The top 10 cities accounted for 68.5% of the total number of patents in the period of 1981-2000, suggesting the existence of a strong concentration of knowledge production activities in Korea. The locations of knowledge production activities by themselves represented a strong spatial autocorrelation. The concentration of knowledge production activities in Korea is spatially correlated to the concentration of adjacent neighboring cities. The location of knowledge production activities is not free from a spatial context and spillover of knowledge production activities are heavily bounded within geographic limits, forming a spatial cluster. There appear some quite a large spatial cluster around the seoul metropolitan area.

• Journal of The Korean Association For Science Education
• /
• v.40 no.1
• /
• pp.41-50
• /
• 2020

Looking at the understanding of scientific concepts from a linguistic perspective, it is very important for students to develop a deep and sophisticated understanding of words used in scientific concept as well as the ability to use them correctly. This study intends to provide the basis for productive knowledge education of scientific words by noting that the foundation of productive knowledge teaching on scientific words is not well established, and by exploring ways to teach the relationship among words that constitute scientific concept in a productive and effective manner. To this end, we extracted the relationship among the words that make up the scientific concept from the text of science textbook by using quantitative text analysis methods, second, qualitatively examined the meaning of the word relationship extracted as a result of each method, and third, we proposed a writing activity method to help improve the productive knowledge of scientific concept words. We analyzed the text of the "Force and motion" unit on first grade science textbook by using four methods of quantitative linguistic analysis: word cluster, co-occurrence, text network analysis, and word-embedding. As results, this study suggests four writing activities, completing sentence activity by using the result of word cluster analysis, filling the blanks activity by using the result of co-occurrence analysis, material-oriented writing activities by using the result of text network analysis, and finally we made a list of important words by using the result of word embedding.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
• /
• v.10 no.3
• /
• pp.461-466
• /
• 2024

Korean local governments operates the participatory budgeting system autonomously. This study is to classify these entities into clusters. Among the diverse machine learning methodologies(Neural Network, Rule Induction(CN2), KNN, Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting, SVM, Naïve Bayes), the Support Vector Machine technique emerged as the most efficacious in the analysis of 2022 Korean municipalities data. The first cluster C1 is characterized by minimal committee activity but a substantial allocation of participatory budgeting; another cluster C3 comprises cities that exhibit a passive stance. The majority of cities falls into the final cluster C2 which is noted for its proactive engagement in. Overall, most Korean local government operates the participatory busgeting system in good shape. Only a small number of cities is less active in this system. We anticipate that analyzing time-series data from the past decade in follow-up studies will further enhance the reliability of classifying local government types regarding participatory budgeting.