In this study, an approach of image fusion in decision level has been proposed for unsupervised image classification using the images acquired from multiple sensors with different characteristics. The proposed method applies separately for each sensor the unsupervised image classification scheme based on spatial region growing segmentation, which makes use of hierarchical clustering, and computes iteratively the maximum likelihood estimates of fuzzy class vectors for the segmented regions by EM(expected maximization) algorithm. The fuzzy class vector is considered as an indicator vector whose elements represent the probabilities that the region belongs to the classes existed. Then, it combines the classification results of each sensor using the fuzzy class vectors. This approach does not require such a high precision in spatial coregistration between the images of different sensors as the image fusion scheme of pixel level does. In this study, the proposed method has been applied to multispectral SPOT and AIRSAR data observed over north-eastern area of Jeollabuk-do, and the experimental results show that it provides more correct information for the classification than the scheme using an augmented vector technique, which is the most conventional approach of image fusion in pixel level.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.7
no.3
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pp.23-29
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2002
The design of data processing of GIS requires efficient method with analysis procedure. This system is easy to be used and managed for presenting route according to conditions as a graphic user interface environmental window system by applying three tiers based object-oriented method. The tier of data is in charge of a class for the exchange, extraction and conservation of data between GeoMedia and application tiers. A route selection algorithm was applied to application tiers, considering all conditions which are necessary for the route selection between a beginning point and an end point, and it was added by module such as data handing, road condition, buffering, clothoid and AHP to select the alternative route followed by new condition. The user tier can express the data acquired by an application tier. Thus three tiers based architecture was presented by implementing design of GIB data processing for its efficiency.
In this paper, a cell scheduling algorithm which can be applied to all of the service class in ATM network is proposed. The proposed algorithm classifies the order of priority in each service class into 4 categories and generates the weight of each class service based on the traffic parameters which are negotiated in connection contract. The proposed algorithm guarantees QoS(Quality of Service) to the traffic which is sensitive to delay carrying out CBR and rt_VBR service. As it effectively manages the connection which has small bandwidth, it minimizes the cell delay in the queue. For verifying the effectiveness of the proposed algorithm the proposed algorithm is simulated with existing cell scheduling algorithm and the result is showed.
In this paper, we develop radio resource management queueing model in IEEE 802.IS networks considering both connection and packet level. In the upper level connection, we model connection admission control depending on availability of bandwidth and priority queue in each service class. In the lower level packet, we model dynamic bandwidth allocation considering threshold and availability of bandwidth in each service class simultaneously. Hierarchical model is built using an extended Petri Nets, SRN (Stochastic Reward Nets). Bandwidth utilization and normal throughput as performance index for all service classes of traffic are calculated and numerical results are obtained.
Ryu, Pum-Mo;Kim, Jae-Ho;Choi, Key-Sun;Sung, Brian W.K.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2005.10a
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pp.13-20
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2005
이 논문은 공학적인 접근 방법에 기반한 단계적인 전문분야 시소러스 구축 방법을 제안한다. 시소러스 구축 과정은 용어 추출 단계, 용어 분류 단계, 계층 구조 구축 의 3단계로 구성되고, 모든 단계에서 자동 처리와 전문가 검증 작업을 거친다. 추출된 용어를 미리 정해진 분류 체계에 따라 분리한 후 여러 개의 작은 시소러스를 구축하고, 마지막으로 전체 시소러스로 결합한다. 이 방법은 1) 시소러스를 구축하는 복잡도가 줄어들고, 2) 클래스 단위의 작은 시소러스가 다른 전문분야 시소러스에 쉽게 재사용 될 수 있으며, 3) 각 클래스에 포함된 용어들의 분포를 쉽게 판단할 수 있는 장점이 있다. 제안한 방법을 이용하여 한국어 정보기술 분야 시소러스를 구축하였다. 시소러스 구축에 사용된 용어들은 정보기술 분야의 최근의 한국어 신문과 특허 문서에서 추출하였기 때문에 한국에서 만들어진 신조어를 포함한다. 구축된 시소러스는 81 개의 상위 레벨클래스와 1,000개 이상의 용어로 구성된다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2002.04a
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pp.39-42
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2002
XML을 가장 효율적으로 활용할 수 있는 B2B 시스템 구축 시 가장 중요한 부분은 모델링을 어떻게 하느냐 일 것이다. 기존의 관계형 데이터베이스에 저장된 정보를 XML 문서로 변환하는 것뿐만 아니라 신규로 정의하여 사용하는 정보에 대하여서도 확장성 있고 만족할 만한 성능을 보장하도록 구조화시킬 것인지가 관건이다. XML 문서는 그 자체로 하나의 객체이며 객체지향 모델링의 표준인 UML을 사용하여 문서정보 뿐만 아니라 시스템 전체를 모델링하는 것이 가장 바람직한 접근 방법이다. 따라서 본 논문은 계층구조를 갖는 XML 데이터를 관계형 데이터베이스로 저장이 가능하도록 하는 모델링 방법론을 제안하였다. 이를 위하여 우선적으로 객체지향 설계언어인 UML를 이용해서 클래스 다이어그램을 도출한 후, 클래스 다이어그램에 의해서 XML DTD 설계를 위한 XML 모델링을 소개하고 이들의 모델링으로 교환되는 XML 데이터를 효율적으로 저장하기 위하여 관계형 데이터베이스 스키마 설계를 위한 데이터 모델링 방법을 제안하였다. 아울러 변환 방법에 의해 관계형 데이터베이스 스키마 스크립트를 구현했다.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.20
no.1
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pp.7-14
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2010
In this paper, we introduce a hierarchical internet application traffic classification system based on SVM as an alternative overcoming the uppermost limit of the conventional methodology which is using the port number or payload information. After selecting an optimal attribute subset of the bidirectional traffic flow data collected from the campus, the proposed system classifies the internet application traffic hierarchically. The system is composed of three layers: the first layer quickly determines P2P traffic and non-P2P traffic using a SVM, the second layer classifies P2P traffics into file-sharing, messenger, and TV, based on three SVDDs. The third layer makes specific classification of the entire 16 application traffics. By classifying the internet application traffic finely or coarsely, the proposed system can guarantee an efficient system resource management, a stable network environment, a seamless bandwidth, and an appropriate QoS. Also, even a new application traffic is added, it is possible to have a system incremental updating and scalability by training only a new SVDD without retraining the whole system. We validate the performance of our approach with computer experiments.
RPC(Remote Procedure Call)는 프로그래밍이 쉽고 데이터 표현이 기계 독립적이므로 네트워크 파일 시스템등의 시스템 프로그래밍에서만 아니라 응용 프로그래밍에서도 활발히 사용되고 있다. 그러나 복잡하고 다양한 기능의 최신 프로그램을 개발하는데는 미흡한 점이 많고, 다른 RPC 표준간의 호환성이 결여되어 있어 유지보수가 어려운 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 객체 랩퍼 기술에 입각한 CORBA 계층을 추가함으로써 RPC 프로그래밍을 수정하는 단점을 해결하고 , 기존 RPC 프로그램을 재사용하면서 다중 플랫폼에서 RPC 프로그램을 연동하고 객체 지향 프로그래밍에 의한 재사용과 유지보수성을 높일 수 있는 WDL(Wrapper Definition Language)와 랩퍼 클래스 자동생성기를 제안한다. 사용사례로 기존 파일 전송 RPC 서버 프로그램을 랩핑해서 Unix, Windows 95 및 웹상에서 CORBA클라이언트와 연동할 수 있음을 보인다. 이 과정에서 RPC 프로그램의 구조적 프로그래밍에서 객체지향 프로그래밍으로의 전환이 가능하므로 객체 지향 방법론의 장점인 높은 재사용성과 유지보수성을 가질 수 있고 기존 RPC 서버 프로그램의 수정 없이 사용 가능할수 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2002.11c
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pp.1863-1866
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2002
본 논문에서는 객체지향 데이터베이스 시스템에서 중포 속성에 대한 색인구조로 다차원 색인구조를 이용하는 다차원 중포 색인구조(Multidimensional Nested Attribute Index: MD-NAI)의 최적 설계기법을 제시한다. MD-NAI는 일차원 색인구조를 이용한 중포 속성 색인구조에서 지원할 수 없는 클래스 계층상의 클래스 대치가 있는 중포 술어의 질의처리를 잘 지원할 수 있다. 그러나, MD-NAI는 사용자 질의 형태에 따라 색인검색의 성능이 매우 나빠질 수 있다. 본 논문에서는 질의 형태에 따른 MD-NAI의 성능 개선을 위하여, 먼저 중포 술어에 대한 질의 정보로서 MD-NAI의 색인 페이지 영역의 최적 모양을 결정하고, 이 최적 모양을 갖는 색인 페이지 영역의 모양이 되도록 하는 영역분할 전략을 적용한다. 성능평가의 결과에 의하면, 주어진 질의 패턴에 따라 최적의 MD-NAI를 구성할 수 있었으며, 삼차원 MD-NAI의 경우에 질의 형태에 따라 5.5배까지 성능이 향상되었다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2007.05a
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pp.477-480
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2007
국제표준규격인 ISO 10303(STEP), ISO 13584(PLIB), ISO 15926을 연구하고 해외건설 플랜트의 기자재 데이터를 입수하여 전문가를 통한 분석, 분류 및 국제표준규격(ISO 15926 RDL) 기반과 비교하여 분류체계 구축 및 속성정보 정의 작업을 수행하였다. 통합 및 분리가 필요한 기자재 클래스에 대해서는 통합, 분리 작업을 수행하였고 적용 가능한 속성정보가 있을 경우는 클래스별로 확장 적용하였다. 이에, 5단계 레벨, 637개의 분류체계가 구성되었고 개방형 구조의 XML으로 플랜트 기자재 정보를 구축하여 계층구조 분류트리 표현 및 해당 기자재의 제품에 대한 상세 정보를 나타내었다. 또한, 제품정보를 통합검색, 카테고리검색, 상세검색, 논리검색 기능으로 검색, 확인할 수 있고 표준 및 제품, 업체, 시스템을 관리하는 기자재 정보 관리 시스템을 구현하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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