• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.1305-1319
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• 2017

정보통신(ICT)혁명에 이어 사람이 기존에 수행하던 일을 사람의 도움 없이 자동화시킬 수 있는 기술들이 4차 산업혁명의 핵심 기술로 등장하고 있다. 4차 산업혁명이 현재 산업의 지형도와 경제 사회 패러다임의 변화를 촉진하고 있는 것은 주지의 사실이며, 이에 따라 4차 산업혁명에 주요 추동력(driving force)을 제공하고 있는 핵심 플랫폼 기술 5개(인공지능, 빅데이터, 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 3D 프린팅)를 선별하여 글로벌 연구동향과 한국의 연구 수준을 파악하였다. 5개 기술에 대해 Elsevier사의 SCOPUS DB를 기반으로 최근 5년 간의 학술연구논문의 출판 현황을 분석하는 한편, 한국연구재단에서 지원된 과제 현황을 조사하였다. 이를 바탕으로 5개 기술별로 국제적 연구 수준과 주요 리딩 연구기관을 파악하였으며, 4차 산업혁명에 대응하는 연구개발의 정책적 시사점을 도출하고자 하였다. 5개 기술에 대해 미국과 중국이 선도하고 있으며, 영국, 독일, 프랑스, 이탈리아 등의 유럽 국가와 일본, 인도, 한국 등이 추격 그룹을 형성하고 있었다. 한국은 HW 대비 SW분야의 연구 경쟁력이 상대적으로 취약하였으며, 전반적으로 연구 수준의 질적 향상이 필요함을 확인하였다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.5
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• pp.255-261
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• 2014

This paper intends to suggest methods to design and implement a jQuery mobile based system in a future mobile webapp environment through a study on an N-Screen application in a mobile webapp. N-Screen is one of the representative services of cloud computing. It is promoted by the need of users to require universal functions for all devices. However, this situation is in conflict with the users' need to have the same experience and N-Screen cannot deal with these disparate services. Thus, this study intends to suggest a system analysis, structure of design, and a framework by implementing the N-Screen based movie reservation system in the jQuery mobile environment.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2013.10a
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• pp.578-580
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• 2013

In order to provide the virtual desktop service for computer programing training, User group to use the service should be created for each subject. And the management program to manage development tools, disk images, user account information, log data is required. In this study, we implemented the web-based operation management system to manage the virtual desktop service for computer programming training. We can provide rapid provisioning for the virtual desktop service by using the implemented system.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.07a
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• pp.181-182
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• 2014

본 논문에서는 현시대의 핵심이슈인 신속성과 유용성에 맞춘 갤러리 카테고라이징 어플리케이션(이하 앱)을 제안한다. 해당 앱은 기존에 모바일 기기에 내재된 갤러리 시스템의 여러 가지 단점들을 파악하여 사용자에게 방대한 양의 사진 파일들을 보다 효율적으로 관리할 수 있는 환경을 제공한다. 또한 외부의 서버를 개인 메모리 공간처럼 사용하는 일종의 클라우드 컴퓨팅 기술을 사용하여 모바일 사진 파일을 동기화한다. 이를 통해 비디오, 음악 등 모바일에서 다루는 고용량의 파일들과 수많은 응용프로그램으로부터 요구되는 메모리 공간으로 인한 모바일 기기의 용량 부족 현상을 완화하고, 모바일 기기의 한정적인 메모리 공간을 보완한다. 시뮬레이션을 통하여 제안하는 갤러리 카테고라이징 기법이 기존의 사용하는 갤러리 시스템에 비해 사진 탐색시간의 효율 면에서 우수함을 확인하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.17 no.1
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• pp.41-48
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• 2013

An efficient encryption algorithm based on the Data Encryption Standard (DES) for personal cloud computing environments is presented. The proposed algorithm improves data privacy, security and also encryption speed, compared with the triple DES. The improvement of the proposed algorithm stems from enhanced privacy inherent from the use of spread random interleaver in the place of the known substitution table for initial and final permutations in the DES algorithm. The simulation results demonstrate that the interleaver based DES (I-DES) is found to run faster than the triple DES algorithm and also offer improved security. The proposed algorithm also offers encryption for variable-length data using the Cipher Block Chaining (CBC).

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.2 no.12
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• pp.569-576
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• 2013

Cloud computing has been receiving increasing attention recently. Despite this attention, security is the main problem that still needs to be addressed for cloud computing. In general, a cloud computing environment protects data by using distributed servers for data storage. When the amount of data is too high, however, different pieces of a secret key (if used) may be divided among hundreds of distributed servers. Thus, the management of a distributed server may be very difficult simply in terms of its authentication, encryption, and decryption processes, which incur vast overheads. In this paper, we proposed a efficiently data storage and recovery scheme using XOR and RAID in Hadoop environment.

• Annual Conference of KIPS
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• 2015.04a
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• pp.164-166
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• 2015

Recently, the implementations of private and public cloud service (IaaS: Infrastructure as a Service) have been growing rapidly. As a result, the need to provide High-Availability and Load-Balancing for the users has also increased. Openstack which is one of cloud computing solutions currently offers a feature to meet the need through an extension called Load Balancing as a Service (LBaaS). This paper will provide a detailed explanation about Openstack's LBaaS and its operation principle will be analyzed through the actual implementation.

• Annual Conference of KIPS
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• 2015.10a
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• pp.197-198
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• 2015

IT 기술의 진보적 발전에 따라 클라우드 컴퓨팅 분야 연구들이 활발히 진행되고 있다. 클라우드 컴퓨팅은 가상화 기술을 이용하여 크게 인프라, 플랫폼, 소프트웨어 관점으로 나뉘어 사용자에게 다양한 서비스를 제공한다. 가상화 기술 중에 Desktop Storage Virtualization (DSV)은 분산된 레거시 데스크탑으로 구성되어 있기 때문에 비가용 상태 시간별 클러스터링 및 사용자 요청에 따른 자동 확장이 매우 중요시된다. 본 논문에서는 GPU의 many-core를 이용하여 분산된 데스크탑의 성능 상태 분석 및 자동 확장을 위해 스레드별로 호스트를 매핑하고 병렬적으로 처리하는 Rapid Auto Scaling Mechanism (RASM)을 제안한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.11a
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• pp.1269-1272
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• 2021

급격한 차량 수요의 증가로 인한 주차공간의 부족으로 인력기반 주차관리의 한계점을 이용한 여러 위법 행위가 발생함에 따라 관리자의 정기적인 순찰 및 관리의 필요성이 증가하고 있다. 기존 인력기반 주차관리 시스템은 관리자에게 전적으로 의존하고 있어 관리의 정확도 및 효율성이 비교적 낮다. 본 논문에서는 엣지 컴퓨팅 기반의 클라우드 주차관리 시스템을 제안하며, 이는 효율적인 주차관리를 통한 시간과 노동력 절감에 기여한다. 본 시스템이 제공하는 주요 기능은 다음과 같다. 1) 주차구역 및 주차 차량 정보를 분석하여 입·출차를 관리하고 관리자에게 실시간 주차 현황 정보를 제공한다. 2) 추출된 차량 정보를 바탕으로 부정주차 여부를 감지하여 지정주차 구역 관리를 자동화한다. 3) 관리자에게 시간대별 주차구역 점유율 정보를 제공하여 거주자의 가용 주차공간을 확보한다. 4) 거주자의 선호 주차구역 및 시간대를 파악하여 거주자의 주차 편의성을 제공한다. 위 기능을 통해 기존 주차관리의 비효율성을 개선하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.01a
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• pp.73-76
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• 2022

본 논문에서는 메타버스 공간에서 패션 아이템 판매에 있어서 필수적이라 할 수 있는 온라인 가상 피팅 기술을 동작 인식 전용 디바이스가 아닌 일반 스마트폰 카메라를 활용하여 구현하는 기술을 제안한다. 가상 피팅 기술을 구현하기 위해서는 딥러닝 기법을 활용하여 입력 영상을 분석하고, 분석 결과를 토대로 인체의 전체 자세를 추정하며, 인체 사이즈의 근사값을 추출하는 과정들이 수행되어야 하는데, 현재의 스마트폰 컴퓨팅 환경은 이를 수행하기에 충분한 연산 성능을 가지지 못한다는 문제점을 가진다. 본 논문에서는 높은 비용이 요구되는 고부하 연산을 클라우드 서버를 통해 수행하는 서버 기반 프레임워크를 도입하여, 낮은 성능의 스마트폰으로도 고성능 연산이 가능한 서비스 구조를 확보하고 이를 통해 휴대성 높은 증강현실 기반의 가상 피팅 기술을 구현한다. 본 논문의 성과를 통해 메타버스 상거래의 활성화와 메타버스 본연의 의미에 충실한 가상 월드 구축에 기여할 것이라 기대한다.