• Annual Conference of KIPS
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• 2021.05a
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• pp.192-195
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• 2021

AI 모델 서비스 제공에 강제되는 높은 메모리 사용량을 해결하기 위해 일반적으로 클라우드 컴퓨팅 기술을 이용한다. 클라우드 기반 서비스는 개발자로 하여금 메모리 사용량에 대한 걱정을 덜어주고 서비스 이용자에게는 편리하게 양질의 서비스를 제공받을 수 있게 한다. 하지만 보안 대책이 미흡한 클라우드 서비스는 서비스를 제공받아 얻는 이익만을 생각하기에는 보안사고로 인한 피해가 막대할 수 있다. AI 기술이 인간의 삶에 깊이 파고든 현 상황에서 우리가 대부분 이용하는 클라우드에 기반 서비스의 보안 문제는 그 중요도가 굉장히 높다고 할 수 있다. 이를 위해 본 논문에서는 클라우드 기반 머신러닝 서비스를 분석하여 어떤 공격이 이루어질 수 있는지 분석하고 그에 대한 연구된 방어법들의 효과를 확인하여 효과적인 것들을 선별하고 접목시키는 시도를 한다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.10 no.10
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• pp.261-268
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• 2021

Cloud computing is a computing paradigm in which users can utilize computing resources in a pay-as-you-go manner. In a cloud system, resources can be dynamically scaled up and down to the user's on-demand so that the total cost of ownership can be reduced. The Modeling and Simulation (M&S) technology is a renowned simulation-based method to obtain engineering analysis and results through CAE software without actual experimental action. In general, M&S technology is utilized in Finite Element Analysis (FEA), Computational Fluid Dynamics (CFD), Multibody dynamics (MBD), and optimization fields. The work procedure through M&S is divided into pre-processing, analysis, and post-processing steps. The pre/post-processing are GPU-intensive job that consists of 3D modeling jobs via CAE software, whereas analysis is CPU or GPU intensive. Because a general-purpose desktop needs plenty of time to analyze complicated 3D models, CAE software requires a high-end CPU and GPU-based workstation that can work fluently. In other words, for executing M&S, it is absolutely required to utilize high-performance computing resources. To mitigate the cost issue from equipping such tremendous computing resources, we propose HEMOS-Cloud service, an integrated cloud and cluster computing environment. The HEMOS-Cloud service provides CAE software and computing resources to users who want to experience M&S in business sectors or academics. In this paper, the economic ripple effect of HEMOS-Cloud service was analyzed by using industry-related analysis. The estimated results of using the experts-guided coefficients are the production inducement effect of KRW 7.4 billion, the value-added effect of KRW 4.1 billion, and the employment-inducing effect of 50 persons per KRW 1 billion.

• 프린팅코리아
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• v.13 no.8
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• pp.78-81
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• 2014

정보통신산업과 조우한 지식정보산업의 기술변화가 숨가쁘게 이뤄지고 있다. 이와 함께 기술적 트렌드를 반영하는 유행어도 수시로 바뀌고 있다. 2000년대 초까지는 인터넷이 폭풍처럼 몰아치더니 이후에는 클러스터, 유비쿼터스 컴퓨팅, 유틸리티 컴퓨팅 등이 이를 대변했다. 얼마 전까지는 클라우드가 유행처럼 번지더니 최근에는 빅데이터가 '뜨고' 있다. 지식과 정보를 다루는 인쇄산업의 입장에서 관심이 가는 측면도 있지만, 도대체 얼마나 관련이 있는지 감이 잡히질 않는다. 하지만 메가트렌드의 한 요소라면 분명 짚고 넘어갈 필요가 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06b
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• pp.523-526
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• 2010

고에너지 물리나 바이오 인포매틱스 연구 분야는 대량의 컴퓨팅 자원을 필요로 한다. 이를 위해서 클러스터 컴퓨팅, 그리드 컴퓨팅, 슈퍼 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅 자원 등의 여러 컴퓨팅 자원이 사용된다. 사용자는 각 컴퓨팅 자원을 이용하기 위해서 각각의 사용 방법을 배우고, 저마다의 방법으로 각 컴퓨팅 자원을 사용한다. 사용자가 각 컴퓨터 자원의 사용 방법을 습득하기 위해서는 많은 비용과 시간이 필요하다. 사용자가 보다 쉽고 빠르게 컴퓨팅 자원을 활용하기 위하여 여러 컴퓨팅 자원을 사용하기 위한 동일 인터페이스 개발이 필요하다. 본 논문에서는 한국과학기술정보연구원의 타키온 슈퍼컴퓨터를 이용하는 사용자에게 동일한 사용자 인터페이스를 제공하기 위한 Ganga의 원격 SGE 백엔드(Backend) 플러그인을 설계하고 구현하였다.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2012.11a
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• pp.105-112
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• 2012

클라우드 서비스는 사용자가 인터넷 접속만으로 언제 어디서나 데이터, 네트워크, 콘텐츠 등의 사용이 가능한 서비스이다. 공공부문과 선진기업의 클라우드 서비스 도입이 증가하면서 관련 서비스가 급속히 확대되고 있고, 향후 시장규모가 급성장 할 것으로 전망된다. 특히 클라우드 서비스는 다양한 산업 도메인에 적용되어 새로운 융 복합 서비스가 나타나고 있는데, 본 연구에서는 다양한 클라우드 기반의 융 복합 서비스의 사례를 살펴본다. 본 연구에서는 다양한 클라우드 기반의 융 복합 서비스의 사례 분석을 위한 산업군을 분류하여 클라우드 기반의 융복합 서비스의 사례 연구를 수행하였다. 사례 연구를 통하여 클라우드 기반 융 복합 서비스의 활용 방안과 융 복합 서비스의 사례를 통한 시사점 및 발전전략을 제시하였다. 궁극적으로 클라우드 기반의 융 복합 서비스를 활성화하기 위해서는 클라우드 기술과 서비스에 관한 표준화 및 법제도정비를 조속히 추진하여야 하며 관련 서비스를 활성화할 수 있는 생태계 기반 조성이 필요하며 ICT산업은 물론 다양한 산업군이 참여하므로 생태계 구성원간의 윈-윈 할 수 있는 서비스 비즈니스 모델 발굴을 통한 선순환 구조의 조기형성이 중요함을 도출하였다.

• Journal of KIISE
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• v.43 no.9
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• pp.1052-1059
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• 2016

A key role in cloud computing systems that is becoming an issue is implementing a database on untrusted cloud servers requiring the complexity of key management. This study proposes a key management system using Self Proxy Servers to minimize key executions and improve the performance of cloud services by generating Self-Creating Algorithms where the data owner is not directly concerned with related keys when a user sends an encrypted database a query. The Self Proxy Server supports active and autonomous key managements as a distributed server if any trouble should arise from a cloud key server and for an efficient cloud key management. Therefore, the key management system provides secure cloud services by supporting confidentiality of a cloud server database.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.2 no.6
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• pp.383-394
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• 2013

As a way of augmenting constrained resources of mobile devices such as CPU and memory, many works on mobile cloud computing (MCC), where mobile devices utilize remote resources of cloud services or PCs, have been proposed. Typically, in MCC, many nodes with different operating systems and platform and diverse mobile applications or services are located, and a central manager autonomously performs several management tasks to maintain a consistent level of MCC overall quality. However, as there are a larger number of nodes, mobile applications, and services subscribed by the mobile applications and their interactions are extremely increased, a traditional management method of MCC reveals a fundamental problem of degrading its overall performance due to overloaded management tasks to the central manager, i.e. a bottle neck phenomenon. Therefore, in this paper, we propose a clustering-based optimization method to solve performance-related problems on large-scaled MCC and to stabilize its overall quality. With our proposed method, we can ensure to minimize the management overloads and stabilize the quality of MCC in an active and autonomous way.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.23 no.2
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• pp.203-212
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• 2013

Recently, cloud computing is one of the parts showing the biggest growth in the IT market and is expected to continue to grow into. Especially, many companies are adopting virtual desktop infrastructure as private cloud computing to achieve in saving the cost and enhancing the efficiency of the servers. However, current digital forensic investigation methodology of cloud computing is not systematized scientifically and technically. To do this, depending on the type of each cloud computing services, digital evidence collection system for the legal enforcement should be established. In this paper, we focus on virtual desktop infrastructure as private cloud computing and introduce the most widely used around the world desktop virtualization solutions of VMware, Citrix, and Microsoft. And We propose digital forensic investigation methodology for private cloud computing that is constructed by these solutions.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.28 no.4
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• pp.889-903
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• 2018

Cloud computing has been activated globally due to the demands of the 4th industrial revolution and the efficient use of IT resources, and domestic usage is also increasing due to legislation and related laws. However, domestic financial companies are subject to various regulations due to the importance of their information and the ripple effects of accidents such as outflows. Only non-critical information processing systems that handle non-critical information are allowed to use cloud computing. Financial companies are required to set specific criteria and judgment to distinguish them. In this paper, we propose a method to enable the financial company cloud computing to be more active by specifying the ambiguous non - essential information processing system designation standard and making it easier to designate.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.14 no.2
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• pp.73-85
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• 2013

As a way of augmenting constrained resources of mobile devices such as CPU and memory, many works on mobile cloud computing (MCC), where mobile devices utilize remote resources of cloud services or PCs, /have been proposed. A typical approach to resolving resource problems of mobile nodes in MCC is to offload functional components to other resource-rich nodes. However, most of the current woks do not consider a characteristic of dynamically changed MCC environment and propose offloading mechanisms in a conceptual level. In this paper, in order to ensure performance of highly complex mobile applications, we propose four different types of offloading mechanisms which can be applied to diverse situations of MCC. And, the proposed offloading mechanisms are practically designed so that they can be implemented with current technologies. Moreover, we define cost models to derive the most sutilable situation of applying each offloading mechanism and prove the performance enhancement through offloadings in a quantitative manner.