Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2021.05a
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  • Pages.192-195
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  • 2021
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Security Framework for ML service based on Cloud

클라우드 기반 머신러닝 서비스 보안 프레임워크

  • Seo, Han-Gyeol (Dept. of Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Kang, Dong-Yoon (Dept. of Computer Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 서한결 (성균관대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 강동윤 (성균관대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2021.05.12
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Abstract

AI 모델 서비스 제공에 강제되는 높은 메모리 사용량을 해결하기 위해 일반적으로 클라우드 컴퓨팅 기술을 이용한다. 클라우드 기반 서비스는 개발자로 하여금 메모리 사용량에 대한 걱정을 덜어주고 서비스 이용자에게는 편리하게 양질의 서비스를 제공받을 수 있게 한다. 하지만 보안 대책이 미흡한 클라우드 서비스는 서비스를 제공받아 얻는 이익만을 생각하기에는 보안사고로 인한 피해가 막대할 수 있다. AI 기술이 인간의 삶에 깊이 파고든 현 상황에서 우리가 대부분 이용하는 클라우드에 기반 서비스의 보안 문제는 그 중요도가 굉장히 높다고 할 수 있다. 이를 위해 본 논문에서는 클라우드 기반 머신러닝 서비스를 분석하여 어떤 공격이 이루어질 수 있는지 분석하고 그에 대한 연구된 방어법들의 효과를 확인하여 효과적인 것들을 선별하고 접목시키는 시도를 한다.

Keywords