• Journal of Digital Contents Society
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• v.15 no.3
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• pp.413-423
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• 2014

Recently, cloud computing has been affecting academic information system buildup. When university academic affairs information system is designed with cloud computing, it is very important to estimate the adequate processing capacity for the cloud computer taking into account a waste of resources and the quality of service. Cloud computer's processing capacity to meet the quality of service expected by users should be predicted based on users' transaction patterns and resource requirements characteristics. In this paper, we analyze actual traffic patterns occurring in university academic affairs business and propose a method to calculate the optimal processing capacity for cloud computer to satisfy the given average response time. To justify our research, we apply the research results to a real university academic affairs business case and obtain the optimal processing capacity for the integrated academic affairs business.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.23 no.1
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• pp.1-10
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• 2014

A cloud computing is one of a parallel and distributed computing. The cloud computing provides some service for user with virtual resources. However, a user's service request does not show a time pattern. As a result, each resource also shows a different availability at the same time. This difference affects a quality of service (QoS) and a resource selection for users. Therefore, we propose the resource availability-based multi auction model for cloud service reservation and resource brokering system. The proposed system is to select the proper resource provider based on the users' request. The proposal adopts the multi phase of the auction to transact resources. The system evaluates the available factor of each resource on the auction phase, and finally reserves the service on the adaptive queue. The proposed model shows the better performance than other existing method.

• Convergence Security Journal
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• v.15 no.5
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• pp.87-95
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• 2015

Recently, The cloud computing technology is emerging as an important issue in the world, and In technology and services, has attracted much attention. Cloud services have evolved from simple forms to complex forms(using multiple mobile devices and communication services(Kakao talk, Facebook, etc.). In particular, as the cloud is especially facilitated the collection of user information, it can now be analyzed with the user's taste and preference. And many of the benefits of the cloud became increasingly closely with our lives. However, the positive aspects of cloud computing unlike the includes several vulnerabilities. For this reason, the Hacking techniques according to the evolution of a variety of attacks and damages is expected. Therefore, this paper will be analyzed through case studies of attack and vulnerability to the privacy threats factors of the cloud computing services. and In the future, this is expected to be utilized as a basis for the Privacy security and Response.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.417-418
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• 2012

최근 국내외적으로 관심이 높은 클라우드 컴퓨팅기반으로 안전사고 예방 대응과 관제 모니터링시스템과 안전관리업무를 지원하는 시스템을 개발하기 위한 방안을 제시하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2014.11a
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• pp.122-125
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• 2014

본 논문에서는 실시간 모바일 클라우드 컴퓨팅(mobile cloud computing)을 위한 맵리듀스(Map Reduce) 응용 처리 기법으로써 데이터 전송 경로 관리, 노드(nod) 간 다른 처리 속도로 인한 문제점 개선을 통한 성능 향상 기법들과 맵리듀스 작업의 효과적인 반복적 및 스트리밍(streaming)실행 기법들을 분석한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.11a
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• pp.111-114
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• 2012

R&D에서 IPR(Intellectual Property Right)의 비중이 점차 늘어가는 시점에서 특허를 이해하고 이용할 수 있는 능력의 배양은 무엇보다 중요하다. 컴퓨터 사이언스 분야에서 차후 유망한 기술 중 하나로 대두되는 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)에 관한 주요 기술들의 특허 지도를 작성해봄으로서 해당 기술의 현재 특허 상황을 알아보고 향후 대책을 모색한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.05a
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• pp.151-152
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• 2013

사용자 지향형 클라우드 협업 시스템이 가지는 장점은 다양한 클라우드 서비스 제공자들로부터 컴퓨팅 자원을 제공받기 때문에, 넓은 폭에서 선택이 가능한 점이다. 이것이 가능하려면, 다양한 컴퓨팅 자원들의 기대 성능값을 사전에 알아서 사용자가 사용하는 애플리케이션의 특성을 고려하여 자원들을 평가하고 가장 높은 성능 기댓값을 가지는 자원을 찾을 수 있어야 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2010.11a
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• pp.1792-1794
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• 2010

전 세계적으로 인터넷이 확산됨에 따라 인터넷 사용자 수는 예측할 수 없을 정도로 폭발적으로 증가하고 있으며, 인터넷 사용자들이 요구하는 서비스 역시 다양해지고 있다. 이러한 인터넷의 영향력으로 현재의 IPv4 주소체계가 가지고 있는 주소 고갈의 문제와 함께 IPv6로의 전환시점에 있어 관련기술의 선점과 국제 표준화에 앞장서기 위해 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 IPv6 적용 시나리오에 대해 연구한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2010.11a
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• pp.1826-1828
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• 2010

전 세계적으로 인터넷이 확산됨에 따라 인터넷 사용자 수는 예측할 수 없을 정도로 폭발적으로 증가하고 있으며, 인터넷 사용자들이 요구하는 서비스 역시 다양해지고 있다. 이러한 인터넷의 영향력으로 현재의 IPv4 주소체계가 가지고 있는 주소 고갈의 문제와 함께 IPv6로의 전환시점에 있어 관련기술의 선점과 국제 표준화에 앞장서기 위해 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 IPv6 적용 시나리오에 대해 연구한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.04a
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• pp.87-90
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• 2012

클라우드 컴퓨팅은 기존의 컴퓨팅 환경에 제약을 받지 않고 가상머신을 활용하여 고사양 컴퓨팅 환경을 제공해준다. 고사양의 컴퓨팅 환경을 제공해주는 서버는 분산 파일 시스템을 통해 자원을 관리하고 매치메이킹, Haizea 등의 가상머신 스케줄러를 통해 노드에 가상머신을 할당한다. 본 논문은 노드가 가지는 CPU, 메모리, 스토리지 자원의 처리 속도를 반영하여 최적의 노드에 가상머신을 할당 할 수 있는 다중 자원의 성능을 고려한 가상머신 할당 기법을 제안한다. 노드 성능 분석 결과를 가진 데이터베이스에서 하드웨어 성능이 지원되는 노드들 중 성능 분석 결과가 좋은 노드에 가상머신을 할당해 주는 방법으로 자원의 단편화를 최소화하고 신속한 할당이 가능하다.