• Annual Conference of KIPS
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• 2012.11a
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• pp.191-194
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• 2012

클라우드 컴퓨팅은 클라우드 서버에서 제공되는 자원을 이용하여 사용자에게 고사양의 컴퓨팅 환경을 제공된다. 클라우드 서비스 환경 구축을 제공하는 유칼립투스에서 사용되는 라운드로빈, 그리디, 파워세이브 등의 가상머신 할당 기법은 자원들을 같은 성능으로 판단하고 사용여부만으로 가상머신을 할당할 노드를 선택하기 때문에 노드의 공정한 사용이 가능하다. 그러나 다른 성능의 자원을 고려하지 않아 자원 사용의 효율성이 결여되었다. 본 논문에서는 가상머신이 최적의 노드에 할당하기 위해 다양한 성능의 노드들을 미리 분석하고 조건에 가장 적합한 노드에 가상머신을 할당하여 사용자에게 제공하는 가상머신 할당 기법을 제안한다. 시스템이 시작되면 노드들의 성능이 분석되어 데이터베이스에 저장되고 이를 바탕으로 가상머신은 노드에 할당된다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.11a
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• pp.425-428
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• 2013

최근 서버 구축 및 유지 비용을 절검하고, 용량이 큰 동영상과 클라이언트의 수가 점차 증가함에 따라 서버의 용량과 성능을 용이하게 향상시킬 수 있는 클라우드 컴퓨팅을 이용한 개발이 증가하고 있다. 이에 본 논문은 Windows Azure 클라우드 컴퓨팅에 기반한 모바일 학습 시스템을 제시한다. 제시된 시스템은 학생이 강사의 비디오, 오디오, 슬라이드 그리고 애노테이션을 실시간으로 받을 수 있으며, 텍스트 형태로 질문을 실시간으로 할 수 있게 해준다. 그리고 강의내용을 저장하여 학생이 나중에 원하는 강의를 경험하게 할 수 있게 해주는 비동기식 기능도 제공한다. 그리고 본 시스템은 클라우드를 이용함으로써, 서비스 제공자가 별도의 서버를 구축할 필요가 없으며 나중에 저장되는 동영상데이터의 크기 및 클라이언트의 수가 증가하더라도 그에 대응한 서버의 확장이 용이하다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.11a
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• pp.165-168
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• 2013

분산 클라우드 환경은 분산된 다수의 컴퓨팅 자원을 하나의 집합으로 묶고 하이퍼바이저를 이용하여 생성한 가상머신을 서비스 요구사항에 알맞게 할당하여 작업을 처리한다. 클라우드를 이용하여 제공하고자 하는 서비스는 이용되는 자원을 해당 서비스 대상 지역에 가장 높은 수준의 서비스 품질을 제공할 수 있는 데이터 센터로부터 할당 받는다. 그러나, 대부분의 클라우드 자원 제공자들은 해당 자원을 하나의 서비스 지역에 기반하여 할당한다. 따라서, 본 논문에서는 여러 지역에 애플리케이션 서비스를 제공하고자 하는 사업자들에게 전체 서비스의 최적 품질을 보장하는 다중 서비스 지역 기반 자원 할당 기법을 제안한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.11a
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• pp.98-99
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• 2013

가상화 기술의 등장으로 서버를 가상화하여 컴퓨팅 자원을 동적으로 사용할 수 있게 되면서 탄력적인 프로비져닝이 가능해져 기업은 좀 더 유연하게 대처할 수 있게 되었다. 클라우드 컴퓨팅 환경을 이용하는 데 있어 가장 중요한 이슈 중 하나는 자원을 사용함에 있어 실제 필요한 양만큼 할당하여 사용하는 것이다. 현대 응용의 가변적인 작업 부하에 따라 필요한 만큼만 자원을 제공하기 위해 SLA 기반 오토-스케일링 기법을 이용하여 자원 할당의 자동화를 연구하고 있다. 하지만 대부분의 클라우드 협업 플랫폼은 오토-스케일링 기술을 지원하지 않는다. 또한, 대부분의 SLA 기반 오토-스케일링 기법은 웹 응용에서 중요한 평균 응답 시간은 보장하지 않는다. 본 논문에서는 클라우드 환경에서 가변적인 사용자 요청에 따라 플랫폼은 평균 응답 시간을 보장하고 SLA 위반 여부에 따라 추가 자원을 할당하는 오토-스케일링 기법을 제안한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2011.11a
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• pp.1108-1110
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• 2011

개방형 플랫폼기술과 클라우드 컴퓨팅기술을 통합하여 스마트주거단지를 위한 클라우드 기반의 개방형 체계에 대한 개념을 제시하고자 한다. 스마트 단지관리의 가장 핵심이 되는 모듈인 단지 관리 플랫폼은 통합정보 계층, 통합운영 계층, 공통기능 계층 및 외부연계 계층 등으로 구성되어 있다. 각 계층에서 수행되어지는 운영 특성을 기반으로 표준화된 플팻폼에서 서비스를 개발할 수 있도록 함은 물론 스마트주거단지 관련 서비스, 플랫폼, 인프라를 유틸리티처럼 제공하는 클라우드기반의 서비스제공자를 육성함과 아울러 스마트주거 서비스 시장 확대 및 산업활성화에 기여하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.05a
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• pp.55-57
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• 2023

현재 정보 통신 기술을 기반으로 한 4차 산업 혁명의 흐름 속에 있다. 클라우드 컴퓨팅, 인공 지능, 로봇기술, 드론 등 4차 산업 혁명의 핵심 기술들은 가상 세계와 현실을 하나로 연결하는 O2O(Online To Offline) 쳬계를 구축했다. 그리고 4차 산업 혁명은 ICT 산업뿐만이 아니라 제조업, 의료업, 농업 등 다양한 산업 분야에 정보 융합 환경을 구축했다. 그중 클라우드 컴퓨팅은 정보 융합 환경을 구축하는 기본 요소로 통한다. 이로 인해 많은 기업은 클라우드 도입을 고려하고 있다. 온 프레미스 방식의 대리점 IT 인프라도 그 대상이다. 하지만 이미 오랜 시간 온 프레미스 위주의 IT 생태계가 형성되어 있으므로 전환 설계에 대한 연구와 향후 연구 방향 도출이 필요하다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.7 no.6
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• pp.1245-1258
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• 2012

This study is about development of technology for electronic government of S. Korea with cloud computing analysed by the application of scenario planning. As a society of knowledge and information has been developed rapidly, because of changing from web environment to ubiquitous environment, a lot of countries across the world as well as S. Korea for e-Government have a variety of changes with cloud computing service. So this research focused on the strategy consulting of e-Government of S. Korea with development of cloud computing technology analysed by the application of 'scenario planning' as a foresight method. As a result, the future policy for development of cloud computing technology for electronic government of S. Korea is to further spur the development of technology for hard ware and internet data center as SLA(Service Level Agreement) and service provisioning, more improvement of level of technology with soft ware solution as resource virtualization, open API(Application Programming Interface).

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.10a
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• pp.331-337
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• 2014

Paradigm shift to cloud computing has increased the importance of security. Even though public cloud computing providers such as Amazon, already provides security related service like firewall and identity management services, it is not suitable to protect data in cloud environments. Because in public cloud computing environments do not allow to use client's own security solution nor equipments. In this environments, user are supposed to do something to enhance security by their hands, so the needs of visualized security management arises. To implement visualized security management, developing near realtime data handling & packet classification mechanisms are crucial. The key technical challenges in packet classification is how to classify packet in the manner of unsupervised way without human interactions. To achieve the goal, this paper presents automated packet classification mechanism based on naive-bayesian and packet Chunking techniques, which can identify signature and does machine learning by itself without human intervention.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.30 no.4
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• pp.445-454
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• 2014

In recent days, trend technologies for cloud, bigdata, or mobile, as the important marketable keywords or paradigm in Information Communication Technology (ICT), are widely used and interrelated each other in the various types of platforms and web-based services. Especially, the combination of cloud and mobile is recognized as one of a profitable business models, holding benefits of their own. Despite these challenging aspects, there are a few application cases of this model dealing with geo-based data sets or imageries. Among many considering points for geo-based cloud application on mobile, this study focused on a performance test of mobile cloud of Bayesian image fusion algorithm with satellite images. Two kinds of cloud platform of Amazon and OpenStack were built for performance test by CPU time stamp. In fact, the scheme for performance test of mobile cloud is not established yet, so experiment conditions applied in this study are to check time stamp. As the result, it is revealed that performance in two platforms is almost same level. It is implied that open source mobile cloud services based on OpenStack are enough to apply further applications dealing with geo-based data sets.

• Journal of Information Technology and Architecture
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• v.10 no.4
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• pp.509-516
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• 2013

Cloud services are recognized the essential IT infrastructure in the optimal smart society which is changing rapidly as a low-cost and high-efficiency. This service of starting from prominent overseas companies such as Google, Amazon, had influenced on the introduction of the service for the various policies of foreign governments, including the United States and the United Kingdom. Such countries adopting to the cloud computing and make transform to the cloud service of existing public service for the effective management of information resources. In this study, we have proposed the main determining factors of cloud adoption, the model of cloud governance for the adoption of public cloud service.