• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.24 no.5
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• pp.941-949
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• 2014

Demands for cloud computing service rapidly increased along with the expansion of supplying smart devices. Interest in cloud system has led to the question whether it is really safe. Due to the nature of cloud system, cloud service provider can get a user's private information and disclose it. There is a large range of opinion on this issue and recently many researchers are looking into fully homomorphic encryption as a solution for this problem. Fully homomorphic encryption can permit arbitrary computation on encrypted data. Many security threats will disappear by using fully homomorphic encryption, because fully homomorphic encryption keeps the confidentiality. In this paper, we research possible security threats in cloud computing service and study on the application method of fully homomorphic encryption for cloud computing system.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.21 no.4
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• pp.1-8
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• 2021

In this paper, we propose an approach that combines the technological advantages of P2P and cloud computing to support MMOGs that allowing a huge amount of users worldwide to share a real-time virtual environment. The proposed P2P system based on cloud computing can provide a greater level of scalability because their more resources are added to the infrastructure even when the amount of users grows rapidly. This system also relieves a lot of computational power and network traffic, the load on the servers in the cloud by exploiting the capacity of the peers. In this paper, we describe the concept and basic architecture of cloud computing-based P2P Systems for scalability of MMOGs. An efficient and effective provisioning of resources and mapping of load are mandatory to realize this architecture that scales in economical cost and quality of service to large communities of users. Simulation results show that by controlling the amount of cloud and user-provided resource, the proposed P2P system can reduce the bandwidth at the server while utilizing their enough bandwidth when the number of simultaneous users keeps growing.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.01a
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• pp.249-250
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• 2017

클라우드 컴퓨팅과 사물 인터넷은 이미 우리 주위에 영향을 미치고 있는 두 개의 매우 다른 기술이다. 두 개의 기술의 사용과 적용은 더욱더 우리 주위에 만연할 것이며, 미래의 인터넷에 중요한 요소가 되고 있다. 현재 두 기술의 통합하는 여러 가지 모델들이 제안되었다. 하지만, 이러한 통합은 이기종성, 성능, 보안 등의 도전 과제를 갖고 온다. 본 논문에서는 도전과제를 중심으로 클라우드와 사물 인터넷을 통합하는 모델을 제안한다. 제안 모델은 도전과제를 중심으로 컴포넌트를 제시하여 각각의 컴포넌트가 해당 도전과제를 구현함으로써 매끄러운 통합을 이룰 수 있는 토대를 제공한다.

• Review of KIISC
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• v.20 no.2
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• pp.51-55
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• 2010

오늘날 안티바이러스 분야는 다양한 도전에 직면해 있다. 악성코드의 수 자체가 급격히 증가하고 있고, 첨단 기술로 무장하여 루트킷 등으로 자신을 은폐하기도 하며, 널리 사용되는 애플리케이션의 취약점을 이용하여 칩입하고, 보안 프로그램의 동작을 방해하기 까지 한다. 이런 상황에서 클라우드 컴퓨팅은 악성코드에 대응함에 있어 새로운 패러다임을 가져왔다. 그 결과 폭발적으로 증가하는 악성코드의 수에 효과적으로 대응할 수 있게 되었다. 뿐만 아니라 샘플과 위협 정보 수집 방식의 변화와 악성코드 분석 방식의 변혁이 이루어졌다. 이를 기반으로 의심 파일의 신고와 수집을 자동화하고 다각도로 분석하여 위협에 대응하는 것이 실시간으로 이루어 질 수 있게 되었다. 본 논문에서는 안철수연구소의 클라우드 기반 보안 서비스인 AhnLab Smart Defense(이하 ASD)의 사례를 통하여 클라우드 컴퓨팅 기반의 악성코드 대응 방법을 살펴본다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.203-206
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• 2014

This paper discuss both cloud computing and smart computing, and then debates structural and functional issues about how the two computing systems interact for offering user-friendly information solutions. Smart Table is proposed to configure cloud resources. Smart Control algorithm is proposed to choose the best resources. The information interaction between cloud computing and smart computing services is realized for efficient construction of information systems and for user's convenience of information services.

• Annual Conference of KIPS
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• 2010.11a
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• pp.1289-1292
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• 2010

근래 인터넷을 통해 IT 자원을 제공하는 클라우드 컴퓨팅이 중요한 이슈로 부각되고 있다. 이러한 클라우드 컴퓨팅이 신뢰성 있는 서비스로 자리잡기 위해서는 보안 문제가 가장 먼저 해결되어야 한다. 따라서 본 논문에서는 먼저 클라우드 컴퓨팅과 암호화의 기본 개념에 대해 알아본 뒤에 신뢰성 향상을 위해 주파수 도약을 응용한 보안 시스템을 제안하였다. 주파수 도약을 응용한 암호화 방법으로 서버의 부담을 줄이고 확장성을 제공하여 클라우드 서비스에 적합한 데이터 베이스 암호화 모델을 제안하였다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.23 no.4
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• pp.143-150
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• 2014

Cloud computing is fast becoming the wave of the future for both home and business computing. Because of this growing acceptance, we can expect an explosion of diverse cloud service providers in the coming years. However, the cloud is not a single entity, rather it is a set of many disconnected islands of application (SaaS), infrastructure (IaaS), and different platform (PaaS) services. Cloud brokering mechanisms are essential to transform the heterogeneous cloud market into a commodity-like service. Cloud service brokers (CSBs) are the new form of business entities to help to aggregate the scattered set of cloud services and make conveniently available to their diverse users. CSBs can reserve a certain percentage of their clients' (users') demand and satisfy the remaining portion in an on-demand basis. In doing so, they need to minimize cost of both reserved and on-demand instances as well as the distance of a link between the cloud service provider (CSP) and the user. The study proposes a reservation approach with a mixed integer model to optimizes the cloud service cost and quality.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.10a
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• pp.757-760
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• 2012

Cloud storage system that cloud computing providers provides large amounts of data storage and processing of cloud computing is a key component. Large vendors (such as Facebook, YouTube, Google) in the mass sending of data through the network quickly and easily share photos, videos, documents, etc. from heterogeneous devices, such as tablets, smartphones, and the data that is stored in the cloud storage using was approached. At time, growth and development of the globally data, the cloud storage business model emerging is getting. Analysis new network storage cloud storage services concepts and technologies, including data manipulation, storage virtualization, data replication and duplication, security, cloud computing core.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.05a
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• pp.78-80
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• 2022

최근 딥러닝을 이용한 영상 분석은 자율주행, 감시카메라 등 다양한 서비스에 필수적으로 활용되고 있으며 실시간 처리 및 보안 요소를 만족하기 위해 기존의 클라우드 컴퓨팅 방식의 단점을 개선한 클라우드 엣지 컴퓨팅 방식을 적용하는 사례가 크게 증가하고 있다. 하지만 사용자 및 단말과 가까운 위치에서 딥러닝 추론을 진행하는 클라우드 엣지 서버는 클라우드 서버와 비교하여 컴퓨팅 자원이 충분하지 않을 경우가 많으며 기존의 딥러닝 모델을 그대로 클라우드 엣지 환경에 적용하는 것은 자원 활용 측면에서 여러가지 문제점들을 갖고 있다. 따라서 본 논문에서는 마이크로서비스 구조를 통해 자원을 보다 유연하게 활용할 수 있도록 개선된 딥러닝 모델로 대규모의 클라이언트 요청을 처리 가능한 동영상 데이터 추론 서비스인 G-Edge AI 추론 서비스 개발에 대해 설명한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.05a
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• pp.264-267
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• 2020

클라우드가 보편적으로 활용되면서 클라우드 서버에 정보를 저장하거나 연산을 하는 일은 일상이 되었다. 그러나, 이러한 클라우드 컴퓨팅 서비스가 급격히 증가하면서, 개인정보보호와 데이터 보안성, 기밀성 및 시스템의 안정성에 대한 우려가 높아지고 있다. 클라우드는 데이터를 위탁받아 연산하는 과정에서 사용자들의 개인정보를 유출시킬 수 있는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위한 방법 중 현재 가장 각광 받고 있는 해결책은 바로 동형암호기술이다. 동형암호는 이전 암호체계와 다르게 사용자의 암호화된 데이터를 복호화하지 않고서도 연산할 수 있어서, 이를 이용하게 되면 사용자 데이터의 기밀성을 보장하면서도 원하는 결과를 얻을 수 있다. 그러나, 동형암호를 클라우드 컴퓨팅 환경에 적용하는데 가장 큰 장애물은 바로 연산 오버헤드가 대단히 크다는 점이다. 본 연구에서는 최신 동형암호 기술을 소개하고 연산속도를 증가시키기 위한 솔루션들에 대해 알아보고자 한다.