• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06a
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• pp.18-20
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• 2012

클라우드 컴퓨팅의 발전으로 지금까지의 In-House 또는 COTS(Commercial Off The Shelf) 방식으로 구축되는 기존의 정보 시스템 구축 방법에 많은 변화가 일어나고 있다. 클라우드 컴퓨팅은 SaaS(SW as a Service), PaaS(Platform as a Service), IaaS(Infra as a Service)를 쉽게 제공하는 플랫폼으로써 많은 사용자가 동시에 접근하는 정보 시스템에서 고 가용성, 성능 만족을 위한 기본 틀을 제공한다. 본 연구는 최신 클라우드 플랫폼 조사를 통해 위성 영상 통합 시스템에 클라우드 컴퓨팅 기술 적용 가능성을 살펴보고 SaaS 기반 위성 영상 통합 시스템 개념 구조를 제시한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.04a
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• pp.243-246
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• 2012

클라우드 컴퓨팅 서비스는 눈부신 발전으로 다양한 서비스가 제공되고 있으며 많은 개인 사용자들이 클라우드 서비스에 가입하여 서비스를 제공받고 있다. 하지만 개인 사용자를 대상으로 제공하는 클라우드 서비스는 사용자의 정보를 요구하고 있으며 제공된 사용자 개인정보가 어떻게 보고되는지 개인 사용자는 확인하기 힘들다. 따라서 사용자의 정보 공개를 최소화하는 시스템이 필요하며 사용자의 정보가 없어도 사용자에 맞춤 서비스를 제공할 수 있는 클라우드 컴퓨팅 접근제어 시스템을 제안하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.04a
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• pp.185-187
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• 2012

최근 클라우드 컴퓨팅 기술은 기존의 서버, 데스크톱 컴퓨팅 환경을 빠르게 변화시키며, 차세대 인터넷 서비스의 핵심 분야로 부각되고 있다. 클라우드 컴퓨팅 기술 중 특히 저비용, 안정성, 확장성, 무결성 그리고 보안성을 가지고 있는 클라우드 스토리지 서비스가 각광 받고 있다. 이에 본 논문은 클라우드 스토리지 기반 기술인 분산 파일 시스템에 관해서 살펴보고, 오픈소스 기반의 분산 파일 시스템인 MooseFS, XtreemFS, GlusterFS, Ceph 등을 이용하여 시스템 구축 및 성능 측정을 수행 하였다. 수행결과 Postmark에서는 GlusterFS, MD5SUM에서는 XtreemFS가 가장 좋은 성능을 보여주었다.

• Information and Communications Magazine
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• v.31 no.2
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• pp.105-111
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• 2014

클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 시대의 개막으로 클라우드에 저장되는 데이터가 급속도로 증가함에 따라 최근 클라우드 컴퓨팅의 주요한 요소로 클라우드 저장 시스템이 주목받고 있다. 클라우드 저장 시스템은 크게 두 가지 목적에 의해 동작한다. 첫 번째는 사용자에게 데이터를 소실 없이 정확하게 전달해주는 것이고, 두 번째는 네트워크 상에서 소실된 데이터를 복구해 내는 것이다. 데이터 소실은 분산 노드 내 장비의 결함, 소프트웨어 업데이트 등과 같은 요인에 의해 발생하는데, 이와 같은 데이터 소실에 대응하기 위해 소실 복구 코딩 기법을 사용한다. 본 고에서는 클라우드 저장 시스템의 요구사항들을 토대로 현재 클라우드 저장 시스템에 사용되는 다양한 코딩 기법을 살펴보고 차세대 클라우드 저장 시스템을 위한 코딩 기법에 대해 논의해본다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.17 no.1
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• pp.7-14
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• 2016

Recently, as cloud computing technologies are developed, it enable to work anytime and anywhere by smart phone and computer. Also, cloud computing technologies are suited to reduce costs of maintaining IT infrastructure and initial investment, so cloud computing has been developed. As demand about cloud computing has risen sharply, problems of power consumption are occurred to maintain the environment of data center. To solve the problem, first of all, power consumption has been measured. Although using power meter to measure power consumption obtain accurate power consumption, extra cost is incurred. Thus, we propose prediction method about power consumption without power meter. To proving accuracy about proposed method, we perform CPU and Hard disk test on cloud computing environment. During the tests, we obtain both predictive value by proposed method and actual value by power meter, and we calculate error rate. As a result, error rate of predictive value and actual value shows about 4.22% in CPU test and about 8.51% in Hard disk test.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.11
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• pp.877-884
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• 2013

As the Cloud Computing services are growing fast in the world, the number of Cloud Computing service users are being increased enormously in China. Studies on Intention-to-Use have been one of the interesting topics in the field of marketing. In this paper we investigate the factors influencing the intention-to-use of Cloud Computing services in China. Our research model is based on Technology Acceptance Model and includes 'privacy', 'information needs', 'service types', 'service appropriation', 'system quality', and 'system security'. We surveys the Chinese Cloud Computing service users and analyzes with Structural Equation Model. The results show that 'privacy', 'service appropriation', 'system quality', and 'system security' give positive effects to 'intention-to-use'. However, 'information needs' and 'service types' does not give positive effects.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.12 no.9
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• pp.399-406
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• 2023

Cloud computing has been evolved to support edge computing architecture that combines fog management layer with edge servers. The main reason why it is received much attention is low communication latency for real-time IoT applications. At the same time, various cloud task scheduling techniques based on artificial intelligence have been proposed. Artificial intelligence-based cloud task scheduling techniques show better performance in comparison to existing methods, but it has relatively high scheduling time. In this paper, we propose a deep learning-based dynamic scheduling with multi-agents supporting scalability in edge computing environments. The proposed method shows low scheduling time than previous artificial intelligence-based scheduling techniques. To show the effectiveness of the proposed method, we compare the performance between previous and proposed methods in a scalable experimental environment. The results show that our method supports real-time IoT applications with low scheduling time, and shows better performance in terms of the number of completed cloud tasks in a scalable experimental environment.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.11a
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• pp.230-232
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• 2012

모바일 기기에서의 워크플로우 실행에서 기존의 클라우드 컴퓨팅 환경을 사용하는 것은 컴퓨팅 자원 제한 측면에서는 유용할 수 있지만 모바일 기기의 이동성, 배터리 제한의 제약 때문에 새로운 방법이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 모바일 클라우드 환경에서 모바일 클라우드 워크플로우 브로커(Mobile Cloud Workflow Broker)를 이용하여 모바일 기기의 이동성과 배터리 제한의 제약을 고려하며 워크플로우를 관리하는 방법에 관하여 다룬다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.04a
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• pp.253-254
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• 2012

모바일 클라우드 컴퓨팅 기술이 대두 됨에 따라, 모바일 단말기의 이동성과 클라우드의 컴퓨팅 파워 및 스토리지 자원의 장점을 모두 취합하는 어플리케이션 개발이 가능해졌다. 모바일 어플리케이션 사용자에게 클라우드의 존재가 마치 보이지 않는 것처럼 끊김 없이 작은 오버헤드로 전송을 하는 아키텍처를 제안하고자 한다.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.28 no.4
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• pp.467-475
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• 2012

Cloud computing services are known that they have many advantages from the point of view in economic saving, scalability, security, sharing and accessibility. So their applications are extending from simple office systems to the expert system for scientific computing. However, research or computing technology development in the geo-spatial fields including remote sensing applications are the beginning stage. In this work, the previously implemented smartphone app for image processing was first migrated to mobile cloud computing linked to Amazon web services. As well, parallel programming was applied for improving operation performance. Industrial needs and technology development cases in terms of mobile cloud computing services are being increased. Thus, a performance testing on a satellite image processing module was carried out as the main purpose of this study. Types of implementation or services for mobile cloud varies. As the result of this testing study in a given condition, the performance of cloud computing server was higher than that of the single server without cloud service. This work is a preliminary case study for the further linkage approach for mobile cloud and satellite image processing.