클라우드 컴퓨팅은 세계적인 시장조사기관인 가트너사의 10대전략기술에서 2년 연속 1위를 할 정도로 많은 각광을 받고 있다. 클라우드 컴퓨팅이란 인터넷 기술을 활용하여 가상화된 컴퓨팅 자원을 서비스로 제공하는 것으로, 사용자는 IT자원을 필요한 만큼 빌려서 사용하고 사용한 만큼 비용을 지불하는 컴퓨팅을 지칭한다. 이러한 클라우드 컴퓨팅 상에서 폭발적으로 증가하고 있는 데이터를 효율적으로 병렬 처리할 수 있는 방법에 대하여 많은 연구가 활발히 이루어지고 있다. 이러한 대용량 데이터 처리를 위한 대표적인 모델에는 MapReduce와 Dryad가 있으며, 서로간에 많은 공통점이 있지만 MapReduce는 범용 프로그래밍 언어를 기반으로 쉬운 병렬 프로그래밍을 가능하게 했다는 점에서 많이 사용되고 있으며 Dryad는 재사용이 쉽고 데이터 처리 흐름을 유연하게 작성할 수 있다는 점에서 장점을 가지고 있다.
Cloud computing originated simply to request and execute the desired operation from the network of clouds. It means that an IT resource that provides a service using the Internet technology. It is getting the most attention in today's IT trends. In cloud computing networks, devices and data centers which are composed of the server, storage and application are connected over network. That is, data of computers in different physical locations are integrated using the virtualization technology to provide a service. Therefore cloud computing system is a key information resource, standardized methods and assessment system are required. In this paper, we aims to derive the parameters and information for research of technical standards stability evaluation method associated with various cloud computing equipment.
Recently, wind energy is expanding to combination of computing to forecast of wind power generation as well as intelligent of wind powerturbine. Wind power is rise and fall depending on weather conditions and difficult to predict the output for efficient power production. Wind power is need to reliably linked technology in order to efficient power generation. In this paper, distributed power generation forecasts to enhance the predicted and actual power generation in order to minimize the difference between the power of distributed power short-term prediction model is designed. The proposed model for prediction of short-term combining the physical models and statistical models were produced in a physical model of the predicted value predicted by the lattice points within the branch prediction to extract the value of a physical model by applying the estimated value of a statistical model for estimating power generation final gas phase produces a predicted value. Also, the proposed model in real-time National Weather Service forecast for medium-term and real-time observations used as input data to perform the short-term prediction models.
Clouding computing which is developing newly as IT and network technology develops become changed to internet and service environment of company. Especially, it can lend IT resource at low costs and no need to build up infra. Clouding computing environment become popular more and more because various computing environment using virtualization is provided. The attack threat range also becomes wider in proportion to broaden various connection ways and service supply range at these clouding computing. Therefore, intrusion detection system which can protect resource from various attack having malignant attempts is necessary. In this study, we analyzed about characteristic of intrusion detection system at cloud computing environment having big damage than other computing environment when intrusion happen by sharing of resource and virtualization.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2013.05a
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pp.273-274
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2013
모바일 기술의 발전과 폭발적인 성장으로 모바일 서비스에 관심이 높아만 가고 있다. 최근 새로운 IT 트랜드로 모바일 클라우드 컴퓨팅(MCC: Mobile Cloud Computing)이 새롭게 떠오르고 있다. 특히, 모바일 러닝을 위한 미래의 새로운 IT 서비스가 기대되고 있다. 현재, 모바일 기기의 한계점(장애물) 때문에 극복해야 할 문제들이 산재해 있다. 이들 문제가 되는 잠재적인 장애물을 다루고 있다.
클라우드 컴퓨팅의 다양한 구현은 서비스, 플랫폼, 인프라 각 서비스 영역에서 데이터 보호와 자원의 관리, 가용성 확보, 개인 정보보호 등 해결되어야 할 다양하고 복잡한 보안 문제를 포함하고 있다 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 보안의 다양한 요구사항 중에서 개인 인증에 대해서 검토해 보고자 한다. 특히, PC에서 스마트폰까지 확대되는 다중 플랫폼 및 다중 브라우저 환경에 최적화된 표준 웹기반 클라우드 플랫폼에서의 가장 큰 문제인 중간자 공격에 대응할 수 있는 개인 인증 방법의 보안생과 접근 용이성 및 상호운영성에 대해서 집중 검토하고자 한다.
With constant relaxation of regulations by the government in the 4th industrial innovation era, it has brought huge changes to the education environment as it has created solutions to hindrance factors against introduction of the cloud. Universities are getting more interested in the introduction of the cloud Computing but they still remain at the level of recognition diffusion and creating ambience. The study has analyzed empirical factors of the effect of introduction of the successful case "K Cyber University's Construction of Cloud-Based Remote Education System" through the previous studies on trait factors affecting the introduction of the cloud computing and the analysis of factors in terms of expandability, agility, compatibility, economic feasibility, security, stability and institutional support. Factors drawn through this are meaningful for empirical studies on presenting strategies and the directivity to introduce the cloud computing successfully. This study can be used as the background for further studies which will require various factors prior to introducing the cloud computing.
In these day, some of IT venders already were going to cloud computing market, as well they are going to expand their territory for the cloud computing market through that based on their hardware and software technology, making collaboration between hardware and software vender. Distributed file system is very mainly technology for the cloud computing that must be protect performance and safety for high levels service requests as well data store. This paper introduced distributed file system for cloud computing and how to use this theory such as memory database, Hadoop file system, high availability database system. now In the market, this paper define a very large distributed processing architect as a reference by kind of distributed file systems through using technology in cloud computing market.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06b
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pp.59-62
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2011
네트워크 중심전 능력을 위해서 해군 함정에는 다양한 컴퓨팅 시스템이 운영 중이다. 그러나 각 컴퓨팅 시스템이 군 표준에 따라 단일 시스템으로 구현이 되어 다른 시스템과 통합이 어려우며 효과적인 자원의 운영이 제한된다. 클라우드 컴퓨팅에서는 가상화를 통해 하드웨어 및 소프트웨어의 종속성을 방지, 효과적인 컴퓨팅 자원의 사용 및 시스템 활용도 향상이 가능하다. 이에 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 기반의 해군 함정 컴퓨팅 시스템 통합 아키텍처를 제안한다. 제안 아키텍처는 가상화를 통해 통합 하드웨어 풀을 만들고 가상머신에 자원을 할당, 가상머신 위에 운영체제 및 어플리케이션을 운영함으로써 함정 컴퓨팅하드웨어 통합과 효과적인 컴퓨팅 자원의 활용이 가능하다.
클라우드 컴퓨팅은 IT 자원의 효율적인 관리와 비용 대비 양질의 서비스 제공을 위한 새로운 패러다임으로써, 국내외의 기업뿐만 아니라 많은 사용자들에게 주목 받고 있다. 하지만 관련 시장의 빠른 성장과 함께 다양한 사이버 범죄에 노출될 수 있는 위험이 높아졌음에도 불구하고, 클라우드 컴퓨팅에 대한 디지털 포렌식은 실질적인 역할을 수행하기에 아직 미비한 실정이다. 클라우드 컴퓨팅은 증거 데이터가 물리적으로 분산되어 있고, 자원이 가상공간에 존재할 수 있기 때문에 기존의 디지털 포렌식 수사와는 다르게 접근해야 한다. 이에, 본 논문에서는 추상화된 클라우드 계층에 따른 기존 포렌식 절차 상의 데이터 수집 방법에 관한 한계를 분석하고, 확보한 증거 데이터의 신뢰성 보장 및 다양한 클라우드 환경에 보다 유연하게 적용할 수 있는 디지털 증거 수집 절차를 제안한다. 해당 절차는 클라우드 구성 요소들 중 물리적인 자원들을 가상화하여 논리적으로 구성할 수 있도록 하며, 가상화된 자원들을 서비스 목적에 따라 폭넓게 활용할 수 있도록 관리 체계를 제공해주는 클라우드 플랫폼을 기반으로 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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