• Annual Conference of KIPS
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• 2016.04a
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• pp.562-566
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• 2016

클라우드 컴퓨팅의 발전과 더불어 데이터베이스 아웃소싱에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 기존 정보보호를 지원하는 Topk 질의처리 연구는 다양한 형태로 정보가 노출되는 문제점을 보인다. 따라서 본 논문에서는 데이터 보호, 사용자 질의 보호, 데이터 접근 패턴 은닉을 모두 지원하는 아웃소싱 데이터베이스 상에서의 안전한 Topk 질의처리 알고리즘을 제안한다. 성능평가를 통해, 제안하는 기법이 정보보호를 지원하는 동시에 효율적인 성능을 제공함을 보인다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2016.04a
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• pp.107-109
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• 2016

최근 클라우드 컴퓨팅 기술의 발전은 기존에 어려웠던 응용연구 분야의 실험 환경 구축을 용이하게 함으로써 새로운 협업연구 패러다임을 가져오고 있다. 본 논문에서는 고성능 연구망 기반의 협업연구 환경을 구축하기 위해 필요한 데이터 공유 및 전송에 관한 서비스 제공 방안을 제안한다. 이러한 서비스 모델은 연구망의 특성을 반영하고, 접근 패턴이 다른 사용자들을 동시에 수용할 수 있도록 구성된다. 이를 토대로, 최근 오픈소스 소프트웨어로 활발히 이용되는 서비스 구성 요소들을 분류 및 선택하여 실험 테스트베드를 구성하고, 활용 시나리오별 데이터 전송 실험을 수행함으로써 제안 서비스의 활용 가능성을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2016.11a
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• pp.184-186
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• 2016

기술의 발전으로 방송환경이 다양화되면서 전문가가 아니어도 단순한 제작 환경에서 직접 콘텐츠를 제공할 수 있는 개인 방송 산업 규모가 점차 증가하고 있다. 그로 인해 개인 방송 제작자들은 필요에 의해 선택적으로 최적의 시스템을 구성하기 위한 기술들을 요구하고, 개인 방송 시청자들은 PC뿐만 아니라 모바일 등의 선호하는 디스플레이 장치를 선택하여 언제 어디서나 시청하는 것을 원한다. 이를 위해서는 제작자와 시청자를 고려한 개인방송 서비스 모델 및 기술을 제공하는 것이 필요하다. 이에 본 논문에서는 IP 네트워크 및 클라우드 컴퓨팅 환경을 활용하여 제작에서부터 전송 및 표출에 대한 전체적인 시스템 기술과 서비스 모델에 대해 논한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.07a
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• pp.341-342
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• 2014

지난 10년간 데이터의 폭발적인 증가로 우리는 빅데이터 시대를 맞이하게 되었다. 특히, 최근 몇 년 사이 소셜 네트워크의 발전으로 인해 발생하는 데이터의 양이 증가하면서, 이를 처리하기 위한 시스템으로 하둡이 등장하였다. 이전에는 저장 및 처리할 수 없었던 대용량 데이터를 오픈소스인 하둡의 등장으로 누구나가 대용량 데이터를 처리할 수 있는 시스템을 운영할 수 있게 된 것이다. 대규모 처리 분석을 위한 소프트웨어 프레임워크인 하둡은 클라우드 컴퓨팅의 대표적인 기술로 널리 사용되고 있다. 하둡은 크게 데이터의 저장을 담당하는 HDFS(Hadoop Distribute File System)와 데이터를 처리하는 맵리듀스로 나뉜다. 본 논문에서는 기존의 MapReduce와 차세대 맵리듀스로 불리는 YARN을 비교 분석하고 맵리듀스의 용도와 효율적인 활용방안을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.07a
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• pp.327-328
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• 2014

클라우드 컴퓨팅 환경에서는 시스템의 성능 및 비용적인 측면에서 정보 공유의 용이성, 장소의 제약성 최소화, 저장 공간의 효율적 사용을 위해 분산 파일시스템을 이용하고 있다. 하지만 현재 HDFS의 복제 정책은 모든 데이터에 3개의 복제복을 유지하도록 하고 있다. 하지만 이러한 정책은 데이터의 중요도, 이용빈도수를 반영하지 못한 정책으로 상이한 서비스 품질 및 신뢰성 수준을 반영하지 못한다. 본 논문에서는 Hidden Markov Model을 이용하여 데이터의 이용 빈도수에 따라 복사본의 개수를 조절하는 알고리즘을 제안한다.

• Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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• v.8 no.3
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• pp.75-85
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• 2012

In general, cellular network is deployed as distributed network architecture, so network equipment is spread out all over the coverage area. This case causes high cost. Recently, centralized network architecture has been deployable at cellular network since base station was able to be virtualized due to advance in computing power. The centralized network architecture in cellular network adjusts its cell radius dynamically and minimizes power consumption of the network. This paper introduces a new centralized deployment way of cellular network using SDR and cloud computing technology. Then, advantage and feasibility of the new network will be reviewed by implementing this novel network.

• Review of KIISC
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• v.23 no.6
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• pp.90-99
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• 2013

최근 급증하고 있는 고도화된 사이버 공격은 많은 피해를 낳고 있다. 이러한 문제를 미연에 방지하기 위해 각종 보안 솔루션의 도입으로 보안 시스템 환경이 복잡하게 변하게 되었다. 보안 관리자는 복잡한 환경으로 인해 보안 시스템 관리의 어려움으로 우수한 보안 솔루션이 있음에도 위협에 제대로 대처하지 못하고 있다. 본 논문에서는 보안시스템을 체계적으로 관리할 수 있고, IT 시스템에서 생성되는 이벤트와 로그를 통합해 늘어나고 있는 보안 위협에 적절한 대응이 가능하도록 도와주는 보안 시스템 관리 솔루션인 SIEM(Security Information and Event Management)에 대해 알아보고자 한다. 고도화되고 있는 사이버 공격과 복잡해진 클라우드 컴퓨팅, 데이터가 대량화됨에 따라 생겨난 빅데이터, 갈수록 강화되고 있는 컴플라이언스 요구사항을 만족할 수 있는 방안을 모색해봄으로써 SIEM이 앞으로 나아가야 할 방향에 대해 알아보고자 한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.785-789
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• 2012

스마트 워터 그리드는 클라우드 컴퓨팅 기술을 자산 및 자원관리에 도입하여 정보 공유와 업무 효율을 향상시키면서 등장하기 시작하였으며, 기후변화의 영향으로 인해 심화되고 있는 물부족 문제를 해결하기 위해 수자원관리의 지능화와 물이용의 효율성을 향상시키기 위해 필요한 기술이다. 본 연구에서는 스마트 워터 그리드를 효과적으로 국내 수자원관리에 도입하기 위한 방안을 미래 수자원 전망을 고려하여 제시하였다. 향후 사회-경제시스템 변화, 기후변화 영향, 수자원관리의 패러다임변화, 수요관리에 대한 이해관계자들의 참여 등을 고려할 경우 국내에서는 지능형 지역수자원관리, 지능형 지역수자원 확보, 물정보 서비스 제공, 지능형 농업수자원관리 등의 형태로 스마트 워터 그리드 기술이 도입될 수 있을 것으로 사료된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06c
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• pp.218-220
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• 2012

최근 클라우드 컴퓨팅이 발전함에 따라 공간 데이터베이스의 아웃소싱(outsourcing)에 대한 관심이 급증하고 있다. 따라서 데이터베이스 아웃소싱에서의 위치 데이터 보호를 위한 공간 좌표 변환 기법이 활발히 연구되어 왔다. 그러나 기존 공간 좌표 변환 기법들은 근접(proximity) 공격에 취약하기 때문에, 데이터 베이스 아웃소싱을 통해 서비스를 제공받는 사용자의 프라이버시를 보호하지 못한다는 문제점이 존재한다. 따라서 사용자의 안전하고 편리한 서비스 사용을 위한 공간 좌표 변환 기법이 요구된다. 이를 위해, 본 논문에서는 선대칭 이동 기반 공간 좌표 변환 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 위치 데이터 보호를 위해 데이터 분포 변환 및 에러 삽입을 수행하고 근접 공격의 효율적인 방지를 위해 선대칭 이동을 이용한 공간 좌표 변환을 수행한다. 또한, 성능평가를 통해 제안하는 기법이 근접 공격에의 노출 확률을 크게 감소시키면서, 빠르게 공간 좌표 변환을 수행함을 검증한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2015.10a
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• pp.1098-1101
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• 2015

최근 클라우드 컴퓨팅에 대한 관심이 고조됨에 따라, 아웃소싱된 암호화 데이터베이스 상에서의 영역 질의처리 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 기존 연구 중 데이터 접근 패턴 보호를 지원하는 연구는 전무하다. 따라서 본 논문에서는 데이터 보호, 사용자 질의 보호 및 데이터 접근 패턴 보호를 모두 지원하는 암호화 데이터베이스 상에서의 영역 질의처리 알고리즘을 제안한다. 성능평가를 통해, 제안하는 기법이 정보보호를 지원하는 동시에 효율적인 처리 성능을 제공함을 보인다.