The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.5
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pp.17-22
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2022
In this paper, we design a lightweight embedded device that can support intelligent edge computing, and show that the device quickly detects an object in an image input from a camera device in real time. The proposed system can be applied to environments without pre-installed infrastructure, such as an intelligent video control system for industrial sites or military areas, or video security systems mounted on autonomous vehicles such as drones. The On-Device AI(Artificial intelligence) technology is increasingly required for the widespread application of intelligent vision recognition systems. Computing offloading from an image data acquisition device to a nearby edge device enables fast service with less network and system resources than AI services performed in the cloud. In addition, it is expected to be safely applied to various industries as it can reduce the attack surface vulnerable to various hacking attacks and minimize the disclosure of sensitive data.
Real-time control systems are growing rapidly as infrastructure technologies such as IoT and mobile communication develop and services that value real-time such as factory management and vehicle operation checks increase. Various solutions have been proposed to increase the time sensitivity of this system, but most real-time control systems are currently composed of local servers and multiple clients located in control stations, which are transmitted to local servers where control systems are located. In this paper, we proposed an edge computing-based real-time control model that can reduce the time it takes for the bus information system, one of the real-time control systems, to provide the information to the user at the time it collects the information. Simulating the existing model and the edge computing model, the edge computing model confirmed that the cost for users to receive data is reduced from at least 10% to up to 80% compared to the existing model.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.33
no.4
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pp.661-670
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2023
With the emergence of serverless computing paradigm and the innovations of cloud technology, the structure of backend server infrastructure has evolved from on-premises to container-based serverless computing. However, an access control on the server still heavily relies on the traditional SSH protocol, which poses limitations in terms of security and scalability. This hampers user convenience and productivity in managing server infrastructure. A web shell is an interface that allows easy access to servers and execution of commands from any device with a web browser. While hackers often use it to exploit vulnerabilities in servers, we pay attention to the high portability of web shell technology for server management. This study proposes a novel proxy-based server management framework utilizing web shell technology. Our evaluation demonstrates that the proposed framework addresses the drawbacks of SSH without additional overhead, and efficiently operates large-scale infrastructures in diverse computing environments.
Mobile Internet Device (MID) allows users to flexibly use various forms of wireless internet such as Wi-Fi, GSM, CDMA, and 3G. Using such Internet, MID users can utilize application services. MID usage is expected to grow due to the benefits of portability, Internet accessibility, and other convenience. However, it has resource constraints such as limited CPU power, small memory size, limited battery life, and small screen size. Consequently, MIDs are not capable to hold large-sized complex applications and to process a large amount of data in memory. An effective solution to remedy these limitations is to develop cloud services for the required application functionality, to deploy them on the server side, and to let MID users access the services through internet. A major concern on running cloud services for MIDs is the potential problems with low Quality of Service (QoS) due to the characteristics of MIDs. Even measuring the QoS of such services is more technically challenging than conventional quality measurements. In this paper, we first identify the characteristics of MIDs and cloud services for MIDs. Based on these observations, we derive a number of quality attributes and their metrics for measuring QoS of mobile services. A case study of applying the proposed quality model is presented to show its effectiveness and applicability.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06a
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pp.143-145
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2012
멀티레벨 스토리지 접근은 클라우드 시스템, 가상화 환경, 네트워크 기반 스토리지 등 많은 컴퓨팅 환경에서 널리 사용되고 있다. 이러한 멀티레벨 스토리지의 접근성능을 향상시키려면, 되도록 하위 레벨의 스토리지로 요청이 일어나지 않게 하는 것이 중요하며, 이는 각 레벨의 버퍼캐시 성능이 큰 영향을 미친다. 다양한 버퍼캐시 알고리즘들 중 ARC 알고리즘은 동작의 간결성과 고성능으로 인해, 많은 워크로드에서 가장 좋은 성능을 보이는 캐시 알고리즘으로 알려져 있다. 그러나, ARC 알고리즘은 2차 레벨 버퍼캐시에서는 좋은 성능을 보이지 않는데, 이는 ARC 알고리즘이 멀티레벨 캐시의 특성을 반영하지 못하고 있기 때문이다. 본 논문에서는 멀티레벨 캐시의 특성과 이를 반영한 M-ARC 라는 멀티레벨 버퍼캐시 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알로리즘은 기존 ARC에 비해 약 2배 이상 향상된 성능을 보여주고 있다.
Cloud computing that provide a elastic computing service is more complex compared to the existing computing systems. Accordingly, it has become increasingly important to maintain the stability and reliability of the computing system. And troubleshooting and real-time monitoring to address these challenges must be performed essentially. For these goals, the handling of the log data is needed, but this task in cloud computing environment may be more difficult compared to the traditional logging system. In addition, there are another challenges in order to have the admissibility of the collected log data in court. In this paper, we design secure logging service that provides the management and reliability of log data in a cloud computing environment and then analyze the proposed system.
네트워크 가상화가 과거 공중망을 사설망으로 사용할 수 있도록 가상화시켜 보안성과 함께 망을 분리하는 개념으로 쓰이다가 최근 클라우드 컴퓨팅과 미래 인터넷 기술의 등장으로 모든 자원을 가상화하여 사용자들에게는 편의를, 비즈니스 측면에서는 인프라와 서비스 제공자의 분리를 통한 새로운 마켓 창출을 위한 주요한 기술로 요구되고 있다. 이에 띠라, 본 고에서는 현재까지 기상 네트워크망에서 각 서비스 기술이 요구하는 가상화와 네트워크 가상화에 대해 알아보고 통신 장비를 개발하는 입장에서 네트워크 가상화를 위해 진행되는 일과 앞으로 진행될 방향을 다룬다.
초연결사회로의 전환에서 ICT기술의 진보는 끌어주고 또한 밀어주는 긴밀한 역학관계를 가지고 있다는 점을 주지하고, ICT기술의 중심축이 될 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 플랫폼, 스마트센서 디바이스 간의 시차적 활성화 필요성을 제기하고자 한다. 이러한 시차적 활성화의 우선순위 기준으로는 구체적인 서비스 시나리오가 우선적으로 검토되어야 하며 서비스 분야에 따라 기존의 것을 사용하는 부분, 개선이 필요한 부분, 새롭게 개발되어야 하는 부분들이 세밀하게 분석되고 그 기초하에 우선 순위를 결정할 필요가 있겠다. 특히, 향후 수없이 많은 사례들이 출현하게 될 서비스 시나리오에 기초하여 대표적 ICT 디바이스인 센서를 중점적으로 살펴보고자 하였다. 다가오는 초연결사회에서 lCT 디바이스의 진화 방향과 수요에 대응키 위해서는 미래사회의 비전과 사물의 지능화, 그리고 연결성, 개방성, 효율성에 기초한 각 분야의 표준화된 플랫폼의 향방을 예의 주시해야 할 것이다.
본고에서는 차세대 스마트 인프라 준거틀로서 '만물지능통신 기반 초연결 인프라' 개념을 제시한다. 동 개념이 대두하게 된 근거 기반으로 기술적 관점에서 스마트 기술혁신과 인프라 혁신 간의 상호관계성, 문명사적 관점에서 정보 교통 에너지 인프라 간의 공진화 과정을 거시적으로 개관한다. 그리고 초연결 클라우드 컴퓨팅, 만물지능통신망과의 선순환 관계에서 기존 인프라의 고도화와 동시에 정전교(情電交) 초연결 인프라의 탄생과 발전 방향을 모색한다. 또한 EU의 중장기 R&D 전략의 공통성과 도출을 위한 분산화된 협업시스템으로 부상하고 있는 SoS(System of Systems) 모델을 초연결 인프라의 프로토타입으로 검토한다. 이러한 작업을 기반으로 '물리적 인프라의 추상화' 그리고 '추상화한 인프라의 현실 세계로의 실체화'라는 관점에서 초연결 인프라로의 재편 메커니즘을 분석하고, 초연결 인프라를 지향한 공통 플랫폼과 그 실현을 위한 기술적 정책적 함의를 도출한다.
Manufacturing Information System is a information system which supports the activities such as production planning, workflow management, work stage control. Manufacturing fields are showing new properties in today such as digital information, globalization, integration, to make sophisticated production. In this paper, we descibe major issues in current systems. Eventually, we propose major factors to adapt for new changes and BI systems to support manufacturing production information system based on the major factors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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