• Title/Summary/Keyword: 콘텐츠 활용 분석

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A study on the utilization methods of educational content based on the analysis of mobile games (모바일 게임의 분석으로 바라본 교육용 콘텐츠로의 활용방법에 관한 연구)

  • Seo, Gapyuel
    • Journal of Digital Contents Society
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    • v.14 no.2
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    • pp.125-134
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    • 2013
  • The mobile device users have been increasing significantly because of the development of Social network system and network technologies. Because of this popularity, there are various games in market based on the combination of the mobile device with social networks. It will be the potential market within the mobile games with the growth of popularity in various users. This paper proposes the possibilities for the development of mobile game in educational contents through the case study of the popular mobile games.

A Study on the Application of Class Using Next Generation Content Console Devices (차세대 콘텐츠 콘솔기기 활용 수업 적용 계획연구)

  • Byung-Hyuk Son
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.149-150
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    • 2023
  • 게임 산업의 성장속에 다양한 서비스를 제공하는 게임 플랫폼의 증가와 디바이스의 확산으로 전통적인 게임 콘솔 외에도 개인용 컴퓨터는 물론 가상현실 헤드셋(VR), 심지어 스마트TV를 이용한 클라우드 게임 서비스등 게임을 이용하는데 언제 어디서나 사용할 수 있는 스마트폰과 같은 다양한 장치에서 쉽게 접근할수 있도록 하여 비디오 게임 사용자 증가에 큰 기여를 하고 있다. 본 논문에서는 높은 양질의 게임콘텐츠와 메타버스를 넘나드는 고 퀄리티의 차세대 게임을 분석 및 이해하고 연구를 통하여 게임을 제작하기 위해 게임 엔진에 사용된 제작기법을 이해하기 위해서 피교육자들은 게임을 직접 플레이해보며 사용자의 경험을 쌓고 노하우를 축적하는 것만큼 중요한 것은 없다고 결론지었음. 차세대 콘솔기기를 활용하여 우리 대학 신규 교과목으로 편성 되어있는 XR콘텐츠 제작 프로젝트 수업의 효율과 이해도를 높이기 위해 본교에 설치되어있는 차세대 콘솔기기 활용 및 적용 연구의 필요성을 제시한다.

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Dialogue based multimodal dataset including various labels for machine learning research (대화를 중심으로 다양한 멀티모달 융합정보를 포함하는 동영상 기반 인공지능 학습용 데이터셋 구축)

  • Shin, Saim;Jang, Jinyea;Kim, Boen;Park, Hanmu;Jung, Hyedong
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2019.10a
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    • pp.449-453
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    • 2019
  • 미디어방송이 다양해지고, 웹에서 소비되는 콘텐츠들 또한 멀티미디어 중심으로 재편되는 경향에 힘입어 인공지능 연구에 멀티미디어 콘텐츠를 적극적으로 활용하고자 하는 시도들이 시작되고 있다. 본 논문은 다양한 형태의 멀티모달 정보를 하나의 동영상 콘텐츠에 연계하여 분석하여, 통합된 형태의 융합정보 데이터셋을 구축한 연구를 소개하고자 한다. 구축한 인공지능 학습용 데이터셋은 영상/음성/언어 정보가 함께 있는 멀티모달 콘텐츠에 상황/의도/감정 정보 추론에 필요한 다양한 의미정보를 부착하여 활용도가 높은 인공지능 영상 데이터셋을 구축하여 공개하였다. 본 연구의 결과물은 한국어 대화처리 연구에 부족한 공개 데이터 문제를 해소하는데 기여하였고, 한국어를 중심으로 다양한 상황 정보가 함께 구축된 데이터셋을 통하여 다양한 상황 분석 기반 대화 서비스 응용 기술 연구에 활용될 것으로 기대할 수 있다.

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A Study on the classification of Jeokbyeok-ga's version by the Computer analysis technique of bibliographies (컴퓨터 문헌 분석 기법을 활용한 <적벽가> 이본의 계통 분류 연구)

  • Lee, Jin-O;Kim, Dong-Keon
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.135-136
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    • 2018
  • 본 연구는 컴퓨터 문헌 분석 방법을 활용하여 <적벽가> 이본의 계통을 분류하고 기존 이본 연구를 검토한 것이다. <적벽가> 이본의 공통 서사단위는 5개의 계층으로 파악되며, 146개의 개별단락을 산출해낼 수 있다. 이를 통해 군집 분석 방법과 계통의 분기 분석 방법을 적용할 수 있으며, 작품의 계통과 이본간의 거리를 시각적으로 파악할 수 있다.

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Utilizing Process of Daily Life History Records: Focusing on Planning Broadcast Contents of Food, Clothing and Shelter Culture Basis (생활사 기록물 활용과정에 관한 연구 - 의식주문화 기반 방송콘텐츠 기획을 중심으로 -)

  • Shin, Ju-Hee;Kim, Yang-woo
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 2017.08a
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    • pp.43-46
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    • 2017
  • 본 연구는 다양한 '계층' 및 '목적'을 위한 기록 콘텐츠가 주목받고 있다는 전제하에 이용자들의 기록물 '활용'과정 연구 확대의 필요성과 더불어, 생활사 관련 기록물 활용의 중요성에 주안점을 두고 있다. 이에 방송관련 전공자 및 종사자들의 "국가기록원" 의식주(衣食住) 콘텐츠 활용 과정을 조사하였다. 즉, 연구 참여자들을 대상으로 심층면담을 진행 하여 기록물을 토대로 방송 콘텐츠 기획으로 연결되는 과정을 분석하였다. 연구결과로서 방송 콘텐츠 아이디어로 연결 되는 과정에서 7가지 '가치'요인이 식별되었다. 연구결과의 시사점으로서 기록물 선별 과정 및 기록물 설명 작성에 있어서 '가치'요인을 고려해야 할 필요성을 제시하였다.

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Development of Web Crawler and Network Analysis Technology for Occurrence and Prediction of Flooding (수난 발생 및 규모 예측을 위한 웹 크롤러 및 네트워크 분석기술 개발)

  • Seo, Dongmin;Kim, Hoyong;Lee, Jeongha;Hwang, Seokhwan
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.5-6
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    • 2019
  • 빅데이터 분석을 위해 활용되는 데이터로는 뉴스, 블로그, SNS, 논문, 특허 그리고 센서로부터 수집된 데이터 등 매우 다양한 유형의 데이터가 있다. 특히, 신뢰성 있는 데이터를 실시간 제공하는 웹 데이터의 활용이 점차 확산되고 있다. 그리고 빅데이터의 활용이 다양한 분야로 점차 확산되고 웹 데이터가 매년 기하급수적으로 증가하면서, 최근 웹 데이터는 재난대응 미디어로써 매우 중요한 역할을 하고 있다. 또한, 빅데이터 분석에 활용되는 원천 데이터는 네트워크 형태이며, 최근 소셜 네트워크 분석을 통한 효과적인 상품 광고, 핵심 유전자 발굴, 신약 재창출 등 다양한 영역에서 네트워크 분석 기술이 사회와 인류에게 가치 있는 정보를 제공할 수 있는 가능성을 제시하면서 네트워크 분석 기술의 중요성이 부각되고 있다. 본 논문에서는 웹에서 제공하는 뉴스와 SNS 데이터를 이용해 수난 발생 및 규모 예측을 지원하는 웹 크롤러 및 네트워크 분석기술을 제안한다.

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Strategy for Paid Digital Contents after the Advent of N-screen Era: Focused on News-contents Business Models of Foreign Newspaper Companies (N-스크린 환경 도래에 따른 디지털 콘텐츠 유료화 전략 : 해외 신문사의 뉴스 콘텐츠 사업 모델을 중심으로)

  • Kim, Daewon;Woo, Hyejin;Kim, Seongcheol
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.15 no.9
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    • pp.509-526
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    • 2015
  • The study investigated the N-Screen strategies of paid digital contents of foreign newspapers belonging to advanced companies: USA, United Kingdom, and Japan. This research employed the time to launch paid digital content business, whether or not to segment market, and 4p marketing mix strategies for analyzing the strategies. The results show that the strategies, starting around the year 2000, had experience chasm, and then revived since the year 2010, when the penetration rate of mobile devices proliferated. Most newspapers still supply contents under the assumption that they paly in a mass market. The items of paid digital contents are mainly composed of e-paper and digital contents. Regarding the price strategy, soft paywall and combination paywall are largely used. Distribution strategy is subject to whether or not to discriminate the path of digital contents. As for promotion strategy, bundling strategy with newspaper is mostly utilized. The difference between western countries and Japan was found in term of the free trial service.

Gender classification of Korean drama script lines using KoBERT (KoBERT를 활용한 한국 드라마 대본 대사 성별 구분)

  • Se-Hui Yi;Gum-Kyu Sun
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2022.10a
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    • pp.470-472
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    • 2022
  • 최근 글로벌 OTT 서비스에서 한국드라마가 세계적 인기를 얻음에 따라 드라마 콘텐츠의 가치가 높아지고 있다. 드라마 대본은 드라마 제작에 있어서 핵심이 되는 데이터로, 특히 대사에는 인물의 특성이 잘 나타나 있다. 본 논문에서는 KoBERT 모델을 활용해 드라마 대사에서 인물의 특성 중 하나인 성별을 구분하고 실험 결과를 제시한다. KoBERT 모델로 대사의 성별을 분류한 뒤, 콘텐츠 분석과 인공지능 창작 측면에서의 활용 가능성에 대해 논의한다.

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Analysis of Visual Culture Contents -Focusing on the Analytic Methodology for Visual Fun (시각 문화콘텐츠 분석에 관한 연구 -시각적 재미의 분석 방법론을 중심으로)

  • Park, Young-Won
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.12 no.6
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    • pp.170-181
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    • 2012
  • The study on the analytical and productive methodolgy of visual culture contents is meaningful because cultural contents are regarded as a national growth industry. The fundamental notion of cultural contents is researched based on the notion of visual culture, and important factors of the fun are analyzed as a creative motive of visual culture contents. So this paper provides anaytical methodologies for the fun in visual culture contents, which are based on semiotic theories of Charles Morris, Roland Barthes and Roman Jakobson. These analytical matrix can be references for the study of the mechanism of fun and the basic theory for using fun effects in the visual culture contents.

A Research Regarding the Application and Development of Web Contents Data in Home Economics (가정과 수업의 웹 콘텐츠 자료 활용 및 개발에 관한 연구)

  • Kim Mi-Suk;Wee Eun-Hah
    • Journal of Korean Home Economics Education Association
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    • v.18 no.1 s.39
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    • pp.49-64
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    • 2006
  • The objective of this research is to see the current status of application and development of web contents data, and to suggest the way to improve the application and development of web contents data in home economics classes in middle schools. The respondents of the research were 312 middle school home economics teachers from all over the nation, and the tool was a questionnaire which consist of 22 questions about general status of the person who was answering and their recognitions and demands on the application and development of the web contents data. The major findings were as follows : 1) 88.5% of the sample responded that they accurately grasped a meaning of a class employing web contents data, and as for effects on preparation of professional study. 2) Most of the teachers were making good use of materials from the web in their classes. They responded that it maximized the efficiency of students' learning. Some didn't use the web contents in their classes. The reasons why the web contents data usage had been low were that the classrooms were not equipped properly (43.2%) and it took long time to create web contests (37.8%). 3) Kinds of web contents data that showed the most amount of usage were the presentations (48.4%), multi-media teaching materials(23.7%), and moving pictures(19.9%). 4) Teaches wanted to improve these particular materials among the web contents: family life and home, administration and environment of resources, and clothing preparation and administration. As for the lessons, teachers wanted developments of contents of lessons, generating motives, and evaluation to be by individual teachers or curriculum researchers' societies, and 30.8% were by Korea Education & Research Information Service (KERIS).

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