• 제목/요약/키워드: 코드작곡

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조화로운 코드생성 프로그램과 자동반주 프로그램을 통한 미디 코드작곡 (MIDI chord composition through chord generation program and automatic accompaniment program)

  • 조재영;강희조;김윤호
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2004년도 춘계종합학술대회
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    • pp.203-207
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    • 2004
  • 본 논문은 lava로 구현한 코드작곡 프로그램에 band-in-a-box 라는 기존에 사용되고 있는 자동 반주 프로그램을 연동시킴으로써 미디라는 컴퓨터 작곡 시스템으로 일반인들도 작곡을 보다 쉽게 할 수 있는 방향이 주어졌음에도 음악을 전문적으로 배워오지 않은 사람들은 음악 작곡을 하기 힘들다는 점을 개선할 수 있는 방향을 제시한다. 즉, 작곡을 배우지 않은 사람들도 코드생성 프로그램에 단 하나의 소스코드만 입력함으로써 완벽한 한 곡의 코드작곡이 진행되고 그 작곡된 코드진행을 band-in-a-box 라는 기존의 프로그램을 통해 신디사이저와 기타 음원들로 연동되어있는 미디 시스템으로 자동 연주시킴으로써 악기를 다루지 못하는 사람들과 음악을 전공하지 않은 사람들도 코드 작곡이 완성된 연주를 듣고 멜로디 작곡을 할 수 있게 하는 것을 목적으로 한다.

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쿼드트리를 이용한 코드기반 작곡 (Cord-based Mucical Composition by using Quadtree)

  • 조재영;김성태;이명길;김윤호
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2003년도 춘계종합학술대회
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    • pp.293-297
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    • 2003
  • 미디라는 컴퓨터 작곡 시스템으로 일반인들도 작곡을 쉽게 할 수 있는 방향이 주어졌음에도 음악을 전문적으로 배워오지 않은 사람들은 음악 작곡을 하기 힘들다. 본 연구는 작곡을 위한 코드를 초심자들에게 친숙하도록 규칙적인 코드 배열을 만든 후 컴퓨터를 기반으로 작곡을 할 수 있는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 음악을 전문적으로 배워오지 않은 일반인들이 간단하고 편안한 방법으로 작곡을 할 수 있음을 제시한다.

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코드기반 작곡을 위한 트리구조 프로그램 구현 (The embodiment of tree construction program for the composition by cord basis)

  • 조재영;김윤호;강희조;이명길
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2003년도 추계종합학술대회
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    • pp.272-276
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    • 2003
  • 본 논문은 미디라는 컴퓨터 작곡 시스템으로 일반인들도 작곡을 보다 쉽게 할 수 있는 방향이 주어졌음에도 음악을 전문적으로 배워오지 않은 사람들은 음악 작곡을 하기 힘들다는 점에 착안하여 본 논문을 통해 코드작곡에 있어서 사람이 아닌 컴퓨터가 모든 것을 할 수 있는 프로그램을 지금까지 나온 기존의 곡들의 코드진행 방식을 데이터베이스로 하여 구현함으로 해서 음악을 전문적으로 배워오지 않은 일반인들이 작곡을 함에 좀 더 편할 수 있는 방향을 제시하고자 한다.

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코드기반의 조화로운 작곡을 위한 트리구조 응용 (Tree Structure Utilization for the Harmonious composition by using cord basis)

  • 조재영;김윤호;강희조;이명길
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제7권7호
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    • pp.1545-1550
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    • 2003
  • 본 논문은 악보를 구성하는 코드를 기반으로 작곡의 수월성을 위해 트리구조식의 조직적 배열 방법을 제안한다. 컴퓨터 작곡 시스템은 일반인들도 작곡을 보다 쉽게 수행 할 수 있는 방법론을 제공하지만 전문적으로 학습이 없이는 현실적으로 힘든 부분들이 존재하는 바, 조화로운 코드의 자연스런 연결방법을 모르는데 기인한다. 따라서 일정한 트리배열에 의한 규칙을 미리 만들어 줌으로써 작곡에 관한 초심자들도 쉽게 접근 할 수 있는 데이터베이스를 구현하여 음악을 전문적으로 배워오지 않은 일반인들이 작곡을 함에 좀더 편할 수 있는 방향을 제시하고자 한다.

역전파 신경망을 이용한 작곡 코드 분석 (Analysis of Composition Chord Based on Back-propagation Neural Network)

  • 조재영;김윤호;이명길
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제5권3호
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    • pp.245-249
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    • 2004
  • 본 논문은 기존의 코드작곡 프로그램을 신경망 역 전파 방법을 통해 재구성 하였다. 대중성을 인정받은 기존의 대중가요들의 코드진행을 기대치로 부여하고 역전파 학습방법을 통해 그 기대치에 상웅하는 결과 값을 학습시켰다. 가중치 값을 변화시켜가면서 작곡 프로그램을 구현함으로써 기존의 작곡 방법을 더욱 유연하게 대중성의 코드진행 패턴에 가까운 결과를 낼 수 있도록 하였다.

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신경망을 이용한 자동 작곡 시스템 구현 (Implementation of Auto Composition by using Neural Network)

  • 김윤호;이주신
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
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    • 제6권3호
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    • pp.189-194
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    • 2013
  • 본 논문에서는 대중음악 코드진행 패턴 분석을 통해 최적의 코드진행을 완성시키고 해당 코드진행의 멜로디 정보 일부를 비트행렬로 구성하여 신경망의 입력 벡터로 사용하였다. 실험결과 신경망 학습을 이용한 컴퓨터의 작곡 가능성을 확인하였다. 제안한 방법을 이용하면 임의의 멜로디를 다양하게 재구성 할 수 있는 방법론을 만들어 낼 수 있다.

Hybrid Chord의 기초적 활용 연구 (Research on Basic Application of Hybrid Chord)

  • 김성배
    • 한국산학기술학회:학술대회논문집
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    • 한국산학기술학회 2011년도 춘계학술논문집 2부
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    • pp.615-618
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    • 2011
  • 하이브리드 코드는 현대 재즈에서 적극적으로 사용되고 있는 화성 언어 중 하나이다. 본 논문에서는 하이브리드 코드의 사운드를 이해하기 위해 보이싱의 텐션을 살펴보고, 사용가능한 모드를 코드로부터 도출할 것이다. 더 나아가 Jerome Kern 작곡의 재즈 스탠다드 'All the Things You are'를 하이브리드 코드를 적용하여 보이싱을 하고, 어떻게 그 위에서 모던한 사운드의 솔로 라인을 구사할 것인지 연구한다. 본 논문은 하이브리드 코드의 기초적 활용 방법을 논한다.

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유전알고리즘 기반의 사용자 파라미터 설정과 코드 진행을 고려한 리듬과 멜로디 자동 작곡 시스템 (An Automatic Rhythm and Melody Composition System Considering User Parameters and Chord Progression Based on a Genetic Algorithm)

  • 정재훈;안창욱
    • 정보과학회 논문지
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    • 제43권2호
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    • pp.204-211
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    • 2016
  • 본 논문에서는 주어진 코드 진행에서 비화성음을 활용한 화려한 멜로디를 자동으로 생성하는 새로운 진화적 자동 음악 작곡 시스템을 제안한다. 전체 시스템은 리듬 생성과 멜로디 생성의 두 단계로 나누어지며, 사용자 설정 파라미터로 제어되는 리듬 적합도 평가 함수와 화성학 기반으로 설계된 멜로디 적합도 평가 함수, 그리고 멜로디 최적화 성능 향상을 위해 설계된 음악적 문맥을 고려한 진화연산을 소개한다. 제안하는 리듬 적합도 평가 함수의 최적화에서 표준 유전알고리즘과 엘리티즘이 적용된 유전알고리즘, 차분진화 알고리즘, 그리고 입자군집최적화 알고리즘의 비교 실험을 하였으며, 멜로디 적합도 평가함수 최적화에서 위 4가지 알고리즘과 제안하는 진화연산을 적용한 유전알고리즘과의 비교 실험을 통해 성능을 검증하고, 생성된 멜로디에 대한 음악적 분석을 수행하였다.

신경망 기반의 멜로디 작곡법 (The Melody Composition by using Neural Network)

  • 조재영;김윤호
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
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    • 제1권3호
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    • pp.77-82
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    • 2008
  • 본 논문에서는 대중음악 코드진행 과정에 있어서 패턴 분석을 이용하여 멜로디를 추가하는 방법을 소개한다. 먼저, 멜로디를 신경망의 입력으로 사용되는 비트패턴으로 변환하는 방법을 기술한다. 멜로디 추가 방법은 역전파 신경망 학습을 통해 멜로디 작곡 패턴을 학습시키고 학습 된 데이터를 바탕으로 멜로디를 생성하도록 설계하였다. 실험결과 신경망 학습을 이용한 컴퓨터의 작곡 가능성을 확인하였다.

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